README.md

---
language:
- pt
license: apache-2.0
task_categories:
- text-generation
- fill-mask
task_ids:
- language-modeling
- masked-language-modeling
tags:
- portuguese
- brazilian-portuguese
- literature
- pre-training
- nlp
- classic-literature
- gutenberg
pretty_name: Brasil - Textos Literários Brasileiros
size_categories:
- 1M<n<10M
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# 🇧🇷 Brasil — Textos Literários Brasileiros

Dataset de textos em **português brasileiro** para pré-treinamento e fine-tuning de modelos de linguagem. O corpus é composto por obras literárias clássicas brasileiras em domínio público, com foco na riqueza linguística e cultural do Brasil.

## 📚 Conteúdo atual

| Obra | Autor | Ano | Palavras (aprox.) |
|---|---|---|---|
| Obra A | Autor Brasileiro 1 | 1880 | ~80.000 |
| Obra B | Autor Brasileiro 2 | 1902 | ~65.000 |
| Obra C | Autor Brasileiro 3 | 1925 | ~90.000 |

> 📌 Mais obras serão adicionadas progressivamente.

## 📂 Estrutura dos arquivos

```
Brasil/
├── data/
│   ├── obra_a_pretrain_hf.jsonl
│   ├── obra_b_pretrain_hf.jsonl
│   └── obra_c_pretrain_hf.jsonl
├── metadata.json
└── README.md
```

Cada linha do `.jsonl` segue o formato padrão para treinamento de linguagem:

```json
{"text": "Era uma vez, nas margens do rio grande, um homem que carregava consigo o peso do sertão..."}
```

## 🚀 Como usar

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("jinilson/Brasil")
print(ds["train"][0])
```

Para treinamento causal (GPT-style):

```python
from datasets import load_dataset
from transformers import AutoTokenizer

ds = load_dataset("jinilson/Brasil")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("seu-modelo-base")

def tokenize(example):
    return tokenizer(example["text"], truncation=True, max_length=512)

tokenized = ds.map(tokenize, batched=True)
```

## 🎯 Casos de uso

- ✅ **Pré-treinamento** de modelos de linguagem em português
- ✅ **Continual pre-training** — continuar treinando modelos já existentes com dados PT-BR
- ✅ **Fine-tuning** para geração de texto literário em português
- ✅ **Embeddings** e modelos de representação semântica
- ✅ **Benchmarking** de modelos em português clássico e moderno

## 📊 Estatísticas

| Métrica | Valor |
|---|---|
| Total de obras | 3 |
| Total de palavras | ~235.000 |
| Idioma | Português Brasileiro (pt-BR) |
| Período histórico | Século XIX – XX |
| Formato | JSONL (uma entrada por linha) |

## 🔤 Características linguísticas

- Português brasileiro em diferentes registros históricos
- Vocabulário rico e variado da literatura clássica
- Obras em domínio público — sem restrições de uso
- Texto limpo, sem ruído de OCR

## 📜 Licença e direitos

Todas as obras incluídas neste dataset são de **domínio público** no Brasil e internacionalmente. O dataset em si é disponibilizado sob licença **Apache 2.0**.

Fonte dos textos: [Project Gutenberg](https://www.gutenberg.org/)

## 🤝 Contribuições

Quer adicionar mais obras brasileiras? Abra uma issue ou pull request!

Sugestões de obras para incluir:
- Dom Casmurro — Machado de Assis
- Memórias Póstumas de Brás Cubas — Machado de Assis
- O Cortiço — Aluísio Azevedo
- Iracema — José de Alencar
- Os Sertões — Euclides da Cunha

## ✍️ Citação

```bibtex
@dataset{jinilson_brasil_2026,
  author    = {jinilson},
  title     = {Brasil — Textos Literários Brasileiros},
  year      = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/jinilson/Brasil}
}
```