id int64 1 532 | soru stringlengths 8 153 | cevap stringlengths 16 227 |
|---|---|---|
201 | Periyodik tablo nedir? | Periyodik tablo, elementlerin belirli kurallara göre sıralandığı tablodur. |
202 | Elementlerin düzenli olarak sıralandığı tabloya ne ad verilir? | Bu tablo periyodik tablo olarak bilinir. |
203 | Metal nedir? | Metaller, genellikle parlak, iletken ve şekil verilebilir elementlerdir. |
204 | Elektriği iyi ileten elementler çoğunlukla hangi gruptadır? | Elektriği iyi ileten elementlerin büyük bölümü metallerdir. |
205 | Ametal nedir? | Ametaller, genellikle elektriği iyi iletmeyen elementlerdir. |
206 | Oksijen ve kükürt hangi element grubunda yer alır? | Oksijen ve kükürt ametal grubunda bulunur. |
207 | Yoğunluk nedir? | Yoğunluk, bir maddenin birim hacimdeki kütlesidir. |
208 | Bir maddenin hacmine göre ne kadar kütle içerdiğini gösteren büyüklük nedir? | Bu büyüklük yoğunluk olarak adlandırılır. |
209 | Hal değişimi nedir? | Hal değişimi, maddenin katı, sıvı veya gaz hâlleri arasında dönüşmesidir. |
210 | Suyun buhara dönüşmesi hangi olaya örnektir? | Suyun buhara dönüşmesi bir hâl değişimidir. |
211 | Çözelti nedir? | Çözelti, bir çözücü içinde çözünen maddenin homojen olarak dağılmasıyla oluşur. |
212 | Şeker tamamen suda çözündüğünde oluşan karışıma ne ad verilir? | Şekerin suda tamamen çözünmesiyle oluşan homojen karışım çözelti olarak adlandırılır. |
213 | Bilgisayar nedir? | Bilgisayar, verileri işleyebilen, saklayabilen ve programlar aracılığıyla çeşitli görevleri yerine getirebilen elektronik bir cihazdır. |
214 | Verileri işleyip sonuç üreten elektronik cihazın adı nedir? | Bu cihaz bilgisayar olarak adlandırılır. |
215 | İşletim sistemi nedir? | İşletim sistemi, bilgisayarın donanımını yöneten ve uygulamaların çalışmasını sağlayan temel yazılımdır. |
216 | Windows ve Linux hangi yazılım türüne örnektir? | Windows ve Linux birer işletim sistemidir. |
217 | RAM'in görevi nedir? | RAM, bilgisayarın geçici olarak kullandığı verileri hızlı bir şekilde depolayan bellektir. |
218 | Bilgisayarın geçici belleği olarak kullanılan donanım hangisidir? | Geçici bellek görevini RAM üstlenir. |
219 | SSD nedir? | SSD, verileri hızlı bir şekilde depolayan ve hareketli parça içermeyen bir depolama birimidir. |
220 | Hareketli parça içermeyen depolama aygıtına ne ad verilir? | Bu depolama aygıtı SSD olarak bilinir. |
221 | HDD nedir? | HDD, manyetik diskler üzerinde veri depolayan bir depolama aygıtıdır. |
222 | Manyetik plakalar kullanarak veri saklayan depolama birimi hangisidir? | Bu teknoloji HDD olarak adlandırılır. |
223 | İşlemci (CPU) ne işe yarar? | İşlemci, bilgisayardaki komutları işler ve hesaplamaları gerçekleştirir. |
224 | Bilgisayarın hesaplama işlemlerini yapan donanımı hangisidir? | Bu görevi merkezi işlem birimi yani CPU yerine getirir. |
225 | Ekran kartının görevi nedir? | Ekran kartı, görüntüleri işleyerek monitöre aktarılmasını sağlar. |
226 | Oyun ve grafik işlemlerinde önemli rol oynayan donanım hangisidir? | Bu işlemlerden ekran kartı sorumludur. |
227 | Yazılım nedir? | Yazılım, bilgisayara belirli görevleri yaptırmak için hazırlanan programların genel adıdır. |
228 | Bilgisayara ne yapacağını söyleyen programlara ne denir? | Bu programlar yazılım olarak adlandırılır. |
229 | Donanım nedir? | Donanım, bilgisayarın fiziksel olarak dokunulabilen parçalarının tümüdür. |
230 | Klavye, fare ve monitör hangi gruba girer? | Bu parçalar donanım bileşenleridir. |
231 | İnternet nedir? | İnternet, dünya genelindeki bilgisayar ağlarını birbirine bağlayan küresel iletişim ağıdır. |
232 | Dünya çapındaki bilgisayar ağlarının birleşimine ne ad verilir? | Bu ağ yapısı internet olarak bilinir. |
233 | Tarayıcı nedir? | Tarayıcı, internet sitelerine erişmeyi sağlayan bir yazılımdır. |
234 | Google Chrome ve Firefox hangi tür yazılımlardır? | Bunlar web tarayıcısıdır. |
235 | Dosya nedir? | Dosya, bilgisayarda saklanan veri veya bilgilerin bulunduğu bir yapıdır. |
236 | Bilgisayarda belgelerin ve verilerin saklandığı yapılara ne denir? | Bu yapılar dosya olarak adlandırılır. |
237 | Klasör nedir? | Klasör, dosyaları düzenli şekilde saklamak için kullanılan bir yapıdır. |
238 | Dosyaları gruplandırmak için kullanılan yapının adı nedir? | Bu yapı klasör olarak adlandırılır. |
239 | Algoritma nedir? | Algoritma, bir problemi çözmek için izlenen adımların sıralı planıdır. |
240 | Bir problemi çözmek için hazırlanan adım adım çözüm planına ne denir? | Bu plan algoritma olarak adlandırılır. |
241 | Programlama dili nedir? | Programlama dili, bilgisayara komut vermek için kullanılan kurallar bütünüdür. |
242 | Python ve C# hangi kategoriye girer? | Python ve C#, programlama dilleridir. |
243 | Veri tabanı nedir? | Veri tabanı, bilgilerin düzenli olarak saklandığı ve yönetildiği sistemdir. |
244 | Büyük miktarda veriyi düzenli biçimde saklayan sistemlere ne ad verilir? | Bu sistemler veri tabanı olarak bilinir. |
245 | Bulut depolama nedir? | Bulut depolama, dosyaların internet üzerindeki sunucularda saklanmasını sağlayan hizmettir. |
246 | Dosyaları internet üzerinden saklamaya olanak sağlayan teknoloji nedir? | Bu teknoloji bulut depolama olarak adlandırılır. |
247 | IP adresi nedir? | IP adresi, bir cihazın ağ üzerindeki benzersiz kimlik numarasıdır. |
248 | Bir cihazın internette tanınmasını sağlayan sayısal kimlik nedir? | Bu kimlik IP adresidir. |
249 | Siber güvenlik nedir? | Siber güvenlik, bilgisayar sistemlerini ve verileri dijital saldırılara karşı koruma çalışmalarının bütünüdür. |
250 | Bilgisayar sistemlerini dijital tehditlerden koruma alanına ne ad verilir? | Bu alan siber güvenlik olarak adlandırılır. |
251 | Yapay zekâ nedir? | Yapay zekâ, bilgisayarların öğrenme, analiz ve karar verme gibi görevleri gerçekleştirmesini sağlayan teknolojidir. |
252 | İnsan zekâsını taklit ederek görev yapabilen bilgisayar sistemlerine ne ad verilir? | Bu sistemler yapay zekâ olarak adlandırılır. |
253 | Yapay zekâ nedir? | Yapay zekâ (Artificial Intelligence - AI), bilgisayarların öğrenme, problem çözme, akıl yürütme, karar verme ve dil anlama gibi insan zekâsına benzer görevleri yerine getirmesini sağlayan bilgisayar bilimi alanıdır. |
254 | İnsan gibi öğrenip karar verebilen bilgisayar sistemlerine ne ad verilir? | Öğrenebilen, analiz yapabilen ve belirli görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemleri yapay zekâ olarak adlandırılır. |
255 | Makine öğrenmesi nedir? | Makine öğrenmesi (Machine Learning), yapay zekânın bir alt dalıdır. Bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden örüntüler öğrenmesini ve tahminler yapmasını sağlar. |
256 | Bir bilgisayarın çok sayıda örneği inceleyerek kendi kendine öğrenmesini sağlayan yöntem hangisidir? | Bu yöntem makine öğrenmesi olarak adlandırılır ve yapay zekânın en yaygın kullanılan alanlarından biridir. |
257 | Derin öğrenme nedir? | Derin öğrenme (Deep Learning), makine öğrenmesinin bir alt alanıdır. İnsan beynindeki sinir ağlarından esinlenen çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık verileri analiz eder. |
258 | Yapay sinir ağlarını kullanarak görüntü, ses ve metinleri analiz eden teknoloji hangisidir? | Bu teknoloji derin öğrenme olarak adlandırılır. |
259 | Büyük Dil Modeli (LLM) nedir? | Büyük Dil Modeli (Large Language Model), milyarlarca kelime üzerinde eğitilmiş, metinleri anlayabilen ve yeni metinler üretebilen gelişmiş yapay zekâ modelidir. |
260 | ChatGPT benzeri sohbet sistemleri hangi tür yapay zekâ modellerini kullanır? | Bu tür sistemler genellikle Büyük Dil Modelleri (LLM) adı verilen gelişmiş yapay zekâ modellerini kullanır. |
261 | Veri seti nedir? | Veri seti, yapay zekâ modellerinin öğrenmesi için kullanılan düzenli ve yapılandırılmış bilgi koleksiyonudur. Metin, resim, ses veya video gibi farklı veri türlerinden oluşabilir. |
262 | Yapay zekânın eğitilmesi için kullanılan düzenli bilgi koleksiyonuna ne ad verilir? | Bu bilgi koleksiyonuna veri seti (dataset) denir. |
263 | Model eğitimi nedir? | Model eğitimi, yapay zekânın veri setlerini analiz ederek örüntüleri öğrenmesi ve gelecekte benzer veriler üzerinde doğru tahminler yapabilecek hâle gelmesi sürecidir. |
264 | Bir yapay zekânın örnek verilerden bilgi edinme sürecine ne ad verilir? | Bu süreç model eğitimi olarak adlandırılır. |
265 | Fine-tuning nedir? | Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin belirli bir konu veya görev için ek veriler kullanılarak yeniden eğitilmesi işlemidir. |
266 | Hazır bir yapay zekâ modelini belirli bir alanda daha başarılı hâle getirmek için yapılan eğitim işlemine ne denir? | Bu işlem fine-tuning olarak adlandırılır. |
267 | Prompt nedir? | Prompt, yapay zekâya verilen komut, soru veya istektir. Modelin üreteceği cevap büyük ölçüde promptun içeriğine bağlıdır. |
268 | Yapay zekâya verilen soru veya komut hangi isimle anılır? | Yapay zekâya verilen giriş metni prompt olarak adlandırılır. |
269 | Token nedir? | Token, yapay zekânın metni işlerken kullandığı en küçük bilgi parçalarından biridir. Bir kelime, kelimenin bir bölümü veya noktalama işareti bir token olabilir. |
270 | Yapay zekâ metinleri işlerken kullandığı küçük bilgi parçalarına ne ad verir? | Bu küçük bilgi parçaları token olarak adlandırılır. |
271 | Transformer mimarisi nedir? | Transformer, metinler arasındaki ilişkileri dikkat (attention) mekanizmasıyla analiz eden modern bir yapay zekâ mimarisidir. Günümüzde birçok büyük dil modelinin temelini oluşturur. |
272 | ChatGPT gibi modern dil modellerinin temelinde bulunan mimarinin adı nedir? | Bu modellerin temelinde Transformer mimarisi bulunur. |
273 | Embedding nedir? | Embedding, kelimeleri, cümleleri veya diğer verileri yapay zekânın anlayabileceği sayısal vektörlere dönüştüren temsil yöntemidir. Bu sayede model, anlam bakımından benzer içerikleri birbirine yakın konumlandırabilir. |
274 | Yapay zekâ metinlerin anlamını sayısal olarak nasıl temsil eder? | Yapay zekâ, metinleri embedding adı verilen sayısal vektörlere dönüştürerek anlam ilişkilerini matematiksel olarak ifade eder. |
275 | Context Window nedir? | Context Window, bir yapay zekâ modelinin aynı anda dikkate alabileceği maksimum token miktarını ifade eder. Bu sınır, modelin ne kadar önceki konuşmayı veya metni hatırlayabileceğini belirler. |
276 | Bir yapay zekânın aynı anda okuyup değerlendirebildiği metin miktarını hangi kavram ifade eder? | Bu kapasite Context Window olarak adlandırılır ve genellikle token sayısıyla ölçülür. |
277 | Attention mekanizması nedir? | Attention mekanizması, yapay zekânın bir metni işlerken hangi kelime veya bölümlere daha fazla önem vereceğini belirleyen yöntemdir. Transformer mimarisinin en önemli bileşenlerinden biridir. |
278 | Transformer modellerinin metindeki önemli bilgileri seçmesini sağlayan mekanizma hangisidir? | Bu görev Attention mekanizması tarafından gerçekleştirilir. Model, en ilgili kelimelere daha fazla ağırlık verir. |
279 | RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir? | RAG, yapay zekânın cevap üretmeden önce harici bilgi kaynaklarından ilgili verileri bulup bunları cevabına dahil ettiği bir yöntemdir. Böylece daha güncel ve doğru yanıtlar üretilebilir. |
280 | Yapay zekânın cevap vermeden önce dış kaynaklardan bilgi almasını sağlayan yöntem hangisidir? | Bu yöntem Retrieval-Augmented Generation (RAG) olarak adlandırılır ve modelin harici belgelerden yararlanmasına olanak tanır. |
281 | Vektör veritabanı nedir? | Vektör veritabanı, embedding verilerini saklamak ve benzer anlam taşıyan kayıtları hızlı şekilde bulmak için tasarlanmış özel bir veritabanı türüdür. |
282 | Embedding'leri saklayıp anlam bakımından benzer verileri hızlıca bulabilen sistemlere ne ad verilir? | Bu sistemler vektör veritabanı olarak adlandırılır ve özellikle RAG uygulamalarında yaygın olarak kullanılır. |
283 | Inference nedir? | Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdi üzerinde tahmin veya cevap üretme sürecidir. Bu aşamada model yeniden öğrenmez, mevcut bilgisini kullanır. |
284 | Bir yapay zekânın eğitim tamamlandıktan sonra kullanıcı sorularını cevaplaması hangi süreçtir? | Bu süreç inference olarak adlandırılır. Model, eğitim sırasında öğrendiklerini kullanarak çıktı üretir. |
285 | Parametre (Parameters) nedir? | Parametreler, yapay zekâ modelinin eğitim sırasında öğrendiği sayısal değerlerdir. Modelin bilgi kapasitesi büyük ölçüde parametre sayısıyla ilişkilidir. |
286 | Bir yapay zekâ modelinin eğitim sırasında öğrendiği sayısal ağırlıklara ne ad verilir? | Bu ağırlıklar parametre olarak adlandırılır ve modelin öğrendiği bilgiyi temsil eder. |
287 | Epoch nedir? | Epoch, eğitim veri setinin tamamının yapay zekâ modeli tarafından bir kez işlenmesini ifade eder. Eğitim genellikle birden fazla epoch boyunca devam eder. |
288 | Bir yapay zekâ modelinin tüm eğitim verisini bir kez görmesine ne ad verilir? | Eğitim verisinin tamamının bir kez işlenmesi bir epoch olarak adlandırılır. |
289 | Batch Size nedir? | Batch Size, modelin tek bir eğitim adımında işlediği örnek sayısını ifade eder. Daha büyük veya daha küçük batch boyutları eğitim hızını ve bellek kullanımını etkileyebilir. |
290 | Modelin her eğitim adımında aynı anda kullandığı veri miktarını hangi kavram ifade eder? | Bu değer Batch Size olarak adlandırılır ve eğitim sürecinin performansını etkileyen önemli bir hiperparametredir. |
291 | Overfitting nedir? | Overfitting, yapay zekâ modelinin eğitim verisini aşırı derecede ezberlemesi ve daha önce görmediği yeni veriler üzerinde düşük performans göstermesi durumudur. |
292 | Bir yapay zekâ modeli eğitim verisinde çok başarılı olmasına rağmen yeni verilerde başarısız oluyorsa bu durum ne olarak adlandırılır? | Bu durum overfitting olarak bilinir. Model, genel kuralları öğrenmek yerine eğitim verisini ezberlemiştir. |
293 | Underfitting nedir? | Underfitting, bir yapay zekâ modelinin eğitim verisindeki örüntüleri yeterince öğrenememesi sonucu hem eğitim hem de yeni veriler üzerinde düşük başarı göstermesi durumudur. |
294 | Bir yapay zekâ modeli eğitim verisinde bile doğru sonuçlar üretemiyorsa bu durum ne olarak adlandırılır? | Bu durum underfitting olarak adlandırılır. Model, verideki temel ilişkileri yeterince öğrenememiştir. |
295 | Supervised Learning nedir? | Supervised Learning (Denetimli Öğrenme), giriş verileri ile doğru cevapların birlikte verildiği veri setleri kullanılarak modelin eğitildiği makine öğrenmesi yöntemidir. |
296 | Doğru cevapları önceden etiketlenmiş veri setleriyle yapılan makine öğrenmesi yöntemine ne ad verilir? | Bu yöntem Supervised Learning yani denetimli öğrenme olarak adlandırılır. |
297 | Unsupervised Learning nedir? | Unsupervised Learning (Denetimsiz Öğrenme), doğru cevapların verilmediği veri setlerinde modelin benzerlikleri ve örüntüleri kendi başına keşfetmesini sağlayan öğrenme yöntemidir. |
298 | Etiketlenmemiş veriler üzerinde benzerlikleri kendi kendine bulan öğrenme yöntemi hangisidir? | Bu yöntem Unsupervised Learning yani denetimsiz öğrenme olarak adlandırılır. |
299 | Reinforcement Learning nedir? | Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme), bir yapay zekâ modelinin ödül ve ceza mekanizması kullanarak en iyi davranışı öğrenmesini sağlayan makine öğrenmesi yöntemidir. |
300 | Ödül ve ceza sistemine göre karar vermeyi öğrenen makine öğrenmesi yöntemi hangisidir? | Bu yöntem Reinforcement Learning yani pekiştirmeli öğrenmedir. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.