Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
image
imagewidth (px)
9
1.3k
text
stringlengths
0
66
തുണ്ഡി
പത്തനാപുരം
അട്ടോല
ഇരാചരം
ഫ
നിരവഗ്രഹ
എല്ലാർ
യോഷണ
സാധി
കക്ഷികൾ
വിഭാവിത
രുന്നു
ഫ
ഗയ
ജില്ലാ
പുംഗം
കോഞ്ഞാട
സംരക്ഷിക്കാൻ
കരുപ്പോട്ടിക്കോണം
കടുംഭര
മറുപടിയാണ്
സുധാമണിയുടെ
എന്ന്
ഞാൻ
കിരിയുക
ജോലി
ഭൂഷയിതാ
ൻ
ഇയ്യൽ
കേരള
മനുജപതി
സാംബശിവൻ
ഒത്തുതീർപ്പ്
ഖ
ഈറ്യ്ക്കുക
ഉൾപ്പെട്ട
ഒ
ഭാട്ടൻ
ആപനികൻ
ചൂർണീകൃത
കുടുംബം
ഖ
മുഖപത്രം
വ്യഥക
അലജം
ദ
രുന്ന
ഒരു
ജനറൽ
മേധാവിനി
വരെ
വിമാർഗം
ഒരപ്പുക
വികചീകൃത
തീർക്കാനുള്ള
മാലതിയമ്മ
ആഭീരം
അതിൽ
ചെറിയ
ആകർണ്യ
എടം
ഇല്ലാതെ
ഒരു
ഈമാൻ
ആനക്കൂലി
പടി
എന്നെയും
വ
മേൽ
കേതുമതി
പരിച്ഛന്ന
കിഴുവിലം
ആയമാനി
ഗ
മിവൽ
എന്ന്
ആധർഷം
ഉണ്ട്
എലിവാണം
എ
ഖ
പദസ്ഥാനം
എന്റെ
മൂടുപടലം
ജേ
അക്ഷകം
എന്ന്
വിമ്മൽ
ഈ
അപ്രകൃഷ്ട
ന
അവല്ഗുജ
നാരായവേര്
ശദ്രു
വസ്തു
തിഥി
വില്ലേജിൽ
സജംബാളം
ആരുഗം
തൊഴിലിന്റെ
End of preview. Expand in Data Studio

Malayalam OCR Words

A word-level Malayalam OCR dataset: cropped word images paired with their transcribed text label, split into train/validation/test sets.

Dataset structure

train.csv / val.csv / test.csv   # tab-separated: <relative image path>\t<Malayalam word>
train/ val/ test/                # image files referenced by the corresponding CSV

Each CSV row maps one image file (path relative to its split folder) to its ground-truth Malayalam word transcription.

Splits

Split Examples
train 61,164
val 7
test 5,755

(One test-split image referenced in the original source archive was absent from the archive itself and is therefore excluded here — a pre-existing gap in the source, not an artifact of preparing this release.)

Intended use

Word-level image-to-text training/evaluation data for Malayalam OCR models.

License

Not explicitly specified by the source data; released here by ICFOSS. Please contact ICFOSS regarding reuse terms if you have questions.

Acknowledgments

With gratitude to everyone at ICFOSS who worked on the Malayalam OCR project — this dataset exists because of their collective effort in collecting, annotating, and preparing the underlying data.

Citation

If you use this dataset, please credit ICFOSS (Indian Institute of Free and Open Source Software).

Downloads last month
343