jmp1987/Simon_Trove

SimsonTrove – Racing-Planet Agentic Traces

Synthetischer ReAct-Datensatz (Reason + Act) zur Zweitakt-Tuningberatung auf Basis des Racing-Planet.de Sortiments. Jeder Trace bildet die ingenieurmäßige Entscheidungs- kette eines Tuning-Mechanikers ab: Beobachtung → Hypothese → Action (Teilewahl) → Feedback → Iteration → Final Response.

Schnellüberblick

Property	Value
Anzahl Traces	300
Sprache	Deutsch (technisch)
Format	JSON (Liste von Trace-Objekten)
Avg. Messages/Trace	13
Modelle	S51, S70, S53, KR51/2 Schwalbe, SR50, Duo 4/1, SR4-2 Star, SR4-3 Sperber, SR4-4 Habicht
Generator	generate_traces.py (seed=42, reproduzierbar)
License	CC-BY-4.0

Struktur eines Trace

{
  "trace_id": "RP-S51-PERF_70S-0042",
  "date": "2026-02-14 11:23:17",
  "model": "RacingPlanet-Agent-v1.0",
  "task": "Performance Upgrade S51 -> 70ccm Sport",
  "vehicle": {
    "code": "S51",
    "name": "Simson S51",
    "hubraum_serie_ccm": 50,
    "gehaeuse": "M541"
  },
  "scenario_class": "Performance Upgrade Sport 70",
  "messages": [
    { "role": "system",    "content": "Du bist der Racing-Planet Tuning-Assistent ..." },
    { "role": "user",      "content": "Mein S51 hat zu wenig Anzug am Berg ..." },
    { "role": "assistant", "content": "Gedankengang: Hubraum von 50 auf 70ccm ...",
                           "tool_call": { "action": "select_part", "rp_sku": "RP02.70.SP", ... } },
    { "role": "tool",      "content": "Feedback: RP02.70.SP ist auf Lager. Kompression +40% ..." },
    ...
    { "role": "assistant", "content": "Setup fertig: S51 -> 70ccm Sport ..." }
  ],
  "result": "success"        // oder "success_with_correction"
}

Szenario-Klassen

Klasse	Beschreibung
Performance Upgrade (Daily/Sport/Race/Big-Bore 50–93ccm)	Stage-Plan vom Serienmotor bis Race-Setup
Troubleshooting	12 typische Fehlerbilder (Stottern, Klingeln, Klemmer, Schaltprobleme …)
Endurance Setup	8h-Rennsetup (Harzring) mit Kühlung, Lager, Boxenstop-Protokoll
Recovery / Failure	Negative Trace: Agent macht zu mageres Setup → Klemmer → Korrektur
Cross / Enduro	Low-End-Drehmoment-Setup, Cross-Reifen, Gabel-Tuning
Sprint / Drag	Vollrace 80–97ccm mit Big-Bore-Kurbelwelle, Aufspindeln, Methanol-Hinweis
Restoration	Original-Spec mit MZA-Teilen
Membran-Umbau	Schlitz → Membran für höhere Drehzahlen
Vergaser-Tuning	Schwimmerstand, Nadelstellung, Hauptdüse iterativ
Zündungs-Umbau	6V Unterbrecher → 12V VAPE
Safety Upgrade	Scheibenbremse vorn, progressive Gabelfedern
Wintervorbereitung / Kaltstart-Fix	Saisonale Wartungs-Trajektorien

Technische Spezifikationen & Agentic Logic

Jeder Agenten-Gedankengang (Gedankengang:) validiert die folgenden Abhängigkeiten:

• Hubraum & Peripherie: Ein Upgrade auf >80ccm erzwingt Prüfung des Kurbelgehäuses (Aufspindeln auf 47–50mm Bohrung) sowie verstärkte Kurbelwelle (44–54mm Hub).
• Gasdynamik: Wahl eines Resonanzauspuffs (Daily Race, Hydro-Spezial, Polini Banane, Tecno Boss, Stage6 Pro) löst Diskussion über nutzbares Drehzahlband (4000–11500 U/min) und Steuerzeiten aus.
• Thermische Stabilität: Bei High-Performance-Setups wird die Quetschkante (0,8–1,2 mm je nach Kategorie) berechnet und mit dem Wärmewert der Zündkerze (Isolator 225–310 / NGK B8ES–B10ES) abgeglichen.
• Gemischaufbereitung: Jede Änderung am Ansaugtrakt (BVF 16N1/16N3/19N1, Mikuni VM22/TM24/TM28, Polini CP19/21/24, Keihin PWK24/28/30) führt zu iterativer Anpassung von Hauptdüse, Nadelstellung und Schwimmerstand.

ReAct-Workflow

1. Observation: Analyse des Fehlerbildes oder Leistungswunsches im user-Turn.
2. Hypothesis: Gedankengang:-Block im assistant-Turn leitet physikalische Ursache her.
3. Action: tool_call.action wählt ein konkretes Bauteil (mit rp_sku) oder eine Justage-Operation (adjust, dyno_run, machining_request, inspect, leakcheck, protocol_create).
4. Verification: tool-Turn liefert Feedback (Lotmessung, Prüfstand, Kerzenbild, Temperatur).

Coverage

Modell	Traces
S51	100
KR51/2	46
SR50	43
S70	34
S53	23
SR4-2	17
SR4-3	14
SR4-4	12
Duo 4/1	11

Result Type	Anteil
success	92.3 %
success_with_correction	7.7 % (negative Traces mit Recovery)

Verwendung

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("jmp1987/Simon_Trove", split="train")
print(ds[0])

Für SFT-Training (z.B. Llama-Chat-Template):

def format_for_sft(ex):
    return {"text": "\n".join(f"<{m['role']}>: {m['content']}" for m in ex["messages"])}
ds = ds.map(format_for_sft)

Reproduzierbarkeit

python generate_traces.py     # erzeugt racing_planet_traces.json mit seed=42

Marken & Disclaimer

Die verwendeten Marken (Polini, Malossi, Athena, Naraku, Stage6, TNT, MZA, MVT, VAPE Powerdynamo, Selettra, Mikuni, Keihin, Racing Planet) bezeichnen reale Tuninghersteller. Die in diesem Datensatz enthaltenen SKUs sind synthetisch und nicht-bindend; sie folgen plausiblen Mustern, repräsentieren aber keine verbindliche Bestellnummer im Racing-Planet.de Shop. Dieser Datensatz dient ausschließlich der Forschung zu Reasoning-Modellen und Tool-Use-Agenten.

Tuning kann zum Erlöschen der Betriebserlaubnis führen. Hubraumvergrößerungen über 50ccm sind in Deutschland zulassungspflichtig.

Zitation

@dataset{simsontrove2026,
  title  = {SimsonTrove: A Synthetic Agentic Trace Dataset for 2-Stroke Tuning Reasoning},
  author = {jmp1987},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/datasets/jmp1987/Simon_Trove}
}