db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick" | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Gatwick... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Những máy bay nào đã cộng tác làm việc với sân bay London Gatwick ? Cho biết tên của những máy bay này. | [
"Những",
"máy",
"bay",
"nào",
"đã",
"cộng",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"sân",
"bay",
"London",
"Gatwick",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Gatwick"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những máy bay nào đã cộng tác làm việc với sân bay London Gatwick ? Cho biết tên của những máy bay này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tổng số hành khách"... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Vui lòng hiển thị tên và mô tả về những máy bay đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"những",
"máy",
"bay",
"đã",
"cộng",
"tác",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"lớn",
"hơn",
"10000000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 10000000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vui lòng hiển thị tên và mô tả về những máy bay đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tổng số hành khách"... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Những máy bay nào đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000 ? Cho biết tên và mô tả của từng máy bay. | [
"Những",
"máy",
"bay",
"nào",
"đã",
"cộng",
"tác",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"lớn",
"hơn",
"10000000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"từng",
"máy",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 10000000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những máy bay nào đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000 ? Cho biết tên và mô tả của từng máy bay .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t1.máy ba... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Số lượng hành khách trung bình của các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"đang",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"máy",
"bay",
"'",
"Robinson",
"R-22",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Robinson R-22"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng hành khách trung bình của các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t1.máy ba... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' có số lượng hành khách trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"sân",
"bay",
"đang",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"máy",
"bay",
"'",
"Robinson",
"R-22",
"'",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Robinson R-22"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' có số lượng hành khách trung bình là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ( "id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t2.địa điểm",
",",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"địa điểm",
",",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Cho biết địa điểm của các trận đấu và tên của những máy bay chiến thắng. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"chiến",
"thắng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết địa điểm của các trận đấu và tên của những máy bay chiến thắng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); |
aircraft | select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t2.địa điểm",
",",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"địa điểm",
",",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Tên của những máy bay chiến thắng và địa điểm mà chúng đã giành chiến thắng ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"chiến",
"thắng",
"và",
"địa",
"điểm",
"mà",
"chúng",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của những máy bay chiến thắng và địa điểm mà chúng đã giành chiến thắng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Cho biết tên của máy bay đã giành chiến thắng nhiều lần nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của máy bay đã giành chiến thắng nhiều lần nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tên của máy bay đã giành được nhiều giải thưởng nhất ? | [
"Tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của máy bay đã giành được nhiều giải thưởng nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Liệt kê tên của từng máy bay và số lần nó đã giành được chiến thắng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"từng",
"máy",
"bay",
"và",
"số",
"lần",
"nó",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của từng máy bay và số lần nó đã giành được chiến thắng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Đối với mỗi máy bay đã giành được giải thưởng , cho biết tên của nó và số lần nó dành được giải thưởng ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"giải",
"thưởng",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nó",
"và",
"số",
"lần",
"nó",
"dành",
"được",
"giải",
"thưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi máy bay đã giành được giải thưởng , cho biết tên của nó và số lần nó dành được giải thưởng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select tên from phi công order by tuổi tác desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự độ tuổi giảm dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from phi công order by tuổi tác desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); |
aircraft | select tên from phi công order by tuổi tác desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các phi công theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên của tất cả các phi công theo thứ tự giảm dần về độ tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from phi công order by tuổi tác desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"... | Liệt kê tên của những máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần trong các trận đấu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lần",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của những máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần trong các trận đấu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"... | Tên của tất cả các máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của tất cả các máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu ) | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | Liệt kê tên của những máy bay không thắng được trận đấu nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"không",
"thắng",
"được",
"trận",
"đấu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của những máy bay không thắng được trận đấu nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text ); CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text ); |
aircraft | select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu ) | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | Tên của các máy bay chưa bao giờ thắng được bất kỳ trận đấu nào ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"máy",
"bay",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"thắng",
"được",
"bất",
"kỳ",
"trận",
"đấu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các máy bay chưa bao giờ thắng được bất kỳ trận đấu nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text );CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text );
|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick" | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Heathro... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Hiển thị tên của máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay ' London Heathrow ' và sân bay ' London Gatwick '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"cả",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Heathrow",
"'",
"và",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Gatwick",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Gatwick"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay ' London Heathrow ' và sân bay ' London Gatwick ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick" | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Heathro... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Tên của tất cả các máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay Heathrow và sân bay Gatwick ở London ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"đã",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"cả",
"sân",
"bay",
"Heathrow",
"và",
"sân",
"bay",
"Gatwick",
"ở",
"London",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Gatwick"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của tất cả các máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay Heathrow và sân bay Gatwick ở London ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
|
aircraft | select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1 | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về sân bay có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"sân",
"bay",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các thông tin về sân bay có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sân bay" (\"id sân bay\" number, \"tên sân bay\" text, \"tổng số hành khách\" number, \"% thay đổi trong năm 2007\" text, \"số lượng hành khách quốc tế\" number, \"số lượng hành khách nội địa\" number, \"số lượng hành khách quá cảnh\" number, \"số lần máy bay di chuyển\" number, \"số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn\" number); |
aircraft | select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1 | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những sân bay nào có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất ? Cho biết tất cả các thông tin về những sân bay này. | [
"Những",
"sân",
"bay",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"những",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những sân bay nào có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất ? Cho biết tất cả các thông tin về những sân bay này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"where",
"t1.tuổi tác",
"<",
"30",
"group",
"by",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"("... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"where",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"<",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên và độ tuổi của phi công đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"phi",
"công",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"thắng",
"lợi",
"nhất",
"trong",
"số",
"những",
"phi",
"công",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và độ tuổi của phi công đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"where",
"t1.tuổi tác",
"<",
"30",
"group",
"by",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"("... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"where",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"<",
"value",
"group",
"by",
... | Phi công nào đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi ? Cho biết tên và độ tuổi của người này. | [
"Phi",
"công",
"nào",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"thắng",
"lợi",
"nhất",
"trong",
"số",
"những",
"phi",
"công",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Phi công nào đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi ? Cho biết tên và độ tuổi của người này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1.tuổi tác",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và độ tuổi của phi công trẻ tuổi nhất đã giành được thắng lợi. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"phi",
"công",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"đã",
"giành",
"được",
"thắng",
"lợi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và độ tuổi của phi công trẻ tuổi nhất đã giành được thắng lợi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1.tuổi tác",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"limit",
"value"
] | Phi công nào là phi công trẻ nhất đã giành thắng lợi ? Cho biết tên và độ tuổi của anh ấy. | [
"Phi",
"công",
"nào",
"là",
"phi",
"công",
"trẻ",
"nhất",
"đã",
"giành",
"thắng",
"lợi",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"anh",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Phi công nào là phi công trẻ nhất đã giành thắng lợi ? Cho biết tên và độ tuổi của anh ấy .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); |
aircraft | select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Australia\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các phi công không giành được chiến thắng trong các trận đấu được tổ chức tại đất nước ' Úc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"không",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"được",
"tổ",
"chức",
"tại",
"đất",
"nước",
"'",
"Úc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các phi công không giành được chiến thắng trong các trận đấu được tổ chức tại đất nước ' Úc ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); |
aircraft | select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Australia\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")"
] | Những phi công chưa thắng được trận nào ở ' Úc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"phi",
"công",
"chưa",
"thắng",
"được",
"trận",
"nào",
"ở",
"'",
"Úc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number); CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những phi công chưa thắng được trận nào ở ' Úc ' có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
|
allergy_1 | select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu bệnh dị ứng tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 1, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu bệnh dị ứng tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"dị",
"ứng",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 1, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"dị",
"ứng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu kiểu dị ứng riêng biệt ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kiểu",
"dị",
"ứng",
"riêng",
"biệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu kiểu dị ứng riêng biệt ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select distinct loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các loại dị ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các loại dị ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct loại dị ứng from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select distinct loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các loại dị ứng khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các loại dị ứng khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct loại dị ứng from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng và loại của chúng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"và",
"loại",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng và loại của chúng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các bệnh dị ứng và loại của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"và",
"loại",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các bệnh dị ứng và loại của chúng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food" | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng với thực phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"thực",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng với thực phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food" | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Cho biết các bệnh dị ứng với thực phẩm khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"thực",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các bệnh dị ứng với thực phẩm khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat" | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"của",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"mèo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat" | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các loại dị ứng của các dị ứng liên quan đến mèo. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"của",
"các",
"dị",
"ứng",
"liên",
"quan",
"đến",
"mèo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các loại dị ứng của các dị ứng liên quan đến mèo .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"animal\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bệnh dị ứng có loại bắt nguồn từ động vật ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"có",
"loại",
"bắt",
"nguồn",
"từ",
"động",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"animal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu bệnh dị ứng có loại bắt nguồn từ động vật ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"animal\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bệnh dị ứng bắt nguồn từ động vật ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"bắt",
"nguồn",
"từ",
"động",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"animal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng bệnh dị ứng bắt nguồn từ động vật ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các loại dị ứng và số lượng bệnh dị ứng của mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"của",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các loại dị ứng và số lượng bệnh dị ứng của mỗi loại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các loại dị ứng và có bao nhiêu bệnh dị ứng tương ứng với mỗi loại ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các loại dị ứng và có bao nhiêu bệnh dị ứng tương ứng với mỗi loại ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào có số lượng bệnh dị ứng nhiều nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại dị ứng nào có số lượng bệnh dị ứng nhiều nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào phổ biến nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại dị ứng nào phổ biến nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào ít bệnh dị ứng nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"ít",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại dị ứng nào ít bệnh dị ứng nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào ít phổ biến nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại dị ứng nào ít phổ biến nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text ); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Tổng số sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số sinh viên là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text ); |
allergy_1 | select tên , họ from sinh viên | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tên và họ của tất cả các sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên và họ của tất cả các sinh viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , họ from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ from sinh viên | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , họ from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu cố vấn ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cố",
"vấn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu cố vấn ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu cố vấn tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cố",
"vấn",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu cố vấn tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct chuyên ngành from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các chuyên ngành .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct chuyên ngành from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct chuyên ngành from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết các chuyên ngành khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các chuyên ngành khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct chuyên ngành from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct mã thành phố from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tất cả các thành phố nơi có sinh viên sống. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"sinh",
"viên",
"sống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các thành phố nơi có sinh viên sống .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct mã thành phố from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct mã thành phố from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | Các sinh viên sống ở những thành phố nào ? | [
"Các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các sinh viên sống ở những thành phố nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct mã thành phố from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên , họ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ. Giới tính của họ là F. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
".",
"Giới",
"tính",
"của",
"họ",
"là",
"F."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên , họ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ . Giới tính của họ là F.
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tên đầy đủ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên đầy đủ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các sinh viên nam. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id của tất cả các sinh viên nam .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Id của tất cả các sinh viên nam ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id của tất cả các sinh viên nam ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu siên viên 18 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"siên",
"viên",
"18",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu siên viên 18 tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên có tuổi bằng 18 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"có",
"tuổi",
"bằng",
"18",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên có tuổi bằng 18 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các sinh viên lớn hơn 20 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id của tất cả các sinh viên lớn hơn 20 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Id của các sinh viên trên 20 tuổi ? | [
"Id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"trên",
"20",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id của các sinh viên trên 20 tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim" | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Kim\""
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Sinh viên có họ ' Kim ' sống ở thành phố nào ? | [
"Sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"'",
"Kim",
"'",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sinh viên có họ ' Kim ' sống ở thành phố nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim" | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Kim\""
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết thành phố mà sinh viên có họ là ' Kim ' sống ở đó. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Kim",
"'",
"sống",
"ở",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết thành phố mà sinh viên có họ là ' Kim ' sống ở đó .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"1004"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"value"
] | Ai là cố vấn của sinh viên có id 1004 ? | [
"Ai",
"là",
"cố",
"vấn",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"id",
"1004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là cố vấn của sinh viên có id 1004 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"1004"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"value"
] | Ai đã cố vấn cho sinh viên 1004 ? | [
"Ai",
"đã",
"cố",
"vấn",
"cho",
"sinh",
"viên",
"1004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai đã cố vấn cho sinh viên 1004 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"HKG\"",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"\"CHI\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở HKG hoặc CHI ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"HKG",
"hoặc",
"CHI",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HKG"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"CHI"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên sống ở HKG hoặc CHI ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"HKG\"",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"\"CHI\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sinh viên sống ở HKG hoặc CHI. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"HKG",
"hoặc",
"CHI",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HKG"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"CHI"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng sinh viên sống ở HKG hoặc CHI .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất trong số tất cả các sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
",",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 8, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất trong số tất cả các sinh viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
",",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 8, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Họ của sinh viên trẻ nhất là gì ? | [
"Họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Họ của sinh viên trẻ nhất là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Hiển thị id của sinh viên lớn tuổi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id của sinh viên lớn tuổi nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Id nào tương ứng với sinh viên lớn tuổi nhất ? | [
"Id",
"nào",
"tương",
"ứng",
"với",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id nào tương ứng với sinh viên lớn tuổi nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành và số lượng sinh viên tương ứng của từng chuyên ngành. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các chuyên ngành và số lượng sinh viên tương ứng của từng chuyên ngành .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang theo học từng chuyên ngành ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên hiện đang theo học từng chuyên ngành ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên nhất theo học ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên nhất theo học ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành lớn nhất về số lượng sinh viên theo học là chuyên ngành nào ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"lớn",
"nhất",
"về",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"là",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Chuyên ngành lớn nhất về số lượng sinh viên theo học là chuyên ngành nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Hiển thị tất cả các lứa tuổi và số lượng các sinh viên tương ứng của từng lứa tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"lứa",
"tuổi",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"từng",
"lứa",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các lứa tuổi và số lượng các sinh viên tương ứng của từng lứa tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết lứa tuổi của tất cả các sinh viên và có bao nhiêu sinh vien ở từng lứa tuổi ? | [
"Cho",
"biết",
"lứa",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"vien",
"ở",
"từng",
"lứa",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết lứa tuổi của tất cả các sinh viên và có bao nhiêu sinh vien ở từng lứa tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Hiển thị độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Hiển thị tất cả các thành phố và số lượng sinh viên tương ứng sống ở từng thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"sống",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các thành phố và số lượng sinh viên tương ứng sống ở từng thành phố .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"cố",
"vấn",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"mỗi",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Mỗi cố vấn có bao nhiêu sinh viên ? | [
"Mỗi",
"cố",
"vấn",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi cố vấn có bao nhiêu sinh viên ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cố vấn nào có số lượng sinh viên nhiều nhất ? | [
"Cố",
"vấn",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cố vấn nào có số lượng sinh viên nhiều nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cung cấp thông tin về cố vấn có nhiều sinh viên nhất. | [
"Cung",
"cấp",
"thông",
"tin",
"về",
"cố",
"vấn",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cung cấp thông tin về cố vấn có nhiều sinh viên nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng với ứng mèo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"ứng",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng với ứng mèo ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị ảnh hưởng bởi các bệnh dị ứng với mèo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"ảnh",
"hưởng",
"bởi",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên bị ảnh hưởng bởi các bệnh dị ứng với mèo ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của các sinh viên bị ít nhất hai loại dị ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"bị",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"dị",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id của các sinh viên bị ít nhất hai loại dị ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những sinh viên có nhiều hơn một loại dị ứng có id là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"dị",
"ứng",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những sinh viên có nhiều hơn một loại dị ứng có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | Cho biết id của những sinh viên không có bất kỳ loại dị ứng nào. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id của những sinh viên không có bất kỳ loại dị ứng nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | Những sinh viên không bị ảnh hưởng bởi dị ứng là những sinh viên nào ? Cho biết id của họ. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"không",
"bị",
"ảnh",
"hưởng",
"bởi",
"dị",
"ứng",
"là",
"những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những sinh viên không bị ảnh hưởng bởi dị ứng là những sinh viên nào ? Cho biết id của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t1.dị ứng",
"=",
"\"Milk\"",
"or",
"t1.dị ứng",
"=",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",... | Có bao nhiêu sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"sữa",
"hoặc",
"trứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Milk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Eggs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t1.dị ứng",
"=",
"\"Milk\"",
"or",
"t1.dị ứng",
"=",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",... | Đếm số lượng sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"sữa",
"hoặc",
"trứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Milk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Eggs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
|
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"loại dị ứng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dị ứng",
"=",
"t2.tên dị ứng",
"where",
"t2.loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"loại dị ứng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",
"t2",
".",
"tên dị ứng",
"where",
"t2",
".",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng thực phẩm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"dị",
"ứng",
"thực",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng thực phẩm ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.