人与动物交互自动标注：最新版 v4
把多视角视频整理成“此刻在做什么、进行到哪一步、人用哪个部位、动物哪个部位参与”的记录，供人工审核和后续训练使用。
本仓库只保留四视角＋显式历史的最新版。模型运行记录为 gpt-6-astra、medium。标注代码已经从原项目中独立出来，可换视频清单、数据路径和输出目录，不依赖原工作区。
先看什么
| 你要做什么 | 文档或入口 |
|---|---|
| 看懂标注流程、运行标注 | 运行说明 |
| 找数据、下载数据和模型、了解骨架处理 | 数据与骨架预处理 |
| 了解输入和输出字段 | 数据格式 |
| 审核完整中文规则 | Prompt中文说明 |
| 查看模型实际使用的英文规则 | 唯一运行模板 |
| 查看一次真实输入、输出和图片 | 完整请求样例 |
流程与参数
- 从同步视频准备四宫格图片，以5 Hz排列，配整段描述和带时间戳的语音文字。
- 每次取前10帧、当前1帧、后5帧，最多16张图；当前图标红框，只标这一刻。
- 加入同一视频、本轮此前最多10次答案及部位记忆，调用GPT。
- 校验JSON，应用沿用／切换／遮挡规则，保存结果，再标下一时刻。
- 用独立的30 Hz骨架计算位置、速度。GPT不接收三维骨架，也不输出米或米/秒。
| 项目 | 最新设置 |
|---|---|
| 图像／标注频率 | 5 Hz，每0.2秒一次 |
| 图像上下文 | 前2秒、后1秒；首尾不足时截短 |
| 视角／尺寸 | 4视角，2×2拼图，896×896像素 |
| 历史标签 | 同一视频此前最多10次，加显式部位记忆 |
| 弱切换 | 连续2次确认，多等0.2秒；明确变化立即接受 |
| 真正遮挡 | 最后可见身份之后最多沿用0.6秒 |
| 输出类别 | 交互种类、阶段、人体部位、动物部位，以及依据和来源 |
最小运行
Python 3.10或以上，在本仓库根目录执行：
pip install -r requirements.txt
python tools/verify_example.py
python -m autolabel --manifest my_inputs.json --output runs/demo
最后一条默认只生成请求预览，不调用模型。审核后加 --execute 才会调用已经登录的 Codex CLI。完整参数和输入准备见运行说明。只做GPT标注无需本地GPU或PyTorch。
目录
autolabel/ 最新标注核心：输入、prompt、schema、历史决策、调用、续跑
prompts/ 一份运行模板，一份中文说明
preprocessing/ 已使用的多视角几何和ONNX检测核心函数
tools/ 下载、输入转换、真实样例验证
configs/ 最新参数、固定五视频清单、数据版本和模型校验值
examples/ 一次真实v4请求：14张图、prompt、回答、最终标签、历史状态
tests/ 历史规则和续跑等关键行为检查
docs/ 运行、数据、骨架预处理和格式说明
骨架目录保存可复用核心函数和处理办法，没有把全量原视频检测调度、旧训练工程和网页工程复制进来。具体边界见骨架说明。原始全量视频、模型权重、账号凭据不在本仓库；数据和权重从原作者来源下载。
最新版已完成5条视频、446个标注时刻、88.87秒。人体部位不确定时间占6.98%，动物部位占0.90%；这不是人工验证准确率。标签使用未来1秒图像，因此保留 history_safe=false，尚未并入训练数据。
本次代码整理已离线重放全部446个已保存的最新版模型响应，最终标签和记忆状态与原结果一致。真实样例可直接验证；完整五视频响应和视频缓存未随包上传。
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