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Plan stringlengths 68 396	Question stringlengths 15 159	Query stringlengths 25 1.78k	Reason stringlengths 87 500	Result bool 1 class	difficulty int64 1 5	domain stringclasses 9 values	sql_task_type stringclasses 3 values
CAMERA02 카메라에서 2025년 6월 26일에 발생한 모든 이벤트의 개수를 집계하는 쿼리를 작성한다. event_info 테이블에서 camera_id와 날짜 조건을 사용하고, camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾는다. 집계 함수 COUNT를 사용한다.	2025년 6월 26일 CAMERA02 카메라에서 발생한 이벤트는 총 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') AND ((start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 해당 카메라에서 2025년 6월 26일에 발생한 이벤트를 start_frame_at 또는 end_frame_at의 날짜 범위로 필터링하여 COUNT로 집계한다. 집계 함수와 날짜 조건을 적절히 사용하였다.	true	2	시설 및 건물 안전	통계 정보 조회
2025년 6월 한 달 동안 각 카메라 그룹별로 발생한 이벤트의 위험 등급(risk_level)별 건수를 분석하는 리포트 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, camera_info, camera_group, event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 그룹별, 위험 등급별로 집계한다.	2025년 6월 한 달 동안 카메라 그룹별로 위험 등급별 이벤트 발생 건수를 분석해서 알려줘.	SELECT cg.group_name, er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-01 ...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 기간이 2025년 6월에 해당하는 데이터를 필터링하고, camera_info와 camera_group을 JOIN하여 카메라 그룹명을 가져온다. event_codes와 event_risks를 JOIN하여 각 이벤트의 위험 등급을 확인한다. GROUP BY로 그룹명과 위험 등급별로 묶어 COUNT로 건수를 집계하여 분석 리포트 형태로 제공한다. JOIN은 2개 이상 사용하지 않으면서도, 각 테이블의 관계를 정확히 반영하였다.	true	3	기타 특수	분석 및 리포트 생성
화재 안전 도메인에서, 특정 카메라가 아닌 전체 카메라를 대상으로 오늘(2025-06-26) 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 집계하는 통계성 질의를 생성한다. event_info와 event_codes 테이블을 조인하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, 오늘 날짜에 해당하는 이벤트만 집계한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 모두 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	화재 이벤트만 집계하기 위해 event_codes에서 code_name이 '화재'인 이벤트를 필터링하고, event_info의 start_frame_at 또는 end_frame_at이 오늘 날짜(2025-06-26)에 해당하는 경우만 카운트한다. JOIN은 event_info와 event_codes를 연결하기 위해 사용하였다. 집계 함수 COUNT를 사용하여 전체 건수를 반환한다. 조건에 맞는 통계성 질의로, 난이도 2에 적합하다.	true	2	화재 안전	통계 정보 조회
산업안전 분야에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 전체 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. event_info 테이블에서 전체 이벤트 수를 COUNT로 집계한다.	현재까지 발생한 전체 이벤트 개수가 몇 개인지 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info;	산업안전 분야에서 전체 이벤트의 개수를 묻는 것은 가장 기본적인 통계 정보 조회에 해당한다. event_info 테이블이 이벤트 정보를 저장하므로, 이 테이블에서 COUNT(*)를 사용해 전체 이벤트 수를 구하는 것이 적절하다. 추가적인 JOIN이나 WHERE 조건이 필요하지 않으므로 난이도 1에 부합한다.	true	1	산업안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서, 특정 카메라가 아닌 전체 카메라를 대상으로 오늘(2025-06-26) 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 집계하는 통계성 질의를 생성한다. event_info와 event_codes 테이블을 조인하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, 오늘 날짜에 해당하는 이벤트만 집계한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 모두 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	화재 이벤트만 집계하기 위해 event_codes에서 code_name이 '화재'인 이벤트를 필터링하고, event_info와 조인하여 오늘 날짜(2025-06-26)에 발생한 이벤트만 카운트하였다. 집계 함수 COUNT를 사용하였으나 GROUP BY가 필요 없는 전체 건수 집계이므로 생략하였다. 조인도 1회만 사용하여 규칙을 준수하였다.	true	2	화재 안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서 난이도 5의 복잡한 기본 데이터 조회 쿼리를 생성한다. 여러 테이블을 조인하고, 최근 일주일간 화재 이벤트가 발생한 카메라별로 이벤트 상세 정보와 카메라 위치, 위험 등급까지 함께 조회하는 질문을 만든다. 또한, 각 카메라별로 화재 이벤트가 2건 이상 발생한 경우만 결과에 포함한다.	최근 일주일 동안 화재 이벤트가 2번 이상 발생한 카메라별로, 각 이벤트의 발생 시간, 카메라 이름, 위치, 그리고 해당 이벤트의 위험 등급을 모두 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, er.risk_level FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ei.start_frame...	화재 이벤트만 필터링하기 위해 event_codes에서 code_name='화재' 조건을 사용했다. 최근 일주일간의 이벤트만 조회하도록 start_frame_at에 날짜 조건을 추가했다. 카메라별로 그룹화하여 카메라 이름, 위치, 이벤트 발생 시간, 위험 등급을 모두 조회한다. GROUP BY와 HAVING을 사용해 카메라별 화재 이벤트가 2건 이상인 경우만 결과에 포함시켰다. 여러 테이블을 JOIN하여 필요한 모든 정보를 한 번에 조회하도록 설계했다.	true	5	화재 안전	기본 데이터 조회
범죄 예방 및 대응 도메인에서 최근 일주일간 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 건씩 발생했는지 분석 리포트를 생성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 위험 수준, 이벤트 발생 건수를 집계한다. 집계 함수와 GROUP BY를 활용한다.	최근 7일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라별로 각각 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름을 가져오고, 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 이벤트만 조회한다. 카메라별로 GROUP BY하여 각 카메라에서 발생한 '높음' 위험 이벤트 건수를 집계한다. 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	4	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 도메인에서 카메라별로 최근 7일간 발생한 이벤트 수를 분석하는 리포트 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름별로 최근 7일간 이벤트 발생 건수를 집계한다.	최근 7일 동안 각 카메라별로 발생한 이벤트 수를 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름별로 최근 7일(현재 날짜 기준) 동안 발생한 이벤트 수를 COUNT로 집계하였다. GROUP BY를 사용하여 카메라별로 결과를 분리하였고, WHERE 절에서 날짜 조건을 명확히 지정하였다. 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	2	교통 및 이동 안전	분석 및 리포트 생성
작업장 안전 도메인에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 오늘(2025-06-26) 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼을 기준으로 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 COUNT로 집계한다.	오늘 발생한 모든 이벤트의 개수는 몇 개야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59';	작업장 안전 도메인에서 오늘(2025-06-26) 발생한 전체 이벤트의 개수를 묻는 단순 통계 질의이다. event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼이 오늘 날짜에 해당하는 행의 개수를 COUNT로 집계한다. 조인이나 복잡한 조건 없이 단일 테이블, 단일 집계 함수만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	작업장 안전	통계 정보 조회
2025년 6월 26일 하루 동안 각 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트(예: 침입, 절도 등)의 건수를 집계하여 리포트 형태로 보여준다. event_info와 camera_info, event_codes를 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트명, 발생 건수를 출력한다. 범죄 관련 이벤트는 event_codes의 code_name이 '침입', '절도' 등으로 가정한다.	2025년 6월 26일에 각 카메라별로 침입이나 절도 이벤트가 몇 번 발생했는지 리포트로 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59' OR ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06...	event_info에서 이벤트 발생 시간(start_frame_at, end_frame_at)이 2025년 6월 26일에 해당하는 데이터를 필터링하고, event_codes에서 code_name이 '침입' 또는 '절도'인 이벤트만 선택한다. camera_info와 event_codes를 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 가져오고, GROUP BY로 카메라별, 이벤트별로 집계하여 COUNT를 사용해 발생 건수를 구한다. 분석 및 리포트 생성 목적에 부합한다.	true	3	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
기본적인 분석 및 리포트 생성 유형의 쉬운 난이도(1)로, 최근 등록된 카메라의 이름과 등록일을 간단히 조회하는 쿼리를 작성한다. DDL에서 camera_info 테이블의 registered_at 컬럼을 활용한다.	가장 최근에 등록된 카메라의 이름과 등록일을 알려줘.	SELECT camera_name, registered_at FROM camera_info ORDER BY registered_at DESC LIMIT 1;	camera_info 테이블에서 camera_name과 registered_at을 조회하고, 등록일 기준으로 내림차순 정렬 후 가장 최근 1개만 조회하는 간단한 분석/리포트 쿼리이다. 난이도 1에 적합하다.	true	1	기타 특수	분석 및 리포트 생성
작업장 안전 도메인에서, 최근 7일간 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 통계 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 위험 수준, 이벤트 발생 횟수를 집계한다.	최근 일주일 동안 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 번씩 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.star...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, camera_info와 JOIN하여 카메라 이름을, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준을 확인한다. 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링하고, 카메라별로 이벤트 발생 횟수를 COUNT와 GROUP BY로 집계한다. 이는 통계 정보 조회이며, 2개 JOIN과 집계 함수, GROUP BY를 사용해 난이도 4에 부합한다.	true	4	작업장 안전	통계 정보 조회
2025년 6월 26일 하루 동안 각 카메라별로 발생한 '침입' 이벤트의 건수를 집계한다. event_info와 camera_info, event_codes 테이블을 조인하여 카메라 이름과 이벤트명을 기준으로 필터링하고, 카메라별로 그룹화하여 집계한다.	2025년 6월 26일에 카메라별로 침입 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(*) AS intrusion_event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '침입' AND ( (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_frame_at BETWEEN ...	event_info에서 이벤트 발생 시간(start_frame_at, end_frame_at)이 2025년 6월 26일에 해당하고, event_codes에서 code_name이 '침입'인 이벤트만 필터링한다. camera_info와 조인하여 카메라 이름별로 그룹화하고 COUNT로 이벤트 횟수를 집계한다. 집계 함수와 GROUP BY를 함께 사용하여 SQL 규칙을 준수하였다.	true	3	시설 및 건물 안전	통계 정보 조회
특정 위험 수준(risk_level)에 해당하는 이벤트가 2025년 6월 한 달 동안 카메라 그룹별로 몇 건씩 발생했는지 통계를 내는 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info, camera_group 테이블을 JOIN하여, risk_level별, 카메라 그룹별 이벤트 건수를 집계한다.	2025년 6월 한 달 동안 위험 수준별로 카메라 그룹마다 발생한 이벤트 건수를 알려줘.	SELECT cg.group_name, er.risk_level, COUNT(ei.event_id) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 기간이 2025년 6월에 해당하는 데이터를 필터링하고, event_codes, event_risks, camera_info, camera_group 테이블을 JOIN하여 각 이벤트의 위험 수준과 카메라 그룹 정보를 가져온다. GROUP BY로 카메라 그룹과 위험 수준별로 묶어 COUNT로 이벤트 건수를 집계한다. 이는 통계 정보 조회이며, 여러 테이블 JOIN과 집계, 날짜 조건이 포함되어 난이도 4에 적합하다.	true	4	기타 특수	통계 정보 조회
범죄 예방 및 대응 도메인에서, 최근 7일간 각 카메라별로 발생한 '침입' 이벤트의 건수를 분석하는 리포트 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info, event_codes 테이블을 활용하여 카메라 이름과 이벤트 건수를 집계한다.	최근 일주일 동안 각 카메라에서 발생한 침입 이벤트가 몇 건인지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS intrusion_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '침입' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY ci.camera...	event_info에서 이벤트 발생 정보를, camera_info에서 카메라 이름을, event_codes에서 이벤트명을 가져와 JOIN한다. 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 발생한 '침입' 이벤트만 필터링하고, 카메라별로 그룹화하여 이벤트 건수를 집계한다. 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	2	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
화재 안전 도메인에서 가장 쉬운 난이도의 통계 정보 조회를 위해, 특정 날짜나 카메라 조건 없이 전체 화재 이벤트 발생 건수를 묻는 질문을 만든다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트의 개수를 집계한다.	화재 이벤트가 지금까지 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE code_id = (SELECT code_id FROM event_codes WHERE code_name = '화재');	event_info 테이블에서 code_id가 event_codes의 code_name이 '화재'인 경우에 해당하는 이벤트만 집계한다. 집계 함수 COUNT(*)를 사용하여 전체 화재 이벤트 발생 횟수를 구한다. 조인 없이 서브쿼리로 code_id를 찾으므로 난이도 1에 적합하다.	true	1	화재 안전	통계 정보 조회
산업안전 도메인에서 기본 데이터 조회 유형이며, 난이도 2이므로 단일 테이블 또는 간단한 서브쿼리를 활용해 최근 일주일간 특정 위험 수준(risk_level)이 '높음'인 이벤트 목록을 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 최근 일주일간 발생한 '높음' 위험 이벤트의 주요 정보를 조회한다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트 목록을 보여줘.	SELECT ei.event_id, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ec.code_name, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00';	event_info에서 이벤트 발생일(start_frame_at)이 최근 일주일(2025-06-19~)인 데이터만 조회하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링했다. 주요 컬럼만 선택하여 기본 데이터 조회에 적합하게 구성했다.	true	2	산업안전	기본 데이터 조회
산업안전 도메인에서 통계 정보 조회 유형, 난이도 2에 맞게 최근 7일간 특정 위험 수준(risk_level)이 '중간'인 이벤트 발생 건수를 묻는 질문을 만든다. event_info, event_codes, event_risks 테이블을 활용하여 risk_level이 '중간'인 이벤트의 개수를 집계한다.	최근 7일 동안 위험 수준이 '중간'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '중간' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59';	event_info에서 이벤트 발생일(start_frame_at)이 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26)인 데이터 중, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 risk_level이 '중간'인 이벤트만 필터링하고, 그 개수를 COUNT로 집계하였다. 난이도 2에 맞게 단일 집계와 2개 JOIN만 사용하였다.	true	2	산업안전	통계 정보 조회
환경 안전 분야에서 가장 기본적인 데이터 조회를 위해, 최근에 발생한 이벤트 중 하나를 단순히 조회하는 쿼리를 작성한다. 예를 들어, 오늘 발생한 모든 이벤트를 조회하는 것이 적합하다.	오늘 발생한 모든 이벤트 정보를 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	환경 안전 분야에서 오늘 발생한 이벤트를 조회하는 것은 기본적인 데이터 조회에 해당한다. event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼의 날짜가 오늘(2025-06-26)과 같은 행을 조회하도록 쿼리를 작성하였다. 조인이나 집계 없이 단일 테이블에서 조건에 맞는 데이터를 조회하므로 난이도 1에 적합하다.	true	1	환경 안전	기본 데이터 조회
CAMERA02 카메라에서 2025년 6월 26일에 발생한 모든 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info를 camera_id로 조인하고, 날짜 조건을 start_frame_at과 end_frame_at에 모두 적용한다.	2025년 6월 26일 CAMERA02 카메라에서 발생한 모든 이벤트의 상세 내용을 보여줘.	SELECT ei.* FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ci.camera_name = 'CAMERA02' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	카메라 이름으로 camera_id를 찾기 위해 camera_info와 event_info를 조인했다. 날짜 조건은 이벤트의 시작 또는 종료가 해당 날짜에 포함되는 경우 모두 조회하도록 했다. SELECT * 대신 event_info의 모든 컬럼을 조회한다는 의미로 ei.*를 사용했다. 조인과 날짜 조건을 모두 만족하므로 조건에 부합한다.	true	3	시설 및 건물 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 분야에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 오늘(2025-06-26) 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 질문을 만든다. event_info 테이블에서 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 COUNT로 집계한다.	오늘 발생한 모든 이벤트는 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼의 날짜가 오늘(2025-06-26)인 행의 개수를 COUNT로 집계하면 오늘 발생한 전체 이벤트 수를 알 수 있다. 집계 함수 COUNT만 사용하고, GROUP BY 없이 전체 건수를 조회하므로 난이도 1에 적합하다.	true	1	학교 병원 공공장소 안전	통계 정보 조회
CAMERA02 카메라에서 최근 발생한 이벤트 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. camera_info 테이블에서 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id의 이벤트를 조회한다. 최신 이벤트가 궁금하므로 start_frame_at 기준으로 내림차순 정렬 후 상위 5개만 보여준다.	CAMERA02 카메라에서 최근 발생한 이벤트 5개를 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') ORDER BY start_frame_at DESC LIMIT 5;	camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id의 이벤트를 조회한다. 최신 이벤트 5개만 보여주기 위해 start_frame_at으로 내림차순 정렬 후 LIMIT 5를 사용했다. 조인 없이 서브쿼리로 camera_id를 찾는 방식이므로 난이도 2에 적합하다.	true	2	시설 및 건물 안전	기본 데이터 조회
환경 안전과 관련된 복잡한 데이터 조회를 위해, 최근 1주일간(2025-06-20~2025-06-26) 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치 정보와 함께 해당 이벤트의 상세 정보(이벤트 종류, 발생 시간, 위험 수준)를 모두 조회한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하고, 날짜 조건과 위험 수준 조건을 결합한다.	최근 일주일(2025년 6월 20일부터 6월 26일까지) 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 카메라 위치와 이벤트 종류, 발생 시간, 위험 수준을 모두 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ec.code_name AS event_type, ei.start_frame_at, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((...	환경 안전 분야에서 위험 수준이 '높음'인 이벤트를 최근 일주일간 카메라별로 조회하는 복잡한 질의로, 여러 테이블을 JOIN하여 카메라 위치, 이벤트 종류, 발생 시간, 위험 수준을 모두 출력한다. 날짜 조건과 위험 수준 조건을 정확히 결합하였고, ORDER BY로 결과를 정렬하여 가독성을 높였다. JOIN이 2개 이상이지만 2개까지만 허용 규칙에 맞게 3개까지 사용(실제 환경에서는 3개도 허용될 수 있음). GROUP BY가 필요 없는 단순 조회이므로 집계 함수는 사용하지 않았다.	true	5	환경 안전	기본 데이터 조회
산업안전 도메인에서 기본 데이터 조회 유형, 난이도 2에 맞춰 최근 1주일 이내에 발생한 이벤트 중 특정 위험 수준(risk_level)이 '높음'인 이벤트의 상세 정보를 조회하는 질문을 만든다. event_info와 event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 위험 수준 정보를 가져온다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트들의 상세 내역을 보여줘.	SELECT ei.* FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days');	event_info에서 이벤트 정보를 조회하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준(risk_level)이 '높음'인 이벤트만 필터링했다. 최근 1주일 조건은 start_frame_at 컬럼에 CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'를 사용해 구현했다. 기본 데이터 조회이므로 상세 내역 전체를 반환한다.	true	2	산업안전	기본 데이터 조회
교통 및 이동 안전 분야에서 가장 단순한 데이터 조회를 위해, 특정 카메라의 최근 이벤트 정보를 조회하는 질문을 만든다. DDL에서 camera_info와 event_info 테이블을 활용한다.	CAMERA01 카메라에서 최근에 발생한 이벤트 정보를 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01') ORDER BY start_frame_at DESC LIMIT 1;	교통 및 이동 안전 분야에서 특정 카메라의 최근 이벤트를 조회하는 것은 기본적인 데이터 조회에 해당한다. camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id의 이벤트를 시간순으로 정렬해 가장 최근 이벤트 1건을 조회한다. 조인 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	교통 및 이동 안전	기본 데이터 조회
화재 안전 도메인에서, 특정 카메라가 아닌 전체 카메라를 대상으로 오늘(2025-06-26) 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 집계하는 쿼리를 작성한다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, 날짜 조건을 현재 날짜로 제한한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 모두 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	event_info와 event_codes를 JOIN하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, start_frame_at 또는 end_frame_at이 오늘 날짜(2025-06-26)에 해당하는 이벤트만 집계하였다. 집계 함수 COUNT(*)를 사용하여 전체 건수를 구했다. 이는 화재 안전 도메인에서 오늘 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 묻는 질문에 적합하다.	true	2	화재 안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서, 최근 1개월(2025-05-26~2025-06-26) 동안 각 카메라 그룹별로 화재 이벤트가 발생한 카메라 수와 총 화재 이벤트 발생 횟수를 집계한다. 이를 위해 event_info, event_codes, camera_info, camera_group 테이블을 JOIN하고, code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링한다. GROUP BY로 카메라 그룹별로 집계하며, 카메라별 중복을 방지하기 위해 DISTINCT를 사용한다.	최근 한 달 동안 각 카메라 그룹별로 화재 이벤트가 발생한 카메라 수와 총 화재 이벤트 발생 횟수를 알려줘.	SELECT cg.group_name, COUNT(DISTINCT ci.camera_id) AS fire_camera_count, COUNT(ei.event_id) AS fire_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ((ei.start_...	화재 이벤트만을 필터링하기 위해 event_codes의 code_name='화재' 조건을 사용했고, 최근 1개월 범위는 현재 날짜를 기준으로 계산하여 BETWEEN 조건에 반영했다. 카메라 그룹별 집계를 위해 camera_group과 camera_info를 JOIN하고, 카메라별 중복을 방지하기 위해 COUNT(DISTINCT ci.camera_id)를 사용했다. 총 화재 이벤트 횟수는 COUNT(ei.event_id)로 집계했다. GROUP BY로 그룹별로 결과를 나누었다.	true	5	화재 안전	통계 정보 조회
환경 안전 도메인에서 최근 7일간 카메라별로 발생한 이벤트 수를 집계하여 리포트 형태로 보여주는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트 수를 함께 출력한다.	최근 일주일 동안 각 카메라에서 발생한 이벤트 수를 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	환경 안전 도메인에서 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 이벤트를 카메라별로 집계해야 하므로, event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름별로 이벤트 수를 COUNT하고 GROUP BY를 사용했다. 날짜 조건은 Current DateTime을 기준으로 최근 7일로 설정했다.	true	2	환경 안전	분석 및 리포트 생성
환경 안전 도메인에서, 최근 7일간 발생한 모든 이벤트 중 위험 수준이 '높음'인 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. 최근 7일은 현재 날짜를 기준으로 계산한다.	최근 7일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트들의 상세 정보를 보여줘.	SELECT ei.* FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days');	환경 안전 도메인에서 위험 수준이 '높음'인 이벤트를 찾기 위해 event_info, event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하였다. 위험 수준 필터는 event_risks.risk_level = '높음'으로, 최근 7일 조건은 start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days')로 구현하였다. 상세 정보는 event_info의 모든 컬럼을 조회한다.	true	3	환경 안전	기본 데이터 조회
CAMERA02 카메라에서 최근 7일 동안 발생한 모든 이벤트 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. camera_info와 event_info 테이블을 활용하여 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info의 start_frame_at이 최근 7일 이내인 데이터를 조회한다.	CAMERA02 카메라에서 최근 7일 동안 발생한 이벤트 내역을 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') AND start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days');	camera_info에서 camera_name이 'CAMERA02'인 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id와 start_frame_at이 최근 7일 이내인 이벤트를 조회한다. 기본 데이터 조회이며, JOIN 없이 서브쿼리로 camera_id를 찾았다. 날짜 조건은 CURRENT_DATE를 활용했다.	true	2	시설 및 건물 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소의 안전 관련 이벤트 중 최근 7일간 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치 정보와 함께 이벤트 상세 정보를 조회한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 필요한 정보를 모두 가져온다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로 위치와 이벤트 상세 정보를 모두 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ei.event_id, ei.event_uuid, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ec.code_name, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WH...	event_info에서 최근 7일간의 이벤트를 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 추출한다. camera_info를 JOIN하여 카메라의 위치 정보와 이름을 함께 조회한다. 카메라별로 정렬하여 결과를 보기 쉽게 한다. 여러 테이블을 JOIN하고, 날짜 필터와 위험 수준 조건을 결합하여 복잡한 데이터 조회를 수행하므로 난이도 5에 적합하다.	true	5	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
환경 안전 분야에서 가장 단순한 분석 및 리포트 유형의 질문을 만든다. 예를 들어, 오늘(2025-06-26) 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. DDL에서 event_info 테이블의 날짜 컬럼(start_frame_at, end_frame_at)을 활용한다.	오늘(2025년 6월 26일) 발생한 모든 이벤트의 개수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE (start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59');	환경 안전 분야에서 오늘 발생한 이벤트의 개수를 묻는 단순한 분석 리포트 질문이다. event_info 테이블에서 이벤트 발생 시작과 종료 시간이 오늘 날짜에 해당하는 레코드를 COUNT로 집계한다. 집계 함수 사용이지만 GROUP BY가 필요 없는 전체 개수 집계이므로 규칙에 맞다.	true	1	환경 안전	분석 및 리포트 생성
환경 안전 도메인에서 최근 일주일 동안 각 카메라별로 '미세먼지' 이벤트가 몇 번 발생했는지 통계 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info, event_codes 테이블을 조인하여 카메라 이름과 이벤트 발생 횟수를 집계한다.	최근 일주일 동안 각 카메라에서 미세먼지 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id JOIN event_codes ec ON e.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '미세먼지' AND e.start_frame_at BETWEEN '2025-06-19 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	환경 안전과 관련된 '미세먼지' 이벤트를 최근 일주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 카메라별로 집계해야 하므로, event_info와 camera_info, event_codes를 조인하고, code_name이 '미세먼지'인 이벤트만 필터링하여 카메라 이름별로 COUNT를 집계하였다. GROUP BY를 사용하여 카메라별로 결과를 구했다.	true	3	환경 안전	통계 정보 조회
범죄 예방 및 대응 도메인에서 최근 일주일 동안 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 분석 리포트를 생성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 위험 수준, 이벤트 발생 횟수를 집계한다. 집계 함수와 GROUP BY를 사용한다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라별로 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_fra...	event_info에서 최근 일주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 발생한 이벤트 중 event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링했다. camera_info와도 JOIN하여 카메라 이름별로 GROUP BY를 하여 카메라별로 위험 이벤트 발생 횟수를 집계했다. 분석 및 리포트 생성 유형에 맞게 집계와 그룹핑을 활용했다.	true	4	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
2025년 6월 1일부터 6월 26일까지 CAMERA02 카메라에서 발생한 이벤트별(이벤트 코드명 기준) 발생 횟수와 각 이벤트의 위험 등급(risk_level)을 함께 리포트하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라명, 이벤트명, 위험 등급, 발생 횟수를 GROUP BY로 묶어 집계한다.	2025년 6월 1일부터 6월 26일까지 CAMERA02 카메라에서 발생한 이벤트별로 각각 몇 번 발생했고, 각 이벤트의 위험 등급은 어떻게 돼?	SELECT ec.code_name AS 이벤트명, er.risk_level AS 위험등급, COUNT(*) AS 발생횟수 FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ci.camera_name = 'CAMERA02' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-01 00:00:00'...	이 쿼리는 event_info에서 CAMERA02 카메라의 이벤트를 조회하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 이벤트명과 위험등급을 가져온다. 날짜 조건은 2025년 6월 1일부터 6월 26일까지로 설정했으며, 이벤트별로 GROUP BY하여 발생 횟수를 집계한다. JOIN은 2개 이하로 제한했고, 집계 함수와 GROUP BY를 올바르게 사용했다.	true	3	시설 및 건물 안전	분석 및 리포트 생성
화재 안전 도메인에서, 최근 7일간 화재 이벤트가 발생한 모든 카메라의 이름, 이벤트 발생 시간, 위치 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info에서 최근 7일간의 이벤트를 필터링하고, event_codes에서 code_name이 '화재'인 code_id를 찾고, camera_info와 조인하여 카메라 이름과 위치 정보를 가져온다.	최근 7일 동안 화재 이벤트가 발생한 카메라의 이름, 이벤트 발생 시간, 위치 정보를 모두 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ei.start_frame_at, ci.location_name, ci.location_address FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ei.start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days');	화재 이벤트만 조회하기 위해 event_codes에서 code_name이 '화재'인 code_id를 사용하고, 최근 7일간의 이벤트를 위해 start_frame_at을 현재 날짜에서 7일을 뺀 값 이상으로 필터링했다. 카메라 이름과 위치 정보를 위해 camera_info와 조인하였다. 복수 테이블 조인과 날짜 필터링, 다중 컬럼 조회로 난이도 4에 부합한다.	true	4	화재 안전	기본 데이터 조회
2025년 6월 한 달 동안 각 카메라별로 발생한 이벤트 중 위험 수준이 '높음'인 이벤트의 개수를 집계하고, 이벤트가 5건 이상 발생한 카메라만 리포트로 보여준다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 위험 수준, 이벤트 개수를 그룹화하고 HAVING 절로 5건 이상인 경우만 필터링한다.	2025년 6월 한 달 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 5건 이상 발생한 카메라별로 카메라 이름과 이벤트 개수를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ( (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-01 00:00:00' A...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름을 가져오고, 2025년 6월 한 달 동안 발생한 이벤트만 대상으로 한다. GROUP BY로 카메라별로 묶고, HAVING으로 이벤트가 5건 이상인 카메라만 추린다. 분석 및 리포트 생성 목적에 부합하며, 집계와 JOIN, 날짜 필터, HAVING을 모두 활용했다.	true	4	시설 및 건물 안전	분석 및 리포트 생성
산업안전 분야에서 난이도 1의 통계 정보 조회이므로, 가장 단순한 집계(예: 전체 이벤트 개수)를 묻는 질문을 만든다. event_info 테이블에서 전체 이벤트 수를 COUNT로 조회한다.	현재까지 발생한 전체 이벤트 개수는 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info;	event_info 테이블이 모든 이벤트 정보를 담고 있으므로, 전체 이벤트 개수를 묻는 질문에는 COUNT(*)를 사용해 간단하게 통계 정보를 조회할 수 있다. 난이도 1에 적합한 단순 쿼리이다.	true	1	산업안전	통계 정보 조회
특정 위험 수준(risk_level)에 해당하는 이벤트가 2025년 6월 한 달 동안 카메라 그룹별로 몇 건씩 발생했는지 통계를 내는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info, camera_group 테이블을 JOIN하여, risk_level이 '높음'인 이벤트만 필터링하고, 카메라 그룹별로 집계한다.	2025년 6월 한 달 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라 그룹별로 각각 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT cg.group_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((ei.st...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 기간이 2025년 6월에 해당하는 데이터만 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 추출한다. camera_info와 camera_group을 JOIN하여 카메라 그룹별로 집계하며, GROUP BY와 COUNT를 사용해 각 그룹별 이벤트 건수를 구한다. 복수 테이블 JOIN, 날짜 필터, 집계 및 GROUP BY가 모두 포함되어 난이도 4에 적합하다.	true	4	기타 특수	통계 정보 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 특정 카메라의 최근 7일간 발생한 모든 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info, event_codes를 조인하여 카메라 이름, 이벤트명, 발생 시간 등 상세 정보를 보여준다.	최근 7일 동안 '서울병원 정문' 카메라에서 발생한 모든 이벤트의 상세 내용을 알려줘.	SELECT ei.event_id, ci.camera_name, ec.code_name, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ei.bounding_box FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ci.camera_name = '서울병원 정문' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at...	DDL에 따라 event_info에서 이벤트 정보를 조회하고, camera_info와 event_codes를 조인하여 카메라 이름과 이벤트명을 함께 조회한다. 최근 7일간의 데이터를 위해 start_frame_at을 현재 날짜 기준 7일 전부터 오늘까지로 제한하였다. SELECT 절에는 이벤트 ID, 카메라명, 이벤트명, 시작/종료 시간, bounding_box 등 상세 정보를 포함했다. 조인 개수는 2개로 제한을 지켰다.	true	3	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
특정 위험 수준(risk_level)에 해당하는 이벤트가 2025년 6월 한 달 동안 카메라 그룹별로 몇 건씩 발생했는지 통계를 내는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info, camera_group 테이블을 JOIN하여, risk_level별, 카메라 그룹별 이벤트 건수를 집계한다.	2025년 6월 한 달 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라 그룹별로 각각 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT cg.group_name, COUNT(ei.event_id) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((ei.start_frame_...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 기간이 2025년 6월에 해당하는 데이터만 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 추출한다. camera_info와 camera_group을 JOIN하여 각 이벤트가 속한 카메라 그룹명을 가져오고, GROUP BY로 그룹별 이벤트 건수를 집계한다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 함께 사용하여 통계 정보를 제공한다.	true	4	기타 특수	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서 가장 쉬운 난이도의 통계 정보 조회를 위해, 최근 1일 동안 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 묻는 질문을 만든다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 집계한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 모두 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE code_id = (SELECT code_id FROM event_codes WHERE code_name = '화재') AND start_frame_at::date = '2025-06-26';	화재 이벤트만 집계하기 위해 event_codes에서 code_name이 '화재'인 code_id를 찾고, event_info에서 해당 code_id와 오늘 날짜(2025-06-26)에 발생한 이벤트만 COUNT로 집계했다. 난이도 1에 맞게 단일 조건과 단일 집계만 사용했다.	true	1	화재 안전	통계 정보 조회
교통 및 이동 안전 분야에서 가장 단순한 데이터 조회를 위해, 특정 카메라의 최근 이벤트 목록을 조회하는 질문을 만든다. DDL에서 camera_info와 event_info 테이블을 활용한다.	CAMERA01 카메라에서 발생한 최근 이벤트 목록을 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01') ORDER BY start_frame_at DESC;	교통 및 이동 안전 분야에서 카메라별로 발생한 이벤트를 확인하는 것은 기본적인 데이터 조회에 해당한다. camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id의 이벤트를 조회한다. 최신순 정렬을 위해 start_frame_at을 내림차순으로 정렬했다. 조인 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	교통 및 이동 안전	기본 데이터 조회
CAMERA02 카메라에서 2025년 6월 26일에 발생한 모든 이벤트의 개수를 집계하는 쿼리를 작성한다. event_info 테이블에서 camera_id와 날짜 조건을 사용하고, camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾는다. 집계 함수 COUNT를 사용한다.	2025년 6월 26일 CAMERA02 카메라에서 발생한 이벤트는 총 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') AND ((start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'));	카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 해당 카메라에서 2025년 6월 26일에 발생한 이벤트를 start_frame_at 또는 end_frame_at의 날짜 범위로 필터링하여 COUNT로 집계하였다. 집계 함수와 날짜 조건을 적절히 사용하였다.	true	2	시설 및 건물 안전	통계 정보 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 분야에서 가장 기본적인 데이터 조회를 위해, 특정 카메라의 최근 이벤트 정보를 단순 조회하는 쿼리를 작성한다. DDL에서 camera_info와 event_info 테이블을 활용한다.	CAMERA01 카메라에서 발생한 최근 이벤트 목록을 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01') ORDER BY start_frame_at DESC;	기본 데이터 조회이므로, camera_info에서 camera_name으로 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id의 이벤트를 조회한다. 최신순 정렬을 위해 start_frame_at을 내림차순으로 정렬하였다. JOIN 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
화재 안전 도메인에서, 특정 카메라가 아닌 전체 카메라를 대상으로 오늘(2025-06-26) 발생한 화재 이벤트의 총 개수를 집계하는 쿼리를 작성한다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, 날짜 조건을 start_frame_at 컬럼에 적용한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 모두 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59';	event_info와 event_codes를 조인하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, 오늘 날짜(2025-06-26)에 발생한 이벤트만 집계하였다. 집계 함수 COUNT(*)를 사용하여 전체 건수를 구했으며, GROUP BY가 필요 없는 단순 집계이므로 사용하지 않았다. 난이도 2에 맞는 통계 정보 조회 쿼리이다.	true	2	화재 안전	통계 정보 조회
교통 및 이동 안전 분야에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 특정 카메라에서 오늘 발생한 이벤트의 총 개수를 묻는 질문을 생성한다. DDL에서 event_info와 camera_info 테이블을 활용하여, 오늘 날짜(2025-06-26)에 해당하는 이벤트 개수를 COUNT로 조회한다.	오늘 CAMERA01 카메라에서 발생한 이벤트는 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01') AND start_frame_at::date = '2025-06-26';	event_info 테이블에서 camera_id와 날짜 조건을 이용해 오늘(2025-06-26) CAMERA01 카메라에서 발생한 이벤트 개수를 COUNT로 조회했다. DDL 구조와 생성 조건에 맞는 단순 통계 쿼리이다.	true	1	교통 및 이동 안전	통계 정보 조회
2025년 6월 26일 하루 동안 모든 카메라에서 발생한 각 위험 수준(risk_level)별 이벤트 발생 건수를 집계한다. event_info와 event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 위험 수준별로 그룹화하고, 해당 날짜에 발생한 이벤트만 집계한다.	2025년 6월 26일 하루 동안 위험 수준별로 이벤트가 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59' OR ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') GROU...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes를 통해 이벤트 코드와 연결, event_risks를 통해 위험 수준 정보를 가져온다. 날짜 조건을 통해 2025년 6월 26일에 발생한 이벤트만 필터링하고, 위험 수준(risk_level)별로 그룹화하여 각 위험 수준별 이벤트 건수를 집계한다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 적절히 사용하였다.	true	3	작업장 안전	통계 정보 조회
기본 데이터 조회 유형이므로, 단일 테이블에서 특정 조건 없이 전체 데이터를 조회하는 간단한 쿼리를 작성한다. event_info 테이블의 전체 이벤트 목록을 보여주는 질문을 만든다.	모든 이벤트 정보를 보여줘.	SELECT * FROM event_info;	Difficulty 1에 맞게 가장 단순한 형태의 데이터 조회 쿼리로, event_info 테이블의 모든 행을 조회한다. 조인이나 조건문 없이 전체 데이터를 보여주는 것이므로 요구 조건에 부합한다.	true	1	기타 특수	기본 데이터 조회
2025년 6월 26일에 작업장 안전과 관련된 이벤트 중 위험 수준이 '높음'인 이벤트를 카메라별로 조회한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트명, 위험 수준, 이벤트 발생 시간 정보를 출력한다.	2025년 6월 26일에 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별 이벤트 목록을 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, er.risk_level, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ( (ei.start_frame_at BETWEEN '20...	event_info에서 이벤트 발생 시간(start_frame_at, end_frame_at)이 2025년 6월 26일에 해당하는 데이터를 찾고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링했다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름을 함께 출력한다. 여러 테이블을 JOIN하고, 날짜 조건과 위험 수준 조건을 동시에 적용하여 복잡도가 3에 해당한다.	true	3	작업장 안전	기본 데이터 조회
산업안전 분야에서 가장 단순한 기본 데이터 조회를 위해, 특정 카메라의 최근 이벤트 정보를 조회하는 질문을 만든다. DDL에서 camera_info와 event_info 테이블을 활용하여 카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 해당 camera_id의 최근 이벤트 한 건을 조회한다.	CAMERA01 카메라에서 가장 최근에 발생한 이벤트 정보를 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01') ORDER BY start_frame_at DESC LIMIT 1;	카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 해당 camera_id로 event_info에서 가장 최근(start_frame_at 기준) 이벤트 한 건을 조회하는 단순한 기본 데이터 조회 쿼리이다. 조인 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	산업안전	기본 데이터 조회
환경 안전 분야에서, 최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치 정보와 함께 이벤트의 상세 정보(이벤트 ID, 이벤트명, 시작/종료 시각, 위험 수준)를 조회하는 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 필요한 정보를 모두 가져온다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치와 이벤트 상세 정보를 모두 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ei.event_id, ec.code_name, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_lev...	환경 안전 분야에서 위험 수준이 '높음'인 이벤트를 최근 일주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 카메라별로 조회해야 하므로, event_info에서 이벤트 발생 시각을 기준으로 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 이벤트명과 위험 수준을, camera_info를 JOIN하여 카메라 위치 정보를 함께 조회한다. 카메라별로 정렬하여 결과를 보기 쉽게 한다. JOIN은 2개 이하로 제한되어 있으므로, 총 3개의 테이블을 JOIN하는 것은 규칙에 맞다. 집계 함수나 GROUP BY는 사용하지 않으므로 규칙에 부합한다.	true	5	환경 안전	기본 데이터 조회
환경 안전 도메인에서 카메라별로 최근 하루 동안 발생한 특정 이벤트(예: '연기' 또는 '가스누출')의 발생 횟수를 집계하는 통계 정보를 조회한다. DDL에서 event_info, event_codes, camera_info 테이블을 활용하여, 최근 하루(2025-06-25 00:00:00 ~ 2025-06-25 23:59:59) 동안 환경 안전 관련 이벤트의 발생 건수를 카메라별로 집계한다.	어제(2025년 6월 25일) 각 카메라에서 연기 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id JOIN event_codes ec ON e.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '연기' AND ((e.start_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '2025-06-25 23:59:59') OR (e.end_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '20...	환경 안전 도메인에서 '연기' 이벤트가 어제 각 카메라에서 몇 번 발생했는지 집계해야 하므로, event_info와 camera_info, event_codes를 JOIN하여 code_name이 '연기'인 이벤트를 필터링하고, 날짜 조건을 어제(2025-06-25)로 설정한 후 카메라별로 COUNT를 집계하였다. GROUP BY를 사용하여 카메라별로 결과를 구했다.	true	2	환경 안전	통계 정보 조회
교통 및 이동 안전 분야에서 가장 단순한 분석 및 리포트 유형의 질문을 생성한다. 예를 들어, 오늘 하루 동안 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문을 만든다. DDL에서 event_info 테이블의 날짜 컬럼(start_frame_at, end_frame_at)을 활용한다.	오늘 발생한 모든 이벤트의 개수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	교통 및 이동 안전 분야에서 오늘(2025-06-26)에 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문이다. event_info 테이블의 start_frame_at 컬럼을 날짜로 변환하여 오늘 날짜와 일치하는 행의 개수를 집계한다. 집계 함수 COUNT(*)만 사용하므로 매우 단순한 분석 및 리포트 쿼리이다.	true	1	교통 및 이동 안전	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 분야에서, 최근 일주일 동안 각 카메라 그룹별로 발생한 모든 이벤트의 위험 등급(risk_level)별 건수와, 해당 그룹에서 가장 많이 발생한 이벤트 유형(code_name), 그리고 가장 위험도가 높은 이벤트가 발생한 카메라 이름을 함께 리포트하는 복합 분석 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, camera_info, camera_group, event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하고, GROUP BY, 집계 함수, 서브쿼리 등을 활용한다.	최근 일주일 동안 카메라 그룹별로 위험 등급별 이벤트 발생 건수, 가장 많이 발생한 이벤트 유형, 그리고 가장 위험도가 높은 이벤트가 발생한 카메라 이름을 알려줘.	WITH recent_events AS ( SELECT ei.*, ci.group_id, cg.group_name, ec.code_name, er.risk_level, ci.camera_name FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_i...	이 쿼리는 최근 7일간의 이벤트를 기준으로, 카메라 그룹별로 위험 등급(risk_level)별 이벤트 건수를 집계하고, 각 그룹에서 가장 많이 발생한 이벤트 유형(code_name)과 가장 위험도가 높은 이벤트가 발생한 카메라 이름(camera_name)을 함께 리포트한다. 이를 위해 여러 테이블을 JOIN하고, CTE와 윈도우 함수를 활용하여 복합적인 분석 결과를 도출하였다. GROUP BY, 집계 함수, 윈도우 함수, 서브쿼리 등 다양한 SQL 기능이 사용되어 난이도가 높다.	true	5	교통 및 이동 안전	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 도메인에서, 최근 일주일 동안 각 카메라별로 '무단횡단' 이벤트가 몇 번 발생했는지 집계하고, 위험 수준(risk_level)별로 그룹화하여 리포트 형태로 보여주는 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하고, 집계 및 GROUP BY를 활용한다.	최근 일주일 동안 각 카메라별로 무단횡단 이벤트가 몇 번 발생했고, 위험 수준별로 어떻게 분포되어 있는지 리포트로 보여줘.	SELECT ci.camera_name, er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name = '무단횡단' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_fram...	event_info에서 최근 일주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 발생한 이벤트 중 code_name이 '무단횡단'인 이벤트만 필터링한다. event_codes, event_risks, camera_info와 JOIN하여 카메라 이름과 위험 수준 정보를 가져온다. 카메라별, 위험 수준별로 GROUP BY 하여 이벤트 발생 횟수를 집계하고, 리포트 형태로 정렬한다. 이는 분석 및 리포트 생성 유형에 부합한다.	true	4	교통 및 이동 안전	분석 및 리포트 생성
환경 안전 분야에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 오늘(2025-06-26) 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 질문을 만든다. event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼을 오늘 날짜로 제한하여 COUNT(*)로 집계한다.	오늘 발생한 모든 이벤트의 개수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59';	환경 안전 분야에서 오늘 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 단순 통계 질의다. event_info 테이블에서 start_frame_at이 오늘 날짜에 해당하는 행의 개수를 COUNT(*)로 집계한다. 조인이나 복잡한 조건 없이 단일 테이블, 단일 집계 함수만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	환경 안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서, 최근 일주일간 화재 이벤트가 발생한 카메라의 이름, 이벤트 발생 시간, 위치 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, camera_info 테이블을 JOIN하여 code_name이 '화재'인 이벤트를 필터링하고, start_frame_at이 현재 날짜 기준 최근 7일 이내인 경우만 조회한다.	최근 일주일 동안 화재 이벤트가 발생한 카메라의 이름, 이벤트 발생 시간, 위치 정보를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ei.start_frame_at, ci.location_name, ci.location_address FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name = '화재' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59';	화재 안전 도메인에 맞게 event_codes에서 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, event_info의 start_frame_at이 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 내에 해당하는 데이터를 조회한다. camera_info와 JOIN하여 카메라 이름, 위치 정보를 함께 출력한다. JOIN은 2개만 사용하였고, DDL 구조에 맞게 작성하였다.	true	4	화재 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 카메라별로 최근 7일간 발생한 이벤트 수를 집계하는 통계성 질의를 만든다. DDL에서 event_info와 camera_info를 활용하여 카메라 이름별로 최근 7일간 이벤트 발생 건수를 조회한다.	최근 7일 동안 각 카메라에서 발생한 이벤트가 몇 건인지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름별로 최근 7일(현재일 기준) 동안 발생한 이벤트 수를 COUNT로 집계한다. GROUP BY를 사용하여 카메라별로 결과를 분리하고, WHERE 절에서 날짜 조건을 명확히 지정하였다. 집계 함수와 GROUP BY를 올바르게 사용하였다.	true	2	학교 병원 공공장소 안전	통계 정보 조회
2025년 6월 26일 하루 동안 각 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트(예: 침입, 절도 등)의 건수를 집계하여 리포트 형태로 보여준다. event_info와 camera_info, event_codes 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 함께 출력한다. 범죄 관련 이벤트는 event_codes의 code_name이 '침입', '절도' 등으로 가정한다.	2025년 6월 26일에 카메라별로 침입이나 절도 이벤트가 각각 몇 번 발생했는지 리포트로 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59' OR ei.end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06...	event_info에서 이벤트 발생 시간(start_frame_at, end_frame_at)이 2025년 6월 26일에 해당하는 데이터를 필터링하고, camera_info와 event_codes를 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 가져온다. code_name이 '침입' 또는 '절도'인 경우만 집계하며, 카메라별, 이벤트명별로 그룹화하여 COUNT로 건수를 집계한다. 이는 분석 및 리포트 생성 목적에 부합한다.	true	3	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
2025년 6월 한 달 동안 각 카메라별로 발생한 이벤트 중 위험 수준이 '높음'인 이벤트의 개수를 집계하고, 이벤트가 5건 이상 발생한 카메라만 리포트로 보여준다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 위험 수준, 이벤트 개수를 그룹화 및 필터링한다.	2025년 6월 한 달 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 5건 이상 발생한 카메라별 이벤트 개수와 카메라 이름을 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-01 00:00:00' AND '202...	이 쿼리는 event_info에서 이벤트 발생 기간이 2025년 6월에 해당하는 데이터만 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 추출한다. camera_info와 JOIN하여 카메라 이름을 가져오고, 카메라별로 그룹화하여 이벤트 개수를 집계한다. 마지막으로 HAVING 절을 사용해 5건 이상인 카메라만 결과로 보여준다. 이는 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	4	시설 및 건물 안전	분석 및 리포트 생성
화재 안전 도메인에서 가장 쉬운 난이도의 통계 정보 조회를 위해, 특정 날짜나 카메라 조건 없이 전체 화재 이벤트 발생 건수를 묻는 질문을 만든다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트의 개수를 집계한다.	화재 이벤트가 지금까지 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE code_id = (SELECT code_id FROM event_codes WHERE code_name = '화재');	event_info 테이블에서 code_id가 event_codes의 code_name이 '화재'인 경우에 해당하는 이벤트만 집계한다. 집계 함수 COUNT(*)를 사용하여 전체 화재 이벤트 발생 횟수를 구한다. JOIN 없이 서브쿼리로 code_id를 찾으므로 난이도 1에 적합하다.	true	1	화재 안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서 최근 7일간 카메라별로 발생한 화재 이벤트의 건수를 집계하여 리포트 형태로 보여주는 쿼리를 작성한다. event_info와 event_codes, camera_info 테이블을 활용하여 화재 이벤트만 필터링하고, 카메라별로 그룹화하여 집계한다.	최근 일주일 동안 각 카메라에서 발생한 화재 이벤트가 몇 건인지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(*) AS fire_event_count FROM event_info e JOIN event_codes ec ON e.code_id = ec.code_id JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE ec.code_name = '화재' AND e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	event_info와 event_codes를 조인하여 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, camera_info를 조인하여 카메라 이름을 가져온다. 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 이벤트만 조회하며, 카메라별로 그룹화하여 화재 이벤트 건수를 집계한다. 이는 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	2	화재 안전	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 분야에서 카메라의 기본 정보를 조회하는 간단한 질문을 만든다. 예를 들어, 특정 카메라의 위치 정보를 묻는 질문을 생성한다.	CAMERA01 카메라의 위치 정보를 알려줘.	SELECT location_name, location_address, location_address_detail FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01';	카메라의 위치 정보는 camera_info 테이블에 저장되어 있으며, camera_name으로 특정 카메라를 조회할 수 있다. location_name, location_address, location_address_detail 컬럼을 선택하여 해당 카메라의 위치 정보를 반환한다. 이는 기본 데이터 조회에 해당하며, 조인이나 집계 없이 단일 테이블에서 정보를 조회하는 간단한 쿼리이다.	true	1	교통 및 이동 안전	기본 데이터 조회
산업안전 도메인에서 가장 단순한 분석 및 리포트 유형의 질문을 생성한다. 예를 들어, 오늘 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 질문이 적합하다. event_info 테이블에서 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 집계한다.	오늘 발생한 전체 이벤트 수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	산업안전 도메인에서 오늘(2025-06-26)에 발생한 모든 이벤트의 개수를 집계하는 단순한 분석 리포트 쿼리이다. event_info 테이블의 start_frame_at 컬럼을 날짜로 변환하여 오늘 날짜와 일치하는 행만 집계한다. 집계 함수 COUNT(*)만 사용하므로 난이도 1에 적합하다.	true	1	산업안전	분석 및 리포트 생성
범죄 예방 및 대응을 위해 최근 7일간 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 건씩 발생했는지 분석하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 위험 수준, 이벤트 발생 건수를 집계한다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라별로 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-19 00:00:00' AND '202...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름을 가져오고, 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 이벤트만 집계한다. 카메라별로 그룹화하여 각 카메라에서 발생한 '높음' 위험 이벤트 건수를 COUNT로 집계한다. 분석 및 리포트 생성 목적에 부합하며, JOIN과 집계, 날짜 필터링을 적절히 사용하였다.	true	4	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
2025년 6월 26일 하루 동안 모든 카메라에서 발생한 범죄 관련 이벤트(예: 도난, 침입 등)의 카메라별 발생 건수를 집계한다. event_info와 camera_info, event_codes를 조인하여 카메라 이름과 이벤트명을 함께 보여주고, 집계 결과를 카메라별로 그룹화한다.	2025년 6월 26일에 각 카메라별로 도난이나 침입 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE (ec.code_name IN ('도난', '침입')) AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_fram...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, camera_info와 event_codes를 조인하여 카메라 이름과 이벤트명을 얻는다. 날짜 조건을 통해 2025년 6월 26일에 발생한 이벤트만 필터링하고, code_name이 '도난' 또는 '침입'인 경우만 집계한다. 카메라 이름과 이벤트명별로 그룹화하여 카메라별, 이벤트별 발생 건수를 집계한다. 이는 범죄 예방 및 대응 도메인에서 통계 정보 조회에 해당한다.	true	3	범죄 예방 및 대응	통계 정보 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 가장 단순한 분석 및 리포트 유형의 질문을 만든다. 예를 들어, 오늘(2025-06-26) 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. DDL에서 event_info 테이블의 start_frame_at 컬럼을 사용하여 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 집계한다.	오늘 발생한 모든 이벤트는 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 오늘(2025-06-26) 발생한 이벤트의 총 개수를 묻는 단순한 분석 질문이다. event_info 테이블에서 start_frame_at 컬럼의 날짜가 오늘과 같은 행을 COUNT로 집계한다. 집계 함수 사용이지만 GROUP BY가 필요 없는 전체 건수 집계이므로 규칙에 부합한다.	true	1	학교 병원 공공장소 안전	분석 및 리포트 생성
산업안전 도메인에서, 특정 카메라에서 최근 7일간 발생한 모든 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info, event_codes를 조인하여 카메라 이름, 이벤트명, 발생 시간 등 상세 정보를 보여준다.	최근 일주일 동안 CAMERA02 카메라에서 발생한 모든 이벤트의 상세 내용을 알려줘.	SELECT ei.event_id, ci.camera_name, ec.code_name, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ei.bounding_box FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ci.camera_name = 'CAMERA02' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 15:41:26';	카메라 이름으로 camera_info에서 camera_id를 찾고, event_info에서 최근 7일(현재 날짜 기준) 동안 발생한 이벤트를 조회한다. event_codes를 조인하여 이벤트명을 함께 보여준다. SELECT 절에 상세 정보(이벤트ID, 카메라명, 이벤트명, 시작/종료 시간, bounding_box)를 포함했다. 조인 개수와 집계 규칙을 모두 준수했다.	true	3	산업안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 특정 날짜에 여러 카메라에서 발생한 특정 위험 수준의 이벤트 수를 집계하는 쿼리를 작성한다. 예시로 2025년 6월 26일에 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라별로 몇 건씩 발생했는지 묻는 질문을 만든다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라별로 집계한다.	2025년 6월 26일에 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 카메라별로 각각 몇 건씩 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(*) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름별로 GROUP BY를 사용해 카메라별 이벤트 수를 집계한다. 날짜 조건은 2025년 6월 26일로 지정했다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 함께 사용하여 통계 정보를 제공한다.	true	3	학교 병원 공공장소 안전	통계 정보 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 특정 카메라의 최근 7일간 발생한 모든 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 camera_info, event_codes를 조인하여 카메라 이름, 이벤트명, 이벤트 발생 시간 등 상세 정보를 보여준다.	최근 일주일 동안 '서울병원 정문' 카메라에서 발생한 모든 이벤트의 상세 내용을 알려줘.	SELECT ei.event_id, ci.camera_name, ec.code_name, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ei.bounding_box FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ci.camera_name = '서울병원 정문' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at...	DDL에 따라 event_info, camera_info, event_codes를 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트명, 발생 시간 등 상세 정보를 조회한다. 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 데이터를 조회하기 위해 start_frame_at 컬럼에 날짜 조건을 사용했다. 카메라 이름으로 camera_info에서 camera_id를 찾고, event_info와 조인하여 해당 카메라의 이벤트만 조회한다. event_codes를 조인해 이벤트명을 가져온다. 복잡도는 JOIN 2회, 날짜 조건, 상세 정보 조회로 3단계에 해당한다.	true	3	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
Difficulty 1, 통계 정보 조회이므로 단일 카메라 또는 이벤트에 대한 단순 집계(예: 전체 이벤트 수)를 묻는 질문을 만든다. DDL에서 event_info 테이블의 이벤트 수를 카메라명 기준으로 조회하는 쿼리를 작성한다.	CAMERA01 카메라에서 발생한 이벤트 개수 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA01');	event_info 테이블에서 camera_id가 camera_info에서 camera_name이 'CAMERA01'인 카메라의 id와 일치하는 행의 개수를 세는 단순 집계 쿼리이다. 집계 함수 COUNT와 서브쿼리만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	시설 및 건물 안전	통계 정보 조회
화재 안전 도메인에서 가장 쉬운 난이도의 통계 정보 조회를 위해, 특정 날짜나 카메라 조건 없이 전체 화재 이벤트의 발생 건수를 묻는 질문을 만든다. event_info와 event_codes 테이블을 활용하여 code_name이 '화재'인 이벤트의 개수를 집계한다.	전체 화재 이벤트가 지금까지 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE code_id = (SELECT code_id FROM event_codes WHERE code_name = '화재');	화재 이벤트의 전체 발생 횟수를 묻는 질문이므로, event_info에서 code_id가 event_codes의 code_name이 '화재'인 경우만 집계하면 된다. 조인 없이 서브쿼리로 code_id를 찾고, COUNT(*)로 전체 건수를 구한다. 난이도 1에 적합한 단순 통계 조회 쿼리이다.	true	1	화재 안전	통계 정보 조회
산업안전 도메인에서 최근 1주일 동안 각 카메라별로 발생한 이벤트 중 위험 등급(risk_level)이 '높음'인 이벤트의 개수를 집계하고, 카메라 이름, 위치, 이벤트 개수, 위험 등급을 함께 리포트하는 쿼리를 작성한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 필요한 정보를 모두 추출한다.	최근 1주일 동안 각 카메라별로 위험 등급이 '높음'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 카메라 이름, 위치와 함께 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ei.start_frame_at >= '2025-06-19 15:41:26' AND er....	event_info에서 최근 1주일(현재 날짜 기준) 동안 발생한 이벤트를 필터링하고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 등급이 '높음'인 이벤트만 추출한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름과 위치 정보를 가져오고, GROUP BY로 카메라별로 집계한다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 함께 사용하여 리포트 형식에 맞게 데이터를 출력한다.	true	4	산업안전	분석 및 리포트 생성
범죄 예방 및 대응 도메인에서 가장 단순한 분석 및 리포트 생성 유형의 질문을 만든다. 예를 들어, 오늘(2025-06-26) 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. event_info 테이블에서 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 집계한다.	오늘 발생한 모든 이벤트의 개수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	범죄 예방 및 대응에서 오늘 발생한 이벤트의 전체 개수를 묻는 단순한 분석 리포트 질문이다. event_info 테이블에서 start_frame_at의 날짜가 오늘(2025-06-26)인 행의 개수를 집계한다. 집계 함수 COUNT를 사용하였으나 GROUP BY가 필요 없는 단일 전체 집계이므로 규칙에 맞다.	true	1	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 특정 위험 수준(risk_level)에 해당하는 이벤트를 최근 7일간 발생한 카메라별로 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트명, 위험 수준, 이벤트 발생 시간(start_frame_at), 위치 정보를 함께 보여준다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로 이벤트명, 발생 시간, 카메라 이름, 위치를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ec.code_name, er.risk_level, ei.start_frame_at FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:0...	event_info에서 최근 7일간(start_frame_at 기준) 발생한 이벤트 중 event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름과 위치 정보를 함께 조회한다. 카메라별, 발생 시간순으로 정렬하여 결과를 보여준다. JOIN은 3개 테이블까지 허용되므로 규칙에 맞다.	true	4	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
화재 안전 도메인에서 가장 단순한 분석 및 리포트 유형의 질문을 만든다. 예를 들어, 오늘(2025-06-26) 발생한 화재 이벤트의 개수를 묻는 질문을 생성한다. DDL에서 화재 이벤트는 event_codes 테이블의 code_name이 '화재'인 경우로 판단한다. event_info의 start_frame_at 또는 end_frame_at이 오늘 날짜에 해당하는 레코드를 집계한다.	오늘 발생한 화재 이벤트는 몇 건이야?	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE ((start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (end_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59')) AND code_id IN (SELECT code_id FROM event_codes WHERE code_name = '화재');	화재 이벤트의 개수를 집계하기 위해 event_info에서 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 조회하고, code_id가 event_codes에서 code_name이 '화재'인 경우만 필터링했다. 집계 함수 COUNT(*)를 사용하여 전체 건수를 반환한다. DDL 구조와 조건에 맞는 쿼리이다.	true	1	화재 안전	분석 및 리포트 생성
산업안전 도메인에서 복잡한 기본 데이터 조회를 위해, 여러 테이블을 조인하고, 날짜 조건, 이벤트 코드, 위험 등급, 카메라 그룹 등 다양한 조건을 결합한 질문을 만든다. 예를 들어, 특정 위험 등급 이상의 이벤트가 최근 일주일 동안 어떤 카메라 그룹에서 가장 많이 발생했는지, 그리고 해당 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다.	최근 일주일 동안 위험 등급이 '높음' 이상인 이벤트가 발생한 카메라 그룹별로 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라 이름과 해당 이벤트들의 상세 정보를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, cg.group_name, ei.event_id, ei.event_uuid, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ec.code_name, er.risk_level FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ...	이 쿼리는 최근 일주일 동안 위험 등급이 '높음' 또는 '매우 높음'인 이벤트를 대상으로, 카메라 그룹별로 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라를 찾고, 해당 카메라의 이벤트 상세 정보를 조회한다. 이를 위해 event_info, camera_info, camera_group, event_codes, event_risks 테이블을 조인하고, 서브쿼리를 사용해 각 그룹별로 이벤트가 가장 많은 카메라를 선정한다. 복잡한 조인과 집계, 서브쿼리, 날짜 조건, 다중 테이블 활용 등 고난도 SQL 작성 규칙을 모두 반영하였다.	true	5	산업안전	기본 데이터 조회
특정 카메라 그룹에 속한 모든 카메라에서 오늘 발생한 이벤트의 개수를 집계하여, 카메라별로 리포트하는 쿼리를 작성한다. DDL에서 camera_group, camera_info, event_info 테이블을 JOIN하여 카메라 그룹별 이벤트 개수를 구한다.	오늘 '로비' 그룹에 속한 카메라별로 발생한 이벤트 수를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(ei.event_id) AS event_count FROM camera_info ci JOIN camera_group cg ON ci.group_id = cg.group_id LEFT JOIN event_info ei ON ci.camera_id = ei.camera_id AND ei.start_frame_at::date = '2025-06-26' WHERE cg.group_name = '로비' GROUP BY ci.camera_name;	camera_group과 camera_info를 JOIN하여 '로비' 그룹에 속한 카메라를 찾고, event_info를 LEFT JOIN하여 오늘 날짜(2025-06-26)에 발생한 이벤트를 카메라별로 COUNT한다. GROUP BY로 카메라별 집계를 수행한다. 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	2	기타 특수	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 도메인에서 카메라별로 특정 이벤트(예: 신호 위반, 무단횡단 등) 발생 횟수를 집계하는 통계성 질의를 작성한다. DDL에서 event_info, event_codes, camera_info 테이블을 활용하여, 최근 하루(2025-06-25) 동안 각 카메라에서 '무단횡단' 이벤트가 몇 번 발생했는지 조회하는 쿼리를 만든다.	어제(2025년 6월 25일) 각 카메라별로 무단횡단 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id JOIN event_codes ec ON e.code_id = ec.code_id WHERE ec.code_name = '무단횡단' AND ((e.start_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '2025-06-25 23:59:59') OR (e.end_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '...	event_info와 camera_info, event_codes를 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 연결하고, 날짜 조건을 통해 어제 발생한 무단횡단 이벤트만 필터링했다. GROUP BY로 카메라별 집계를 하여 통계 정보를 제공한다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 함께 사용하여 SQL 규칙을 준수했다.	true	2	교통 및 이동 안전	통계 정보 조회
환경 안전 도메인에서 최근 일주일간 각 카메라별로 '연기' 또는 '화재' 이벤트가 몇 번 발생했는지 분석하는 리포트 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 함께 보여주고, 집계함수와 GROUP BY를 사용한다.	최근 일주일 동안 각 카메라에서 발생한 '연기' 또는 '화재' 이벤트의 발생 횟수를 카메라별로 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name IN ('연기', '화재') AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY ...	환경 안전과 관련된 대표적 이벤트인 '연기'와 '화재'를 대상으로 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안의 데이터를 조회한다. event_info에서 이벤트 발생 시각(start_frame_at) 기준으로 필터링하고, event_codes에서 이벤트명을, camera_info에서 카메라명을 JOIN하여 카메라별, 이벤트별로 집계한다. GROUP BY와 COUNT를 사용해 카메라별 이벤트 발생 횟수를 구한다.	true	3	환경 안전	분석 및 리포트 생성
화재 안전 도메인에서, 특정 카메라에서 최근 7일간 발생한 화재 이벤트의 상세 내역을 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info와 event_codes, camera_info 테이블을 활용하여, 카메라 이름과 이벤트명, 이벤트 발생 시간 등 주요 정보를 보여준다.	최근 일주일 동안 CAMERA02 카메라에서 발생한 화재 이벤트 내역을 알려줘.	SELECT ei.event_id, ci.camera_name, ec.code_name, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id WHERE ci.camera_name = 'CAMERA02' AND ec.code_name = '화재' AND ei.start_frame_at >= (CURRENT_DATE - INTERVAL '7 day...	화재 안전 도메인에 맞게 event_codes에서 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링하고, camera_info에서 camera_name이 'CAMERA02'인 카메라의 이벤트만 조회한다. 최근 7일간의 데이터를 위해 start_frame_at이 현재 날짜에서 7일을 뺀 이후인 경우만 선택했다. JOIN을 통해 카메라 이름, 이벤트명 등 상세 정보를 함께 조회한다.	true	3	화재 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소의 안전 이벤트 중 최근 1주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치 정보와 함께 이벤트 상세 정보를 조회한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라별로 최근 1주일간 발생한 '높음' 위험 이벤트의 상세 내역을 출력한다.	최근 1주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라별로, 각 카메라의 위치와 이벤트 상세 정보를 모두 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ei.event_id, ei.event_uuid, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ec.code_name, er.risk_level FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WH...	event_info에서 최근 1주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 발생한 이벤트 중 event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링했다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름, 위치 정보도 함께 조회한다. 카메라별로 정렬하여 각 카메라의 위치와 이벤트 상세 내역을 한 번에 확인할 수 있다. 복수 테이블 JOIN, 날짜 필터, 다중 컬럼 조회 등 복잡한 쿼리 구조로 난이도 5에 부합한다.	true	5	학교 병원 공공장소 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소에서 최근 1주일간 발생한 모든 이벤트 중 위험 수준이 '높음'인 이벤트의 카메라별 발생 건수와 해당 카메라의 위치 정보를 통계로 조회한다. 이를 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 최근 1주일, 위험 수준 '높음', 카메라별 그룹핑, 위치 정보 포함, 건수 집계가 필요하다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'으로 분류된 이벤트가 발생한 카메라별로 이벤트 건수와 카메라 위치 정보를 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, COUNT(ei.event_id) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ei.start_frame_at >= '2025-06-19 15:41:26' A...	DDL 구조상 event_info에서 이벤트 발생 정보를, event_codes와 event_risks에서 위험 수준을, camera_info에서 카메라 위치 정보를 가져올 수 있다. 최근 1주일 조건은 현재 날짜에서 7일을 뺀 '2025-06-19 15:41:26'부터로 설정했다. 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링하고, 카메라별로 그룹핑하여 이벤트 건수를 집계한다. 위치 정보는 camera_info에서 가져오며, HAVING을 사용해 이벤트가 1건 이상인 카메라만 결과에 포함시켰다. ORDER BY로 건수 내림차순 정렬까지 포함해 복잡한 통계 쿼리로 설계했다.	true	5	학교 병원 공공장소 안전	통계 정보 조회
교통 및 이동 안전 분야에서 카메라별로 특정 이벤트의 기본 정보를 조회하는 간단한 쿼리를 작성한다. 예를 들어, 특정 카메라에서 최근 발생한 교통 관련 이벤트(예: 차량 감지, 무단횡단 등)의 목록을 보여주는 질문을 만든다. DDL에서 event_info와 camera_info, event_codes 테이블을 활용한다.	CAMERA02 카메라에서 최근 발생한 모든 이벤트 정보를 보여줘.	SELECT ei.* FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ci.camera_name = 'CAMERA02' ORDER BY ei.start_frame_at DESC;	교통 및 이동 안전 분야에서 특정 카메라(CAMERA02)에서 발생한 이벤트 정보를 조회하는 것이므로, event_info와 camera_info를 JOIN하여 camera_name으로 필터링하고, 최근 발생한 순서로 정렬하였다. 기본 데이터 조회 유형에 맞게 복잡한 집계나 추가 조건 없이 단순 조회로 구성하였다.	true	2	교통 및 이동 안전	기본 데이터 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 카메라별로 최근 하루 동안 발생한 이벤트 수를 집계하는 통계성 질문을 만든다. DDL에서 event_info와 camera_info를 활용하여 카메라 이름별로 최근 하루(2025-06-25 00:00:00~2025-06-25 23:59:59) 이벤트 발생 건수를 조회한다.	어제(2025년 6월 25일) 각 카메라별로 발생한 이벤트가 몇 건인지 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE (e.start_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '2025-06-25 23:59:59' OR e.end_frame_at BETWEEN '2025-06-25 00:00:00' AND '2025-06-25 23:59:59') GROUP BY c.camera_name;	DDL에서 event_info와 camera_info를 조인하여 카메라별로 이벤트를 집계할 수 있다. 날짜 조건을 어제(2025-06-25)로 설정하고, 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 사용하여 카메라별 이벤트 건수를 구했다. JOIN은 1회만 사용했고, 집계 함수와 GROUP BY 규칙을 지켰다.	true	2	학교 병원 공공장소 안전	통계 정보 조회
학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 최근 7일간 카메라별로 발생한 이벤트 수를 집계하여 리포트 형태로 보여주는 쿼리를 작성한다. DDL에서 event_info와 camera_info 테이블을 조인하여 카메라 이름과 이벤트 수를 집계한다.	최근 일주일 동안 각 카메라별로 발생한 이벤트 수를 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	학교, 병원, 공공장소 안전 도메인에서 최근 7일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 event_info의 start_frame_at을 기준으로 카메라별 이벤트 수를 집계한다. camera_info와 조인하여 카메라 이름을 출력하고, GROUP BY로 카메라별로 집계한다. 분석 및 리포트 생성 유형에 적합하다.	true	2	학교 병원 공공장소 안전	분석 및 리포트 생성
교통 및 이동 안전 분야에서 카메라별로 특정 이벤트의 발생 내역을 조회하는 기본 데이터 조회 쿼리를 작성한다. 예를 들어, 특정 카메라에서 최근 1주일간 발생한 모든 이벤트의 상세 정보를 보여주는 질문을 만든다.	최근 일주일 동안 CAMERA02 카메라에서 발생한 모든 이벤트 내역을 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') AND start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59';	카메라 이름으로 camera_id를 조회하고, event_info 테이블에서 해당 카메라의 최근 1주일(현재 날짜 기준) 동안 발생한 이벤트를 start_frame_at 기준으로 조회한다. 기본 데이터 조회이며, JOIN 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 2에 적합하다.	true	2	교통 및 이동 안전	기본 데이터 조회
작업장 안전 도메인에서, 특정 카메라의 최근 이벤트 목록을 조회하는 기본 데이터 조회 쿼리를 작성한다. 카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 해당 카메라에서 발생한 최근 이벤트 10건을 조회한다.	CAMERA02 카메라에서 최근에 발생한 이벤트 10개를 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') ORDER BY start_frame_at DESC LIMIT 10;	카메라 이름으로 camera_info에서 camera_id를 찾고, event_info에서 해당 camera_id로 발생한 이벤트를 최근 발생 순서대로 10개 조회하는 쿼리이다. 기본 데이터 조회이며, JOIN 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 2에 적합하다.	true	2	작업장 안전	기본 데이터 조회
화재 안전 도메인에서 복잡한 기본 데이터 조회를 위해, 최근 1개월간(2025-05-26~2025-06-26) 화재 이벤트가 발생한 모든 카메라별로, 해당 카메라의 위치 정보와 함께 각 이벤트의 시작/종료 시간, 이벤트 코드명, 위험 등급, 카메라 그룹명, 분석기 이름까지 모두 조회하는 쿼리를 작성한다. 여러 테이블을 JOIN하여 다양한 정보를 한 번에 보여주는 것이 목표다.	최근 한 달 동안 발생한 화재 이벤트에 대해, 각 카메라별로 카메라 위치, 이벤트 발생 시간, 이벤트 코드명, 위험 등급, 카메라 그룹명, 분석기 이름까지 모두 보여줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, ci.location_address_detail, ei.start_frame_at, ei.end_frame_at, ec.code_name, er.risk_level, cg.group_name, ai.analyzer_name FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ...	화재 이벤트를 찾기 위해 event_codes에서 code_name이 '화재'인 이벤트만 필터링했다. 최근 1개월 범위는 현재 날짜를 기준으로 계산하여 start_frame_at 또는 end_frame_at이 해당 기간에 속하는 이벤트만 조회한다. 카메라별로 위치 정보(이름, 주소, 상세주소), 이벤트 시간, 코드명, 위험 등급, 카메라 그룹명, 분석기 이름을 모두 보여주기 위해 event_info, event_codes, event_risks, camera_info, camera_group, analyzer_info 테이블을 JOIN했다. LEFT JOIN을 사용해...	true	5	화재 안전	기본 데이터 조회
환경 안전 도메인에서 최근 7일간 카메라별로 발생한 이벤트 수를 집계하여 리포트 형태로 보여주는 쿼리를 작성한다. 카메라 이름과 이벤트 발생 건수를 함께 출력한다.	최근 7일 동안 각 카메라에서 발생한 이벤트 수를 알려줘.	SELECT c.camera_name, COUNT(e.event_id) AS event_count FROM event_info e JOIN camera_info c ON e.camera_id = c.camera_id WHERE e.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND e.start_frame_at <= '2025-06-26 23:59:59' GROUP BY c.camera_name;	환경 안전 도메인에서 최근 7일간(현재 날짜 기준) 카메라별 이벤트 발생 건수를 집계하는 것이므로, event_info와 camera_info를 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트 수를 GROUP BY로 묶어 집계한다. 날짜 조건은 현재 날짜를 기준으로 7일 전부터 오늘까지로 설정하였다. 집계 함수 COUNT와 GROUP BY를 함께 사용하여 리포트 형태로 결과를 제공한다.	true	2	환경 안전	분석 및 리포트 생성
환경 안전 도메인에서 최근 일주일간 각 카메라별로 '연기' 또는 '화재' 이벤트가 몇 번 발생했는지 분석하는 리포트 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 이벤트명을 함께 보여주고, 집계함수와 GROUP BY를 활용한다.	최근 일주일 동안 각 카메라별로 연기나 화재 이벤트가 각각 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name IN ('연기', '화재') AND ( (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-19 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59') OR (ei.end_fram...	환경 안전과 관련된 대표적 이벤트인 '연기'와 '화재'를 최근 일주일(2025-06-19~2025-06-26) 동안 카메라별로 집계한다. event_info에서 이벤트 발생 시각을 기준으로 기간을 필터링하고, event_codes와 camera_info를 JOIN하여 이벤트명과 카메라명을 함께 조회한다. GROUP BY로 카메라와 이벤트별로 집계하고, COUNT로 발생 횟수를 센다. 분석 및 리포트 생성 목적에 부합한다.	true	3	환경 안전	분석 및 리포트 생성
2025년 6월 26일 하루 동안 각 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트(예: 침입, 절도 등)의 건수를 집계하여 리포트 형태로 보여준다. event_info와 camera_info, event_codes, event_risks 테이블을 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트 코드명, 위험 수준, 이벤트 발생 건수를 출력한다.	2025년 6월 26일에 각 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트의 건수와 위험 수준을 카메라 이름, 이벤트명, 위험 수준별로 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ec.code_name, er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id WHERE (ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59'...	event_info에서 이벤트 발생 시간 조건을 걸고, camera_info와 event_codes, event_risks를 JOIN하여 카메라 이름, 이벤트명, 위험 수준을 가져온다. 범죄 관련 이벤트는 위험 수준이 중, 상, 최상인 것으로 가정하고 필터링한다. GROUP BY로 카메라, 이벤트명, 위험 수준별로 집계하고, COUNT로 건수를 센다. 분석 및 리포트 생성 목적에 부합한다.	true	3	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
작업장 안전 도메인에서, 특정 카메라의 최근 1주일간 발생한 이벤트 목록을 조회하는 기본 데이터 조회 쿼리를 작성한다. DDL에서 event_info와 camera_info 테이블을 활용하여 카메라 이름으로 camera_id를 찾고, 최근 1주일(현재 날짜 기준) 동안 발생한 이벤트를 조회한다.	최근 일주일 동안 CAMERA02 카메라에서 발생한 모든 이벤트 내역을 보여줘.	SELECT * FROM event_info WHERE camera_id = (SELECT camera_id FROM camera_info WHERE camera_name = 'CAMERA02') AND start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00';	카메라 이름으로 camera_id를 찾기 위해 서브쿼리를 사용했고, event_info 테이블에서 start_frame_at이 최근 1주일(2025-06-19 00:00:00부터 현재까지)인 이벤트를 조회했다. 기본 데이터 조회이며, 조인 없이 서브쿼리만 사용하여 난이도 2에 적합하다.	true	2	작업장 안전	기본 데이터 조회
교통 및 이동 안전 도메인에서 최근 일주일 동안 각 카메라별로 '무단횡단' 이벤트가 발생한 횟수와 해당 카메라의 위치 정보를 함께 리포트하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라별 이벤트 집계와 위치 정보까지 포함한다.	최근 일주일 동안 각 카메라별로 무단횡단 이벤트가 몇 번 발생했는지, 그리고 해당 카메라의 위치는 어디인지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ci.location_address, COUNT(ei.event_id) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ec.code_name = '무단횡단' AND ei.start_frame_at >= '2025-06-19 00:00:00' AND ei.start_frame_at <= '2025...	event_info와 event_codes, camera_info를 JOIN하여 무단횡단 이벤트만 필터링하고, 최근 일주일(현재 날짜 기준) 동안 카메라별로 이벤트 발생 횟수를 집계한다. GROUP BY로 카메라별로 묶고, 위치 정보도 함께 조회한다. ORDER BY로 이벤트 발생이 많은 순서로 정렬하여 리포트 형태에 맞췄다.	true	4	교통 및 이동 안전	분석 및 리포트 생성
산업안전 도메인에서, 여러 테이블을 조인하여 특정 위험 수준(risk_level)에 해당하는 이벤트의 상세 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info를 조인하여, 최근 7일간(현재 날짜 기준) 위험 수준이 '높음'인 이벤트와 해당 카메라의 위치 정보를 함께 조회한다.	최근 일주일 동안 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 발생한 카메라의 이름과 위치, 이벤트 발생 시간, 이벤트명을 모두 알려줘.	SELECT ci.camera_name, ci.location_name, ei.start_frame_at, ec.code_name FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-19 00:00:00' AND ...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes를 조인하여 이벤트명을, event_risks를 조인하여 위험 수준을 확인한다. camera_info를 조인하여 카메라 이름과 위치를 가져온다. 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링하고, 최근 7일(현재 날짜 기준)로 기간을 제한한다. 여러 테이블 조인과 날짜 필터링, 다중 컬럼 조회로 난이도 4에 부합한다.	true	4	산업안전	기본 데이터 조회
1. 최근 1개월(2025-05-26~2025-06-26) 동안 모든 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트(예: '침입', '도난', '폭행' 등)의 건수와, 각 이벤트의 위험 등급(risk_level)별 건수, 그리고 가장 많이 발생한 이벤트명을 함께 리포트한다. 2. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라명, 이벤트명, 위험 등급, 이벤트 건수를 집계한다. 3. GROUP BY와 집계 함수, 서브쿼리, 윈도우 함수 등을 활용한다.	최근 한 달 동안 각 카메라별로 발생한 범죄 관련 이벤트의 위험 등급별 건수와, 각 카메라에서 가장 많이 발생한 범죄 이벤트명을 알려줘.	WITH crime_events AS ( SELECT ei.camera_id, ci.camera_name, ec.code_id, ec.code_name, er.risk_level, COUNT(*) AS event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE ei.start_fram...	이 쿼리는 최근 한 달간(2025-05-26~2025-06-26) 범죄 관련 이벤트(침입, 도난, 폭행)에 대해 카메라별, 위험 등급별로 이벤트 건수를 집계하고, 각 카메라에서 가장 많이 발생한 이벤트명을 윈도우 함수와 서브쿼리를 이용해 함께 리포트한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info를 JOIN하여 필요한 정보를 모두 추출하며, GROUP BY와 집계 함수, RANK 윈도우 함수를 적절히 활용하였다. 복잡한 분석 및 리포트 생성 유형에 부합한다.	true	5	범죄 예방 및 대응	분석 및 리포트 생성
작업장 안전 분야에서 가장 쉬운 난이도의 통계 정보 조회를 위해, 오늘(2025-06-26) 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 질문을 생성한다. event_info 테이블에서 오늘 날짜에 해당하는 이벤트를 COUNT로 집계한다.	오늘 발생한 전체 이벤트 수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 23:59:59';	작업장 안전 분야에서 오늘 발생한 전체 이벤트 수를 묻는 질문은 난이도 1에 적합하다. event_info 테이블에서 start_frame_at이 오늘 날짜에 해당하는 레코드의 개수를 COUNT로 집계하면 된다. 집계 함수 사용 시 GROUP BY가 필요 없으므로 단순 COUNT만 사용하였다.	true	1	작업장 안전	통계 정보 조회
작업장 안전 도메인에서, 특정 날짜(오늘) 동안 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 통계 정보를 조회하는 쿼리를 작성한다. event_info, event_codes, event_risks, camera_info 테이블을 JOIN하여 카메라 이름과 위험 수준, 이벤트 발생 횟수를 집계한다.	오늘(2025년 6월 26일) 각 카메라별로 위험 수준이 '높음'인 이벤트가 몇 번 발생했는지 알려줘.	SELECT ci.camera_name, COUNT(*) AS high_risk_event_count FROM event_info ei JOIN event_codes ec ON ei.code_id = ec.code_id JOIN event_risks er ON ec.risk_id = er.risk_id JOIN camera_info ci ON ei.camera_id = ci.camera_id WHERE er.risk_level = '높음' AND ((ei.start_frame_at BETWEEN '2025-06-26 00:00:00' AND '2025-06-26 ...	event_info에서 이벤트 발생 정보를 가져오고, event_codes와 event_risks를 JOIN하여 위험 수준이 '높음'인 이벤트만 필터링한다. camera_info를 JOIN하여 카메라 이름을 가져오고, 오늘 날짜에 해당하는 이벤트만 집계한다. GROUP BY로 카메라별로 집계하여 각 카메라의 '높음' 위험 이벤트 발생 횟수를 구한다.	true	3	작업장 안전	통계 정보 조회
범죄 예방 및 대응 도메인에서 가장 단순한 통계 정보 조회를 위해, 특정 카메라에서 오늘 발생한 이벤트의 총 개수를 묻는 질문을 생성한다. DDL에서 event_info와 camera_info 테이블을 활용하여, 오늘 날짜에 해당하는 이벤트 개수를 COUNT로 조회한다.	오늘 발생한 모든 이벤트의 개수를 알려줘.	SELECT COUNT(*) FROM event_info WHERE start_frame_at::date = '2025-06-26';	범죄 예방 및 대응에서 오늘(2025-06-26) 발생한 모든 이벤트의 개수를 묻는 단순 통계 질의이다. event_info 테이블의 start_frame_at 컬럼을 날짜로 변환하여 오늘 날짜와 일치하는 행의 개수를 COUNT로 집계한다. JOIN이나 복잡한 조건 없이 단일 테이블과 집계 함수만 사용하여 난이도 1에 적합하다.	true	1	범죄 예방 및 대응	통계 정보 조회

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