README.md

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dataset_info:
  features:
  - name: doc_id
    dtype: string
  - name: types
    dtype: string
  - name: name
    dtype: string
  - name: mission_description
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    dtype: string
  - name: social_medias
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    list: string
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    dtype: string
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    dtype: string
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    dtype: string
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    dtype: string
  - name: organizational_chart
    dtype: string
  - name: hierarchy
    dtype: string
  - name: directory_url
    dtype: string
  - name: source_file
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 78904770
    num_examples: 86420
  download_size: 22312116
  dataset_size: 78904770
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
language:
- fr
tags:
- france
- collectivites-territoriales
- administration-locale
- annuaire
- service-public
- open-data
- government
- etalab
pretty_name: Référentiel des administrations locales – version structurée
license: etalab-2.0
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# 🇫🇷 Référentiel des administrations locales – Version structurée

Ce dataset regroupe l’**Annuaire de l’administration – Base de données locales**, qui recense l’ensemble des **administrations et services publics locaux français** :
- collectivités territoriales,
- services municipaux,
- services départementaux et régionaux,
- établissements publics locaux,
- structures administratives de proximité.

Les données sont issues des sources open data officielles publiées sur **data.gouv.fr** et accessibles via le site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**.

La structure de ce dataset est inspirée du **French Local Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** pour la recherche sémantique.  
Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, cartographiques et institutionnels.

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## 🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.

Chaque ligne correspond à **une entité administrative locale**, identifiée et décrite à travers :
- ses missions,
- ses coordonnées,
- ses responsables,
- ses relations hiérarchiques ou fonctionnelles,
- ses informations institutionnelles.

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## 📊 Schéma des données

| Champ | Type | Description |
|------|------|-------------|
| `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative |
| `types` | `string` | Type(s) d’administration ou de service |
| `name` | `string` | Nom officiel de l’entité |
| `mission_description` | `string` | Description des missions |
| `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) |
| `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone |
| `mails` | `string` | Adresses électroniques |
| `urls` | `string` | Liens web associés |
| `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux |
| `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées |
| `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture |
| `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact |
| `additional_information` | `string` | Informations complémentaires |
| `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour |
| `siret` | `string` | Numéro SIRET |
| `siren` | `string` | Numéro SIREN |
| `people_in_charge` | `string` | Responsables et agents en charge |
| `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme |
| `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques ou fonctionnels |
| `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public |
| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |

> ⚠️ Les champs complexes (adresses, responsables, hiérarchie) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la richesse structurelle des données sources.

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## 🛠️ Méthodologie de constitution

### 1. 📥 Extraction des données

Les données proviennent de la **Base de données locales de l’annuaire de l’administration**, maintenue par la DILA et diffusée via **Service-Public.fr**.

Les fichiers sources ont été :
- extraits,
- nettoyés,
- normalisés,
- puis consolidés dans un schéma tabulaire homogène.

Les métadonnées, informations de contact et descriptions institutionnelles sont conservées sans perte sémantique.

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### 2. 🏘️ Structuration des administrations locales

Chaque entité locale est décrite selon plusieurs axes :
- **institutionnel** (statut, rattachement, identifiants),
- **fonctionnel** (missions, périmètre d’action),
- **opérationnel** (coordonnées, horaires, canaux de contact),
- **organisationnel** (responsables, organigramme, hiérarchie).

Cette structuration permet une exploitation directe pour :
- la cartographie territoriale des services publics,
- l’analyse de l’action publique locale,
- l’orientation des usagers vers les bons services.

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### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings

Contrairement à la version orientée recherche sémantique :
- aucun champ synthétique de type `chunk_text` n’est généré,
- aucun embedding n’est calculé.

Ce choix permet :
- une réutilisation neutre et pérenne des données,
- des traitements statistiques et géographiques,
- une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins ciblés.

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## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé

Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :

> **French Local Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée**  
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/local-administrations-directory

Comparaison synthétique :

| Version vectorisée | Présente version |
|--------------------|------------------|
| Texte synthétique | Données exhaustives |
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
| Recherche sémantique | Analyse territoriale |
| Usage RAG / IA | Usage institutionnel |

Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (cartographie + recherche sémantique).

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## 📚 Sources & Licence

### 🔗 Sources
- [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/)
- [Data.gouv.fr – Annuaire de l’administration – Base de données locales](https://www.data.gouv.fr/datasets/service-public-fr-annuaire-de-l-administration-base-de-donnees-locales/)

### 📄 Licence
**Licence Ouverte Etalab 2.0**  
Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence.

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## 📌 Cas d’usage

Ce dataset est particulièrement adapté pour :
- les annuaires territoriaux de services publics,
- les outils d’orientation citoyenne,
- la cartographie administrative locale,
- l’analyse des politiques publiques territoriales,
- les projets d’IA appliqués aux services publics locaux.