context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
|---|---|---|
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(同比增长) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY SUM(餐饮收入) DESC LIMIT 1 | 城市餐饮收入总和最大的省份，城市的同比增长的平均值 |
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER) | SELECT 特性, MIN(每100克热量) FROM 水果 GROUP BY 特性 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 拥有水果最少的前3特性中，水果的每100克热量的最小值 |
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER) | SELECT 特性, SUM(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性 ORDER BY AVG(每100克热量) DESC LIMIT 1 | 水果的每100克热量平均值最大的特性，水果的每100克水分的总和 |
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER) | SELECT 特性, SUM(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性 ORDER BY AVG(每100克热量) ASC LIMIT 5 | 水果的每100克热量平均值排名后5的特性，水果的每100克水分的总和 |
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER) | SELECT 特性, AVG(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性 ORDER BY AVG(每100克热量) ASC LIMIT 5 | 水果的每100克热量平均值排名后5的特性，水果每100克水分的平均值 |
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER) | SELECT 特性, AVG(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性 ORDER BY SUM(每100克热量) DESC LIMIT 1 | 水果的每100克热量总和最大的特性，水果的每100克水分的平均值 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, SUM(距汽车站距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市 ORDER BY AVG(距机场距离) DESC LIMIT 5 | 火车站距机场距离的平均值最大的五位所属城市，火车站距汽车站距离的总和 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, AVG(距市中心距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市 ORDER BY SUM(距机场距离) ASC LIMIT 3 | 火车站距机场距离的总和最小的3个所属城市，火车站距市中心距离的平均值 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, MAX(距机场距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 拥有火车站的数量最少的城市，火车站距机场距离的最大值 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, SUM(距市中心距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市 ORDER BY AVG(距机场距离) ASC LIMIT 5 | 火车站距离机场距离平均值最小的五个城市，火车站距离市中心距离的总和 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, AVG(距机场距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 拥有火车站的数量最少的城市，火车站距机场距离的平均值 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MAX(定价) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位 ORDER BY AVG(背光灯寿命) DESC LIMIT 5 | 电视机型号的背光灯寿命平均值排名前5的产品定位，电视机型号定价的最大值 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MAX(背光灯寿命) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 电视机型号的数量最少的产品定位，电视机型号的背光灯寿命的最大值 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, SUM(背光灯寿命) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 电视机型号的数量最少的产品定位，电视机型号的背光灯寿命的总和 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, AVG(参加国家数量) FROM G20峰会 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | G20峰会的数量最少的主办国，G20峰会的参加国家数量的平均值 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, AVG(参加国家数量) FROM G20峰会 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | G20峰会的数量最多的主办国，G20峰会的参加国家数量的平均值 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, SUM(国土面积) FROM 朝代 GROUP BY 都城 ORDER BY AVG(人口数量) DESC LIMIT 1 | 朝代的人口数量平均值最大的都城，朝代的国土面积的总和 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, MAX(人口数量) FROM 朝代 GROUP BY 都城 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 朝代的数量最少的都城，朝代的人口数量的最大值 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, MIN(人口数量) FROM 朝代 GROUP BY 都城 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 朝代的数量最少的都城，朝代的人口数量的最小值 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, MAX(人口数量) FROM 朝代 GROUP BY 都城 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 朝代的数量最多的都城，朝代的人口数量的最大值 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 INTEGER, 风速 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, AVG(风速) FROM 滴滴打车出行 GROUP BY 季节 ORDER BY SUM(温度) DESC LIMIT 1 | 滴滴打车出行的温度总和最大的季节，风速的平均值 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 INTEGER, 风速 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, SUM(风速) FROM 滴滴打车出行 GROUP BY 季节 ORDER BY SUM(温度) DESC LIMIT 1 | 滴滴打车出行的温度总和最大的季节，风速的总和 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MAX(温度) FROM 滴滴打车出行 GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 滴滴打车出行的数量最多的季节，温度的最大值 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (日订单数量 INTEGER, 温度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MAX(日订单数量) FROM 滴滴打车出行 GROUP BY 季节 ORDER BY SUM(温度) DESC LIMIT 1 | 滴滴打车出行的温度总和最大的季节，滴滴打车出行的日订单数量的最大值 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, AVG(温度) FROM 滴滴打车出行 GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 滴滴打车出行的数量最少的季节，温度的平均值 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 国家数量 INTEGER) | SELECT 出发城市, SUM(国家数量) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市 ORDER BY SUM(成人价格) DESC LIMIT 1 | 出境游路线的成人价格总和最大的出发城市，出境游路线的国家数量的总和 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, SUM(儿童价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市 ORDER BY AVG(成人价格) DESC LIMIT 5 | 出境游路线的成人价格平均值排名前5的出发城市，出境游路线的儿童价格的总和 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 国家数量 INTEGER) | SELECT 出发城市, AVG(国家数量) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市 ORDER BY AVG(成人价格) ASC LIMIT 5 | 出境游路线的成人价格平均值排名后5的出发城市，出境游路线的国家数量的平均值 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, MAX(成人价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 出境游路线的数量最少的出发城市，出境游路线的成人价格的最大值 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, AVG(儿童价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市 ORDER BY AVG(成人价格) DESC LIMIT 1 | 出境游路线的成人价格平均值最大的出发城市，出境游路线的儿童价格的平均值 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司, SUM(出资比例) FROM 基金公司的股东公司 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 基金公司的股东公司的数量最多的股东公司，出资比例的总和 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司, MAX(出资比例) FROM 基金公司的股东公司 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 基金公司中股东公司的数量最多的股东公司，出资比例的最大值 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司, SUM(出资比例) FROM 基金公司的股东公司 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 基金公司的股东公司的数量排名后3的股东公司，出资比例的总和 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司, SUM(出资比例) FROM 基金公司的股东公司 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 基金公司的股东公司的数量最少的股东公司，出资比例的总和 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (股东公司 VARCHAR, 出资比例 INTEGER) | SELECT 股东公司, AVG(出资比例) FROM 基金公司的股东公司 GROUP BY 股东公司 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 基金公司数后数前3的股东公司中，股东公司的出资比例的平均值 |
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(获奖人数) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 劳伦斯获奖国家名单的数量最多的国家，获奖人数的总和 |
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(获奖人数) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 劳伦斯获奖数最少的3个国家中，给出每个国家获奖人数的最大值 |
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(获奖人数) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 劳伦斯获奖数量排名后3的国家，获奖人数的总和 |
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 所占比例 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(所占比例) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家 ORDER BY AVG(获奖人数) ASC LIMIT 5 | 劳伦斯获奖国家名单的获奖人数平均值排名后5的国家，劳伦斯获奖国家名单的所占比例的最小值 |
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(获奖人数) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 劳伦斯获奖国家名单的数量最少的国家，获奖人数的最小值 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR) | SELECT 车票类型, AVG(票价) FROM 列车票价 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 车票价位最少的3种类型，平均票价多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MIN(余票) FROM 列车票价 GROUP BY 车票类型 ORDER BY AVG(票价) DESC LIMIT 1 | 列车票价的平均值最大的车票类型，列车的余票的最小值 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MAX(余票) FROM 列车票价 GROUP BY 车票类型 ORDER BY SUM(票价) ASC LIMIT 1 | 列车票价总和最小的车票类型，列车票价的余票的最大值 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR) | SELECT 车票类型, AVG(票价) FROM 列车票价 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 列车票价数量最多的车票类型，票价的平均值 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR) | SELECT 车票类型, MAX(票价) FROM 列车票价 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 列车票价的数量最少的车票类型，票价的最大值 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, MAX(最低价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 汽车品牌的数量最多的公司，最低价格的最大值 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, SUM(最低价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 品牌数最少的3个公司，给出最低价格的总和 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, AVG(最低价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 品牌数量排名后3的公司，最低价格的平均值 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, MIN(最低价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 汽车品牌的数量最多的公司，最低价格的最小值 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, AVG(最高价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司 ORDER BY SUM(最低价格) ASC LIMIT 1 | 汽车品牌的最低价格总和最小的公司，最高价格的平均值 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, AVG(片长) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 电影数量最多的拍摄国家，电影的片长的平均值 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, AVG(片长) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 电影数量最少的拍摄国家，电影的片长的平均值 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, MIN(片长) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 5 | 拍摄电影数后5的国家，电影的片长的最小值 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, AVG(豆瓣评分) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY AVG(片长) ASC LIMIT 1 | 电影片长的平均值最小的拍摄国家，电影的豆瓣评分的平均值 |
CREATE TABLE 电影 (片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, SUM(片长) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 拍摄电影最少的3个国家，电影的片长的总和 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市, MIN(年营业额) FROM 中国最赚钱公司 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 中国最赚钱公司的数量最少的城市，年营业额的最小值 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市, AVG(年营业额) FROM 中国最赚钱公司 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 5 | 拥有最赚钱公司最少的5个城市，年营业额的平均值 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市, SUM(年营业额) FROM 中国最赚钱公司 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 中国最赚钱公司的数量最多的城市，年营业额的总和 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (位于城市 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 位于城市, MIN(年营业额) FROM 中国最赚钱公司 GROUP BY 位于城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 中国最赚钱公司的数量最多的位于城市，年营业额的最小值 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, SUM(购买人数) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 奢侈品购买人群的数量最多的年龄段，购买人数的总和 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, MIN(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段 ORDER BY AVG(购买人数) DESC LIMIT 1 | 奢侈品购买人群的购买人数平均值最大的年龄段，消费额占比的最小值 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, SUM(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段 ORDER BY SUM(购买人数) ASC LIMIT 3 | 奢侈品购买人群的购买人数总和排名后3的年龄段，消费额占比的总和 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, AVG(人数占比) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段 ORDER BY SUM(购买人数) ASC LIMIT 3 | 奢侈品购买人群的购买人数总和排名后3的年龄段，奢侈品购买人群的人数占比的平均值 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, MIN(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式 ORDER BY AVG(收益额) DESC LIMIT 5 | 公司和游戏的收益额平均值排名前5的发行形式，收益占公司比例的最小值 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, SUM(收益额) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 公司和游戏的数量最多的发行形式，公司和游戏的收益额的总和 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, SUM(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式 ORDER BY AVG(收益额) DESC LIMIT 1 | 公司和游戏的收益额平均值最大的发行形式，公司和游戏的收益占公司比例的总和 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, MIN(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式 ORDER BY AVG(收益额) ASC LIMIT 5 | 公司和游戏的收益额平均值排名后5的发行形式，公司和游戏的收益占公司比例的最小值 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, MIN(收益额) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 发行游戏最少的3个形式，公司和游戏的收益额的最小值 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(老年人口占比) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY SUM(三甲医院数量) ASC LIMIT 1 | 城市的三甲医院数量总和最小的省份，城市的老年人口占比的总和 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(老年人口占比) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY SUM(三甲医院数量) ASC LIMIT 1 | 城市的三甲医院数量总和最小的省份，城市的老年人口占比的平均值 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(三甲医院数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 城市最少的3省，城市的三甲医院数量的总和 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(人口数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(三甲医院数量) ASC LIMIT 5 | 城市的三甲医院数量平均值排名后5的省份，城市的人口数量的最大值 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(人口数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(三甲医院数量) DESC LIMIT 5 | 城市的三甲医院数量平均值排名前5的省份，城市的人口数量的平均值 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, AVG(销售量增长) FROM 产品销售 GROUP BY 季度 ORDER BY AVG(销售量) DESC LIMIT 5 | 产品销售的销售量平均值排名前5的季度，产品销售的销售量增长的平均值 |
CREATE TABLE 产品销售 (季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, SUM(销售量) FROM 产品销售 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 产品销售的数量最少的季度，产品销售的销售量的总和 |
CREATE TABLE 产品销售 (季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MAX(销售量) FROM 产品销售 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 产品销售的数量最少的季度，产品销售的销售量的最大值 |
CREATE TABLE 产品销售 (季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MAX(销售量) FROM 产品销售 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 产品销售的数量最多的季度，产品销售的销售量的最大值 |
CREATE TABLE 产品销售 (季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MAX(销售量) FROM 产品销售 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 产品销售最低的3个季度，产品销售的销售量的最大值 |
CREATE TABLE 菜品 (起源地 VARCHAR, 版本数量 INTEGER) | SELECT 起源地, AVG(版本数量) FROM 菜品 GROUP BY 起源地 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 菜品的数量最多的起源地，菜品的版本数量的平均值 |
CREATE TABLE 菜品 (起源地 VARCHAR, 版本数量 INTEGER) | SELECT 起源地, MIN(版本数量) FROM 菜品 GROUP BY 起源地 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 菜品的数量最少的起源地，菜品的版本数量的最小值 |
CREATE TABLE 菜品 (起源地 VARCHAR, 版本数量 INTEGER) | SELECT 起源地, MAX(版本数量) FROM 菜品 GROUP BY 起源地 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 发源菜品最少的3地，菜品的版本数量的最大值 |
CREATE TABLE 菜品 (起源地 VARCHAR, 版本数量 INTEGER) | SELECT 起源地, SUM(版本数量) FROM 菜品 GROUP BY 起源地 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 菜品的数量最多的起源地，菜品的版本数量的总和 |
CREATE TABLE 菜品 (起源地 VARCHAR, 版本数量 INTEGER) | SELECT 起源地, AVG(版本数量) FROM 菜品 GROUP BY 起源地 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 菜品的数量最少的起源地，菜品的版本数量的平均值 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MAX(毕业人数) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 学校各专业的数量最少的专业，学校各专业的毕业人数的最大值 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MAX(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业 ORDER BY SUM(毕业人数) DESC LIMIT 1 | 学校各专业的毕业人数总和最大的专业，学校各专业的平均薪资的最大值 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, SUM(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业 ORDER BY SUM(毕业人数) DESC LIMIT 1 | 学校各专业的毕业人数总和最大的专业，学校各专业的平均薪资的总和 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MIN(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业 ORDER BY SUM(毕业人数) ASC LIMIT 3 | 学校各专业的毕业人数总和排名后3的专业，学校各专业的平均薪资的最小值 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, SUM(毕业人数) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 学校各专业的数量最少的专业，学校各专业的毕业人数的总和 |
CREATE TABLE 银行 (年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MAX(年营业额) FROM 银行 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 银行的数量最多的公司类型，年营业额的最大值 |
CREATE TABLE 银行 (年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, SUM(年营业额) FROM 银行 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 5 | 所有银行最少的5个类型，银行的年营业额的总和 |
CREATE TABLE 银行 (年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MIN(年营业额) FROM 银行 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 银行的数量最多的公司类型，银行的年营业额的最小值 |
CREATE TABLE 银行 (年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MAX(年营业额) FROM 银行 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 5 | 拥有银行最少的5个类型，银行的年营业额的最大值 |
CREATE TABLE 银行 (年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MAX(年营业额) FROM 银行 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 银行数排名后3的公司类型，年营业额的最大值 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MIN(参观人数) FROM 世博会场馆 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY AVG(占比面积) DESC LIMIT 5 | 世博会场馆的占比面积平均值排名前5的场馆所属国家，世博会场馆的参观人数的最小值 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MIN(占比面积) FROM 世博会场馆 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 世博会场馆的数量最多的场馆所属国家，世博会场馆的占比面积的最小值 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MIN(参观人数) FROM 世博会场馆 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY AVG(占比面积) ASC LIMIT 1 | 世博会场馆的占比面积平均值最小的场馆所属国家，参观人数的最小值 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, SUM(占比面积) FROM 世博会场馆 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) LIMIT 3 | 世博会场馆数最少的3个国家，世博会场馆的占比面积的总和 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, SUM(占比面积) FROM 世博会场馆 GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 世博会场馆的数量最多的场馆所属国家，世博会场馆的占比面积的总和 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, SUM(死亡人数) FROM 战役 GROUP BY 朝代 ORDER BY SUM(历时时间) ASC LIMIT 1 | 战役的历时时间总和最小的朝代，战役的死亡人数的总和 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代, MIN(历时时间) FROM 战役 GROUP BY 朝代 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 战役的数量最多的朝代，战役的历时时间的最小值 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.