context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
|---|---|---|
CREATE TABLE 电影 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR, 片长 VARCHAR, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 拍摄国家, 类型 FROM 电影 ORDER BY 片长 ASC | 根据片场从短到长排序，给出排列之后的电影，以及给出是由哪个国家拍摄的，是什么类型的电影 |
CREATE TABLE 电影 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR, 片长 VARCHAR, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 拍摄国家, 类型 FROM 电影 ORDER BY 片长 DESC | 给出时间从长到短排列的电影，以及给出是哪个国家拍摄的，以及是什么类型 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 名称, 位于城市, 所属省份 FROM 中国最赚钱公司 ORDER BY 年营业额 ASC | 按照年度营业额从低到高给出中国最赚钱公司，以及给出公司在哪个省的哪个城市 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 名称, 位于城市, 所属省份 FROM 中国最赚钱公司 ORDER BY 年营业额 DESC | 按照年营业额从高到低给出中国最赚钱公司，同时给出在哪个省的哪个城市 |
CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 公司类型 FROM 银行总部 ORDER BY 成立时间 ASC | 根据成立时间倒着给出银行总部，以及也给出总部在什么地方。公司属于什么类型 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 VARCHAR, 人口数量 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属省份, 人口数量 FROM 城市 ORDER BY 三甲医院数量 DESC | 依着三甲医院从多到少给出城市的名字，以及对应城市属于哪个省，有多少人口 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 VARCHAR, 人口数量 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属省份, 人口数量 FROM 城市 ORDER BY 三甲医院数量 ASC | 按照三甲医院从少到多给出城市，以及城市所在的省份，有多少人口 |
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (所在省市 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR, 院士人数 VARCHAR, 学校 VARCHAR) | SELECT 学校, 所在省市, 所在城市 FROM 两院院士学校名单 ORDER BY 院士人数 DESC | 按照院士人数从多到少排列两院院士学校名单，给出排列之后的学校，以及学校在哪个省的哪个市 |
CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 参战人数 VARCHAR, 历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT 名称, 朝代, 参战人数 FROM 战役 ORDER BY 历时时间 ASC | 根据历时时间从短到长对战役进行排序，给出排序之后的结果，同时给出战役的朝代，以及有多少人参与了战争 |
CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 VARCHAR, 原著作者 VARCHAR, 英文名 VARCHAR) | SELECT 名称, 英文名, 原著作者 FROM 外文书籍 ORDER BY 字数 ASC | 按照字数从少到多给出外文书，也给出书的英文名字，原作者是谁 |
CREATE TABLE "40城消费力排名" (所在省份 VARCHAR, 总GDP（亿） VARCHAR, 城市 VARCHAR, 社消总额（亿） VARCHAR) | SELECT 城市, 所在省份, 总GDP（亿） FROM "40城消费力排名" ORDER BY 社消总额（亿） DESC | 根据社会消费总额从高到低排序城市，给出排序的结果，以及给出这些城市对应在什么省份，总的GDP是多少 |
CREATE TABLE 行星相关电影 (豆瓣评分 VARCHAR, 导演 VARCHAR, 拍摄国家 VARCHAR, 影片名 VARCHAR) | SELECT 影片名, 导演, 拍摄国家 FROM 行星相关电影 ORDER BY 豆瓣评分 ASC | 按照豆瓣评分从低到高给出行星相关的电影，以及导演是谁，由哪个国家拍摄 |
CREATE TABLE 比赛 (名称 VARCHAR, 奖金数 VARCHAR, 方向 VARCHAR, 录取队伍数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 方向, 录取队伍数量 FROM 比赛 ORDER BY 奖金数 ASC | 按照奖金从低到高给出比赛名字，以及比赛属于什么方向，录取队伍有多少个 |
CREATE TABLE 比赛 (名称 VARCHAR, 奖金数 VARCHAR, 方向 VARCHAR, 举办单位 VARCHAR) | SELECT 名称, 方向, 举办单位 FROM 比赛 ORDER BY 奖金数 DESC | 按照奖金从高到低给出比赛，以及比赛的方向，有由哪个单位举办 |
CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 保值率 VARCHAR, 车款数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 车型, 保值率 FROM 汽车产品 ORDER BY 车款数量 DESC | 按照车款从多到少给出汽车品牌，以及给出车型和保值率是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 VARCHAR, 推出时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 车型, 车款数量 FROM 汽车产品 ORDER BY 推出时间 ASC | 按照推出时间倒着给出汽车产品，以及车型，有多少款车 |
CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 时间 VARCHAR, 全程赛道 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 名称, 举办城市, 全程赛道 FROM 中国各城市马拉松 ORDER BY 时间 ASC | 根据时间倒着排序中国各城市的马拉松，给出排列后的结果，以及对给出应的马拉松是在哪个城市举办的，赛道全程有多长 |
CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 时间 VARCHAR, 省份 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 名称, 举办城市, 省份 FROM 中国各城市马拉松 ORDER BY 时间 ASC | 把中国各城市的马拉松按照时间倒着排，给出排序之后的马拉松，以及给出是在省份的哪个城市办的 |
CREATE TABLE 文集 (名称 VARCHAR, 出版社 VARCHAR, 开本 VARCHAR, 出版时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 出版社, 开本 FROM 文集 ORDER BY 出版时间 ASC | 出版时间倒着排，给出排列之后的文集，以及是哪家出版社出版的，属于多大开本 |
CREATE TABLE 文集 (名称 VARCHAR, 出版社 VARCHAR, 出版时间 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT 名称, 出版社, 页数 FROM 文集 ORDER BY 出版时间 ASC | 按照出版时间倒着给出文集，以及给出出版社是哪一家，有多少页 |
CREATE TABLE 建筑师 (作品数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 姓名, 国籍, 毕业院校 FROM 建筑师 ORDER BY 作品数量 ASC | 按照作品个数从少到多给出建筑师，以及给出建筑师是哪国人，从什么学校毕业的 |
CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 VARCHAR, 语言 VARCHAR, 创刊时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 语言, 出版刊数 FROM 期刊 ORDER BY 创刊时间 ASC | 依据创刊时间倒着给出期刊，以及期刊对应的语言是什么，出版了多少刊 |
CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 类别 VARCHAR, 出版刊数 VARCHAR, 语言 VARCHAR) | SELECT 名称, 语言, 类别 FROM 期刊 ORDER BY 出版刊数 ASC | 按照出版刊数从少到多给出期刊，以及给出期刊对应的语言和期刊是什么类别 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 大厅容纳人数 VARCHAR, 客房数量 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR) | SELECT 名称, 酒店地址, 大厅容纳人数 FROM 酒店 ORDER BY 客房数量 DESC | 根据客房从多到少给出酒店，以及酒店的具体位置，大厅能够容纳多少人 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 开业时间 VARCHAR, 客房数量 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR) | SELECT 名称, 酒店地址, 客房数量 FROM 酒店 ORDER BY 开业时间 ASC | 依据开业时间倒着给出酒店，以及酒店在什么位置，客房有多少间 |
CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 注册资本 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 所属公司id VARCHAR) | SELECT 名称, 所属公司id, 注册资本 FROM 品牌 ORDER BY 成立时间 ASC | 按照成立时间倒着排列品牌，给出排列结果，以及属于哪家公司，注册资本是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 所属公司id VARCHAR, 注册资本 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属公司id, 法定代表人 FROM 品牌 ORDER BY 注册资本 ASC | 根据注册资本升序给出品牌，以及属于哪家公司，法人是谁 |
CREATE TABLE 各职位报名人数 (所属地区 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR, 招考人数 VARCHAR, 职位名称 VARCHAR) | SELECT 职位名称, 部门名称, 所属地区 FROM 各职位报名人数 ORDER BY 招考人数 DESC | 给出按照报考人数从多到少排列的职位，以及给出对应的地区和部门 |
CREATE TABLE 理财产品 (名称 VARCHAR, 年化收益率 VARCHAR, 存储时间 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属公司, 存储时间 FROM 理财产品 ORDER BY 年化收益率 ASC | 给出年化收益率从低到高的理财产品，以及给出对应公司，存储时间是多长 |
CREATE TABLE 理财产品 (名称 VARCHAR, 年化收益率 VARCHAR, 存储时间 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属公司, 存储时间 FROM 理财产品 ORDER BY 年化收益率 DESC | 给出年化收益率从高到低的理财产品，以及属于什么公司，存储时间是多久 |
CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌时间 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 名称, 上牌地, 所属公司 FROM 车型 ORDER BY 上牌时间 ASC | 根据上牌时间倒着给出车型，以及在什么地方上牌的，属于哪家公司 |
CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 里程数 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 名称, 上牌地, 所属公司 FROM 车型 ORDER BY 里程数 ASC | 给出按照里程从少到多排列的车型，以及给出在哪里上牌的，属于哪家公司 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 VARCHAR, PR值 VARCHAR, 网站名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT 网站名称, 官网, PR值 FROM 购物网 ORDER BY 百度权重 DESC | 百度权重从高到低给出购物网站，以及给出对应的官网是什么，PR值是多少 |
CREATE TABLE 购物网 (上线时间 VARCHAR, 百度权重 VARCHAR, 网站名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT 网站名称, 官网, 百度权重 FROM 购物网 ORDER BY 上线时间 ASC | 按照上线时间倒着给出购物网站，以及给出官网是什么，百度权重是多少 |
CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 VARCHAR, 母公司 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属国家, 母公司 FROM 汽车公司 ORDER BY 主要车系数量 DESC | 按照主要车系从多到少给出汽车公司，以及给出公司属于哪个国家，以及母公司是哪一家 |
CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 世锦赛冠军数量 VARCHAR, 奥运会冠军数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 队名, 所属国家, 世锦赛冠军数量 FROM 篮球运动队 ORDER BY 奥运会冠军数量 DESC | 依据奥运会冠军个数从多到少给出篮球运动队，以及球队属于哪个国家，有多少个世锦赛的冠军 |
CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 主教练 VARCHAR, 奥运会冠军数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 队名, 所属国家, 主教练 FROM 篮球运动队 ORDER BY 奥运会冠军数量 ASC | 依据奥运会冠军个数从少到多给出篮球队，也给出球队属于哪个国家，以及主教练是谁 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 VARCHAR, 地点 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR, 届数 VARCHAR) | SELECT 届数, 举办城市, 地点 FROM 中国花卉园博会 ORDER BY 展园数量 ASC | 按照展园个数从少到多给出中国花卉园博会的届数，以及对应的这一届是在哪个城市什么地方举办的 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (时间 VARCHAR, 展园数量 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR, 届数 VARCHAR) | SELECT 届数, 举办城市, 展园数量 FROM 中国花卉园博会 ORDER BY 时间 ASC | 根据时间倒着给出中国花卉园博会的届数，以及给出这一届是在哪个城市举办的，有多少个展园 |
CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 实体店数量 VARCHAR, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属国家, 实体店数量 FROM 商家 ORDER BY 网店覆盖国家数量 DESC | 依照覆盖国家从多到少给出商家，也给出商家属于哪个国家，有多少家实体店 |
CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 主营类别 VARCHAR, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属国家, 主营类别 FROM 商家 ORDER BY 网店覆盖国家数量 ASC | 按照网店覆盖的国家从少到多给出商家，以及对应属于哪个国家，主营什么类别 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (活动名称 VARCHAR, 城市 VARCHAR, 售出票数 VARCHAR, 演出时间 VARCHAR) | SELECT 活动名称, 城市, 售出票数 FROM 戏剧演出活动 ORDER BY 演出时间 ASC | 根据演出时间倒着排列，给出戏剧演出活动，以及对应在哪个城市演出，卖出了多少张票 |
CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 员工数量 FROM 快递公司 ORDER BY 成立时间 ASC | 按照成立时间倒着给出快递公司，以及给出公司的总部在哪里，以及有多少员工 |
CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 运输车辆数 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 运输车辆数 FROM 快递公司 ORDER BY 员工数量 ASC | 按照员工人数从少到多给出快递公司，以及给出总部在哪里，有多少量运输车 |
CREATE TABLE 驾校 (驾校名称 VARCHAR, 车辆数量 VARCHAR, 学员数量 VARCHAR, 驾校地址 VARCHAR) | SELECT 驾校名称, 驾校地址, 学员数量 FROM 驾校 ORDER BY 车辆数量 ASC | 依照车辆从少到多排序驾校，给出排序后的结果，以及对应的驾校的具体地址，有多少学员 |
CREATE TABLE 驾校 (驾校名称 VARCHAR, 车辆数量 VARCHAR, 班车点数量 VARCHAR, 驾校地址 VARCHAR) | SELECT 驾校名称, 驾校地址, 班车点数量 FROM 驾校 ORDER BY 车辆数量 DESC | 给出根据拥有的车数量从多到少排列的驾校，也给出驾校位于什么地方，有多少个班车点 |
CREATE TABLE 车展 (名称 VARCHAR, 车展地点 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR, 车展时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 车展地点, 位于城市 FROM 车展 ORDER BY 车展时间 ASC | 按照车展时间倒着给出车展，在哪个城市的什么地方展出的 |
CREATE TABLE 车展 (名称 VARCHAR, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 VARCHAR, 车展时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 车展地点, 参展天数 FROM 车展 ORDER BY 车展时间 ASC | 根据车展时间倒着给出车展，也给出车展在什么地方举办的，展出了多长时间 |
CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 VARCHAR, 地址 VARCHAR, 包房最低消费 VARCHAR) | SELECT 名称, 地址, 包房最低消费 FROM 饭店 ORDER BY 口味评分 ASC | 根据口味评分从低到高排列饭店，给出排列之后的结果，以及给出饭店的具体位置，以及包房的最低消费是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 VARCHAR, 地址 VARCHAR, 包房最低消费 VARCHAR) | SELECT 名称, 地址, 包房最低消费 FROM 饭店 ORDER BY 口味评分 DESC | 依据口味评分从高到低给出饭店，以及饭店的地址在哪，包房最低消费是多少 |
CREATE TABLE 世界园博会 (名称 VARCHAR, 会场面积 VARCHAR, 会期 VARCHAR, 地点 VARCHAR) | SELECT 名称, 地点, 会场面积 FROM 世界园博会 ORDER BY 会期 ASC | 按照会期升序排列世界园博会，给出排列结果，以及对应的举办的地点，还有会场有多大 |
CREATE TABLE 世界园博会 (名称 VARCHAR, 会期 VARCHAR, 地点 VARCHAR, 票价 VARCHAR) | SELECT 名称, 地点, 票价 FROM 世界园博会 ORDER BY 会期 DESC | 按照会期降序排列，给出园博会排列结果，以及是在哪里举办的，门票是多少钱 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 年营业额 FROM 公司 ORDER BY 成立时间 ASC | 按照成立时间倒着给出公司，以及公司的总部在哪，年度营业额是多少 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 创始人 FROM 公司 ORDER BY 年营业额 DESC | 年度营业额从高到低给出公司，以及给出总部在哪，是谁创始的 |
CREATE TABLE 诺贝尔奖项 (名称 VARCHAR, 获奖者最大年龄 VARCHAR, 领域 VARCHAR, 第一次颁奖时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 领域, 获奖者最大年龄 FROM 诺贝尔奖项 ORDER BY 第一次颁奖时间 ASC | 根据首次颁奖的时间倒着给出诺奖，以及属于哪个领域的奖项，获奖人的最大的是多少岁 |
CREATE TABLE 诺贝尔奖项 (名称 VARCHAR, 获奖者最小年龄 VARCHAR, 获奖者最大年龄 VARCHAR, 领域 VARCHAR) | SELECT 名称, 领域, 获奖者最小年龄 FROM 诺贝尔奖项 ORDER BY 获奖者最大年龄 ASC | 按照获奖者的年龄从低到高，给出诺奖，同时也给出获奖的领域，以及获奖者的最小年龄 |
CREATE TABLE 演员 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 主演电影数 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, 性别, 主演电影数 FROM 演员 ORDER BY 年龄 DESC | 按照年龄从大到小给出演员，以及演员的性别，主演了多少部电影 |
CREATE TABLE 演员 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 出演电影数 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, 性别, 出演电影数 FROM 演员 ORDER BY 年龄 ASC | 给出按照年龄升序排列的演员，以及给出演员的性别，出演了多少部电影 |
CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR, 每100克热量 VARCHAR, 适合季节 VARCHAR) | SELECT 名称, 特性, 适合季节 FROM 水果 ORDER BY 每100克热量 DESC | 按照每100克热量从高到低给出水果，对应这些水果具有什么特性，适合什么季节 |
CREATE TABLE 火车站 (名称 VARCHAR, 距机场距离 VARCHAR, 距汽车站距离 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属城市, 距汽车站距离 FROM 火车站 ORDER BY 距机场距离 DESC | 根据到机场的距离从远到近给出火车站，以及给出火车站所在的城市，和到汽车站有多远 |
CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 解锁方式 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR, 售价 VARCHAR) | SELECT 名称, 操作系统, 解锁方式 FROM 手机型号 ORDER BY 售价 DESC | 给出按照卖价从高到低排列的手机型号，以及对应是什么操作系统，解锁方式是什么 |
CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR, 售价 VARCHAR, 售出量 VARCHAR) | SELECT 名称, 操作系统, 售出量 FROM 手机型号 ORDER BY 售价 ASC | 按照售价从低到高给出手机型号，也给出操作系统，售出了多少台 |
CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 VARCHAR, 单日客流 VARCHAR, 地点 VARCHAR) | SELECT 名称, 地点, 单日客流 FROM 世博会 ORDER BY 举办天数 ASC | 依据举办时间从短到长排列，给出对应的世博会，以及在那里举办的，单日客流量是多少 |
CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 VARCHAR, 时间 VARCHAR, 地点 VARCHAR) | SELECT 名称, 地点, 举办天数 FROM 世博会 ORDER BY 时间 ASC | 按照时间倒着给出世博会，以及是在哪里举办的，举办了几天 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 创始人, 所属国家 FROM 公司 ORDER BY 年营业额 ASC | 按照年度营业额从低到高给出中国最赚钱公司，以及是由谁创始的，公司属于哪个国家 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR, 市值 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 市值 FROM 公司 ORDER BY 员工数量 ASC | 按照员工人数从少到多给出公司，以及给出公司的总部和市值 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 员工数量 FROM 公司 ORDER BY 成立时间 ASC | 按照成立时间倒着给出公司，以及给出总部在哪，有多少员工 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 VARCHAR, 书名 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT 书名, 作者, 页数 FROM 传记 ORDER BY 出版时间 ASC | 按照出版时间倒着给出传记，以及给出传记的作者是谁，有多少页 |
CREATE TABLE 传记 (出版社 VARCHAR, 书名 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 出版时间 VARCHAR) | SELECT 书名, 作者, 出版社 FROM 传记 ORDER BY 出版时间 ASC | 按照出版的时间倒着给出传记，以及给出书是由哪个出版社出版的，以及作者是谁 |
CREATE TABLE 酒店集团 (名称 VARCHAR, 总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 VARCHAR, 客房数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部所在省, 客房数量 FROM 酒店集团 ORDER BY 酒店数量 DESC | 按照酒店个数从多到少给出酒店集团，给出总部在哪个省，以及有多少间客房 |
CREATE TABLE 酒店集团 (名称 VARCHAR, 总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 VARCHAR, 客房数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部所在省, 客房数量 FROM 酒店集团 ORDER BY 酒店数量 ASC | 按照酒店个数从少到多给出酒店集团，以及酒店总部在哪个省，有多少客房 |
CREATE TABLE 足球运动员 (年龄 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 俱乐部 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 中文名, 国籍, 俱乐部 FROM 足球运动员 ORDER BY 年龄 ASC | 根据年龄从小到大给出足球运动员的中文名字，以及给出运动员属于哪国人，属于哪个俱乐部 |
CREATE TABLE 足球运动员 (年龄 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 俱乐部 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 中文名, 国籍, 俱乐部 FROM 足球运动员 ORDER BY 年龄 DESC | 按照年龄从大到小给出足球运动员的中文名字，以及给出运动员属于哪国人，属于哪个俱乐部 |
CREATE TABLE 出版图书 (类型 VARCHAR, 字数 VARCHAR, 书名 VARCHAR, 评分 VARCHAR) | SELECT 书名, 类型, 字数 FROM 出版图书 ORDER BY 评分 ASC | 按照评分从低到高给出图书，对应是什么类型，有多少字数 |
CREATE TABLE 出版图书 (点击数 VARCHAR, 类型 VARCHAR, 书名 VARCHAR, 评分 VARCHAR) | SELECT 书名, 类型, 点击数 FROM 出版图书 ORDER BY 评分 DESC | 按照评分从高到低给出图书，以及给出图书的类型，有多少点击量 |
CREATE TABLE 品牌 (经营范围 VARCHAR, 年销量 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 品牌名 VARCHAR) | SELECT 品牌名, 经营范围, 年销量 FROM 品牌 ORDER BY 成立时间 ASC | 按照成立时间倒着给出品牌，以及对应经营范围是什么，年销量是多少 |
CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR, 市场份额 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属公司, 国家 FROM 电视机品牌 ORDER BY 市场份额 DESC | 根据市场份额从多到少给出电视机品牌，以及给出品牌属于哪个国家的哪家公司 |
CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 通航城市 VARCHAR, 机位数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属地区, 通航城市 FROM 机场 ORDER BY 机位数量 DESC | 给出根据机位从多到少排列的机场，同时给出对应的城市和地区 |
CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 国际航线数量 VARCHAR, 机位数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属地区, 国际航线数量 FROM 机场 ORDER BY 机位数量 ASC | 依据机位从少到多给出机场，以及给出属于哪个地区，国际航线有多少条 |
CREATE TABLE 球队 (所属联盟 VARCHAR, 夺冠次数 VARCHAR, 赛区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR) | SELECT 中文队名, 赛区, 所属联盟 FROM 球队 ORDER BY 夺冠次数 ASC | 给出夺冠次数从少到多排列的球队的中文名，以及给出属于哪个赛区，属于哪个联盟 |
CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 身高 VARCHAR, 出生日期 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 中文名, 国籍, 身高 FROM 足球运动员 ORDER BY 出生日期 ASC | 根据出生日期倒着给出足球运动员的中文名字，以及也给出他们都是哪国人，身高是多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 惯用脚 VARCHAR, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 中文名, 国籍, 惯用脚 FROM 足球运动员 ORDER BY 身高 ASC | 依据身高从低到高对足球运动员进行排序，给出排序之后的足球运动员的中文名字，以及他们是哪国人，惯用脚是什么 |
CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 名称, 总部地点, 所属城市 FROM 银行 ORDER BY 成立时间 ASC | 依照成立时间倒着给出银行，同时给出银行的总部在哪里，属于哪个城市 |
CREATE TABLE 参赛学生 (年龄 VARCHAR, 学历 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 学校 VARCHAR) | SELECT 姓名, 学历, 学校 FROM 参赛学生 ORDER BY 年龄 DESC | 依据年龄从大到小给出参赛学生的名字，给出对应学历层次，以及学校 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (名称 VARCHAR, 时间 VARCHAR, 最低票价 VARCHAR, 歌手 VARCHAR) | SELECT 名称, 歌手, 最低票价 FROM "2018年演唱会" ORDER BY 时间 ASC | 按照时间倒着给2018年演唱会，以及歌手是谁，以及门票最便宜是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR, 加入奥运会年份 VARCHAR) | SELECT 名称, 起源国家, 比赛人数 FROM 运动项目 ORDER BY 加入奥运会年份 ASC | 按照加入奥运会的年份倒着给出运动项目，以及项目是从哪个国家起源的，有多少人参加比赛 |
CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛形式 VARCHAR, 比赛人数 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 名称, 起源国家, 比赛形式 FROM 运动项目 ORDER BY 比赛人数 ASC | 依照比赛人数从少到多给出运动项目，以及是从哪个国家起源的，比赛是什么形式的 |
CREATE TABLE 员工 (年龄 VARCHAR, 职称 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 薪资 VARCHAR) | SELECT 姓名, 职称, 年龄 FROM 员工 ORDER BY 薪资 ASC | 按照薪资从低到高给出员工的名字，以及对应的支撑和年龄 |
CREATE TABLE 载人飞船 (飞船名称 VARCHAR, 发射时间 VARCHAR, 航天员数量 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 飞船名称, 国家, 航天员数量 FROM 载人飞船 ORDER BY 发射时间 ASC | 依照发射时间倒着给出载人飞船，以及飞船属于个国家，有多少航天员 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 VARCHAR, 飞船名称 VARCHAR, 航天员数量 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT 飞船名称, 国家, 航天员出舱时间 FROM 载人飞船 ORDER BY 航天员数量 ASC | 依照航天员人数从少到多给出飞船名字，以及飞船属于哪个国家，出舱时间有多久 |
CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 体重 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 出生日期 VARCHAR) | SELECT 姓名, 性别, 体重 FROM 运动员 ORDER BY 出生日期 ASC | 按照出生日期倒着给出运动员的名字，以及给出运动员的性别和体重 |
CREATE TABLE 运动员 (出生地 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 出生日期 VARCHAR) | SELECT 姓名, 性别, 出生地 FROM 运动员 ORDER BY 出生日期 ASC | 根据出生日期倒着给出运动员，以及给出运动员的性别，在什么地方出生的 |
CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 VARCHAR, 周边小学数量 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属区域, 周边小学数量 FROM 北京小区 ORDER BY 楼栋数 DESC | 根据楼栋数从多到少排列，给出对应的北京小区，以及属于哪个区域，周边有多少小学 |
CREATE TABLE 理财公司 (创立时间 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR, 公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT 公司名称, 官网, 所属集团 FROM 理财公司 ORDER BY 创立时间 ASC | 按照创立时间倒着给出理财公司，以及给出对应的公司的官网，和属于哪个集团 |
CREATE TABLE 建筑奖项 (名称 VARCHAR, 发起人 VARCHAR, 总奖金 VARCHAR, 称号 VARCHAR) | SELECT 名称, 发起人, 称号 FROM 建筑奖项 ORDER BY 总奖金 DESC | 依据总奖金从高到低给出建筑奖，同时给出建筑奖的发起人是谁，称号是什么 |
CREATE TABLE 建筑奖项 (名称 VARCHAR, 发起人 VARCHAR, 总奖金 VARCHAR, 举办届数 VARCHAR) | SELECT 名称, 发起人, 举办届数 FROM 建筑奖项 ORDER BY 总奖金 ASC | 按照总的奖金从低到高排列，给出对应的建筑奖是哪些，以及给出对应的发起人是谁，已举办了多少届 |
CREATE TABLE 北京学校 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 学校人数 VARCHAR, 创办时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属地区, 学校人数 FROM 北京学校 ORDER BY 创办时间 ASC | 根据创办时间倒着给出北京的学校，以及给出学校属于哪个地区，有多少人 |
CREATE TABLE 北京学校 (名称 VARCHAR, 类别 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 创办时间 VARCHAR) | SELECT 名称, 所属地区, 类别 FROM 北京学校 ORDER BY 创办时间 ASC | 依照创办时间倒着给出北京的学校，以及学校属于哪个地区，属于什么类别 |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 姓名, 性别, 所属国家 FROM 代言明星 ORDER BY 年龄 ASC | 按照年龄从小到大给出代言明星，以及给出是什么性别，是哪国人 |
CREATE TABLE 论文 (名称 VARCHAR, 引用量 VARCHAR, 年份 VARCHAR, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 名称, 会议名称, 引用量 FROM 论文 ORDER BY 年份 ASC | 按照年份倒着给出论，也给出论文的会议，以及有多少引用量 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.