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🇫🇷 Dataset Service-Public.fr – Fiches administratives structurées

Ce dataset est constitué à partir des contenus officiels publiés sur la plateforme
Service-Public.fr.
Il regroupe des fiches pratiques et ressources administratives à destination des particuliers et des professionnels, couvrant un large éventail de démarches et de thématiques de l’administration française.

La structure et la méthodologie de ce dataset sont fortement inspirées du dataset Service-Public.fr practical sheets dataset publié sur Hugging Face, lequel propose une version chunkée et vectorisée des mêmes sources à des fins de recherche sémantique et de RAG.
À la différence de ce dernier, le présent dataset conserve une granularité plus proche du document et de ses sections, sans embeddings pré-calculés, afin de permettre des usages variés (retraitement, re-chunking, indexation personnalisée, etc.).

Les données sources sont issues de l’open data mis à disposition sur data.gouv.fr.


🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni sous forme de fichiers Parquet, avec un split unique train.

Chaque enregistrement correspond à une fiche administrative Service-Public.fr, incluant ses métadonnées, ses sections textuelles et les liens associés (questions connexes, téléservices, etc.).

📊 Schéma des données

Champ Type Description
url string URL de la fiche sur le site Service-Public.fr
audience string Public cible (Particuliers, Professionnels, ou les deux)
theme string Thématique administrative principale
surtitle string Niveau supérieur de catégorisation thématique
subject string Sujet principal de la fiche
title string Titre de la fiche
description string Description synthétique de la fiche
introduction string Texte d’introduction de la fiche
sid string Identifiant de la fiche issu de la source
source string Source des données (ex. service-public)
related_questions list[dict] Questions associées à la fiche (question, sid, url)
web_services list[dict] Téléservices liés (institution, titre, type, url)
text list[dict] Contenu textuel structuré par section
└─ context list[string] Hiérarchie ou titres de sections
└─ text string Texte correspondant à la section
source_file string Fichier source d’origine

🛠️ Méthodologie de constitution des données

1. 📥 Extraction des champs

Les champs ont été extraits à partir des fichiers sources Service-Public.fr (XML ou formats dérivés), de manière similaire à la méthodologie utilisée dans le dataset de référence Service-Public.fr practical sheets dataset.

  • Champs descriptifs : title, description, introduction, theme, surtitle, subject
  • Champs d’identification : sid, url, source, source_file
  • Champs relationnels :
    • related_questions
    • web_services
  • Champs textuels structurés :
    • text.context : titres et sous-sections
    • text.text : contenu textuel associé

Contrairement au dataset de référence, aucun découpage automatique en chunks n’a été appliqué à ce stade.


2. 🧾 Structuration du contenu textuel

Le contenu principal de chaque fiche est stocké sous forme de liste de sections, chacune associée à :

  • un contexte (hiérarchie de titres),
  • un texte brut.

Ce choix permet :

  • une meilleure traçabilité par rapport au document original,
  • une flexibilité maximale pour des traitements ultérieurs (chunking personnalisé, embeddings, RAG, résumé, etc.).

🔗 Lien avec le dataset de référence

Ce dataset s’inspire directement du travail réalisé dans le projet open source MediaTech, et plus particulièrement du dataset :

Service-Public.fr practical sheets dataset (Administrative Procedures)
https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/service-public

Alors que le dataset de référence propose :

  • des chunks sémantiques,
  • des embeddings pré-calculés (BAAI/bge-m3),
  • une orientation forte vers la recherche vectorielle,

le présent dataset vise un usage plus généraliste et amont, en laissant à l’utilisateur la liberté de :

  • définir sa propre stratégie de segmentation,
  • choisir son modèle d’embedding,
  • ou exploiter les données à des fins d’analyse documentaire ou de NLP classique.

📚 Sources & Licence

🔗 Sources

📄 Licence

Licence Ouverte Etalab 2.0
Les données sont librement réutilisables sous réserve du respect des conditions de la licence.


📌 Remarque

Ce dataset peut être utilisé seul ou en complément du dataset Service-Public.fr practical sheets dataset afin de couvrir différents besoins dans des pipelines d’indexation, de recherche sémantique ou d’IA générative.

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