The Dataset Viewer has been disabled on this dataset.
Steel OCR Dataset (Resized 960px)
鉄骨の手書き製品コード認識のための学習データセット（リサイズ版）。
学習高速化のため、画像を長辺960pxにリサイズしたバージョン。 バウンディングボックス座標も同じスケールで変換済み。
オリジナル版との違い
| 項目 | オリジナル | リサイズ版 |
|---|---|---|
| 総ピクセル数 | 5093.1 MP | 216.5 MP |
| 削減率 | - | 95.7% |
| 用途 | 評価、高精度学習 | 高速学習 |
データセット構成
train_data/
├── det/ # 検出モデル用
│ ├── train.txt # 学習データラベル (223画像)
│ ├── val.txt # 検証データラベル (96画像)
│ └── images/ # リサイズ済み画像 (319枚)
└── rec/ # 認識モデル用
├── rec_gt_train.txt # 学習データラベル (349クロップ)
├── rec_gt_val.txt # 検証データラベル (118クロップ)
├── dict.txt # 文字辞書 (21文字)
└── crop_img/ # クロップ画像 (509枚、リサイズなし)
使用方法
from huggingface_hub import snapshot_download
# リサイズ版データセットをダウンロード
local_dir = snapshot_download(
repo_id="iput-tk230215/steel-ocr-dataset-960",
repo_type="dataset",
local_dir="./data",
)
# PaddleOCR学習コマンド
# python3 tools/train.py -c config.yml \
# -o Train.dataset.data_dir=./data/train_data/det/ \
# Train.dataset.label_file_list='[./data/train_data/det/train.txt]'
テストデータ
テストデータはオリジナル版を使用してください:
生成スクリプト
uv run python scripts/create_resized_dataset.py
リポジトリ
- Downloads last month
- 373