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Question stringlengths 12 164	Difficulty int64 1 5	Analysis_type stringclasses 4 values	Reason stringlengths 70 276	Result bool 1 class	Domain stringclasses 9 values	Datetime stringclasses 86 values
영상 감지 시스템이 범죄 예방에 실제로 효과가 있는지에 대한 과학적 근거를 알려줄 수 있나요?	4	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 실제 효과에 대한 과학적 근거를 묻고 있으나, 시스템이 직접적으로 데이터베이스나 화면 정보를 통해 답변할 수 없는 내용입니다. 따라서 no_answer 유형에 해당하며, 범죄 예방 및 대응 도메인에 맞는 복잡한 질문으로 적합합니다.	true	범죄 예방 및 대응
이 시스템이 작업장 내 안전사고 예방에 어떻게 도움이 되는지 설명해 주세요.	3	self_answer	질문은 영상 감지 시스템이 작업장 안전에 어떤 역할을 하는지에 대한 설명을 요구하고 있습니다. 이는 시스템의 기능이나 목적에 대한 일반적인 설명을 묻는 것으로, text2sql이나 vlm으로 답변할 수 없는 self_answer 유형에 해당합니다. 난이도 3에 맞게 시스템의 역할에 대한 이해를 요구하는 적절한 수준의 질문입니다.	true	작업장 안전
최근 한 달 동안 범죄 의심 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라 위치를 알려줘.	3	text2sql	범죄 예방 및 대응 도메인에서, 이벤트 데이터베이스에 저장된 정보를 기반으로 최근 한 달 동안(시간 정보 없이 자연스럽게 기간을 설정) 범죄 의심 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라 위치를 질의하는 질문입니다. 이는 text2sql 유형에 적합하며, 난이도 3에 부합하는 복합적인 조건(기간+이벤트+위치)이 포함되어 있습니다.	true	범죄 예방 및 대응
화면에 보이는 사람들의 옷 색상을 알려줘.	2	vlm	질문이 영상 화면에 나타난 사람들의 옷 색상에 대한 것으로, 화면 정보를 기반으로 답변이 가능하며, 복잡하지 않은 수준의 질문이므로 난이도 2에 적합합니다.	true	기타 특수
작업장 내에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있는지 화면에서 확인해줘.	2	vlm	작업장 안전 분야에서 영상 화면을 통해 안전모 미착용 여부를 확인하는 질문은 실제 사용자가 자주 할 수 있는 자연스러운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건 없이 작성하였고, 화면 분석이 필요하므로 vlm 유형에 적합합니다. 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 확인 요청입니다.	true	작업장 안전
교통 감지 시스템이 인간의 감정 상태를 인식해서 운전자에게 조언을 해줄 수 있나요?	5	no_answer	질문이 교통 및 이동 안전 도메인과 관련된 듯 보이지만, 실제로 영상 감지 시스템의 기능 범위를 벗어난 인간의 감정 인식 및 조언 제공에 대한 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는(no_answer) 유형에 해당합니다. 난이도 5에 맞게 복잡하고 추상적인 질문으로 생성되었습니다.	true	교통 및 이동 안전
지능형 영상 감지 시스템이 화재 안전 분야에서 어떤 역할을 하나요?	3	self_answer	질문은 화재 안전이라는 도메인에 맞게 시스템의 역할에 대해 묻고 있으며, Datetime 정보가 있으나 기간이나 특정 시간에 대한 언급 없이 시스템의 일반적 기능을 묻는 self_answer 유형의 질문입니다. 난이도 3에 맞게 단순 설명이 아닌 역할에 대한 이해를 요구합니다.	true	화재 안전	2025-06-10 01:56:15
이 시스템이 학교나 병원에서 어떤 안전 문제를 감지할 수 있나요?	2	self_answer	질문이 영상 감지 시스템의 기본적인 기능(학교, 병원 등 공공장소에서 감지 가능한 안전 문제)에 대해 묻고 있어, 시스템 소개 수준의 쉬운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
최근 작업장 내에서 발생한 안전 관련 이벤트 목록을 보여주세요.	2	text2sql	작업장 안전 도메인에 맞게, 데이터베이스에 저장된 이벤트 정보를 조회하는 자연스러운 질문입니다. 난이도 2에 맞게 단순한 목록 조회 형태로 작성되었습니다.	true	작업장 안전
2025년 2월 4일 18시부터 22시까지 서울역 인근 횡단보도에서 보행자가 신호를 무시하고 무단횡단한 사례가 영상에 몇 건 포착되었는지 알려줘.	5	vlm	질문은 특정 날짜와 시간 구간(2025-02-04 18:00~22:00) 및 장소(서울역 인근 횡단보도)를 지정하고, 보행자의 신호 위반(무단횡단)이라는 복합적인 조건을 영상에서 탐지해야 하므로 난이도 5에 부합합니다. 또한, 해당 질문은 영상 내에서 보행자의 행동을 분석해야 하므로 vlm 유형에 적합합니다.	true	교통 및 이동 안전	2025-02-04 22:59:31
최근 1개월 동안 범죄 예방을 위해 설치된 모든 카메라에서 감지된 침입 이벤트의 발생 횟수를 알려주세요.	3	text2sql	범죄 예방 및 대응 도메인에 맞게, 데이터베이스에 저장된 카메라와 이벤트 정보를 활용하여 최근 1개월 동안의 침입 이벤트 발생 횟수를 묻는 질문을 생성하였습니다. Datetime 정보가 없으므로 '최근 1개월'과 같이 일반적인 기간 표현을 사용하였고, 질문의 복잡성도 3단계에 적합합니다.	true	범죄 예방 및 대응
이 시스템은 작업장 안전을 위해 어떤 기능을 제공하나요?	1	self_answer	난이도 1에 맞게 시스템의 기본적인 소개를 묻는 매우 쉬운 질문을 생성하였으며, text2sql이나 vlm이 아닌 self_answer 유형에 적합합니다.	true	작업장 안전
작업장 안전과 관련된 영상을 분석하는 시스템이 인공지능의 윤리적 문제를 어떻게 해결하고 있는지 설명해줄 수 있나요?	5	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 실제 기능이나 데이터와는 무관하게, 시스템의 윤리적 문제 해결 방식에 대한 설명을 요구하고 있습니다. 이는 시스템이 직접적으로 답변할 수 없는 내용이므로 'no_answer' 유형에 해당하며, 복잡한 주제를 다루고 있어 난이도 5로 적합합니다.	true	작업장 안전
지능형 영상 감지 시스템이 적용된 공항 보안 구역에서 발생할 수 있는 비상 상황에 대해 시스템이 어떻게 자동으로 대응하고, 각 상황별로 어떤 절차를 통해 경보를 발령하는지 상세하게 설명해 주세요.	5	self_answer	기타 특수 도메인에서 영상 감지 시스템의 자동 대응 및 경보 발령 절차에 대한 복합적이고 심층적인 설명을 요구하는 질문으로, 시스템의 구조와 운영 원리에 대한 높은 수준의 이해가 필요합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 조건은 포함하지 않았습니다.	true	기타 특수
화면에 보이는 모든 출입문 중에서 잠겨 있지 않은 문이 어디인지 알려줄 수 있나요?	4	vlm	이 질문은 영상 내 여러 출입문을 식별하고, 각 문이 잠겨 있는지 여부를 화면 정보를 통해 분석해야 하므로 복잡도가 높고, 화면 기반 분석(vlm)이 필요합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건은 포함하지 않았습니다.	true	기타 특수
이 시스템은 어떤 용도로 사용되나요?	1	self_answer	시설 및 건물 안전 분야에서 영상 감지 시스템의 기본적인 용도에 대해 묻는 매우 쉬운 질문으로, 시스템 소개에 해당하며 self_answer 유형에 적합합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다.	true	시설 및 건물 안전
이 시스템이 작업장 안전을 위해 어떤 기능을 제공하나요?	2	self_answer	작업장 안전 도메인에 맞게 시스템의 주요 기능을 묻는 쉬운 질문으로, 영상 감지 시스템의 소개나 기본 설명에 해당하므로 self_answer 유형에 적합합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다.	true	작업장 안전
이 시스템은 어떤 기능을 제공하나요?	1	self_answer	난이도 1의 쉬운 질문으로, 영상 감지 시스템의 기본적인 기능에 대해 묻는 자연스러운 질문입니다. 시스템 소개와 관련된 self_answer 유형에 적합합니다.	true	기타 특수
오늘 오후 2시부터 3시 사이에 건물 출입구에 낯선 사람이 머물렀는지 화면을 통해 확인해줄 수 있나요?	2	vlm	질문은 Datetime 정보를 활용하여 특정 시간 구간(2023-04-27 14:00~15:00)에 건물 출입구에서 낯선 사람이 머물렀는지 영상 화면을 통해 확인하는 내용입니다. 이는 영상 내 인물 식별 및 체류 여부를 화면 분석을 통해 파악해야 하므로 vlm 유형에 적합하며, 난이도 2에 맞는 비교적 단순한 질의입니다.	true	시설 및 건물 안전	2023-04-27 14:13:34
오늘 날씨가 어떤가요?	1	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 교통 및 이동 안전 도메인과 관련이 없으며, Datetime 정보를 활용하여 시간 관련 질문을 만들지 않고, 난이도 1의 매우 쉬운 질문으로 작성되었습니다.	true	교통 및 이동 안전	2023-06-29 04:35:08
최근 일주일 동안 학교 내 복도에서 학생들이 넘어지거나 위험한 행동을 하는 장면이 감지된 시간대별로 영상 속 인원 수와 함께 알려줘.	5	vlm	이 질문은 학교라는 공공장소에서 복도라는 특정 장소를 지정하고, 최근 일주일이라는 기간 동안 학생들의 위험 행동(넘어짐 등)을 감지한 시간대별로 영상 속 인원 수까지 함께 요청하고 있습니다. 이는 단순 이벤트 탐지뿐 아니라, 영상 내 인원 수 추출, 시간대별 분류 등 복합적인 영상 분석이 필요하므로 난이도 5에 해당하며, 반드시 화면 정보를 기반으로 분석해야 하므로 vlm 유형에 적합합니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
범죄 예방을 위해 최신 인공지능 영상 감지 시스템이 인간의 심리 상태나 감정 변화를 실시간으로 분석하여 범죄 발생 가능성을 예측할 수 있나요?	5	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 실제 기능 범위를 벗어나며, 현재 기술로는 인간의 심리 상태나 감정 변화를 영상만으로 정확히 분석하여 범죄 발생 가능성을 예측하는 것은 불가능합니다. 따라서 시스템이 답변할 수 없는 질문으로, no_answer 유형에 해당합니다.	true	범죄 예방 및 대응
최근에 출시된 전기차의 배터리 효율성에 대해 자세히 설명해줄 수 있나요?	4	no_answer	이 질문은 교통 및 이동 안전 도메인과 관련된 듯 보이지만, 영상 감지 시스템에서 분석하거나 답변할 수 없는 내용입니다. 영상 감지 시스템은 전기차의 배터리 효율성에 대한 정보를 제공할 수 없으므로, 'no_answer' 유형에 해당합니다. 또한, 질문이 비교적 구체적이고 복잡한 설명을 요구하므로 난이도 4로 설정하였습니다.	true	교통 및 이동 안전
현재 공장 내부에서 연기나 화재로 의심되는 장면이 감지된 구역이 어디인지 알려줘.	3	vlm	이 질문은 영상 내에서 연기나 화재와 같은 환경 안전 관련 이상 상황을 시각적으로 탐지해야 하므로, 화면 정보를 기반으로 답변이 가능합니다. 또한, 구체적으로 '감지된 구역'을 묻고 있어 난이도 3에 적합합니다.	true	환경 안전
이 시스템은 환경 안전을 위해 어떤 역할을 하나요?	1	self_answer	난이도 1에 맞게 시스템의 기본적인 역할을 묻는 매우 쉬운 질문을 생성하였으며, Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다. self_answer 유형에 적합합니다.	true	환경 안전
최근 한 달 동안 서울에서 발생한 범죄 유형별 통계 자료를 알려줄 수 있나요?	2	no_answer	질문은 범죄 예방 및 대응 도메인에 맞게 작성되었으나, 영상 감지 시스템이 직접적으로 제공할 수 없는 통계 자료를 요구하고 있어 no_answer로 분류하였습니다. 또한, Datetime 정보를 활용하여 최근 한 달이라는 기간을 설정하였고, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 통계 요청으로 구성하였습니다.	true	범죄 예방 및 대응	2024-01-27 23:37:55
화면에서 사람들이 모여 있는 장소를 알려줄 수 있나요?	2	vlm	범죄 예방 및 대응 도메인에서, 화면을 분석하여 사람들이 모여 있는 장소(군중이 형성된 위치)를 식별하는 것은 영상 기반 정보 해석이 필요하므로 vlm 유형에 적합합니다. 난이도 2로, 비교적 단순한 군중 탐지 요청이므로 적절합니다.	true	범죄 예방 및 대응
최근 일주일 동안 학교 내 복도에서 학생들이 넘어지거나 위험한 행동을 하는 장면이 감지된 시간대별로 영상 속 인원 수와 함께 알려줄 수 있나요?	5	vlm	이 질문은 학교라는 공공장소에서 복도라는 특정 장소를 지정하고, 최근 일주일이라는 기간 동안 학생들의 위험 행동(넘어짐 등)을 감지한 후, 각 시간대별로 영상 속 인원 수까지 함께 분석해야 하므로 매우 복잡합니다. 또한, 이러한 정보는 영상 내 객체 인식 및 행동 분석, 그리고 시간대별 집계가 필요하므로 화면 정보를 기반으로 답변이 가능한 vlm 유형에 적합합니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
지능형 영상 감지 시스템이 교통 및 이동 안전 분야에서 실시간으로 수집한 데이터를 활용하여, 다양한 교통 상황(예: 사고, 정체, 보행자 무단횡단 등)에 대한 자동 감지 및 경고 기능이 어떻게 구현되어 있는지, 그리고 이러한 기능이 실제 현장에서 어떻게 적용되고 있는지 상세히 설명해 주세요.	5	self_answer	질문이 교통 및 이동 안전이라는 도메인에 맞게, 시스템의 복합적인 기능(실시간 데이터 수집, 다양한 이벤트 감지, 자동 경고, 현장 적용 등)에 대해 구체적으로 묻고 있습니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 구간에 대한 언급 없이 시스템의 전반적인 구조와 실제 적용 사례에 대해 설명을 요구하는 복잡한 질문입니다. self_answer 유형에 적합합니다.	true	교통 및 이동 안전
이 시스템은 범죄 예방에 어떻게 도움이 되나요?	1	self_answer	질문이 영상 감지 시스템의 범죄 예방 및 대응 도메인에 맞고, 시스템의 기본적인 역할에 대해 묻는 매우 쉬운 질문이므로 난이도 1, self_answer 유형에 적합합니다.	true	범죄 예방 및 대응
지능형 영상 감지 시스템이 어떤 방식으로 다양한 특수 상황(예: 화학물질 유출, 방사능 누출 등)을 감지하고 경보를 발생시키는지 상세하게 설명해 주세요.	4	self_answer	기타 특수 도메인에 맞게 영상 감지 시스템이 특수 상황을 어떻게 인지하고 대응하는지에 대한 복합적이고 구체적인 설명을 요구하는 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 조건은 포함하지 않았으며, 시스템의 원리와 기능에 대한 심층적인 설명을 요구하므로 난이도 4에 적합합니다.	true	기타 특수
이 시스템이 환경 안전을 위해 어떤 역할을 하나요?	2	self_answer	환경 안전 도메인에 맞게 시스템의 역할을 묻는 쉬운 질문으로, 영상 감지 시스템의 기본적인 소개를 요구하는 self_answer 유형에 적합합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다.	true	환경 안전
최근 일주일 동안 범죄로 의심되는 이벤트가 발생한 카메라 목록을 알려줘.	2	text2sql	범죄 예방 및 대응 도메인에 맞게, 데이터베이스에 저장된 이벤트 정보를 기반으로 최근 일주일 동안 범죄로 의심되는 이벤트가 발생한 카메라 목록을 질의하는 자연스러운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 구체적인 날짜는 사용하지 않았고, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 조건을 사용했습니다.	true	범죄 예방 및 대응
화면에 보이는 사람의 옷 색깔이 무엇인가요?	1	vlm	난이도 1에 맞게 매우 단순하고 직관적으로 화면에 보이는 정보를 묻는 질문을 생성했습니다. 색상은 화면을 보고서만 알 수 있으므로 vlm 유형에 적합합니다.	true	기타 특수
지능형 영상 감지 시스템이 작업장 내에서 발생할 수 있는 다양한 안전사고 유형과 이를 실시간으로 감지하여 경고하는 전체적인 프로세스와 기술적 한계점에 대해 상세히 설명해 주세요.	5	self_answer	질문은 시스템의 전체적인 동작 원리, 감지 가능한 사고 유형, 실시간 경고 프로세스, 그리고 기술적 한계점까지 포괄적으로 묻고 있어 매우 복잡하고 고차원적입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 조건은 포함하지 않았으며, self_answer 유형에 적합하게 시스템의 소개와 설명을 요구하는 질문입니다.	true	작업장 안전
이 시스템이 학교나 병원에서 어떤 안전 문제를 감지할 수 있는지 알려주세요.	2	self_answer	질문이 영상 감지 시스템의 기본적인 기능(학교, 병원 등 공공장소에서 감지 가능한 안전 문제)에 대해 묻고 있어, 시스템 소개나 설명 수준의 쉬운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
횡단보도에 사람이 서 있는지 화면에서 확인해줘.	1	vlm	교통 및 이동 안전 분야에서, 화면을 통해 횡단보도에 사람이 있는지 여부를 묻는 매우 단순한 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건 없이 작성되었고, 화면(영상) 정보를 기반으로 답변이 가능합니다. 난이도 1에 적합합니다.	true	교통 및 이동 안전
2024년 9월 1일부터 9월 29일까지 산업 현장에서 발생한 모든 안전사고 유형과 그에 대한 시스템의 자동 감지 및 알림 처리 과정을 상세히 설명해 주세요.	5	self_answer	질문은 Datetime 정보를 활용하여 일정 기간(9월 1일부터 9월 29일까지)에 대한 산업안전 분야의 영상 감지 시스템의 자동 감지 및 알림 처리 과정을 구체적으로 묻고 있습니다. self_answer 유형에 맞게 시스템의 기능과 처리 과정을 설명해야 하므로, 복잡성과 분석 유형 모두 조건에 부합합니다.	true	산업안전	2024-09-29 20:12:47
2024년 5월 18일 오후 4시 이전에 작업장 내에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 감지된 구역을 알려줘.	3	vlm	질문은 영상 내에서 안전모 미착용자를 감지하는 작업장 안전 관련 내용으로, 시간 정보(Datetime)를 활용하여 특정 시점 이전의 구간을 지정하였고, 화면 분석을 통해 답변이 가능한 vlm 유형에 적합하게 작성되었습니다.	true	작업장 안전	2024-05-18 16:18:02
학교 복도에서 학생들이 위험하게 몰려 있는 장면이 감지되었는지 화면을 통해 확인해줄 수 있나요?	3	vlm	학교라는 공공장소에서 학생들이 위험하게 몰려 있는 상황을 영상 화면을 통해 확인하는 질문으로, 화면 기반 분석(vlm)에 적합하며, 복잡성도 중간 수준(3)으로 설정하였습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
2024년 4월 9일 오후 5시 이후에 주차장 출입구에서 빨간색 차량이 감지된 영상을 보여줄 수 있나요?	3	vlm	질문은 Datetime 정보를 활용하여 특정 시간 이후의 영상 정보를 요청하고, 색상(빨간색 차량)과 장소(주차장 출입구)라는 화면 기반 정보에 대한 질의로 vlm 유형에 적합합니다. 난이도 3에 맞게 시간, 색상, 장소 등 복합 조건을 포함하여 자연스럽게 작성되었습니다.	true	기타 특수	2024-04-09 17:23:09
학교에서 최근에 인기 있는 연예인에 대해 학생들이 어떻게 생각하는지 알려줘.	5	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 기능과 전혀 관련이 없으며, 시스템이 답변할 수 없는 주제(연예인에 대한 학생들의 생각)를 묻고 있습니다. 또한, Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용이 포함되지 않았고, 복잡하고 어려운(5단계) 질문으로 생성되었습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
횡단보도에서 신호를 무시하고 건너는 보행자가 있는지 화면에서 확인해줄 수 있나요?	3	vlm	이 질문은 교통 및 이동 안전 분야에 적합하며, 화면(영상)에서 보행자의 행동을 분석해야 답변할 수 있으므로 vlm 유형에 부합합니다. 또한 신호 위반이라는 복합적인 상황을 묻고 있어 난이도 3에 적합합니다.	true	교통 및 이동 안전
오늘 점심 메뉴 추천해줄 수 있나요?	2	no_answer	질문이 영상 감지 시스템과 전혀 관련이 없는 일상적인 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는 유형(no_answer)이며, 난이도 2에 맞게 간단하게 작성되었습니다.	true	기타 특수
오늘 점심 뭐 먹을까 추천해줘.	2	no_answer	질문이 화재 안전이나 영상 감지 시스템과 전혀 관련이 없는 일상적인 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는 유형(no_answer)에 해당합니다. 난이도 2로 일상적이지만 시스템과 무관한 질문을 자연스럽게 생성하였습니다.	true	화재 안전
요즘 인기 있는 영화 추천해줄 수 있어?	3	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 기능과 전혀 관련이 없으며, 시스템이 답변할 수 없는 일반적인 질문이므로 no_answer 유형에 적합하게 생성되었습니다.	true	기타 특수
화면에 안전모를 쓰지 않은 사람이 있나요?	1	vlm	산업안전 분야에서 영상 화면을 보고 안전모 미착용 여부를 묻는 매우 기본적이고 쉬운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건 없이 작성하였고, vlm 유형에 적합합니다.	true	산업안전
서울의 봄 날씨는 어떤가요?	2	no_answer	질문이 교통 및 이동 안전과 관련이 없고, 영상 감지 시스템으로도 답변할 수 없는 일반적인 날씨 질문이므로 no_answer로 분류하였습니다. 난이도 2에 맞게 단순한 질문입니다.	true	교통 및 이동 안전
최근 한 달 동안 교통사고가 가장 많이 발생한 교차로를 알려주세요.	3	text2sql	이 질문은 교통 및 이동 안전 도메인에 적합하며, 데이터베이스에 저장된 교통사고 이벤트 정보를 기반으로 특정 기간(최근 한 달) 동안 사고가 가장 많이 발생한 교차로를 조회하는 복합적인 질의입니다. Datetime 정보가 없으므로 구체적인 날짜를 명시하지 않고, 자연스러운 한국어로 작성되었습니다.	true	교통 및 이동 안전
이 시스템이 교통 사고를 실시간으로 감지할 수 있는지 알려주세요.	3	self_answer	교통 및 이동 안전 도메인에서 시스템의 기능에 대한 설명을 요구하는 질문으로, 영상 감지 시스템의 소개 및 기능 설명에 해당하므로 self_answer 유형에 적합합니다. 난이도 3에 맞게 단순 정보 요청이 아닌, 시스템의 특정 기능(실시간 감지)에 대해 묻고 있습니다.	true	교통 및 이동 안전
영상 감지 시스템이 인간의 감정을 완벽하게 인식할 수 있다고 생각하십니까?	5	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 실제 기능과 무관한, 시스템이 답변할 수 없는 주제(인간의 감정 완벽 인식 가능성)에 대해 묻고 있어, no_answer 유형에 해당하며, 난이도 5에 맞게 추상적이고 복잡한 질문으로 작성되었습니다.	true	기타 특수
2023년 8월 1일부터 8월 7일까지 공장 내 위험 구역에서 발생한 모든 환경 안전 관련 이상 행동과 그에 대한 시스템의 자동 대응 내역을 상세히 설명해줄 수 있나요?	5	self_answer	질문은 Datetime 정보를 활용하여 일정 기간(2023년 8월 1일부터 8월 7일까지)에 대한 환경 안전 분야의 복합적인 이상 행동 감지와 시스템의 자동 대응 내역을 묻고 있습니다. 이는 높은 난이도의 복합적 질의로, 시스템의 전반적인 기능과 분석 결과를 종합적으로 설명해야 하므로 Difficulty 5에 해당합니다. 또한, self_answer 유형에 부합하는 시스템의 설명을 요구하는 질문입니다.	true	환경 안전	2023-08-07 21:58:12
오늘 점심 메뉴 추천해줄 수 있나요?	2	no_answer	질문이 산업안전 영상 감지 시스템과 전혀 관련이 없는 일상적인 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는 유형입니다. 난이도 2에 맞게 간단하지만 시스템과 무관한 질문을 생성했습니다.	true	산업안전
지금 화면에서 사람들이 모여 있는 장소가 범죄 발생 위험이 높아 보이는지 분석해줄 수 있나요?	3	vlm	범죄 예방 및 대응 도메인에 맞게, 화면 내 사람들의 군집 상황을 분석하여 위험도를 판단하는 질문을 생성했습니다. 이는 영상 내 시각적 정보를 기반으로 답변이 가능하므로 vlm 유형에 적합하며, 난이도 3에 해당하는 복합적인 분석을 요구합니다.	true	범죄 예방 및 대응
범죄 예방을 위해 최신 인공지능 영상 감지 시스템이 인간의 심리 상태나 감정 변화를 실시간으로 분석하여 범죄 발생 가능성을 예측할 수 있나요?	5	no_answer	질문은 영상 감지 시스템의 범죄 예방 및 대응 도메인에 맞추어 작성되었으나, 현재 기술로는 영상만으로 인간의 심리 상태나 감정 변화를 실시간으로 정확하게 분석하여 범죄 발생 가능성을 예측하는 것은 불가능하므로 시스템이 답변할 수 없는 질문입니다. 또한, 질문의 복잡성과 추상성이 높아 난이도 5에 적합합니다.	true	범죄 예방 및 대응
최근 6개월 동안 본관 건물 내에서 감지된 모든 출입 통제 위반 및 이상 행동 이벤트의 발생 위치와 시간, 관련 카메라 정보를 상세히 알려줘.	4	text2sql	시설 및 건물 안전 도메인에 맞게, 복수의 이벤트(출입 통제 위반, 이상 행동)에 대해 기간(최근 6개월), 위치, 시간, 카메라 정보 등 다양한 조건을 결합하여 복잡하게 질의하였으므로 난이도 4에 적합합니다. 데이터베이스에 저장된 이벤트 및 카메라 정보를 기반으로 답변이 가능하므로 text2sql 유형에 부합합니다.	true	시설 및 건물 안전
최근 1개월 동안 화재 감지 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라 3대를 알려줘.	3	text2sql	이 질문은 데이터베이스에 저장된 화재 감지 이벤트 기록을 분석하여, 최근 1개월 동안 이벤트가 가장 많이 발생한 카메라를 집계해야 하므로 text2sql 유형에 적합하며, 난이도 3에 해당하는 복합적인 질의입니다.	true	화재 안전
화면에 보이는 사람들의 옷 색상을 알려줄 수 있나요?	2	vlm	질문이 영상 내 시각적 정보를 기반으로 답변이 가능한 형태로, 옷 색상은 화면을 분석해야만 알 수 있으므로 vlm 유형에 적합합니다. 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 시각 정보 추출 질문입니다.	true	기타 특수
지능형 영상 감지 시스템이 범죄 예방에 어떻게 활용될 수 있는지 설명해 주세요.	3	self_answer	질문이 시스템의 기능과 역할에 대한 설명을 요구하는 내용으로, text2sql이나 vlm으로 답변할 수 없는 시스템 소개 및 원리 설명에 해당합니다. 범죄 예방 및 대응이라는 도메인에 적합하며, 난이도 3에 맞는 복합적이고 구체적인 질문입니다.	true	범죄 예방 및 대응
이 지능형 영상 감지 시스템이 어떤 방식으로 작동하는지 간단히 설명해 주세요.	3	self_answer	기타 특수 도메인에서 시스템의 작동 원리를 묻는 질문은 사용자가 실제로 궁금해할 수 있는 자연스러운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았고, 시스템 소개에 해당하므로 self_answer로 분류하였습니다. 난이도 3에 맞게 단순 설명이 아닌, 작동 방식에 대한 이해를 요구하는 질문으로 작성하였습니다.	true	기타 특수
특수 구역에 설치된 카메라 목록을 알려주세요.	2	text2sql	기타 특수 도메인에 맞게 특수 구역에 설치된 카메라 목록을 데이터베이스에서 조회하는 질문으로, 난이도 2에 적합하며 text2sql 유형에 부합합니다.	true	기타 특수
이 시스템이 환경 안전을 위해 어떤 기능을 제공하나요?	3	self_answer	환경 안전 도메인에 맞게 시스템의 기능에 대해 묻는 질문으로, 시스템 소개나 설명이 필요한 self_answer 유형에 적합합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았습니다. 난이도 3에 맞게 단순 설명이 아닌, 기능의 종류를 묻는 복합적인 질문입니다.	true	환경 안전
이 시스템은 어떤 기능을 제공하나요?	1	self_answer	교통 및 이동 안전 분야의 영상 감지 시스템에 대해 사용자가 가장 기본적으로 궁금해할 수 있는 시스템의 기능에 대한 질문을 생성했습니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용은 포함하지 않았고, self_answer 유형에 적합한 쉬운 질문입니다.	true	교통 및 이동 안전
화재 감지 시스템에서 주차장 내부에 연기나 불꽃이 시각적으로 감지되는 구역과 그 원인으로 추정되는 물체를 화면을 기반으로 상세히 설명해줄 수 있나요?	4	vlm	이 질문은 화재 안전 도메인에 맞게 주차장 내부에서 연기나 불꽃이 시각적으로 감지되는 구역과 그 원인으로 추정되는 물체를 화면을 기반으로 분석해달라는 복합적인 요구를 담고 있습니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건 없이, 화면 분석을 통해 답변이 가능한 vlm 유형의 고난도 질문입니다.	true	화재 안전
2024년 12월 25일부터 12월 30일까지 학교 내 복도에서 넘어지거나 쓰러진 사람이 감지된 영상을 보여줄 수 있나요?	3	vlm	질문은 특정 기간(2024년 12월 25일~30일) 동안 학교 복도에서 발생한 쓰러짐 감지 영상을 요청하고 있습니다. 이는 영상 내 객체(사람)의 행동을 인식하고, 해당 기간과 장소에 맞는 영상을 화면을 통해 확인해야 하므로 vlm 유형에 적합합니다. 난이도 3에 맞게 기간, 장소, 행동 조건이 복합적으로 포함되어 있습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전	2024-12-30 13:57:33
영상 감지 시스템이 환경 오염을 줄이는 데 도움이 되나요?	2	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 환경 안전 도메인과 관련된 것처럼 보이지만, 실제로 시스템의 기능이나 데이터와 직접적으로 연결되어 있지 않고, 시스템의 효과나 영향에 대한 일반적인 질문이므로 no_answer 유형에 해당합니다. 또한, Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용이 포함되지 않았고, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 질문으로 작성되었습니다.	true	환경 안전
이 시스템이 화재 발생을 어떻게 감지하고 알림을 주는지 설명해 주세요.	3	self_answer	화재 안전 도메인에서 시스템의 동작 원리와 알림 방식에 대해 묻는 질문으로, 영상 감지 시스템의 기본적인 소개와 설명을 요구하는 self_answer 유형에 적합합니다. 난이도 3에 맞게 단순한 정보 요청이 아니라 시스템의 작동 방식에 대한 이해를 필요로 합니다.	true	화재 안전
특수 구역에 설치된 모든 카메라 중 최근 1개월 동안 동시에 두 가지 이상의 이상 이벤트가 발생한 카메라 목록과 각 이벤트의 발생 횟수를 알려줘.	4	text2sql	질문이 '기타 특수' 도메인에 맞게 특수 구역에 설치된 카메라와 복수 이벤트, 기간 조건 등 복합적인 조건을 포함하여 난이도 4에 적합하게 작성되었습니다. 데이터베이스에 저장된 이벤트 및 카메라 정보를 기반으로 답변이 가능하므로 text2sql 유형에 부합합니다.	true	기타 특수
오늘 서울의 교통 체증이 심한 구간을 추천해줄 수 있나요?	2	no_answer	질문이 교통 및 이동 안전 도메인에 속하지만, 영상 감지 시스템이 직접적으로 답변할 수 없는 추천 요청 형태로 작성되었습니다. Datetime 정보를 활용하여 '오늘'이라는 시간적 범위를 포함하였고, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 질문으로 구성하였습니다.	true	교통 및 이동 안전	2025-05-05 08:48:39
지금 화면에 화재로 보이는 연기가 보이나요?	1	vlm	화재 안전 도메인에 맞게, 현재 시간 정보를 활용하여 실시간 화면에서 연기(화재 징후)가 보이는지 묻는 매우 기본적이고 쉬운 질문입니다. 화면을 보고 답변해야 하므로 vlm 유형에 적합합니다.	true	화재 안전	2025-09-22 08:20:34
건물 출입구 근처에 위험한 물체가 있는지 화면을 통해 확인해줄 수 있나요?	2	vlm	시설 및 건물 안전 도메인에 맞게, 화면을 통해 위험 물체의 존재 여부를 묻는 자연스러운 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 언급 없이 작성하였고, vlm 유형에 부합합니다. 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 확인 요청입니다.	true	시설 및 건물 안전
지난 6개월 동안 학교, 병원, 공공장소에서 설치된 모든 카메라별로 시간대별로 발생한 침입, 폭력, 화재, 쓰러짐 등 주요 안전 이벤트의 발생 빈도와 위치 정보를 통계적으로 분석해줘.	5	text2sql	이 질문은 학교, 병원, 공공장소라는 도메인에 맞게 다양한 안전 이벤트(침입, 폭력, 화재, 쓰러짐 등)에 대해 카메라별, 시간대별, 위치별로 통계적 분석을 요구하는 매우 복잡한 질의입니다. 데이터베이스에 저장된 이벤트, 카메라, 위치, 시간 정보를 모두 활용해야 하므로 text2sql 유형에 적합하며, 난이도 5에 부합합니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
지난 한 달 동안 우리 건물 내에서 영상 감지 시스템이 감지한 안전 관련 이상 상황에는 어떤 것들이 있었나요?	3	self_answer	질문은 Datetime 정보를 활용하여 최근 한 달이라는 기간을 명시하였고, 시설 및 건물 안전 도메인에 맞게 영상 감지 시스템이 감지한 이상 상황에 대해 묻고 있습니다. self_answer 유형에 부합하며, 난이도 3에 적합한 복합적인 질문입니다.	true	시설 및 건물 안전	2024-07-16 16:27:36
오늘 점심에 뭐 먹을지 추천해줄 수 있나요?	3	no_answer	질문이 영상 감지 시스템, 시설 및 건물 안전과 전혀 관련이 없는 일상적인 질문이므로 no_answer 유형에 해당합니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 관련 내용도 포함하지 않았습니다.	true	시설 및 건물 안전
영상 감지 시스템이 인간의 감정이나 생각을 읽을 수 있나요?	5	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 기술적 한계를 벗어나 인간의 내면적 감정이나 생각을 읽는 것에 대한 것으로, 시스템의 기능과 전혀 관련이 없으므로 no_answer 유형에 해당합니다. 또한, 질문이 추상적이고 복잡하여 난이도 5에 적합합니다.	true	기타 특수
최근 한 달 동안 서울시에서 발생한 범죄 유형별 통계 자료를 알려줄 수 있나요?	2	no_answer	질문은 범죄 예방 및 대응 도메인에 맞게 작성되었으나, 영상 감지 시스템이 직접적으로 제공할 수 없는 통계 자료를 요구하고 있어 시스템과 관련이 없는 질문(no_answer)으로 분류하였습니다. Datetime 정보를 활용하여 '최근 한 달'이라는 기간을 설정하였고, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 통계 요청으로 구성하였습니다.	true	범죄 예방 및 대응	2023-06-28 17:36:44
오늘 점심 메뉴가 뭐야?	2	no_answer	질문이 영상 감지 시스템과 전혀 관련이 없는 일상적인 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는 유형에 해당합니다. 난이도 2에 맞게 간단하지만 시스템과 무관한 질문을 생성하였습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
최근에 본 영화 중에서 교통사고 장면이 가장 인상 깊었던 것은 무엇인가요?	3	no_answer	질문이 교통 및 이동 안전 도메인과 관련된 것처럼 보이지만, 실제로는 영상 감지 시스템과 무관한 개인적 경험을 묻는 질문으로, 시스템이 답변할 수 없는 유형(no_answer)으로 적합하게 생성되었습니다.	true	교통 및 이동 안전
화재 안전 구역 내에서 연기와 불꽃이 동시에 감지되는 장면이 있는지, 그리고 해당 장면에서 연기의 색상과 불꽃의 위치를 각각 설명해줘.	5	vlm	이 질문은 영상 내에서 연기와 불꽃이 동시에 나타나는 복합적인 상황을 탐지해야 하며, 각각의 시각적 특징(연기의 색상, 불꽃의 위치)을 구체적으로 설명해야 하므로 매우 높은 난이도(5)에 해당합니다. 또한, 화면 정보를 기반으로만 답변이 가능하므로 분석 유형이 vlm에 적합합니다.	true	화재 안전
최근 한 달 동안 교통사고가 가장 많이 발생한 교차로와 그 발생 건수를 알려주세요.	3	text2sql	이 질문은 교통 및 이동 안전 도메인에 적합하며, 데이터베이스에 저장된 교통사고 이벤트 정보를 기반으로 교차로별 사고 발생 건수를 집계해야 하므로 text2sql 유형에 해당합니다. 또한, 최근 한 달이라는 기간 조건이 없어 Datetime 정보 없이도 자연스럽게 작성되었습니다. 난이도 3에 맞는 적절한 복잡성을 가지고 있습니다.	true	교통 및 이동 안전
교통량이 많은 교차로에서 최근 1시간 동안 보행자 신호를 무시하고 횡단하는 차량의 색상별 분포와 해당 차량이 주로 정차한 위치를 영상 기반으로 분석해줘.	5	vlm	이 질문은 교통 및 이동 안전 도메인에 적합하며, 영상 내에서 차량의 색상, 보행자 신호 위반, 정차 위치 등 복합적인 정보를 분석해야 하므로 난이도 5에 해당합니다. 또한, 데이터베이스가 아닌 실제 영상 화면을 기반으로 색상과 위치 정보를 추출해야 하므로 vlm 유형에 부합합니다.	true	교통 및 이동 안전
이 시스템이 화재 발생을 어떻게 감지하고 알림을 주는지 설명해 주세요.	3	self_answer	화재 안전 도메인에 맞게, 영상 감지 시스템이 화재를 어떻게 감지하고 알림을 주는지에 대한 설명을 요구하는 질문입니다. 시스템의 기능과 동작 원리에 대한 설명을 요구하므로 self_answer 유형에 적합하며, 난이도 3에 해당하는 적절한 복잡성을 갖추었습니다.	true	화재 안전
작업장 내에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있는 구역과 그 인원수를 화면을 통해 알려줘.	4	vlm	이 질문은 작업장 안전이라는 도메인에 맞게, 영상 내에서 안전모 미착용자를 식별하고 그 위치와 인원수를 파악해야 하므로 화면 정보를 기반으로 분석이 필요합니다. 난이도 4에 맞게 복수의 조건(착용 여부, 구역, 인원수)이 결합되어 있습니다.	true	작업장 안전
이 시스템이 산업 현장에서 안전사고 예방에 어떻게 도움이 되는지 설명해 주세요.	3	self_answer	산업안전 도메인에 맞게, 영상 감지 시스템이 산업 현장에서 안전사고 예방에 어떤 역할을 하는지 묻는 질문입니다. 시스템의 기능이나 효과에 대한 설명을 요구하는 내용으로, text2sql이나 vlm으로 답변할 수 없는 self_answer 유형에 적합합니다. 난이도 3에 맞게 단순한 소개가 아닌, 시스템의 실제 활용 효과에 대한 설명을 요구하여 적절한 복잡성을 갖추었습니다.	true	산업안전
지난 한 달 동안 범죄 예방을 위해 설치된 모든 카메라에서 감지된 침입 및 이상행동 이벤트의 발생 위치와 시간별 통계를 알려줘.	4	text2sql	이 질문은 범죄 예방 및 대응 도메인에 적합하며, 시간 구간(지난 한 달), 이벤트 유형(침입, 이상행동), 위치 및 시간별 통계 등 복합적인 조건을 포함하고 있어 난이도 4에 부합합니다. 데이터베이스에 저장된 이벤트 정보를 기반으로 답변이 가능하므로 text2sql 유형에 적합합니다.	true	범죄 예방 및 대응
작업장 내에서 안전모를 착용하지 않은 인원이 있는 구역과 해당 인원의 수를 화면을 기반으로 알려줘.	4	vlm	산업안전 도메인에서 영상 내 안전모 미착용 인원을 구역별로 식별하는 것은 화면 분석이 필수적이며, 단순 탐지보다 복잡한 조건(구역별, 인원 수 집계)이 포함되어 난이도 4에 적합합니다.	true	산업안전
지능형 영상 감지 시스템이 화재 발생 시 어떤 방식으로 위험을 감지하고 알림을 제공하는지 상세하게 설명해 주세요.	4	self_answer	질문이 화재 안전 도메인에 맞게 시스템의 동작 원리와 알림 방식 등 복합적인 설명을 요구하여 난이도 4에 적합하며, 시스템의 구조적 설명을 요구하므로 self_answer 유형에 해당합니다.	true	화재 안전
학교에서 가장 인기 있는 음식점이 어디인지 알려줄 수 있나요?	4	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 기능과 전혀 관련이 없으며, 시스템이 제공할 수 없는 정보(음식점 인기 순위)를 묻고 있습니다. 따라서 'no_answer' 유형에 해당하며, 난이도 4에 맞게 다소 복잡한 형태로 질문을 구성했습니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
2023년 11월 1일부터 2023년 11월 23일 오전 10시 22분까지 산업 현장에서 감지된 모든 안전사고 이벤트 중, 동일 위치에서 2회 이상 반복적으로 발생한 이벤트의 종류와 해당 위치별 발생 횟수를 알려줘.	5	text2sql	질문은 Datetime 정보를 활용하여 특정 기간(2023년 11월 1일부터 2023년 11월 23일 10:22까지)에 발생한 이벤트를 대상으로 하며, 반복적으로(2회 이상) 발생한 이벤트의 종류와 위치별 횟수를 묻고 있습니다. 이는 복수 조건(기간, 반복성, 위치, 이벤트 종류, 횟수)이 결합된 고난이도 질의로, 데이터베이스 질의(text2sql)로만 답변이 가능합니다. 산업안전 도메인에 적합하며, 실제 사용자가 산업 현장의 반복적 위험요소를 파악하기 위해 충분히 할 수 있는 질문입니다.	true	산업안전	2023-11-23 10:22:07
영상 감지 시스템이 건물 내에서 발생할 수 있는 모든 자연재해와 관련된 위험 요소를 실시간으로 예측하고, 그에 따른 대피 경로를 자동으로 제안할 수 있는지 설명해 주세요.	5	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 실제 기능 범위를 벗어나, 시스템이 자연재해 예측과 대피 경로 자동 제안까지 수행할 수 있는지 묻고 있습니다. 이는 현재 영상 감지 시스템의 일반적인 기능(이벤트 감지, 알림 등)과는 무관한 과도한 요구로, 시스템이 답변할 수 없는 질문입니다. 따라서 no_answer 유형에 해당하며, 난이도도 매우 높게 설정하였습니다.	true	시설 및 건물 안전
지능형 영상 감지 시스템이 2024년 6월 1일부터 2024년 7월 1일까지의 한 달 동안 기타 특수 목적 구역에서 감지한 모든 비정상 행동 유형과 그 발생 빈도를 상세히 설명해줄 수 있나요?	5	self_answer	질문은 Datetime 정보를 활용하여 한 달간의 기간을 명확히 지정하였고, '기타 특수' 도메인에 맞게 특수 목적 구역에서의 비정상 행동 유형과 빈도라는 복합적이고 구체적인 정보를 요구합니다. 또한 self_answer 유형에 맞게 시스템의 분석 및 설명 능력을 묻는 고난도 질문입니다.	true	기타 특수	2024-07-01 05:42:50
이 영상 감지 시스템이 내일 날씨를 알려줄 수 있나요?	2	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 기능과 전혀 관련이 없는, 시스템이 답변할 수 없는 내용(날씨 정보 제공)에 대한 질문으로, 'no_answer' 유형에 적합하게 생성되었습니다. 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 질문입니다.	true	시설 및 건물 안전
횡단보도에 사람이 서 있는지 화면에서 확인해줄 수 있나요?	1	vlm	교통 및 이동 안전 분야에서, 화면(영상) 정보를 기반으로 사람이 횡단보도에 있는지 여부를 묻는 매우 단순한 질문입니다. Datetime 정보가 없으므로 시간 조건 없이 생성하였고, vlm 유형에 적합합니다.	true	교통 및 이동 안전
오늘 점심 뭐 먹을까요?	1	no_answer	질문이 영상 감지 시스템의 범죄 예방 및 대응과 전혀 관련이 없으며, Datetime 정보를 활용하지 않고 일상적인 질문으로 생성되었습니다. 난이도 1에 맞는 매우 쉬운 질문입니다.	true	범죄 예방 및 대응	2023-04-18 15:09:55
학교에서 가장 인기 있는 음식점이 어디인지 알려줄 수 있나요?	5	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 기능과 전혀 관련이 없으며, 시스템이 제공할 수 없는 정보(음식점 인기 순위)를 묻고 있습니다. 따라서 'no_answer' 유형에 해당하며, 난이도 5로 복잡한 질문입니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
2023년 6월 11일 새벽 시간대에 주차장에 주차된 차량의 색상을 알려줘.	2	vlm	Datetime 정보를 활용하여 특정 날짜와 시간(2023년 6월 11일 새벽)에 주차장에 주차된 차량의 색상을 묻는 질문을 생성했습니다. 이 질문은 영상 화면을 분석하여 차량의 색상을 파악해야 하므로 vlm 유형에 적합하며, 난이도 2에 맞게 비교적 단순한 정보 탐색 질문입니다.	true	기타 특수	2023-06-11 02:22:17
산업 현장에서 발생하는 모든 안전사고의 원인과 해결 방안을 영상 감지 시스템이 실시간으로 분석하여 제시할 수 있나요?	5	no_answer	이 질문은 영상 감지 시스템의 실제 기능 범위를 벗어나며, 시스템이 모든 안전사고의 원인과 해결 방안을 실시간으로 분석해 제시하는 것은 현재 기술적으로 불가능합니다. 따라서 영상 감지 시스템과 직접적으로 관련이 없는, 답변이 불가능한 질문으로 적합하게 생성되었습니다.	true	산업안전
작업장 내에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있는지 화면을 보고 알려줘.	3	vlm	산업안전 분야에서 작업장 내 안전모 미착용 여부는 영상 화면을 분석해야만 알 수 있는 정보입니다. 질문이 자연스럽고, vlm 유형에 적합하게 생성되었습니다.	true	산업안전
지능형 영상 감지 시스템이 학교, 병원, 공공장소에서 실시간으로 감지할 수 있는 안전 위협 요소의 종류와 각각의 감지 방식, 그리고 해당 시스템이 기존의 수동 감시 체계와 비교했을 때 가지는 기술적, 운영적 차이점에 대해 상세히 설명해 주세요.	5	self_answer	질문이 시스템의 전반적인 기능, 감지 방식, 기존 시스템과의 차이점 등 복합적이고 심층적인 내용을 요구하고 있어 난이도 5에 적합합니다. 또한, 시스템의 소개와 원리, 비교 설명을 요구하므로 self_answer 유형에 해당합니다.	true	학교 병원 공공장소 안전
최근 일주일 동안 환경 안전과 관련된 주요 기능을 영상 감지 시스템에서 어떻게 제공하나요?	3	self_answer	Datetime 정보(2023-03-01 08:31:25)를 활용하여 최근 일주일이라는 기간을 설정하였고, 환경 안전 도메인에 맞게 시스템이 제공하는 주요 기능에 대해 묻는 질문을 생성하였습니다. self_answer 유형에 적합하게 시스템의 소개나 기능 설명을 요구하는 질문입니다.	true	환경 안전	2023-03-01 08:31:25

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