context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR, 广告投入成本占比 VARCHAR) | SELECT 名称, 主要产品 FROM 公司 WHERE 主要产品 <> '笔记本电脑' AND 广告投入成本 <= 10000000 ORDER BY 广告投入成本占比 DESC LIMIT 1 | 主要产品不为笔记本电脑并且广告投入成本不大于1000万，广告投入成本占比最高的公司的名称以及主要产品 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 VARCHAR, 内舱房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT 路线名称, 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 出发城市 <> '韩国航线' AND 内舱房价格 <= 6399 ORDER BY 阳台房价格 DESC LIMIT 3 | 出发城市不为韩国并且内舱房价格不大于6399时，阳台房价格降序排列前3的邮轮路线的路线名称以及出发城市 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (海景房价格 VARCHAR, 阳台房价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR, 内舱房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 路线名称, 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 >= 6399 AND 海景房价格 <> 6799 ORDER BY 阳台房价格 DESC LIMIT 1 | 内舱房价格不小于6399并且海景房价格不等于6799，阳台房价格最高的邮轮路线的路线名称以及出发城市 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 比赛项目数量 VARCHAR, 名称 VARCHAR, 参赛国家数量 INTEGER) | SELECT 名称, 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 < 1928 - 02 - 11 AND 参赛国家数量 >= 16 ORDER BY 比赛项目数量 DESC LIMIT 3 | 时间在1928年2月11日之前并且参赛国家数量不小于16个，按比赛项目数量降序排列前3名的冬季奥运会的名称以及举办城市 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR, 名称 VARCHAR, 参赛国家数量 INTEGER, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 名称, 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 >= 16 AND 参赛运动员数量 > 252 ORDER BY 时间 ASC LIMIT 3 | 参赛国家数量不小于16个并且参赛运动员数量大于252名，时长升序排列前3名的冬季奥运会的名称以及举办城市 |
CREATE TABLE 载人飞船 (飞船名称 VARCHAR, 发射时间 INTEGER, 航天员数量 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 飞船名称, 国家 FROM 载人飞船 WHERE 国家 <> '俄罗斯' AND 发射时间 > 1961 ORDER BY 航天员数量 ASC LIMIT 1 | 国家不为俄罗斯并且发射时间在1961年之后，航天员数量最少的载人飞船的飞船名称以及国家 |
CREATE TABLE 载人飞船 (飞船名称 VARCHAR, 发射时间 INTEGER, 航天员数量 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 飞船名称, 国家 FROM 载人飞船 WHERE 国家 <> '俄罗斯' AND 发射时间 >= 1961 ORDER BY 航天员数量 DESC LIMIT 3 | 国家不为俄罗斯并且发射时间在1961年及其之后，航天员数量降序排列前3名的载人飞船的飞船名称以及国家 |
CREATE TABLE 空调型号 (制热量 VARCHAR, 制冷量 INTEGER, 频数类型 VARCHAR, 毛重 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT 名称, 频数类型 FROM 空调型号 WHERE 毛重 <> 17 AND 制冷量 <= 72000000 ORDER BY 制热量 DESC LIMIT 1 | 毛重不等于17kg并且制冷量不大于7200W，制热量最高的空调型号的名称以及频数类型 |
CREATE TABLE 空调型号 (定价 INTEGER, 制冷量 VARCHAR, 频数类型 VARCHAR, 毛重 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT 名称, 频数类型 FROM 空调型号 WHERE 毛重 <> 17 AND 定价 >= 15600 ORDER BY 制冷量 DESC LIMIT 3 | 毛重不等于17kg并且定价小于15600元时，制冷量降序排列前3的空调型号的名称和频数类型 |
CREATE TABLE 羽毛球球员 (身高 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT 中文名, 国籍 FROM 羽毛球球员 WHERE 出生日期 <= 1975 AND 性别 <> '女' ORDER BY 身高 DESC LIMIT 1 | 出生日期在1975及其之前并且性别不为女，身高最高的羽毛球球员的中文名和国籍 |
CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER, 出生日期 VARCHAR) | SELECT 中文名, 性别 FROM 羽毛球球员 WHERE 性别 <> '女' AND 身高 > 160 ORDER BY 出生日期 ASC LIMIT 3 | 性别不为女并且身高大于160cm的，出生日期倒序排列前3名对应的羽毛球球员的中文名以及性别 |
CREATE TABLE 欧冠最佳球员 (场上位置 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳球员 WHERE 场上位置 <> '前卫' GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在欧冠最佳球员中，拥有非前卫最佳球员最多的国家是哪个 |
CREATE TABLE 欧冠最佳球员 (场上位置 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳球员 WHERE 场上位置 <> '前卫' GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在欧冠最佳球员中，给出拥有非前卫最佳球员最多的3个国家 |
CREATE TABLE 欧冠最佳球员 (年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳球员 WHERE 年份 <= 1972 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在1972年及之前的欧冠最佳球员中，哪个国家的欧冠最佳球员最多 |
CREATE TABLE 综艺节目 (首播时间 INTEGER, 制作公司 VARCHAR) | SELECT 制作公司 FROM 综艺节目 WHERE 首播时间 >= 2018 - 12 - 31 GROUP BY 制作公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 2018年12月31号及之后首播的综艺中，哪些制作公司综艺最少 |
CREATE TABLE 综艺节目 (首播时间 INTEGER, 制作公司 VARCHAR) | SELECT 制作公司 FROM 综艺节目 WHERE 首播时间 > 2018 - 12 - 31 GROUP BY 制作公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在2018年12月31号之后首播的综艺中，哪3个制作公司的综艺是最多的 |
CREATE TABLE 综艺节目 (首播时间 INTEGER, 制作公司 VARCHAR) | SELECT 制作公司 FROM 综艺节目 WHERE 首播时间 <= 2018 - 12 - 31 GROUP BY 制作公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 2018年12月31号及之前首播的综艺中，哪个制作公司的综艺节目最多 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 >= 1964 GROUP BY 国家 ORDER BY SUM(进球数) DESC LIMIT 1 | 1964及之后的欧冠最佳射手中，哪些国家的欧冠最佳射手的总进球数最多 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳射手 WHERE 进球数 > 4 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 进球不止4个的欧冠最佳射手中，哪3个国家拥有这类最佳射手最多 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 < 1964 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在1964年之前的欧冠最佳射手中，那三个国家包含的这类最佳射手最多 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 <= 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY AVG(定价) DESC LIMIT 1 | 背光灯寿命不超过10万小时的电视机型号中，哪些产品定位对应的该类电视机型号的平均定价最高 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 < 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 背光灯寿命不到10万小时的电视机型号中，找出拥有该类电视机型号最多的3种产品定位 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 <= 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在背光灯寿命不超过10万小时的电视机型号中，哪三类产品定位包含这类电视机型号最多 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国 FROM G20峰会 WHERE 年份 > 2015 GROUP BY 主办国 ORDER BY SUM(参加国家数量) DESC LIMIT 1 | 在2015年之后的G20峰会中，哪些主办国的G20峰会的参加国总数最多 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国 FROM G20峰会 WHERE 年份 >= 2015 GROUP BY 主办国 ORDER BY AVG(参加国家数量) DESC LIMIT 1 | 在2015年及之后举办的G20峰会中，哪些国家主办的G20峰会的平均参加国家最多 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国 FROM G20峰会 WHERE 参加国家数量 <= 48 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在参加国家不超过48个的G20峰会中，哪3个国家主办的G20峰会最多 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 < 2018 GROUP BY 主持人 ORDER BY AVG(奖项数量) ASC LIMIT 1 | 在2018年之前的金曲奖中，哪个主持人主持的金曲奖的平均奖项最少 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在奖项不少于22项的金曲奖中，哪3个主持人主持的金曲奖最多 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 <= 2018 GROUP BY 主持人 ORDER BY SUM(奖项数量) DESC LIMIT 1 | 在2018年及之前，哪个主持人主持的金曲奖的奖项加起来最多 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 > 618 GROUP BY 都城 ORDER BY AVG(人口数量) ASC LIMIT 5 | 起始时间在618年之后的朝代中，平均人口最少的5个都城 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城 FROM 朝代 WHERE 人口数量 <= 87800000 GROUP BY 都城 ORDER BY SUM(国土面积) ASC LIMIT 1 | 人口不超过8780万的朝代中，国土面积加起来最小的都城是哪些 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 >= 618 GROUP BY 都城 ORDER BY AVG(人口数量) DESC LIMIT 1 | 起始时间在618年及之后的朝代中，平均人口最多的都城是哪个 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (平均等待时间 INTEGER, 温度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 滴滴打车出行 WHERE 温度 > -10 GROUP BY 季节 ORDER BY AVG(平均等待时间) ASC LIMIT 1 | 温度不止-10度的嘀嘀打车出行中，哪个季节的平均等待时间的平均值最小 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 VARCHAR, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 滴滴打车出行 WHERE 温度 <> -10 GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在嘀嘀打车出行中，哪个季节的温度不是-10度的情况最多 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (平均等待时间 INTEGER, 温度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 滴滴打车出行 WHERE 温度 > -10 GROUP BY 季节 ORDER BY SUM(平均等待时间) ASC LIMIT 3 | 温度不止-10度时，哪些季节的平均等待时间加起来排在后3名 |
CREATE TABLE 期刊文献 (出版文献数 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台 FROM 期刊文献 WHERE 年份 < 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 ORDER BY SUM(出版文献数) ASC LIMIT 3 | 2018年10月10号之前的期刊文献中，哪3个统计平台的出版文献总和最少 |
CREATE TABLE 期刊文献 (出版文献数 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台 FROM 期刊文献 WHERE 年份 >= 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 ORDER BY SUM(出版文献数) DESC LIMIT 1 | 在2018年10月10号及之后的期刊文献中，哪个统计平台的出版文献总和最大 |
CREATE TABLE 期刊文献 (统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER) | SELECT 统计平台 FROM 期刊文献 WHERE 出版文献数 < 4418 GROUP BY 统计平台 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 在出版文献数少于4418的期刊文献中，哪个统计平台的期刊文献最少 |
CREATE TABLE 娱乐项目 (项目名称 VARCHAR, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 娱乐项目 WHERE 项目名称 <> '过山车' GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 项目不是过山车的娱乐项目中，哪个季节的娱乐项目最少 |
CREATE TABLE 娱乐项目 (项目名称 VARCHAR, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 娱乐项目 WHERE 项目名称 <> '过山车' GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 除了过山车之外的娱乐项目中，哪三个季节的娱乐项目最多 |
CREATE TABLE 娱乐项目 (项目名称 VARCHAR, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节 FROM 娱乐项目 WHERE 项目名称 <> '过山车' GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 除了过山车之外，哪三个季节的娱乐项目最少 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 VARCHAR) | SELECT 股东公司 FROM 基金公司的股东公司 WHERE 出资比例 <> 0.49 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 哪个股东公司拥有出资比例不是49%的基金公司的股东公司最多 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司 FROM 基金公司的股东公司 WHERE 出资比例 < 0.49 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 出资低于49%的基金公司中，哪个股东公司包含这类基金公司数最少 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 VARCHAR) | SELECT 股东公司 FROM 基金公司的股东公司 WHERE 出资比例 <> 0.49 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 出资比例不是49%的基金公司的股东公司中，哪3个股东公司的这类基金公司的股东公司是最多的 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 历届马拉松纪录 WHERE 年份 <= 2019 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 在2019年及之前的马拉松纪录中，哪个城市的此类马拉松纪录最少 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 历届马拉松纪录 WHERE 年份 <= 2019 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 2019年及之前的马拉松纪录中，哪3个城市的该类马拉松纪录是最多的 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 历届马拉松纪录 WHERE 年份 < 2019 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 2019年之前的历届马拉松纪录中，哪3个城市的这类马拉松纪录是最多的 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER) | SELECT 区域 FROM 快递费 WHERE 起步价格 <= 8 GROUP BY 区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 哪3个区域拥有的起步价不超过8块的这类快递费最多 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER) | SELECT 区域 FROM 快递费 WHERE 起步价格 > 8 GROUP BY 区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 哪3个区域拥有起步价超过8块的这种快递费最多 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER) | SELECT 区域 FROM 快递费 WHERE 起步价格 < 8 GROUP BY 区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 哪个区域拥有的起步价低于8快的这类型的快递费最少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 <> 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 最低价不是50万的汽车品牌中，哪个公司的汽车这种汽车品牌最多 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 最低价不是50万的汽车品牌中，拥有这类汽车品牌最少的公司是哪个 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 <= 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY SUM(最高价格) ASC LIMIT 3 | 最低价不超过50万的汽车品牌中，最高价加起来最少的是哪三个公司 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 < 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 不到90分钟的电影中，拥有此类电影最少的拍摄国家 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 >= 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 片长不少于90分钟的电影中，此类电影最多的3个拍摄国家 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 >= 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 电影片长不少于90分钟时，哪个国家的电影最多 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 年营业额 >= 16700000000 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 年营业额不少于167亿的中国最赚钱公司中，哪个城市的这类公司最少 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 年营业额 >= 16700000000 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年度营业额不低于167亿的中国最赚钱公司中，拥有这类公司最少的城市是哪三个 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT 位于城市 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 年营业额 <> 16700000000 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年营业额不是167亿的中国最赚钱公司中，这类公司最少的三个城市 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段 FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 > 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY SUM(人数占比) ASC LIMIT 3 | 购买人数超过300万的奢侈品购买人群中，人数占比之和最少的3个年龄段 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段 FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 > 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY SUM(消费额) DESC LIMIT 1 | 购买人数超过300万的奢侈品购买人群中，消费总额最高的年龄段 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (年龄段 VARCHAR, 购买人数 VARCHAR) | SELECT 年龄段 FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 <> 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 购买人数不是300万的奢侈品购买人群中，哪3个年龄段最多 |
CREATE TABLE 演职员 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 演职员 WHERE 出生日期 >= 1978 - 04 - 01 GROUP BY 出生地 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 出生在1978年4月1日及之后的演职员中，拥有演职员最少的3个出生地 |
CREATE TABLE 演职员 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 演职员 WHERE 出生日期 <= 1978 - 04 - 01 GROUP BY 出生地 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在1978年4月1号及之前出生的演职员中，哪三个出生地的演职员最少 |
CREATE TABLE 演职员 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 演职员 WHERE 出生日期 >= 1978 - 04 - 01 GROUP BY 出生地 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 1978年4月1号及之后出生的演职员中，演职员最少的出生地 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 VARCHAR) | SELECT 发行形式 FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 <> 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY SUM(收益占公司比例) ASC LIMIT 3 | 收益额不是1000万时，收益占公司比例总和最少的3种发行形式 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益额 VARCHAR) | SELECT 发行形式 FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 <> 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 在收益额不是1000万的公司和游戏中，哪种发行形式最少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式 FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 >= 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 收益额不低于1000万的公司和游戏中，最多的是哪种发行形式 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 三甲医院不超过6个的城市中，哪个省的城市最少 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(老年人口占比) ASC LIMIT 5 | 三甲医院不超过6个的城市中，城市老年人口占比平均值最少的前5个省 |
CREATE TABLE 城市 (人口数量 INTEGER, 三甲医院数量 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <> 6 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(人口数量) DESC LIMIT 5 | 三甲医院不是6个的城市中，城市平均人口最多的前5个省 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度 FROM 产品销售 WHERE 销售量 >= 10000 GROUP BY 季度 ORDER BY AVG(销售量增长) ASC LIMIT 1 | 在销量不低于1万的产品销售中，平均销量增长最低的季度是哪个 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业 FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 > 300 GROUP BY 专业 ORDER BY AVG(平均薪资) ASC LIMIT 1 | 毕业人数不止300的学校各专业中，平均薪资的平均值最小的专业 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业 FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 <= 300 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 毕业人数不超过300的学校各专业中，哪个专业最多 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业 FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 > 300 GROUP BY 专业 ORDER BY SUM(平均薪资) ASC LIMIT 1 | 当毕业人数超过300时，平均薪资加起来最少的专业 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY AVG(年营业额) ASC LIMIT 5 | 成立时间在1954年10月1号之后的银行中，平均年营业额最少的五个公司类型 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY SUM(年营业额) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1954年10月1号之后的银行中，年营业额加起来最少的3个公司类型 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 < 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY SUM(年营业额) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1954年10月1号之前的银行中，年度营业额总和最少的3个公司类型 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (场馆所属国家 VARCHAR, 场馆 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家 FROM 世博会场馆 WHERE 场馆 <> '中国馆' GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 除了中国馆之外的世博会场馆中，拥有世博会场馆最少的国家 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 VARCHAR, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家 FROM 世博会场馆 WHERE 占比面积 <> 1000 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 占比面积不是1000的世博会场馆中，哪三个国家的世博会场馆最少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR, 场馆 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家 FROM 世博会场馆 WHERE 场馆 <> '中国馆' GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY AVG(占比面积) ASC LIMIT 1 | 除了中国馆之外的世博会场馆中，平均占比面积最少的国家 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY SUM(参战人数) DESC LIMIT 1 | 历时时间超过3年的战役中，给出参战总人数最多的朝代 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 <> 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY SUM(死亡人数) ASC LIMIT 3 | 历时时间不是3年的战役中，死亡总人数最少的三个朝代 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 <> 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 历时时间不是3年的战役中，拥有此类战役最多的三个朝代 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER) | SELECT 总部城市id FROM 餐饮公司 WHERE 经营年数 > 50 GROUP BY 总部城市id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在经营年数超过50年时，哪三个总部城市拥有餐饮公司最少 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER) | SELECT 总部城市id FROM 餐饮公司 WHERE 经营年数 <= 50 GROUP BY 总部城市id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 经营年数不超过50年时，餐饮公司最少的三个总部城市是哪些 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER) | SELECT 总部城市id FROM 餐饮公司 WHERE 经营年数 < 50 GROUP BY 总部城市id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 拥有经营年数少于50年的餐饮公司最多的3个总部城市 |
CREATE TABLE 外文书籍 (字数 INTEGER, 原著作者 VARCHAR) | SELECT 原著作者 FROM 外文书籍 WHERE 字数 > 100000 GROUP BY 原著作者 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 拥有字数超过100000的外文书籍最多的原著作者 |
CREATE TABLE 外文书籍 (字数 VARCHAR, 原著作者 VARCHAR) | SELECT 原著作者 FROM 外文书籍 WHERE 字数 <> 100000 GROUP BY 原著作者 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 拥有字数不是100000的外文书籍最少的原著作者 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域 FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 > 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY AVG(美女平均颜值分数) ASC LIMIT 5 | 美女比例超过60%时，美女平均颜值分数最低的5个评价者来自区域 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域 FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 >= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 美女比例不低于60%时，给出美女比例最高的3个评价者来自区域 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域 FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 <= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 美女比例不多于60%时，给出各省美女比例最高的评价者来自区域 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 > 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在独立科研机构超过12个的高校中，哪个国家拥有此类高校最多 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <= 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在独立科研机构不超过12个的高校中，拥有此类高校最少的三个国家 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 > 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY SUM(重点学科数量) DESC LIMIT 1 | 在独立科研机构不止12个的高校中，哪个国家的重点学科总数最多 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 出生日期 <= 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 ORDER BY AVG(体重) DESC LIMIT 1 | 在1995年10月24号及之前出生的运动员中，哪个性别的平均体重最大 |
CREATE TABLE 运动员 (出生地 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 体重 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 ORDER BY SUM(体重) DESC LIMIT 1 | 出生地不是哈萨克斯坦首都大街的运动员中，体重加起来最大的性别 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 <= 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY AVG(录取队伍数量) ASC LIMIT 5 | 奖金不超过6万的比赛中，录取队伍平均个数最少的5个方向 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 >= 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY AVG(录取队伍数量) ASC LIMIT 5 | 奖金不少于6万的比赛中，录取队伍平均个数最少的五个方向 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 > 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY AVG(录取队伍数量) DESC LIMIT 1 | 奖金超过6万的比赛中，录取队伍平均个数最多的方向 |
Subsets and Splits
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