context
stringlengths
28
393
answer
stringlengths
17
532
question
stringlengths
5
112
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER)
SELECT 区域, MAX(起步价格) FROM 快递费 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些地区的快递费不少于5快及其最高起步价多少
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR)
SELECT 操作系统, SUM(售价) FROM 手机型号 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) > 5
哪些操作系统的手机型号大于5个,该型号手机售价总和是多少
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR)
SELECT 操作系统, MIN(售价) FROM 手机型号 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) < 5
哪些操作系统的手机型号小于5个,该型号手机售价最低是多少
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (区域 VARCHAR, 人口占比 INTEGER)
SELECT 区域, SUM(人口占比) FROM 姓氏分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些区域分布的姓氏不少于5个,区域人口占比多少
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (区域 VARCHAR, 人口占比 INTEGER)
SELECT 区域, MAX(人口占比) FROM 姓氏分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些区域分布的姓氏不多于5个,区域人口占比最大是多少
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER)
SELECT 创始人, AVG(年营业额) FROM 公司 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些手机创始人所拥有公司数不少于5家,平均年营业额是多少
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER)
SELECT 创始人, AVG(年营业额) FROM 公司 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) > 5
哪些手机创始人所拥有公司数超过5家,平均年营业额是多少
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, AVG(三甲医院数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些省份的城市不少于5个,城市平均三甲医院数量是多少
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(三甲医院数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5
哪些省份的城市有5个,城市最少拥有三甲医院数量是多少
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (所在省市 VARCHAR, 院士人数 INTEGER)
SELECT 所在省市, MAX(院士人数) FROM 两院院士学校名单 GROUP BY 所在省市 HAVING COUNT(*) > 5
两院院士学校名单排名大于5的学校所在省市是哪里,学校拥有院士人数最多是多少
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (所在省市 VARCHAR, 院士人数 INTEGER)
SELECT 所在省市, SUM(院士人数) FROM 两院院士学校名单 GROUP BY 所在省市 HAVING COUNT(*) = 5
两院院士学校名单排名第5的学校所在省市是哪里,学校拥有院士人数总和是多少
CREATE TABLE 传记 (页数 INTEGER, 作者 VARCHAR)
SELECT 作者, AVG(页数) FROM 传记 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) < 5
哪个作家的传记少于5本,传记平均每本多少页
CREATE TABLE 传记 (页数 INTEGER, 作者 VARCHAR)
SELECT 作者, MAX(页数) FROM 传记 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个作家的传记不少于5本,且最多有多少页
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 招生人数 INTEGER, 学费 INTEGER)
SELECT 招考类型, MAX(招生人数) FROM 清华大学招生计划 GROUP BY 招考类型 HAVING AVG(学费) >= 3000
清华大学招生计划那种招考类型的平均学费不少于3000,此类型最多招生多少
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER)
SELECT 总部所在省, AVG(客房数量) FROM 酒店集团 GROUP BY 总部所在省 HAVING AVG(酒店数量) > 20000
平均酒店数量大于2万家的酒店集团的总部所在省是哪里,及其平均客房有多少
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER)
SELECT 总部所在省, MAX(酒店数量) FROM 酒店集团 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) < 5
拥有少于5个酒店品牌的酒店集团所在省在哪里,及其酒店最多是多少
CREATE TABLE 各城市电视机售卖 (观看电视日平均用时 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, SUM(观看电视日平均用时) FROM 各城市电视机售卖 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个省份所有的城市电视机售卖量不少于5台,购买者观看电视日平均用时总和多少
CREATE TABLE 各城市电视机售卖 (观看电视日平均用时 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MAX(观看电视日平均用时) FROM 各城市电视机售卖 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5
哪个省份所有的城市电视机售卖量不多于5台,购买者观看电视日最多用多少时
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR)
SELECT 作者, AVG(评分) FROM 图书 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) = 5
哪些作者名下图书5本,图书平均评分是多少
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR)
SELECT 作者, MAX(评分) FROM 图书 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些作者名下图书不少于5本,图书评分最高是多少
CREATE TABLE 运动员欧冠出场次数 (出场次数 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(出场次数) FROM 运动员欧冠出场次数 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家的运动员欧冠出场5次,及其出场次数总和是多少
CREATE TABLE 运动员欧冠出场次数 (出场次数 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(出场次数) FROM 运动员欧冠出场次数 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些国家的运动员欧冠出场不超5次,及其最多出场次数是多少
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER)
SELECT 所属地区, MIN(机位数量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5
哪些地区的机场数超过5个,其最少的有多少机位
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER)
SELECT 所属地区, AVG(旅客吞量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区 HAVING AVG(机位数量) = 100
哪些地区的机场平均有100个机位,其旅客平均吞量多少
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, AVG(体重) FROM 泳坛名将 GROUP BY 性别 HAVING AVG(身高) >= 2
平均身高不少于2米的泳坛名将的性别是什么,他们的平均体重为多少
CREATE TABLE 球队 (夺冠次数 INTEGER, 赛区 VARCHAR)
SELECT 赛区, MIN(夺冠次数) FROM 球队 GROUP BY 赛区 HAVING COUNT(*) = 5
哪些赛区的球队正好有5个,他们中最少夺冠次数是多少
CREATE TABLE 球队 (夺冠次数 INTEGER, 赛区 VARCHAR)
SELECT 赛区, AVG(夺冠次数) FROM 球队 GROUP BY 赛区 HAVING COUNT(*) < 5
哪些赛区的球队少于5个,他们平均夺冠次数是多少
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR)
SELECT 平台id, SUM(配送费) FROM 商家平台活动 GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) > 5
哪些平台商家活动数大于5个及其配送费总价是多少
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR)
SELECT 平台id, MAX(配送费) FROM 商家平台活动 GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) = 5
哪些平台商家活动有5个及其配送费最多有多少
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER)
SELECT 行业, MAX(进口额) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些行业的城市贸易产业量不小于5及其最大进口额是多少
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 进口额增长率 INTEGER)
SELECT 行业, SUM(进口额增长率) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 HAVING SUM(进口额) <= 20000000
哪些行业城市贸易产业进口额不高于2000万及其进口额增长率总和为多少
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家的智能手机品牌有5个,其出货总量是多少
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些国家的智能手机品牌不少于5个,其出货总量是多少
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR)
SELECT 歌手, MIN(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) >= 5
2018年开演唱会不少于5场的歌手是谁,其演唱会最低票价是多少
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR)
SELECT 歌手, MIN(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) > 5
2018年开演唱会多于5场的歌手是谁,其演唱会最低票价是多少
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER)
SELECT 区域, AVG(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) = 5
食肉植物分布在5个区域,这些区域是哪些及其平均种类有多少
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER)
SELECT 区域, MAX(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) < 5
食肉植物分布在低于5个区域,这些区域是哪些及其最多种类有多少
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR)
SELECT 起源国家, MIN(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家开发5个运动项目,项目比赛人数最少有多少
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR)
SELECT 起源国家, MAX(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家开发5个运动项目,项目比赛人数最多有多少
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR)
SELECT 会员性别, MIN("36~40岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 HAVING AVG("25~30岁会员数量") > 200
平均年龄在25到30岁之间的会员数量多于200人的性别是什么及其处于36到40岁之间的会员最少有多少
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR)
SELECT 会员性别, MIN("36~40岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 HAVING AVG("25~30岁会员数量") >= 200
平均年龄在25至30岁之间会员数量不少于200人的性别是什么及其处于36到40岁之间的会员最少有多少
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR)
SELECT 所属洲, MAX(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) > 5
哪个州的国家有多于5个及其最多注册多少公司
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR)
SELECT 所属洲, MIN(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) > 5
哪个州的国家有多于5个及其最少注册多少公司
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR)
SELECT 了解渠道, MAX(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些了解渠道拥有奢侈品渠道不多于5个,其最多人数占比是多少
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR)
SELECT 了解渠道, MIN(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 HAVING COUNT(*) < 5
哪些了解渠道拥有奢侈品渠道少于5个,其最少人数占比是多少
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER)
SELECT 城市, MAX(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) < 5
哪些城市设置少于5个购房者年龄分布,其最大占比是多少
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER)
SELECT 城市, MAX(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些城市设置不多于5个购房者年龄分布,其最大占比是多少
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER)
SELECT 学历, MIN(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) <= 5
参加不多于5个学生的比赛,学生学历及其最小年龄是多少
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER)
SELECT 学历, SUM(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) >= 5
参加不少于5个学生的比赛,学生学历及其年龄总和是多少
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER)
SELECT 职称, MIN(年龄) FROM 员工 GROUP BY 职称 HAVING SUM(薪资) < 20000
总薪资不到2万的员工职称是什么,他们最小年龄是多少
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR)
SELECT 职称, MAX(薪资) FROM 员工 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) >= 5
部门不少于5个员工的职称有哪些,他们最高薪资多少
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MIN(航天员数量) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家拥有5架载人飞船及飞船最少航天员数量
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(航天员出舱时间) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 HAVING AVG(航天员数量) = 6
飞船平均航天员数量达到6人的国家有哪些,航天员出舱总的时间是多少
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR)
SELECT 销售形式, MIN(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 HAVING COUNT(*) <= 5
水果产自不多于5个地区的销售形式有哪些,最少的年平均产量是多少
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR)
SELECT 销售形式, AVG(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 HAVING COUNT(*) = 5
水果产自5个地区的销售形式有哪些,平均每个销售形式的年平均产量是多少
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER)
SELECT 出发城市, MAX(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5
从哪个城市出发的国内游路线正好5条,其最高预售价多少
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER)
SELECT 出发城市, SUM(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5
从哪个城市出发的国内游路线正好5条,其总预售价多少
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER)
SELECT 月份, MIN(成交量) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 HAVING COUNT(*) <= 5
小区那些月的成交量不大于5起及其最少成交量
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER)
SELECT 月份, MIN(成交量) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 HAVING COUNT(*) < 5
小区那些月的成交量小于5起及其最少成交量
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR)
SELECT 产业类型, MIN(收入) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 HAVING COUNT(*) = 5
城市拥有5个第一产业的产业类型是什么,其收入最少是多少
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产量 INTEGER, 产业类型 VARCHAR)
SELECT 产业类型, MIN(产量) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 HAVING SUM(收入) >= 20000000
城市第一产业收入高于2000万的产品类型是哪个,其产量最少是多少
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR)
SELECT 所在城市, MIN(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5
哪些城市超过5个体育场,体育场面积最小的是多少
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR)
SELECT 所在城市, AVG(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5
哪些城市超过5个体育场,体育场平均面积是多少
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR)
SELECT 性别, MIN(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个性别的运动员数量不少于5人及其最轻的运动员有多重
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR)
SELECT 性别, AVG(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) > 5
哪个性别的运动员数量大于5人及其平均每个运动员有多重
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER)
SELECT 部首, MIN(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) < 5
哪个部首的汉字少于5个,其汉字最少的笔画是多少
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER)
SELECT 部首, AVG(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个部首的汉字不少于5个,平均每个汉字笔画是多少
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER)
SELECT 来源, MAX(总量占比) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 HAVING AVG(产出吨数) <= 5
产出不超过5吨的城市垃圾来源有哪些及其最高总量占比
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 产出吨数 INTEGER)
SELECT 来源, AVG(产出吨数) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 HAVING COUNT(*) <= 5
不多于5处的城市垃圾来源有哪些,平均每处来源产出垃圾多少
CREATE TABLE 北京小区 (所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER)
SELECT 所属区域, AVG(楼栋数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) = 5
北京哪些地区有5个小区,平均每小区有多少栋楼
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER)
SELECT 所属区域, MAX(户数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 HAVING SUM(楼栋数) < 500
北京哪些地区少于500栋楼房总数及其最多有多少户
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) > 5
多于5个国家受台风影响的国家是哪些,经济损失最多的是多少
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5
少于5个国家受台风影响的国家是哪些,经济损失最多的是多少
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER)
SELECT 菜名, MIN(月销售量) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 HAVING COUNT(*) <= 5
不多于5个特色菜的饭店的菜名有哪些,其最少月销售量是多少
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER)
SELECT 菜名, AVG(必点比例) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 HAVING SUM(月销售量) >= 200
哪些菜的月总销售量不少于200及其必点比例平均有多少
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 院士人数 INTEGER)
SELECT 学部, AVG(院士人数) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 HAVING COUNT(*) < 5
院士分布低于5类的学部有哪些,平均每学部院士有多少
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 所占比例 INTEGER, 院士人数 INTEGER)
SELECT 学部, MIN(所占比例) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 HAVING SUM(院士人数) <= 20
院士总人数不超过20人的学部是哪些,院士占比最小是多少
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER)
SELECT 城市, MIN(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5
月供分布不少于5类的城市有哪些及其最小占比多少
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER)
SELECT 城市, AVG(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5
月供分布大于5类的城市有哪些及其平均占比多少
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER)
SELECT 性别, AVG(出演电影数) FROM 演员 GROUP BY 性别 HAVING AVG(年龄) <= 20
哪个性别的演员平均年龄不超过20岁,该类演员平均出演电影数是多少
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER)
SELECT 性别, SUM(出演电影数) FROM 演员 GROUP BY 性别 HAVING AVG(年龄) > 20
哪个性别的演员平均年龄超过20岁,该类演员出演总电影数是多少
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 HAVING SUM(身高) > 2
身高总和高于2米的足球运动员国籍是哪里,总体重是多少
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 HAVING AVG(身高) >= 2
身高平均值不低于2米的足球运动员国籍是哪里,总体重是多少
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR)
SELECT 姓名, MIN(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 HAVING AVG(提名次数) > 3
平均提名获奖次数大于3次的演员有哪些,该演员最少获得过多少次奖
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR)
SELECT 姓名, AVG(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 HAVING SUM(提名次数) <= 3
总提名获奖次数不高于3次的演员有哪些及其平均获得过多少次奖
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR)
SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) < 5
中国电力装机量小于5的发电类型是什么,其最多新增装机量是多少
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR)
SELECT 发电类型, MAX(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 HAVING SUM(新增装机量(MW)) >= 2000000
中国电力新增装机量总和不低于200万的发电类型是什么及其最多累计装机量
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, AVG(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5
有5个城市的省份是哪个及其市区平均面积是多少
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5
少于5个城市的省份是哪个及其市区最少面积是多少
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个国家的手机品牌代言明星不少于5人,明星总年龄是多少
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪个国家的手机品牌代言明星有5人,明星总年龄数
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR)
SELECT 人群, MAX(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) <= 5
使用手机有不超过5个型号的人群有哪些,最大使用占比多少
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR)
SELECT 人群, MAX(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) >= 5
使用手机有不少于5个型号的人群有哪些,最大使用占比多少
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 报名人数 INTEGER)
SELECT 主办单位, AVG(报名人数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 HAVING AVG(历时天数) < 30
平均历时少于30天的峰会的主办方是哪些,峰会平均报名多少人
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER)
SELECT 主办单位, MAX(历时天数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 HAVING COUNT(*) < 5
举办峰会少于5次的主办方有哪些及其最多历时多少天
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR)
SELECT 年龄段, AVG(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) >= 5
哪个年龄段的奢侈品用户在意维度不少于5及其平均人数占比
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR)
SELECT 年龄段, SUM(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) > 5
哪个年龄段的奢侈品用户在意维度高于5其人数占比总和
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER, 分布密度 INTEGER)
SELECT 城市, MAX(分布密度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 HAVING SUM(受欢迎程度) >= 8.5
哪些城市的菜系总欢迎程度不低于8.5,菜系最高分布密度是多少
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER, 分布密度 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(分布密度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 HAVING SUM(受欢迎程度) > 8.5
哪些城市的菜系总的受欢迎程度高于8.5,菜系分布密度总和
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR)
SELECT 举办城市, AVG(参赛国家数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) > 5
举办过多于5次的城市是哪里,平均参赛国家有多少