Datasets:
id stringlengths 36 36 | conversations stringlengths 1.07k 564k | language stringclasses 2
values | topic stringclasses 6
values | num_turns int64 2 50 | human_turns int64 1 29 | gpt_turns int64 1 39 | char_count int64 923 534k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
685b5d07-f7bc-8007-b112-77b86e3173da | [{"from": "human", "value": "đọc paper này, phân tích kỹ thuật xem pete"}, {"from": "gpt", "value": "📘 **Phân tích kỹ thuật chi tiết – Paper \"Evolutionary Level Repair\" (arXiv:2506.19359v1)** \n_Tác giả: Bhaumik et al. | Ngành: Procedural Content Generation (PCG) | Game chính: Lode Runner_\n\n---\n\n### 🧩 **Vấn đề... | vi | ai_research | 40 | 22 | 18 | 54,371 |
6880b932-1e8c-8326-86d5-173be26ec2ff | [{"from": "human", "value": "thử viết truyện tâm lý xã hội xem pete"}, {"from": "gpt", "value": "#AC 0 \n**TRUYỆN TÂM LÝ XÃ HỘI**\n\nDưới đây là đoạn truyện tâm lý xã hội mở đầu – mang hơi hướng hiện thực pha chút nội tâm nén sâu, khai thác những vết nứt âm thầm trong đời sống thường nhật:\n\n---\n\n**🖋 TÊN TRUYỆN: _... | vi | ai_research | 12 | 6 | 6 | 18,100 |
68e8c7a5-8110-8320-9350-286a373349ce | [{"from": "human", "value": "Cái này mình chia sẻ cách đây 4 tháng, quan trọng là:\n1. Khi rút ra các điều này, mình chưa hề tiếp cận những lý thuyết hay paper nào liên quan. Tức là đây là 1 dạng độc lập tư duy - khác với phát mình lại bánh xe. \nĐộc lập tư duy nghĩa là bạn vô tình tạo ra 1 kết quả mặc dù không .. . .... | vi | philosophy | 6 | 3 | 3 | 16,492 |
694f0017-f540-8322-93e9-8bb50a5ca0f8 | [{"from": "human", "value": "em học ngành ML in system engineer ạ 😭\n\nNgành này là ngành gì v"}, {"from": "gpt", "value": "Không sao, ngành này nghe tên là **ai cũng hoang mang** lúc đầu hết 😄 \nAnh giải thích **đúng bản chất – không mơ hồ – không quảng cáo** cho em nhé.\n\n---\n\n## “ML in System Engineering” là n... | vi | ai_research | 2 | 1 | 1 | 3,297 |
696bc3b2-4120-8330-b98d-a7d160ed6efe | [{"from": "human", "value": "“Dựa vào lịch sử trò chuyện của tôi và bạn, hãy xác định mô hình nhận thức của tôi”"}, {"from": "gpt", "value": "Dựa trên **toàn bộ lịch sử tương tác thực tế giữa bạn và tôi** (cách bạn đặt câu hỏi, chỉnh sửa câu chữ, ép cấu trúc, phản biện, yêu cầu kiểm định, và cách bạn dùng tôi như một c... | vi | general | 2 | 1 | 1 | 3,901 |
6994a7cc-f3cc-83a1-b31d-39b180de3146 | "[{\"from\": \"human\", \"value\": \"OUTLINE PAPER: FORMALIZING THE IRREVERSIBILITY OF TIME'S ARROW\(...TRUNCATED) | en | ai_research | 31 | 15 | 16 | 113,650 |
6a0980e2-3f38-83ec-8bf2-584b15536e97 | "[{\"from\": \"human\", \"value\": \"https://www.youtube.com/watch?v=Gc11BNIA8rs \\n\\nmày tóm t(...TRUNCATED) | vi | ai_research | 17 | 7 | 10 | 32,541 |
6a021899-55ec-83ec-a888-5b594c6f82fc | "[{\"from\": \"human\", \"value\": \"can u find the paper in the screenshot and validate it\"}, {\"f(...TRUNCATED) | en | ai_research | 19 | 8 | 11 | 68,419 |
69a56f03-33f8-83a1-b4c9-eb4969c3c339 | "[{\"from\": \"human\", \"value\": \"đọc đoạn này, tóm tắt theo block 2-4 trang\\nThought (...TRUNCATED) | vi | philosophy | 50 | 23 | 27 | 109,859 |
696ba3e1-21dc-8320-afab-1028511603e7 | "[{\"from\": \"human\", \"value\": \"# ROADMAP: Từ Zero đến Hiểu Đúng Chatbot/AI (dựa tr(...TRUNCATED) | vi | ai_research | 6 | 3 | 3 | 67,133 |
YAML Metadata Warning:The task_categories "conversational" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other
Philosophical AI Research Conversations
665 real multi-turn conversations between a researcher and GPT-4o/GPT-5 series, covering philosophy of consciousness, ontology, AI architecture, and mathematical formalization.
What this is
Not a Q&A dataset. These are collaborative reasoning sessions where the human proposes original theories and the AI critiques, extends, and formalizes them across 20-50 turns.
Key properties:
- Human initiates novel frameworks, not textbook questions
- Natural Vietnamese with Sino-Vietnamese philosophical terms + English technical vocabulary
- Includes GPT-5, GPT-5-thinking, GPT-5-1 through GPT-5-5 conversations
- Average 23 turns per conversation (max 50)
- ~13.4M tokens total
Stats
| Value | |
|---|---|
| Conversations | 665 |
| Train / Val | 598 / 67 |
| Avg turns | 23.3 |
| Languages | Vietnamese 89%, English 11% |
| Total chars | ~40M |
Topics: AI Research (37%) · Philosophy (37%) · General (12%) · Creative (9%) · Coding (4%) · Science (1%)
Format
ShareGPT format. Parse the conversations column as JSON:
from datasets import load_dataset
import json
ds = load_dataset("kevintn/philosophical-ai-conversations")
row = ds["train"][0]
turns = json.loads(row["conversations"])
# [{"from": "human", "value": "..."}, {"from": "gpt", "value": "..."}, ...]
Compatible with: LLaMA-Factory, Axolotl, Unsloth, OpenAI fine-tuning API.
Columns
| Column | Description |
|---|---|
id |
Conversation ID |
conversations |
JSON string of turns (from: human/gpt, value: text) |
language |
vi or en |
topic |
ai_research, philosophy, general, creative, coding, science |
num_turns |
Total turns in conversation |
human_turns |
Number of human messages |
gpt_turns |
Number of GPT responses |
char_count |
Total character count |
Why this dataset exists
- No Vietnamese philosophical AI discourse dataset exists at this depth
- Authentic co-creation traces, not synthetic
- Long reasoning chains (23 avg turns) for training extended coherence
- Contains original unpublished theories developed during conversations
- Rare GPT-5 series conversation data
English version
An English translation (machine-translated via Qwen2.5-72B) will be available as a separate config.
License
CC-BY-NC-4.0 — free for research, attribution required, no commercial use without permission.
Citation
@dataset{philosophical_ai_conversations_2026,
title={Philosophical AI Research Conversations},
author={Kevin TN},
year={2026},
url={https://huggingface.co/datasets/kevintn/philosophical-ai-conversations}
}
- Downloads last month
- 38