Datasets:
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🇫🇷 Dataset Service-Public.fr – Fiches administratives structurées
Ce dataset est constitué à partir des contenus officiels publiés sur la plateforme
Service-Public.fr.
Il regroupe des fiches pratiques et ressources administratives à destination des particuliers et des professionnels, couvrant un large éventail de démarches et de thématiques de l’administration française.
La structure et la méthodologie de ce dataset sont fortement inspirées du dataset Service-Public.fr practical sheets dataset publié sur Hugging Face, lequel propose une version chunkée et vectorisée des mêmes sources à des fins de recherche sémantique et de RAG.
À la différence de ce dernier, le présent dataset conserve une granularité plus proche du document et de ses sections, sans embeddings pré-calculés, afin de permettre des usages variés (retraitement, re-chunking, indexation personnalisée, etc.).
Les données sources sont issues de l’open data mis à disposition sur data.gouv.fr.
🗂️ Contenu du dataset
Le dataset est fourni sous forme de fichiers Parquet, avec un split unique train.
Chaque enregistrement correspond à une fiche administrative Service-Public.fr, incluant ses métadonnées, ses sections textuelles et les liens associés (questions connexes, téléservices, etc.).
📊 Schéma des données
| Champ | Type | Description |
|---|---|---|
url |
string |
URL de la fiche sur le site Service-Public.fr |
audience |
string |
Public cible (Particuliers, Professionnels, ou les deux) |
theme |
string |
Thématique administrative principale |
surtitle |
string |
Niveau supérieur de catégorisation thématique |
subject |
string |
Sujet principal de la fiche |
title |
string |
Titre de la fiche |
description |
string |
Description synthétique de la fiche |
introduction |
string |
Texte d’introduction de la fiche |
sid |
string |
Identifiant de la fiche issu de la source |
source |
string |
Source des données (ex. service-public) |
related_questions |
list[dict] |
Questions associées à la fiche (question, sid, url) |
web_services |
list[dict] |
Téléservices liés (institution, titre, type, url) |
text |
list[dict] |
Contenu textuel structuré par section |
└─ context |
list[string] |
Hiérarchie ou titres de sections |
└─ text |
string |
Texte correspondant à la section |
source_file |
string |
Fichier source d’origine |
🛠️ Méthodologie de constitution des données
1. 📥 Extraction des champs
Les champs ont été extraits à partir des fichiers sources Service-Public.fr (XML ou formats dérivés), de manière similaire à la méthodologie utilisée dans le dataset de référence Service-Public.fr practical sheets dataset.
- Champs descriptifs :
title,description,introduction,theme,surtitle,subject - Champs d’identification :
sid,url,source,source_file - Champs relationnels :
related_questionsweb_services
- Champs textuels structurés :
text.context: titres et sous-sectionstext.text: contenu textuel associé
Contrairement au dataset de référence, aucun découpage automatique en chunks n’a été appliqué à ce stade.
2. 🧾 Structuration du contenu textuel
Le contenu principal de chaque fiche est stocké sous forme de liste de sections, chacune associée à :
- un contexte (hiérarchie de titres),
- un texte brut.
Ce choix permet :
- une meilleure traçabilité par rapport au document original,
- une flexibilité maximale pour des traitements ultérieurs (chunking personnalisé, embeddings, RAG, résumé, etc.).
🔗 Lien avec le dataset de référence
Ce dataset s’inspire directement du travail réalisé dans le projet open source MediaTech, et plus particulièrement du dataset :
Service-Public.fr practical sheets dataset (Administrative Procedures)
https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/service-public
Alors que le dataset de référence propose :
- des chunks sémantiques,
- des embeddings pré-calculés (BAAI/bge-m3),
- une orientation forte vers la recherche vectorielle,
le présent dataset vise un usage plus généraliste et amont, en laissant à l’utilisateur la liberté de :
- définir sa propre stratégie de segmentation,
- choisir son modèle d’embedding,
- ou exploiter les données à des fins d’analyse documentaire ou de NLP classique.
📚 Sources & Licence
🔗 Sources
- Service-Public.fr – site officiel
- Data.gouv.fr – Fiches pratiques Service-Public.fr (Particuliers)
- Data.gouv.fr – Fiches pratiques Entreprendre – Service-Public.fr
📄 Licence
Licence Ouverte Etalab 2.0
Les données sont librement réutilisables sous réserve du respect des conditions de la licence.
📌 Remarque
Ce dataset peut être utilisé seul ou en complément du dataset Service-Public.fr practical sheets dataset afin de couvrir différents besoins dans des pipelines d’indexation, de recherche sémantique ou d’IA générative.
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