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CornetAI Evaluation Dataset: Conjunto de Referencia para Calificación Musical

Este conjunto de datos ha sido desarrollado por Juan Francisco Morales Pérez como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Universidad de Almería (UAL). Este repositorio contiene los archivos de referencia (Ground Truth) necesarios para el funcionamiento del módulo de calificación del sistema CornetAI.

Propósito del Dataset

Este conjunto de datos está específicamente diseñado para la fase de inferencia y evaluación técnica. Se utiliza como el estándar de comparación frente al cual el script calificador.py evalúa las interpretaciones en formato de audio de los usuarios.

Contenido y Estructura

El dataset se compone de archivos MIDI de alta precisión que representan la "partitura ideal" de diversos ejercicios y fragmentos musicales de dichos ejercicios bien ejecutados de corneta española (tercera voz):

• Archivos MIDI de Referencia: Contienen las anotaciones exactas de tiempo (onsets) y altura de nota (pitch) utilizadas para calcular la desviación de la ejecución real.
• Mapeo de Notas: Las referencias están ajustadas a la tesitura específica de la corneta española, permitiendo al sistema identificar notas como Sol, La, Do, Re y Mi en sus octavas correspondientes.

Integración con el Sistema CornetAI

Este dataset es indispensable para la ejecución del módulo de calificación. El flujo de trabajo técnico es el siguiente:

1. El sistema procesa un archivo de audio interpretado por el usuario mediante el modelo CornetAI.
2. Se extrae la transcripción MIDI estimada.
3. El algoritmo compara los onsets estimados con los registros de este dataset de evaluación empleando una tolerancia de 150 ms.
4. Se calcula una puntuación final sobre 10 basada en la métrica F-measure sin desplazamiento (Fno).

Métricas de Evaluación Soportadas

Los datos contenidos en este repositorio permiten calcular las siguientes métricas de rendimiento entre el transcriptor especializado de CornetAI y Basic Pitch mediante el script evaluador.py:

• Precisión de Ataque (Fno): Medida de la exactitud en la detección de los inicios de cada nota.
• Exactitud por Marcos (Frame Accuracy): Comparación binarizada de los piano-rolls con una frecuencia de muestreo de 100 Hz.
• Métrica F-measure Completa: Evaluación que incluye la duración total de las notas (onsets y offsets).

Especificaciones Técnicas

• Tolerancia de Onset: 0.150 segundos.
• Techo de Rendimiento (Ceiling F1): 0.858, valor utilizado para normalizar la calificación de 0 a 10 puntos.

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Institución: Universidad de Almería (UAL)
Departamento: Informática
Curso Académico: 2025/2026