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values | contexto stringlengths 268 2.63k | nota_contexto int64 1 5 | pergunta stringlengths 12 193 | nota_pergunta int64 1 5 | resposta stringlengths 6 700 | nota_resposta int64 1 5 | adequacao_geral stringclasses 1
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PLN e Humanidades Digitais | Extração de eventos é uma tarefa bastante conhecida de PLN, com recursos desenvolvidos para o português (Sacramento; Souza, 2021). O desafio, neste caso, é adaptar essas ferramentas à língua portuguesa do século XVII, esforço que está sendo explorado no projeto Monsoon: o Estado da Índia Habsburgo em perspectiva digita... | 5 | Quais são os desafios para a extração de eventos em português? | 5 | Adaptar as ferramentas à língua portuguesa do século XVII. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Este projeto pretende estudar as dinâmicas internas desse espaço macro que constituía o Estado da Índia português, combinando o estudo da presença formal portuguesa com a presença de comunidades portuguesas que se instalaram na Ásia fora do território administrado pela Coroa portuguesa, buscando relacionar estas duas e... | 5 | O que o projeto pretende estudar? | 4 | Dinâmicas internas desse espaço macro que constituía o Estado da Índia portuguesa, combinando o estudo da presença formal portuguesa com a presença de comunidades portuguesas que se instalaram na Ásia fora do território administrado pela Coroa portuguesa, buscando relacionar essas duas esferas com o outro - seja o euro... | 5 | Sim | A pergunta ficaria melhor assim: Que pretende estudar o projeto Monsoon? |
PLN e Humanidades Digitais | Este corpus documental é composto por um grande número de volumes, sendo que nenhum deles possui um índice sobre os assuntos tratados. Por meio da extração automática de eventos, os historiadores podem facilmente ter acesso a passagens relevantes a partir de uma palavra relacionada com uma determinada ação. É possível ... | 5 | O que é possível identificar e classificar automaticamente por meio da extração de eventos? | 5 | Eventos e temas | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Por outro lado, este projeto utiliza também a anotação de entidades nomeadas de quatro tipos: pessoas, locais, grupos de pessoas e instituições. Nos próximos passos deste projeto pretendemos conjugar as entidades extraídas por meio de anotação de texto e ligá-las aos eventos extraídos no texto, podendo assim articular ... | 5 | Quais são os tipos de entidades nomeadas que são utilizadas neste projeto? | 5 | Pessoas, locais, grupos de pessoas e instituições. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Nos projetos em curso sobre a “História do Futuro” (Banza, 2022), de Padre António Vieira, após alguns testes com a ferramenta de transcrição de manuscritos Transkribus (Kahle et al., 2017), concluiu-se que, tratando-se de um texto relativamente curto e dadas as características do manuscrito, de leitura muito difícil, ... | 5 | Por que o texto de Padre Antônio Vieira foi lido e transcrito manualmente? | 5 | Porque o texto é relativamente curto e as características do manuscrito são de leitura muito difícil, em parte devido às más condições do suporte. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | A primeira transcrição, feita a partir da leitura paleográfica do manuscrito, sendo maximamente conservadora, mantém um número muito significativo de traços do português seiscentista, e do português do Padre António Vieira em particular, que dificultam muito ou impossibilitam mesmo a aplicação da maioria das ferramenta... | 5 | Quais são as características do texto? | 5 | O texto é um manuscrito do século XVII, escrito em português seiscentista. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Sobre a versão normalizadora, tem sido possível aplicar com êxito algumas ferramentas e testar outras. Inicialmente, constituiu-se um corpus não lematizado, que foi anotado lexicalmente (permitindo, por exemplo a elaboração de um léxico da obra) e morfologicamente (o que permitirá rastrear automaticamente alguns aspeto... | 5 | Quais são as ferramentas que podem ser utilizadas para a normalização de textos? | 5 | LX-Tagger | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Na área de HD, relativamente aos trabalhos baseados em fontes textuais, encontramos uma grande variação, tanto nos períodos históricos das fontes, no seu suporte (manuscritos em papel, impressos, fotografados, etc), como no seu estágio de digitalização, que pode variar entre imagens digitais, textos em PDF e textos dig... | 5 | Quais são as variações encontradas na área de HD? | 5 | Na área de HD, encontramos uma grande variação, tanto nos períodos históricos das fontes, no seu suporte (manuscritos em papel, impressos, fotografados, etc), como no seu estágio de digitalização, que pode variar entre imagens digitais, textos em PDF e textos digitalizados em outros formatos. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Trabalhos em HD que se baseiam em textos podem se beneficiar das atuais técnicas de Inteligência Artificial (IA) e PLN para um melhor acesso às fontes. Os textos em HD podem ter relevância por suas características históricas e literárias, mas também podem estar relacionados a estudos sociais ou de outra natureza. Na ve... | 5 | Quais são os processos que podem ser observados em relação ao processamento da língua? | 5 | Digitalização de documentos, adição de metadados, normalização e anotação de corpus. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | A paleografia, deste modo, também se desenvolveu de habilidade tradicional do intelecto, e manual, para uma prática digital (Ackel, 2021). Algumas ferramentas de transcrição, como por exemplo o Transkribus ajudam na digitalização de manuscritos (Kahle et al., 2017), através de um sistema de algoritmos HTR (Handwritten ... | 3 | Quais são as ferramentas de transcrição que podem ajudar na digitalização de manuscritos? | 5 | Transkribus | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Muitas vezes, as saídas de OCR precisam passar por processamento extra de correção, por vezes manual, para tornar a fonte adequada para as próximas etapas. Esse processamento se faz necessário para que outras ferramentas, como as de anotação de texto, tenham maior eficácia na aprendizagem dos tokens anotados. É preciso... | 5 | O que é preciso fazer para que as ferramentas de anotação de texto tenham maior eficácia na aprendizagem dos tokens anotados? | 5 | É preciso preparar os textos, por exemplo, retirando números de páginas, textos de cabeçalhos ou rodapés, e evitar a translineação/hifenização de palavras. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Uma vez digitalizada a fonte ou corpus de estudo, é necessário pensar na organização dos seus metadados. O material digital deve ser bem descrito, ou seja, deve conter a informação sobre a qual acervo pertence, identificar unicamente cada arquivo e, quando pertinente, associar autoria, data e outros elementos pertinent... | 3 | Quais são os elementos extra-textuais que devem ser separados dos dados originais? | 5 | Cabeçalhos, notas de rodapé, numeração de páginas ou comentários adicionados aos originais. | 5 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | O objetivo desse projeto é descrever e sistematizar terminologias, conceitos e modos de dizer relacionados a doenças e seus tratamentos, criando-se bases para um futuro hiperdicionário (Wives, 1997) de epidemiologia histórica luso-brasileira. Nesse hiperdicionário, a ideia é associar nomes de doenças, partes do corpo, ... | 4 | O que é um hiperdicionário? | 5 | É uma base de dados que contém informações sobre doenças e seus tratamentos. | 3 | Sim | null |
PLN e Humanidades Digitais | Há um grande potencial de aplicações de PLN na área de humanidades digitais, muitas ainda a serem exploradas. Como visto neste capítulo, o PLN se faz presente no tratamento de problemas em diferentes fases, desde as etapas iniciais relacionadas à transcrição de manuscritos, ao tratamento de textos como imagem com técni... | 4 | Quais são as fases de processamento de textos que podem ser auxiliadas por tecnologias de linguagem? | 4 | Tradução, recuperação e extração de informações, criação de bases de conhecimento e sua associação a ontologias ou outros dados. | 3 | Sim | a resposta está incompleta, pois não teve em conta o que era dito na frase anterior |
O que é PLN? | O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um campo de pesquisa que tem como objetivo investigar e propor métodos e sistemas de processamento computacional da linguagem humana. O adjetivo “Natural”, na sigla, se refere às línguas faladas pelos humanos, distinguindo-as das demais linguagens (matemáticas, visuais, gest... | 5 | O que é Processamento de Linguagem Natural? | 5 | É um campo de pesquisa que tem como objetivo investigar e propor métodos e sistemas de processamento computacional da linguagem humana. | 5 | Sim | null |
O que é PLN? | Situa-se em NLU tudo o que diz respeito ao processamento que visa à análise e à interpretação da língua. Por análise, entende-se a segmentação e classificação dos componentes linguísticos (p. ex. palavras e suas classes morfológicas e gramaticais, seus traços semânticos ou ontológicos etc.). Já interpretação se refere ... | 5 | O que é análise? | 3 | Análise é a segmentação e classificação dos componentes linguísticos (p. ex. palavras e suas classes morfológicas e gramaticais, seus traços semânticos ou ontológicos etc.). | 5 | Sim | Se ao invés de análise apenas, fosse análise da língua, ficaria muito melhor. |
O que é PLN? | A capacidade de usarmos a linguagem para representar nossa realidade e nos comunicar é algo que distingue o ser humano dos outros seres vivos. Poder criar significados, expressar-se e ser compreendida é um dos grandes avanços no desenvolvimento de uma criança. Nos primeiros anos de vida, um bebê vai adquirindo a habili... | 5 | O que distingue o ser humano dos outros seres vivos? | 5 | A capacidade de usar a linguagem para representar nossa realidade e nos comunicar. | 5 | Sim | null |
O que é PLN? | Cada língua tem suas especificidades que determinam, por exemplo, desde como os caracteres podem ser combinados para compor uma palavra (uma sequência válida que tenha significado naquela língua) até regras que definem a estrutura (sintaxe) dessa língua. No decorrer deste livro, serão abordados os desafios do PLN em ca... | 5 | Quais são as subáreas que influenciam o processamento da linguagem natural? | 3 | As subáreas que influenciam o processamento da linguagem natural são: sintaxe, morfologia e semântica. | 3 | Sim | Interessante ver que apareceu "semântica" na resposta, embora não apareça no contexto. Embora coerentes, pergunta e resposta causam um certo estranhamento. O ideal seria falar em subáreas de conhecimento linguístico, e não apenas subáreas. E na resposta, a ordem ideal seria: morfologia, sintaxe e semântica. |
O que é PLN? | Até a década de 1980, o PLN se baseava no que chamamos de paradigma simbólico, segundo o qual todo conhecimento sobre a língua é expresso explicitamente em formalismos como léxicos, regras, linguagens lógicas etc., ou seja, formas compreensíveis ao humano. Por exemplo, é possível escrever regras que determinem que, em ... | 5 | O que é um paradigma simbólico? | 5 | É um modelo de linguagem que expressa explicitamente todo o conhecimento sobre a língua. | 2 | Sim | O problema está na resposta: não é um modelo de linguagem; é uma forma de representação do conhecimento (linguístico, no caso). |
O que é PLN? | Nesse sentido, pode-se notar que o PLN tem acompanhado a evolução de paradigmas da IA: simbólico, estatístico e neural. Porém, diante da insuficiência de uma única abordagem, ganham espaço os paradigmas híbridos, que combinam principalmente o simbólico com um dos demais, garantindo, assim, alguma explicitação do conhec... | 5 | Quais são os paradigmas de IA que o PLN acompanha? | 5 | Simbólico, estatístico e neural. | 5 | Sim | null |
O que é PLN? | Antes de passarmos para os próximos capítulos deste livro, seguem algumas considerações importantes:Diferentes abordagens podem ser aplicadas no PLN, desde aquelas associadas ao paradigma mais tradicional (o simbólico) àquelas possibilitadas por paradigmas mais recentes, como o estatístico e o neural. Todas as estratég... | 5 | Quais são os fatores que definem a escolha da melhor estratégia para o processamento da linguagem? | 5 | Apoio de especialistas, poder computacional e disponibilidade de recursos linguísticos em grande quantidade. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | O primeiro sistema de EIA para o português de que temos conhecimento foi o DepOE (Gamallo; Garcia; Fernández-Lanza, 2012). Ele executa a extração aberta multilíngue de triplas (inglês, espanhol, português e galego) usando o analisador sintático de dependências baseado em regras DepPattern. No entanto, nenhuma avaliação... | 5 | Quais são os sistemas de EIA para o português que temos conhecimento? | 3 | O primeiro sistema de EIA para o português que temos conhecimento é o DepOE (Gamallo; Garcia; Fernández-Lanza, 2012). | 2 | Sim | Enquanto, individualmente, o contexto e a pergunta são coerentes, existe uma diferença de abrangência entre a pergunta e o contexto, de modo que o contexto não pode ser considerado adequadamente relevante para a pergunta. Dessa forma, a resposta gerada não está adequada, em minha opinião, à pergunta pela limitação de e... |
Extração de Informação | O sistema RePort (Pereira; Pinheiro, 2015), por outro lado, é uma adaptação do ReVerb para a língua portuguesa baseada em análise sintática rasa com regras sintáticas e lexicais. Os autores relatam que suas extrações apresentam grande similaridade com suas correlatas extraídas pelo ReVerb (dos textos traduzidos para o ... | 5 | O que é o RePort? | 5 | O RePort é uma adaptação do ReVerb para a língua portuguesa baseada em análise sintática rasa com regras sintáticas e lexicais. | 3 | Sim | Apesar de precisa, a clareza da resposta é afetada, pois não explica "O que é o RePort", ou seja um sistema de EIA baseado em análise sintática rasa. Para o leitor não familiarizado com o REVERB, ou numa contexto em que não se está discutindo EIA explicitamente, a resposta seria inadequada |
Extração de Informação | O RELP, proposto por Abreu; Vieira (2017), é um sistema aberto de extração de relações que extrai relações entre entidades nomeadas em um domínio de organização aplicando classificação sequencial com CRF (Conditional Random Fields). O sistema RelP extrai qualquer descritor de relação que expressa um relacionamento entr... | 5 | O que é o RELP? | 5 | O RELP é um sistema aberto de extração de relações que extrai relações entre entidades nomeadas em um domínio de organização aplicando classificação sequencial com CRF (Conditional Random Fields). | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | O InferReVerbPT desenvolvido por Sena; Glauber; Claro (2017) baseia-se numa adaptação do sistema ReVerb para a língua portuguesa, expandindo-o com a extração de relacionamentos implícitos obtidos por inferência por propriedades de simetria e transitividade das relações com inferência transitiva e simétrica. Um classifi... | 4 | O que é o InferReVerbPT? | 5 | O InferReVerbPT é um sistema de extração de relacionamentos implícitos baseado em inferência por propriedades de simetria e transitividade das relações com inferência transitiva e simétrica. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Um novo sistema de EIA baseado em análise de dependência foi proposto por Gamallo; Garcia (2015), chamado ArgOE. Tal sistema é multilíngue, baseado em heurísticas e utiliza a informação de dependência sintáticas do texto para analisar a estrutura de dependência do verbo, bem como um conjunto de regras para gerar os rel... | 5 | Quais são os três módulos propostos pelos autores Oliveira; Claro; Souza (2022) para tratar casos particulares? | 5 | Conjunções coordenadas, orações subordinadas e aposto. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Stanovsky et al. (2018) propuseram uma abordagem de EIA para a língua inglesa baseada em triplas. Os mesmos fazem uso de uma classificação sequencial cuja limitação define uma tripla extraída para cada sentença. Este método utiliza uma arquitetura de Redes Neurais Recursivas (RNN) para realizar EIA. A EIA é formulada c... | 5 | Quais são as limitações da abordagem de Stanovsky et al. (2018) para a língua inglesa? | 5 | A classificação sequencial cuja limitação define uma tripla extraída para cada sentença. | 3 | Sim | A resposta contém mais informação que esperado pela pergunta |
Extração de Informação | Seguindo o trabalho de (Stanovsky et al., 2018), em 2022, Cabral; Souza; Claro (2022) propuseram PortNOIE, uma arquitetura neural para EIA em português que combina representações contextuais de palavras com codificadores neurais para extrair relacionamentos baseado em classificação sequencial iterativa. Diferente de ou... | 5 | Quais são os objetivos do PortNOIE? | 5 | PortNOIE é uma arquitetura neural para EIA em português que combina representações contextuais de palavras com codificadores neurais para extrair relacionamentos baseados em classificação sequencial iterativa. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | A avaliação sistemática de sistemas de EI foi estabelecida primeiramente nas conferências MUC, em particular na sua segunda edição, com o estabelecimento de gabaritos-padrão que deveriam ser utilizados por todos os sistemas participantes e a adoção de métricas de qualidade, baseadas naquelas usadas na área de recuperaç... | 5 | Quais são as métricas de qualidade utilizadas para avaliar a tarefa de extração de relações? | 4 | Precisão e cobertura. | 4 | Sim | É preciso contextualizar a pergunta para torná-la mais clara e de forma que a resposta seja relevante. A definição da precisão e cobertura em EI é relativa à MUC-II. Outras métricas são também utilizadas. |
Extração de Informação | A precisão de um sistema reflete a qualidade de suas extrações, i.e., quantas das extrações realizadas estão corretas, dado um corpus de teste. A cobertura também conhecida como revocação, reflete quão abrangente um sistema é em suas extrações, i.e., quantas das extrações a serem realizadas em um corpus de teste, o sis... | 5 | O que reflete a precisão de um sistema? | 5 | A qualidade de suas extrações | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Enquanto a MUC-3 adicionou duas novas métricas de avaliação, a saber sobre-geração (overgeneration) e sub-geração (fallout), tais métricas receberam pouco interesse na literatura. De fato, Lehnert; Sundheim (1991) argumentam que tais métricas foram pouco informativas ou difíceis de calcular para a tarefa de EI e, porta... | 5 | Quais métricas foram adicionadas à MUC-3? | 5 | Over-generation e fallout | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | A avaliação da tarefa de REN segue padrões semelhantes aos aplicados à tarefa de ER. De fato, desde a MUC-6 (Grishman; Sundheim, 1996), as medidas de precisão, cobertura e F1 tem sido usada consistentemente como métricas de avaliação da tarefa de REN em diversos esforços de avaliação, como a CoNNL (Sang; De Meulder, 20... | 5 | Quais são as métricas de avaliação da tarefa de REN? | 5 | As medidas de precisão, cobertura e F1. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | A métrica de rendimento consiste no núemro de extrações válidas, i.e. corretas, de um dado sistema. Como calcular tal medida é, na maioria dos casos, impraticável dada a grande quantidade de extrações realizadas pelos sistemas, ela pode ser estimada a partir da precisão do sistema calculada sobre uma amostra aleatória ... | 5 | O que é a métrica de rendimento? | 5 | A métrica de rendimento consiste no número de extrações válidas, i.e. corretas, de um dado sistema. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Foi também explorada a estratégia de criação (semi-)automática de conjuntos de dados usando vários sistemas (Del Corro; Gemulla, 2013), estratégias de supervisão fraca (Smirnova; Cudré-Mauroux, 2018), ou a geração de corpora para a tarefa a partir da transformação de anotações de tarefas próximas, como identificação de... | 5 | Quais são os problemas existentes na construção de recursos como o OIE2016, Wire57 e CARB? | 5 | A não exaustividade das relações anotadas. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Para a língua portuguesa, foram propostas algumas iniciativas para avaliar os sistemas da OIE. Uma avaliação conjunta foi promovida durante o Fórum Ibérico de Avaliação de Línguas (IberLEF) em 2019 (Collovini et al., 2019). A avaliação foi feita usando o corpus proposto por Glauber et al. (2018), que é composto por 442... | 5 | Quais são os sistemas que tiveram o melhor desempenho na avaliação conjunta? | 5 | DPTOIE e Linguakit2 | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Outra abordagem de avaliação foi idealizada por (Malenchini et al., 2019). Seu foco foi a avaliação extrínseca dos sistemas de EIA através de sua contribuição na tarefa de respostas automáticas a perguntas. Os autores apresentaram um conjunto de dados de referência (benchmark) para avaliação extrínseca de sistemas de E... | 5 | Quais são os sistemas que alcançaram os melhores valores na avaliação realizada pelos autores? | 5 | Os sistemas ArgOE (Gamallo; Garcia, 2015), DependentIE (Glauber; Claro; Oliveira, 2019) e DptOIE (Oliveira; Claro; Souza, 2022). | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Este capítulo descreveu uma visão geral da área de Extração de Informação, apresentando a Extração de Informação Tradicional e a Extração de Informação Aberta. Transversalmente, apresentamos as formalizações necessárias e os conceitos fundamentais para a compreensão da EIA, assim como a avaliação da área e as heranças ... | 2 | O que é a Extração de Informação Aberta? | 5 | A Extração de Informação Aberta (EIA) é uma área de pesquisa que visa extrair informações de dados não estruturados. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Nessa primeira versão, este capítulo descreveu de maneira bem sucinta as abordagens propostas para EI e EIA durante seu desenvolvimento histórico e as abordagens atuais da literatura, como as utilizando modelos de linguagens. Especificamente, a utilização da arquitetura Transformers, descritas no Capítulo 15 para as ta... | 3 | Quais são as abordagens atuais da literatura para EI e EIA? | 5 | A utilização da arquitetura Transformers, descritas no Capítulo 15 para as tarefas de EI e EIA tem sido bastante difundida para a língua inglesa e tem atuado em diversas áreas da PLN. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | De fato, na literatura recente, existem vários trabalhos que consideram a tarefa de extração conjunta de entidades e relações (ERE, do inglês Entity and Relation Joint Extraction), composta das tarefas de REN e ER (Agichtein; Gravano, 2000; Shaowei et al., 2022; Yuan et al., 2021). Enquanto normalmente abordagens estru... | 3 | Quais são as vantagens da extração conjunta de entidades e relações? | 4 | Permite um melhor aprendizado de restrições para a identificação de entidades e relações. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Várias abordagens foram adotadas para o problema de EI durante seu desenvolvimento histórico. Enquanto abordagens iniciais privilegiavam métodos ricos em conhecimento, como regras e recursos linguísticos e de conhecimento de mundo, a literatura recente na área privilegia métodos baseados em dados, como o aprendizado de... | 5 | Quais são as abordagens adotadas para o problema de EI durante seu desenvolvimento histórico? | 4 | Abordagens iniciais privilegiavam métodos ricos em conhecimento, como regras e recursos linguísticos e de conhecimento de mundo, enquanto a literatura recente na área privilegia métodos baseados em dados, como aprendizado de máquina, com o recente emprego de arquiteturas neurais aos problemas. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | As abordagens iniciais para REN baseavam-se, majoritariamente, no emprego de regras lexico-sintáticas e consulta a almanaques (gazeeers). Tais abordagens dependem da construção de listas de nomes próprios como antropônimos, topônimos etc., e outras palavras, como “Ltda.”, “Jr.” etc., que auxiliam no processo de identif... | 4 | Quais são as abordagens iniciais para REN? | 5 | As abordagens iniciais para REN baseavam-se, majoritariamente, no emprego de regras lexico-sintáticas e consulta a almanaques (gazeeers). | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Partindo-se do pressuposto de que os fragmentos textuais descrevendo entidades nomeadas são contíguos, podemos codificar a tarefa de delimitação de entidades como classificação sequencial empregando rótulos que descrevem os limites de uma EN, e.g. o esquema BIO com os rótulos B (do inglês, begin) para designar a palavr... | 4 | O que pode ser feito para delimitar entidades nomeadas? | 5 | Podemos codificar a tarefa de delimitação de entidades como classificação sequencial empregando rótulos que descrevem os limites de uma EN, e.g. o esquema BIO com os rótulos B (do inglês, begin) para designar a palavra inicial de uma EN, I (do inglês, inside) para designar palavras que fazem parte da EN mas não a inici... | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | O reconhecimento de entidades tem sido aplicado em muitas áreas específicas, como direito, saúde e geologia. Nesses casos há uma demanda de adaptação dos modelos preditivos de acordo com a nova linguagem especializada do domínio e um novo conjunto de rótulos que devem ser aprendidos. Da mesma forma, são necessários nov... | 5 | Quais são as áreas que utilizam o reconhecimento de entidades? | 5 | Direito, saúde e geologia. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | As abordagens iniciais para o problema de ER baseavam-se na definição de gabaritos e regras de extração, com base em informação sintática obtida de analisadores sintáticos rasos ou profundos (Cowie, 1983; Sager, 1978). Tais métodos foram rapidamente suplantados por métodos baseados em dados e padrões obtidos de corpora... | 4 | Quais são os métodos iniciais para o problema de ER? | 5 | Definição de gabaritos e regras de extração, com base em informação sintática obtida de analisadores sintáticos rasos ou profundos (Cowie, 1983; Sager, 1978). | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | As abordagens baseadas em aprendizado de máquina, hoje as mais comuns e com melhor desempenho na literatura (Konstantinova, 2014; Nasar; Jaffry; Malik, 2021) dividem-se em abordagens que realizam reconhecimento de entidades e extração de relações de forma conjunta e separada. | 4 | Quais são as abordagens de aprendizado de máquina mais comuns e com melhor desempenho na literatura? | 4 | As abordagens que realizam reconhecimento de entidades e extração de relações de forma conjunta e separada. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Métodos baseados em redes neurais, de forma geral, costumam empregar técnicas de aprendizado de representação (Bengio; Courville; Vincent, 2013) para aprender representações do conteúdo semântico dos fragmentos textuais e reduzem o problema de ER à classificação textual. É o caso de Socher et al. (2012), que propõem a ... | 4 | O que é a MV-RNN? | 5 | A MV-RNN é uma rede neural que constrói um espaço de representação baseado em matrizes e vetores com o objetivo de capturar a composicionalidade de sentido de sintagmas e sentenças e os aplica para ER. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Abordagens baseadas em identificação sequencial de entidades e relações possuem desvantagens observadas na literatura. Primeiramente, como a ER é guiada pelas entidades identificadas no processo de REN, a propagação de erros da primeira tarefa pode ter impacto considerável na performance dos sistemas desenvolvidos. Seg... | 5 | Quais são as desvantagens observadas na literatura das abordagens baseadas na identificação sequencial de entidades e relações? | 5 | A propagação de erros da primeira tarefa pode ter impacto considerável na performance dos sistemas desenvolvidos. | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | A Extração de Informação Aberta (EIA), também conhecida como Open Information Extraction, Open IE ou OIE em inglês, é a tarefa de extrair informações estruturadas de documentos sem necessitar da pré-definição do contexto da tarefa, i.e. das relações e tipos de entidade de interesse. A tarefa foi inicialmente proposta p... | 4 | O que é a Extração de Informação Aberta (EIA)? | 5 | A Extração de Informação Aberta (EIA), também conhecida como Open Information Extraction, Open IE ou OIE em inglês, é a tarefa de extrair informações estruturadas de documentos sem a necessidade de pré-definição do contexto da tarefa, i.e. das relações e tipos de entidade de interesse. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Embora a área tenha visto um crescimento recente para o desenvolvimento de métodos para línguas como o inglês, principalmente com a aplicação de métodos supervisionados e redes neurais, esses avanços ainda não foram incorporados na literatura sobre EIA para a língua portuguesa. A razão para isso é principalmente a falt... | 5 | Por que a área de EIA não tem sido incorporada na literatura sobre EIA para a língua portuguesa? | 5 | A razão é principalmente a falta de recursos linguísticos disponíveis para orientar o desenvolvimento de pesquisas para a língua. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Os primeiros métodos de EIA empregavam padrões de inspiração linguística para extração, como ArgOE (Gamallo; Garcia, 2015), ou adaptação de métodos para a língua inglesa, como SGS (Souza; Claro; Glauber, 2018), InferReVerbPT Sena; Glauber; Claro (2017) e RePort Pereira; Pinheiro (2015). Os trabalhos são principalmente ... | 4 | Quais são os métodos de EIA empregados? | 3 | Os primeiros métodos de EIA empregavam padrões de inspiração linguística para extração, como ArgOE (Gamallo; Garcia, 2015), ou adaptação de métodos para a língua inglesa, como SGS (Souza; Claro; Glauber, 2018), InferReVerbPT (Sena; Glauber; Claro, 2017) e RePort (Pereira; Pinheiro, 2015). | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | Para autores como Eisenstein (2019) e Jurafsky; Martin (2023), a EI é normalmente dividida em diversas tarefas de interesse, com foco no tipo de informação a ser extraída do texto. Entre as mais comumente citadas na literatura estão o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), a Extração de Relações (ER) e a Extração ... | 5 | Quais são as tarefas de interesse da EI? | 5 | Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), Extração de Relações (ER) e Extração de Eventos (EE). | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) consiste em identificar e classificar entidades mencionadas em textos através de designadores rígidos como nomes próprios, expressões temporais e espécies biológicas (Nadeau, 2007). Esse é considerado por alguns como um primeiro passo na análise semântica de um texto (Santos... | 5 | O que é o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN)? | 5 | O REN consiste em identificar e classificar entidades mencionadas em textos através de designadores rígidos como nomes próprios, expressões temporais e espécies biológicas. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | A Extração de Relações (ER), também chamada de extração de informação tradicional ou somente extração de informação, por sua vez, diz respeito à identificação de relacionamentos semânticos entre duas ou mais entidades, ou seja, identificar “quem fez o que para quem e quando”. Ananiadou; Mcnaught (2005) a definem como o... | 5 | O que é a Extração de Relações (ER)? | 5 | A Extração de Relações (ER), também chamada de Extração de Informação Tradicional ou Extração de Informação, diz respeito à identificação de relacionamentos semânticos entre duas ou mais entidades, ou seja, identificar "quem fez o quê para quem e quando". | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | A extração de eventos consiste na tarefa de identificação de uma menção a um evento em uma sentença e, se existirem, extração de outras informações sobre o evento. Um evento pode, por sua vez, ser entendido como uma ocorrência específica envolvendo participantes (Consortium, 2005), i.e., algo que acontece e que pode se... | 5 | O que é um evento? | 2 | Um evento pode ser entendido como uma ocorrência específica envolvendo participantes (Consortium, 2005), i.e., algo que acontece e que pode ser descrito como uma mudança de estado da qual participam entidades como agentes. | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | Os primeiros trabalhos que abordaram o problema de EI dos quais temos conhecimento surgiram no final da década de 1970. Esses primeiros trabalhos da década de 1970 e 1980 tinham como modelo geral a aplicação de regras para a identificação de informações especificadas em um gabarito. Tais sistemas empregavam analisadore... | 5 | Quais são os primeiros trabalhos que abordaram o problema de EI? | 3 | Os primeiros trabalhos que abordaram o problema de EI surgiram no final da década de 1970. | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | Entre esses primeiros trabalhos, estão aqueles de Sager (1978), Sager; Friedman; Lyman (1987), de DeJong (1979) e de Cowie (1983). Sager et al. exploraram como identificar informações do estado de saúde de pacientes através dos textos de prontuários médicos. DeJong (1979), por sua vez, descrevem o sistema FRUMP que, a ... | 5 | Quais são os trabalhos de Sager et al.? | 2 | Sager et al. exploraram como identificar informações do estado de saúde de pacientes através dos textos de prontuários médicos. | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | A MUC-6, ocorrida em 1995, introduz a tarefa de REN com o intuito de ser uma tarefa de uso prático, independente de domínio e que poderia ser realizada automaticamente em um futuro próximo (Grishman; Sundheim, 1996). Enquanto os trabalhos em REN se avolumaram a partir de sua proposição na MUC-6, trabalhos anteriores co... | 5 | Quais são as principais conferências dedicadas à tarefa de reconhecimento de entidades mencionadas? | 4 | ACE e HAREM | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | Por outro lado, houve um crescimento de abordagens baseadas em dados nesta década, a partir da análise de corpora. Tais esforços são impulsionados pelos resultados positivos na área, como o trabalho de Hearst (1992). Logo, métodos baseados em dados passaram também a explorar o emprego de análise estatística e aprendiza... | 5 | Quais são os métodos baseados em dados que exploram o emprego de análise estatística e aprendizado de máquina na construção de padrões para a extração de relações? | 4 | Métodos baseados em dados passaram também a explorar o emprego de análise estatística e aprendizado de máquina na construção de padrões para a extração de relações. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | Não foi somente na extração de padrões que métodos de aprendizado de máquina, em particular aprendizado supervisionado, foram aplicados. A década de 2000 viu a proliferação de métodos supervisionados aplicados à ER (Culotta; McCallum; Betz, 2006; Kambhatla, 2004; Zelenko; Aone; Richardella, 2003; Zhao; Grishman, 2005) ... | 5 | Quais são os métodos de aprendizado de máquina que foram aplicados na década de 2000? | 3 | Métodos supervisionados de aprendizado de máquina. | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | Devido à dificuldade de construção de dados para treinamento e padrões para extração, além da pouca adaptabilidade dos sistemas construídos para outros escopos e domínios, nos anos 2000, sistemas baseados em métodos de aprendizado semi-supervisionado, como o DIPRE (Brin, 1998) e Snowball (Agichtein; Gravano, 2000) come... | 4 | Quais são os principais métodos de aprendizado de máquina utilizados para construir sistemas de aprendizado de máquina? | 1 | DIPRE, Snowball e bootstrapping. | 1 | Sim | null |
Extração de Informação | Buscando superar as dificuldades da limitação de escopo, i.e. das relações-alvo a serem extraídas e categorias de entidades a serem identificadas, ainda restritas à definição de padrões desde a criação dessas tarefas, Banko et al. (2007) propõe a tarefa de extração de informação aberta (EIA), também conhecida como Open... | 5 | O que é a tarefa de extração de informação aberta? | 5 | A tarefa de extração de informação aberta (EIA) busca extrair todas as relações possíveis expressas em um texto, sem necessidade de pré-definição de relações e entidades. | 5 | Sim | null |
Extração de Informação | Devido ao recente sucesso da aplicação de métodos baseados em redes neurais, em particular deep learning e grandes modelos de linguagem, às tarefas de Processamento de Linguagem Natural, uma tendência atual da área se delineou como o estudo de arquiteturas neurais para os problemas de EI e a geração de grandes conjunto... | 5 | Quais são as fontes mais usadas para obter anotações de entidades e relações em textos? | 2 | Wikipédia e Freebase | 2 | Sim | null |
Extração de Informação | A natureza das relações estudadas na área de Extração de Informação e os critérios para reconhecer sua ocorrência em um texto têm recebido pouca atenção na literatura. Este é um passo importante para estabelecer metodologias adequadas para avaliar os sistemas, bem como para criar conjuntos de dados que possam apoiar a ... | 5 | Quais são os critérios para reconhecer a ocorrência de relações em um texto? | 1 | A natureza das relações estudadas na área de Extração de Informação e os critérios para reconhecer sua ocorrência em um texto têm recebido pouca atenção na literatura. | 1 | Sim | null |
Extração de Informação | Tradicionalmente em reconhecimento de entidades nomeadas, as entidades consideradas são aquelas referenciadas por um nome próprio, acrescidas das referências temporais e valores que são expressões numéricas. Essas expressões, portanto, geralmente não constituem uma entrada em uma base lexical. Porém a tarefa se expandi... | 5 | Quais são as entidades consideradas em reconhecimento de entidades nomeadas? | 2 | As entidades consideradas são aquelas referenciadas por um nome próprio, acrescidas de referências temporais e valores que são expressões numéricas. | 2 | Sim | null |
Extração de Informação | No campo de bancos de dados e modelagem conceitual, Chen (1976) define um relacionamento, no contexto da modelagem de Entidade-Relacionamento, como uma associação entre entidades. Guarino; Guizzardi (2015), por sua vez, estudando a natureza ontológica dos relacionamentos com base na semântica de veridadores (truthmaker... | 5 | O que é um verdadeiro? | 1 | Um verdadeiro é um elemento cuja existência torna verdadeira uma proposição particular. | 1 | Sim | null |
Extração de Informação | O conceito de relações é muito menos consistente na literatura. Ainda na área de modelagem conceitual, Guarino; Guizzardi (2015) definem as relações como proposições para as quais os relacionamentos são veridadores e, portanto, possuem conteúdo proposicional. Assim, podemos entender uma relação como um tipo para entida... | 4 | O que são relações? | 3 | Relações são universais ontológicos que descrevem a natureza dos relacionamentos. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | Xavier; Lima; Souza (2015), no entanto, argumentam que a noção de relacionamento adotada na área de Extração de Informação é mais geral do que isso, não se limitando àquelas entre objetos e propriedades, mas também àquelas que descrevem ou implicam propriedades de classes gerais como descrito pela sentença (2) “Filósof... | 5 | O que é considerado como um tipo de relacionamento na área de Extração de Informação? | 3 | Relações | 3 | Sim | null |
Extração de Informação | Enquanto os métodos tradicionais de Extração de Informação dependem de um conjunto pré-existente de relações semânticas bem definidas que são relevantes para um domínio específico, a noção de “relação” e “entidade” na literatura da área mais recente, tais como a Extração de Informação Aberta, requer mais aprofundamento... | 4 | Quais são os problemas que podem surgir com a indeterminação terminológica? | 1 | Pode trazer problemas para comparar os resultados dos métodos propostos ou para reutilizar os conjuntos de dados criados na área. | 1 | Sim | null |
Extração de Informação | O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) consiste na tarefa de identificar e classificar expressões linguísticas, denominadas entidades nomeadas (EN), que referenciam entidades específicas num domínio de discurso, como nomes próprios, expressões temporais e espécies biológicas (Mota; Santos; Ranchhod, 2007; Nadeau,... | 5 | O que é o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN)?.1 | 4 | O REN consiste na tarefa de identificar e classificar expressões linguísticas, denominadas entidades nomeadas (EN), que referenciam entidades específicas num domínio de discurso, como nomes próprios, expressões temporais e espécies biológicas. | 4 | Sim | null |
Extração de Informação | A classificação das ENs determina os tipos de entidades a serem consideradas e são especificadas a partir do escopo definido previamente para a tarefa. Algumas das categorias mais comumente utilizadas incluem as entidades que referenciam Pessoas Singulares (antropônimos); Coletivas (empresas e organizações) e Lugares (... | 5 | Quais são as categorias de entidades de referência mais comumente utilizadas? | 3 | Pessoas Singulares (antropônimos), Coletivas (empresas e organizações) e Lugares (topônimos). | 2 | Sim | null |
Extração de Informação | O REN é uma tarefa com grande importância para o Processamento de Linguagem Natural, pois consiste numa primeira tarefa de análise semântica de um texto, com potencial aplicações a diversas tarefas. Por exemplo, em sistemas de perguntas e respostas, as perguntas frequentemente se referem a informações sobre entidades. ... | 5 | O que é o REN? | 4 | O REN é uma tarefa com grande importância para o Processamento de Linguagem Natural, pois consiste numa primeira tarefa de análise semântica de um texto, com potencial aplicações a diversas tarefas. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | Neste capítulo, tratamos de diferentes aspectos associados ao trabalho computacional com textos produzidos na esfera do Direito. As tarefas de PLN envolvidas, em geral, são a análise textual e a representação de conteúdos por meio de diferentes técnicas, mas há várias abordagens e estudos, voltados para diferentes fina... | 4 | Quais são as tarefas de PLN envolvidas em geral? | 4 | Análise textual e representação de conteúdos por meio de diferentes técnicas. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | Por isso, iniciamos o capítulo apresentando alguns aspectos sócio-históricos do Direito Brasileiro, que acabam influenciando suas práticas de escrita e os seus conteúdos textuais. Em seguida, situamos exemplos de reconhecimento e exploração do vocabulário jurídico, dos seus modos de dizer e, especialmente, das suas ter... | 4 | Quais são os dois cenários textuais que são utilizados para exemplificar o reconhecimento e exploração do vocabulário jurídico, dos seus modos de dizer e, especialmente, das suas terminologias? | 4 | Leis e sentenças judiciais. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | O território de materiais para estudo e de enfoques, em Direito, é extremamente amplo, isso se ficarmos restritos aos trabalhos que lidam com os textos jurídicos da atualidade. Ainda assim, vale mencionar que uma série de estudos históricos sobre a linguagem jurídica brasileira, tratando de seus conceitos e até preconc... | 4 | Quais são os estudos históricos sobre a linguagem jurídica brasileira? | 4 | Estudos históricos sobre a linguagem jurídica brasileira, tratando de seus conceitos e até preconceitos, têm sido muito úteis para uma crítica social e política sobre o Direito. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Entretanto, para se trabalhar com textos antigos em português, há todo o processo de normalizar e padronizar a apresentação escrita das “palavras antigas”, para então podermos fazer o seu processamento. A normalização de textos é, assim, um desafio multidisciplinar de uma nova área de estudos denominada Humanidades Dig... | 5 | O que é normalização de textos? | 5 | Normalização de textos é um desafio multidisciplinar de uma nova área de estudos denominada Humanidades Digitais e que inclui o PLN no tratamento de acervos antigos. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Conforme nos coloca o artigo de Cameron; Olival; Vieira (2023), os desafios são muitos. Afinal, geralmente trabalha-se com textos em forma de arquivo provenientes de manuscritos que foram “decifrados” e transcritos. Isso significa enfrentar muitas questões associadas à variabilidade da escrita. Afinal, uma mesma palavr... | 5 | Quais são os desafios enfrentados ao trabalhar com textos em formato de arquivo provenientes de manuscritos que foram "decifrados" e transcritos? | 5 | Enfrentar muitas questões associadas à variabilidade da escrita. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Mas, voltando à atualidade dos textos e da linguagem do Direito, veremos, mais adiante, como exemplos, alguns textos jurídicos brasileiros, buscando ilustrar suas peculiaridades. Vamos destacar: a) o texto do Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA), conforme apresentado na Lei 8.069-90, promulgada em 13 de julho de ... | 4 | Quais são os três tipos de fontes que podem estar associados a diferentes tarefas de PLN? | 4 | O texto do Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA), conforme apresentado na Lei 8.069-90, promulgada em 13 de julho de 1990 e atualizada em 2021; o texto da nossa Constituição do Brasil, de 1988 (CF88); e, um conjunto de sentenças judiciais dos chamados "tribunais de pequenas causas", os Juizados Especiais Cíveis. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Por isso, um outro exemplo que trazemos neste capítulo é o da análise de conteúdos em sentenças judiciais via Análise de Sentimentos. Este tipo de técnica pode ser muito útil para identificar, por exemplo, padrões de sentenças judiciais favoráveis ou desfavoráveis a um determinado assunto. A utilidade dessa técnica par... | 5 | O que pode ser feito com a análise de conteúdo em sentenças judiciais via análise de sentimentos? | 5 | Pode ser muito útil para identificar, por exemplo, padrões de sentenças judiciais favoráveis ou desfavoráveis a um determinado assunto. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Conforme já mostraram os estudos (Motta, 2021, 2022), o Direito se manifesta através da língua, pois são as palavras que emprega e os enunciados que produz que conferem e confirmam a sua existência peculiar (Maciel, 2001 ) como uma prática social e área de conhecimento. Assim, temos uma relação intensa entre o Direito ... | 4 | O que é a Jurilinguística? | 5 | É uma área de estudos específica que estuda a relação entre o Direito e a língua. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Estudiosos dessa área da linguística (Montoro, 1998, p. 1998) explicam que a linguagem jurídica, sempre com destaque para escrita, compreende diversas “espécies” de práticas que se subdividem, conforme uma dada finalidade e foco. Vejamos um detalhamento dessas espécies ou modos de se apresentar conforme seus propósitos... | 5 | Quais são as espécies de linguagem jurídica? | 5 | Linguagem legislativa, linguagem judiciária, linguagem convencional ou contratual, linguagem doutrinária e linguagem cartorária ou notarial. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Assim, embora se possa pensar numa linguagem jurídica em geral, quando lidamos com sentenças produzidas em processos judiciais, temos linguagem judiciária, forense ou processual. Quando lidamos com os textos de leis, decretos e portarias, temos a linguagem legislativa. Cada tipo de suporte e/ou instrumento jurídico ten... | 5 | O que é a linguagem judiciária? | 5 | A linguagem judiciária é a linguagem utilizada em processos judiciais. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | O Direito no Brasil é regido pelo sistema da civil law, isso significa que uma a lei escrita tem preponderância sobre a jurisprudência – que são as decisões dos juízes – lembrando que os juízes são encarregados de verificar e direcionar a aplicação das leis. No Brasil, quem produz as leis são os membros do poder legisl... | 4 | Quem produz as leis no Brasil? | 5 | Os membros do poder legislativo, eleitos democraticamente pelo povo. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Grosso modo, um RT equivale à identificação e à sistematização de denominações associadas a conceitos conforme utilizadas em um dado campo ou área do conhecimento. Geralmente, o RT envolve a produção de uma “lista” de nomes (termos) vinculados aos seus significados (conceitos). Além disso, junto de cada item dessa “lis... | 5 | O que é um RT? | 5 | Um RT é a identificação e sistematização de denominações associadas a conceitos conforme utilizadas em um dado campo ou área do conhecimento. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Assim, vamos pensar nesse processo ao longo de um conjunto de documentos jurídicos - em um dado tipo - tendo em mente a situação particular do uso de suas palavras. A Terminologia e os terminólogos dedicam-se a estudar – descrever e compreender - os diferentes fenômenos linguísticos da comunicação técnico-científica, o... | 5 | O que os terminólogos estudam? | 5 | Eles estudam os diferentes fenômenos linguísticos da comunicação técnico-científica, o que se estende ao Direito, em seus variados cenários. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | O que diferencia uma terminologia de uma palavra “comum” é, em primeiro plano, o seu ambiente comunicativo. E, repetindo a ideia de uma das maiores autoridades da nossa área da Terminologia (Cabré, 2005), podemos dizer: uma palavra não é um termo técnico-científico, ela está nessa condição em determinados contextos, qu... | 5 | O que diferencia uma terminologia de uma palavra comum? | 5 | A diferença entre uma terminologia e uma palavra comum é, em primeiro lugar, o seu ambiente comunicativo. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | No contexto do nosso Estatuto da Criança e do Adolescente, documento brasileiro conhecido como ECA, que corresponde à Lei 8.069-90, atualizada em 2021, que podemos enquadrar no domínio do Direito Civil do Brasil, temos o seguinte:
“Art. 2º Considera-se criança, para os efeitos desta Lei, a pessoa até doze anos de idad... | 5 | O que é considerado criança para o ECA? | 5 | Criança é a pessoa até 12 anos de idade incompletos, e adolescente é a pessoa entre 12 e 18 anos de idade. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | No caso do segmento de lei acima, o ECA, podemos considerar que há uma definição específica para CRIANÇA, que se opõe à de ADOLESCENTE. Além disso, essa definição é circunscrita, isto é, ela vale apenas em um dado contexto ou “frame de significação”. Assim, teríamos um problema, para aquelas pessoas que se interessasse... | 4 | O que é considerado uma criança? | 4 | Criança é a pessoa com idade inferior a 12 anos. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | Vamos supor uma aplicação de PLN que pudesse nos ajudar a dar conta de uma busca de informações sistematizada sobre esse tema, mas restrita ao cenário brasileiro. Como vimos, em Direito, temos uma definição que tende a ser circunscrita, isto é, ela vale apenas em um dado contexto, correspondendo a um valor que estabele... | 5 | O que é um sistema conceitual? | 5 | É uma rede de conceitos e terminologias que se entrelaçam. | 5 | Sim | null |
PLN no Direito | Para realizar um ensaio de um RT, podemos explorar um conjunto de textos que servem de referência ou espelhamento em uma dada área de conhecimento (veja um passo a passo detalhado com a Constituição do Brasil em Finatto; Esteves; Villar (2022). Lidando com textos jurídicos, como vimos, será importante levar em conta su... | 5 | O que é importante levar em conta ao lidar com textos jurídicos? | 5 | Suas naturezas e tipologias. | 4 | Sim | null |
PLN no Direito | O mesmo vemos nos casos dos nomes “oficiais” para algumas doenças, que inclusive correspondem a um código numérico, conhecido como CID ou Classificação Internacional de Doenças. A ideia, nesse contexto de padronização das terminologias da área da Saúde, é evitar confusões e tentar garantir que todos possam ter um mesmo... | 5 | Quais são os tipos de Sarampo? | 3 | Sarampo complicado por encefalite, Sarampo complicado por meningite | 4 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Índice Flesch
A fórmula Flesch Reading-Ease Score (FRES), para ser usada com textos em inglês: O valor da fórmula pode ser interpretado com a seguinte escala:90-100: Muito simples, 80-89: Simples, 70-79: Relativamente simples, 60-69: Padrão, 50-59: Relativamente complexo, 30-49: Complexo, 0-29: Muito complexo. É uma da... | 5 | O que é a fórmula Flesch Reading-Ease Score (FRES)? | 4 | É uma das mais antigas e utilizadas fórmulas de inteligibilidade e foi criada por Rudolph Flesch em 1948. | 4 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Flesch-Kincaid grade level: A fórmula Flesch–Kincaid Grade Level apresenta como resultado um número que corresponde a uma série no sistema educacional americano, facilitando a avaliação do nível de complexidade de livros e textos. Pode ser interpretada como o número de anos de educação necessários para a leitura de um ... | 4 | O que é a fórmula Flesch-Kincaid Grade Level? | 3 | A fórmula Flesch-Kincaid Grade Level apresenta como resultado um número que corresponde a uma série no sistema educacional americano, facilitando a avaliação do nível de complexidade de livros e textos. | 3 | Sim | Como não temos uma versão dessa fórmula para o português, a pergunta pode não ser tão relevante. |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Dale-Chall: Inspirada pela fórmula Flesch, a fórmula Dale-Chall acrescenta validação da dificuldade das palavras contra um dicionário com 3 mil palavras simples, sendo também considerada a média do tamanho das sentenças. Foi criada em 1948 e atualizada posteriormente em 1995 por Edgard Dale e Jeanne Chall (Chall; Dale,... | 3 | Quem criou a fórmula Dale-Chall? | 2 | Edgard Dale e Jeanne Chall | 3 | Sim | A fórmula de 1948 é a flesch, o contexto dá a entender que a dale-chall foi criada em 48. E a pergunta fica meio óbvia porque o nome da fórmula é composto dos sobrenomes dos autores. |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Brunét: O Índice de Brunét é uma variação da TTR (Type Token Ratio), mas insensível ao tamanho do texto. Foi criado por Étienne Brunet em 1978 (Cunha, 2015; Thomas et al., 2005). Os valores típicos da métrica variam entre 10 e 20, sendo que uma fala mais rica produz valores menores. | 5 | O que é o Índice de Brunet? | 4 | É uma variação da TTR (Type Token Ratio), mas insensível ao tamanho do texto. | 4 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | A versão 3.0 do Coh-Metrix implementa 106 métricas para a língua inglesa, agrupadas nas 11 categorias: Descriptive, Text Easability Principal Component Scores, Referential Cohesion,Latent Semantic Analysis* (LSA), Lexical Diversity, Connectives, Situation Model, Syntactic Complexity, Syntactic Pattern Density, Word Inf... | 3 | Quais são as 11 categorias de métricas implementadas na versão 3.0 do Coh-Metrix? | 4 | Descriptive, Text Easability Principal Component Scores, Referential Cohesion, Latent Semantic Analysis (LSA), Lexical Diversity, Connectives, Situation Model, Syntactic Complexity, Syntactic Pattern Density, Word Information and Readability. | 4 | Sim | Se a resposta estiver uma questão de múltipla escolha, faz sentido. Porém se for pra digitar todas as categorias vai ser bem complicado. E o CoMetrix inglês está citado no artigo para efeito histórico, não é tão relevante para o artigo. |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | O Coh-Metrix-Port (Scarton; Aluísio, 2010) é uma adaptação para o português brasileiro do Coh-Metrix, desenvolvida dentro do projeto PorSimples (Simplificação Textual do Português para Inclusão e Acessibilidade Digital), que teve como objetivo promover o acesso a textos da Web a pessoas com baixo letramento. | 5 | O que é o Coh-Metrix-Port? | 5 | É uma adaptação para o português brasileiro do Coh-Metrix, desenvolvida dentro do projeto PorSimples (Simplificação Textual do Português para Inclusão e Acessibilidade Digital), que teve como objetivo promover o acesso a textos da Web a pessoas com baixo letramento. | 5 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) é uma ferramenta baseada em dicionários para análise dos vários componentes emocionais, cognitivos e linguísticos em amostras de textos (Pennebaker et al., 2015), com categorias como: estatísticas comuns do texto, dimensão linguística, processos psicológicos, relatividade, assun... | 5 | Quais são as categorias do LIWC? | 4 | Estatísticas comuns do texto, dimensão linguística, processos psicológicos, relatividade, assuntos pessoais e miscelânea. | 4 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | As palavras possuem algumas propriedades subjetivas estudadas pela psicolinguística como: imageabilidade, concretude, familiaridade e idade de aquisição (Santos et al., 2017), detalhadas abaixo:Imageabilidade: Envolve a facilidade e rapidez de evocar uma imagem mental da palavra. Concretude: É o grau com que uma palavr... | 5 | O que é imageabilidade? | 5 | É a facilidade e rapidez de evocar uma imagem mental da palavra. | 5 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Os movimentos dos olhos podem ser interpretados como uma janela para o processamento do cérebro, refletindo os tempos cognitivos envolvidos em determinada tarefa. Por exemplo, durante a leitura os movimentos dos olhos são controlados por uma complexa interação entre os fatores de baixo nível (por exemplo, o quanto o ol... | 5 | Quais são os fatores de baixo nível que influenciam os movimentos dos olhos durante a leitura? | 4 | A capacidade do olho de ver e interpretar a cada fixação. | 4 | Sim | null |
Complexidade textual e suas tarefas relacionadas | Rayner (1998) divide a pesquisa sobre os movimentos dos olhos (ou rastreamento ocular) em três grandes eras. A primeira era vai desde as primeiras observações sobre os movimentos dos olhos durante a leitura em 1879 até os anos 1920. Algumas importantes descobertas foram feitas nessa era como, por exemplo, o fato de que... | 4 | Quando a primeira era da pesquisa sobre os movimentos dos olhos começou? | 3 | A primeira era da pesquisa sobre os movimentos dos olhos começou em 1879. | 3 | Sim | a pergunta é interessante, mas é secundária em relação ao tema do artigo. |
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