context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
|---|---|---|
CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT a."2016届平均月薪" / b."2016届平均月薪" FROM (SELECT "2016届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '吉林大学') AS a, (SELECT "2016届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '中国农业大学') AS b | 在2016届月薪统计中,吉林大学的平均月薪是中国农业大学的多少倍 |
CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT a."2016届平均月薪" - b."2016届平均月薪" FROM (SELECT "2016届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '吉林大学') AS a, (SELECT "2016届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '中国农业大学') AS b | 在2016届月薪统计中,吉林大学的平均月薪比中国农业大学的高多少 |
CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT a."2012届平均月薪" / b."2012届平均月薪" FROM (SELECT "2012届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '吉林大学') AS a, (SELECT "2012届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '中国农业大学') AS b | 在2012届月薪统计中,吉林大学的平均月薪是中国农业大学的多少倍 |
CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT a."2014届平均月薪" / b."2014届平均月薪" FROM (SELECT "2014届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '吉林大学') AS a, (SELECT "2014届平均月薪" FROM 学校 WHERE 名称 = '中国农业大学') AS b | 在2014届月薪统计中,吉林大学的平均月薪是中国农业大学的多少倍 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 VARCHAR) | SELECT a.餐饮收入 / b.餐饮收入 FROM (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '杭州') AS a, (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '成都') AS b | 杭州在餐饮上的收入是成都的多少倍 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 VARCHAR) | SELECT a.餐饮收入 - b.餐饮收入 FROM (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '杭州') AS a, (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '成都') AS b | 杭州在餐饮上的收入比成都多多少 |
CREATE TABLE 台风 (死亡人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.死亡人数 - b.死亡人数 FROM (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风导致的死亡比玛琪台风多多少人 |
CREATE TABLE 台风 (死亡人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.死亡人数 / b.死亡人数 FROM (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风导致的死亡人数是玛琪台风的多少倍 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 影响地区数 VARCHAR) | SELECT a.影响地区数 / b.影响地区数 FROM (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风影响的地区数是玛琪台风的多少倍 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 经济损失 VARCHAR) | SELECT a.经济损失 - b.经济损失 FROM (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风导致的经济损失比玛琪台风多多少 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 经济损失 VARCHAR) | SELECT a.经济损失 / b.经济损失 FROM (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风导致的经济损失是玛琪台风的多少倍 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 影响地区数 VARCHAR) | SELECT a.影响地区数 - b.影响地区数 FROM (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风影响的地区数比玛琪台风多多少 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 持续天数 VARCHAR) | SELECT a.持续天数 - b.持续天数 FROM (SELECT 持续天数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS a, (SELECT 持续天数 FROM 台风 WHERE 名称 = '玛琪台风') AS b | 温黛台风比玛琪台风多持续了几天? |
CREATE TABLE 海外研究中心 (研究中心 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT a.员工数量 / b.员工数量 FROM (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '西雅图研究中心') AS a, (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '欧洲研究院') AS b | 在海外研究中心中,西雅图研究中心拥有的员工数是欧洲研究院的多少倍 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (研究中心 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT a.员工数量 - b.员工数量 FROM (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '西雅图研究中心') AS a, (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '欧洲研究院') AS b | 在海外研究中心中,西雅图研究中心比欧洲研究院多拥有多少员工 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 上线国家数量 VARCHAR) | SELECT a.上线国家数量 / b.上线国家数量 FROM (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '唯品会') AS b | 在电商里,京东商城上线的国家数是唯品会的多少倍 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 上线国家数量 VARCHAR) | SELECT a.上线国家数量 - b.上线国家数量 FROM (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '唯品会') AS b | 在电商里,京东商城比唯品会多上线了几个国家 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 排名 VARCHAR) | SELECT a.排名 - b.排名 FROM (SELECT 排名 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 排名 FROM 电商 WHERE 名称 = '唯品会') AS b | 在电商里,京东商城的排名比唯品会高多少 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (海景房价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.海景房价格 - b.海景房价格 FROM (SELECT 海景房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 海景房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '南极摄影旅游') AS b | 在邮轮路线中,地中海巡游的海景房价格比南极摄影旅游贵多少 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (路线名称 VARCHAR, 阳台房价格 VARCHAR) | SELECT a.阳台房价格 - b.阳台房价格 FROM (SELECT 阳台房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 阳台房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '南极摄影旅游') AS b | 在邮轮路线中,地中海巡游的阳台房价格比南极摄影旅游贵多少 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (天数 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.天数 - b.天数 FROM (SELECT 天数 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 天数 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '南极摄影旅游') AS b | 在邮轮路线中,地中海巡游比南极摄影旅游多游玩多少天 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.内舱房价格 - b.内舱房价格 FROM (SELECT 内舱房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 内舱房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '南极摄影旅游') AS b | 在邮轮路线中,地中海巡游的内舱房价格比南极摄影旅游贵多少 |
CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR, 成立时间 VARCHAR) | SELECT a.成立时间 - b.成立时间 FROM (SELECT 成立时间 FROM 学校 WHERE 学校名称 = '伦敦大学') AS a, (SELECT 成立时间 FROM 学校 WHERE 学校名称 = '北京大学') AS b | 伦敦大学比北京大学早成立了多少年 |
CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR, 注册会员数 VARCHAR) | SELECT a.注册会员数 / b.注册会员数 FROM (SELECT 注册会员数 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '有缘网') AS a, (SELECT 注册会员数 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '珍爱网') AS b | 有缘网注册的会员数是珍爱网的多少倍 |
CREATE TABLE 相亲软件 (经营年限 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.经营年限 - b.经营年限 FROM (SELECT 经营年限 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '有缘网') AS a, (SELECT 经营年限 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '珍爱网') AS b | 有缘网比珍爱网早成立了多少年 |
CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR, 注册会员数 VARCHAR) | SELECT a.注册会员数 - b.注册会员数 FROM (SELECT 注册会员数 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '有缘网') AS a, (SELECT 注册会员数 FROM 相亲软件 WHERE 名称 = '珍爱网') AS b | 有缘网比珍爱网多多少名注册会员 |
CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR, 广告收入占比 VARCHAR) | SELECT a.广告收入占比 - b.广告收入占比 FROM (SELECT 广告收入占比 FROM 广告平台 WHERE 名称 = '腾讯') AS a, (SELECT 广告收入占比 FROM 广告平台 WHERE 名称 = '湖南电视台') AS b | 在广告收入占比方面,腾讯比湖南电视台高多少 |
CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR, 广告收入 VARCHAR) | SELECT a.广告收入 - b.广告收入 FROM (SELECT 广告收入 FROM 广告平台 WHERE 名称 = '腾讯') AS a, (SELECT 广告收入 FROM 广告平台 WHERE 名称 = '湖南电视台') AS b | 在广告收入方面,腾讯比湖南电视台高多少 |
CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 VARCHAR) | SELECT a.与当前距离 - b.与当前距离 FROM (SELECT 与当前距离 FROM 影院 WHERE 名称 = '莱纳龙域影城') AS a, (SELECT 与当前距离 FROM 影院 WHERE 名称 = '华联影城') AS b | 莱纳龙域影城比华联影城远多少 |
CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 用户评分 VARCHAR) | SELECT a.用户评分 - b.用户评分 FROM (SELECT 用户评分 FROM 影院 WHERE 名称 = '莱纳龙域影城') AS a, (SELECT 用户评分 FROM 影院 WHERE 名称 = '华联影城') AS b | 莱纳龙域影城的评价比华联影城高多少 |
CREATE TABLE G20峰会 (名称 VARCHAR, 参加国家数量 VARCHAR) | SELECT a.参加国家数量 - b.参加国家数量 FROM (SELECT 参加国家数量 FROM G20峰会 WHERE 名称 = '2013俄罗斯圣彼得堡G20峰会') AS a, (SELECT 参加国家数量 FROM G20峰会 WHERE 名称 = '2016中国杭州G20峰会') AS b | 2013年圣彼得堡G20峰会来参加的国家比2016中国杭州G20峰会多多少个 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (名称 VARCHAR, 入围作品数量 VARCHAR) | SELECT a.入围作品数量 - b.入围作品数量 FROM (SELECT 入围作品数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第25届台湾金曲奖') AS a, (SELECT 入围作品数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第28届台湾金曲奖') AS b | 第25届台湾金曲奖入围的作品数量比第28届多多少部 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (名称 VARCHAR, 参赛作品数量 VARCHAR) | SELECT a.参赛作品数量 - b.参赛作品数量 FROM (SELECT 参赛作品数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第25届台湾金曲奖') AS a, (SELECT 参赛作品数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第28届台湾金曲奖') AS b | 第25届台湾金曲奖比第28届多多少作品参加比赛 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (奖项数量 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.奖项数量 - b.奖项数量 FROM (SELECT 奖项数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第25届台湾金曲奖') AS a, (SELECT 奖项数量 FROM 各届金曲奖 WHERE 名称 = '第28届台湾金曲奖') AS b | 第25届台湾金曲奖比第28届多设立了多少个奖项 |
CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 人口数量 VARCHAR) | SELECT a.人口数量 - b.人口数量 FROM (SELECT 人口数量 FROM 朝代 WHERE 名称 = '元朝') AS a, (SELECT 人口数量 FROM 朝代 WHERE 名称 = '宋朝') AS b | 元朝人口比宋朝人口多多少 |
CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 国土面积 VARCHAR) | SELECT a.国土面积 - b.国土面积 FROM (SELECT 国土面积 FROM 朝代 WHERE 名称 = '元朝') AS a, (SELECT 国土面积 FROM 朝代 WHERE 名称 = '宋朝') AS b | 元朝国土比宋朝大多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.成人价格 - b.成人价格 FROM (SELECT 成人价格 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅') AS a, (SELECT 成人价格 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '意大利全景+西西里精华深度纵览') AS b | 新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅比意大利西西里精华深度纵览之旅在成人全价上贵多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (路线名称 VARCHAR, 国家数量 VARCHAR) | SELECT a.国家数量 - b.国家数量 FROM (SELECT 国家数量 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅') AS a, (SELECT 国家数量 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '意大利全景+西西里精华深度纵览') AS b | 新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅比意大利西西里精华深度纵览之旅多包含了多少个国家 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.儿童价格 - b.儿童价格 FROM (SELECT 儿童价格 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅') AS a, (SELECT 儿童价格 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '意大利全景+西西里精华深度纵览') AS b | 新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅比意大利西西里精华深度纵览之旅在儿童价上贵多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (景点数 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.景点数 - b.景点数 FROM (SELECT 景点数 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅') AS a, (SELECT 景点数 FROM 出境游路线 WHERE 路线名称 = '意大利全景+西西里精华深度纵览') AS b | 新西兰南岛双冰川双峡湾深度纯净之旅比意大利西西里精华深度纵览之旅多包含了多少个景点 |
CREATE TABLE 皇帝 (姓名 VARCHAR, 皇后数量 VARCHAR) | SELECT a.皇后数量 - b.皇后数量 FROM (SELECT 皇后数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '贞观') AS a, (SELECT 皇后数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '雍正') AS b | 贞观皇帝比雍正多纳了多少个皇后 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.子女数量 - b.子女数量 FROM (SELECT 子女数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '贞观') AS a, (SELECT 子女数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '雍正') AS b | 贞观皇帝比雍正多生了多少个子女 |
CREATE TABLE 皇帝 (妃子数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.妃子数量 - b.妃子数量 FROM (SELECT 妃子数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '贞观') AS a, (SELECT 妃子数量 FROM 皇帝 WHERE 姓名 = '雍正') AS b | 贞观皇帝比雍正多纳了多少个妃嫔 |
CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 VARCHAR) | SELECT a.主要车系数量 - b.主要车系数量 FROM (SELECT 主要车系数量 FROM 汽车公司 WHERE 名称 = '大众汽车') AS a, (SELECT 主要车系数量 FROM 汽车公司 WHERE 名称 = '梅赛德斯-奔驰') AS b | 大众汽车生产的车系比梅赛德斯奔驰生产的多多少个 |
CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 世界500强排名 VARCHAR) | SELECT a.世界500强排名 - b.世界500强排名 FROM (SELECT 世界500强排名 FROM 汽车公司 WHERE 名称 = '大众汽车') AS a, (SELECT 世界500强排名 FROM 汽车公司 WHERE 名称 = '梅赛德斯-奔驰') AS b | 在世界500强排名中,大众汽车比梅赛德斯奔驰排名高多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.豆瓣评分 - b.豆瓣评分 FROM (SELECT 豆瓣评分 FROM 电影 WHERE 名称 = '海上钢琴师') AS a, (SELECT 豆瓣评分 FROM 电影 WHERE 名称 = '摔跤吧爸爸') AS b | 在豆瓣上,海上钢琴师比摔跤吧爸爸高多少分 |
CREATE TABLE 电影 (片长 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.片长 - b.片长 FROM (SELECT 片长 FROM 电影 WHERE 名称 = '海上钢琴师') AS a, (SELECT 片长 FROM 电影 WHERE 名称 = '摔跤吧爸爸') AS b | 海上钢琴师电影长度比摔跤吧爸爸长多少 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT a.年营业额 / b.年营业额 FROM (SELECT 年营业额 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '国家开发银行') AS a, (SELECT 年营业额 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '中国银行') AS b | 在中国最赚钱公司名单中,国家开发银行的年营业额是中国银行的多少倍 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 世界排名 VARCHAR) | SELECT a.世界排名 - b.世界排名 FROM (SELECT 世界排名 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '国家开发银行') AS a, (SELECT 世界排名 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '中国银行') AS b | 在中国最赚钱公司名单中,国家开发银行在世界上的排名比中国银行高多少名 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT a.年营业额 - b.年营业额 FROM (SELECT 年营业额 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '国家开发银行') AS a, (SELECT 年营业额 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '中国银行') AS b | 在中国最赚钱公司名单中,国家开发银行的年营业额比中国银行的多多少 |
CREATE TABLE 中国最赚钱公司 (名称 VARCHAR, 国内排名 VARCHAR) | SELECT a.国内排名 - b.国内排名 FROM (SELECT 国内排名 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '国家开发银行') AS a, (SELECT 国内排名 FROM 中国最赚钱公司 WHERE 名称 = '中国银行') AS b | 在中国最赚钱公司名单中,国家开发银行在国内的排名比中国银行高多少名 |
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (院士人数 VARCHAR, 学校 VARCHAR) | SELECT a.院士人数 / b.院士人数 FROM (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '上海交通大学') AS a, (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '清华大学') AS b | 上海交通大学拥有的院士是清华大学的多少倍 |
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (院士人数 VARCHAR, 学校 VARCHAR) | SELECT a.院士人数 + b.院士人数 FROM (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '上海交通大学') AS a, (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '清华大学') AS b | 上海交通大学和清华大学一共拥有多少名院士 |
CREATE TABLE 两院院士学校名单 (院士人数 VARCHAR, 学校 VARCHAR) | SELECT a.院士人数 - b.院士人数 FROM (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '上海交通大学') AS a, (SELECT 院士人数 FROM 两院院士学校名单 WHERE 学校 = '清华大学') AS b | 上海交通大学比清华大学多拥有多少名院士 |
CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR, 注册玩家数量 VARCHAR) | SELECT a.注册玩家数量 - b.注册玩家数量 FROM (SELECT 注册玩家数量 FROM 游戏 WHERE 名称 = '绝地求生') AS a, (SELECT 注册玩家数量 FROM 游戏 WHERE 名称 = '魔兽世界') AS b | 游戏绝地求生比魔兽世界多多少名注册玩家 |
CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR, 日在线玩家数量 VARCHAR) | SELECT a.日在线玩家数量 - b.日在线玩家数量 FROM (SELECT 日在线玩家数量 FROM 游戏 WHERE 名称 = '绝地求生') AS a, (SELECT 日在线玩家数量 FROM 游戏 WHERE 名称 = '魔兽世界') AS b | 游戏绝地求生比魔兽世界多多少名每日在线玩家 |
CREATE TABLE 战役 (死亡人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.死亡人数 + b.死亡人数 FROM (SELECT 死亡人数 FROM 战役 WHERE 名称 = '雁门之战') AS a, (SELECT 死亡人数 FROM 战役 WHERE 名称 = '长勺之战') AS b | 雁门之战和长勺之战一共有多少人死亡 |
CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 参战人数 VARCHAR) | SELECT a.参战人数 + b.参战人数 FROM (SELECT 参战人数 FROM 战役 WHERE 名称 = '雁门之战') AS a, (SELECT 参战人数 FROM 战役 WHERE 名称 = '长勺之战') AS b | 雁门之战和长勺之战一共有多少人参战 |
CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 VARCHAR) | SELECT a.历时时间 + b.历时时间 FROM (SELECT 历时时间 FROM 战役 WHERE 名称 = '雁门之战') AS a, (SELECT 历时时间 FROM 战役 WHERE 名称 = '长勺之战') AS b | 雁门之战和长勺之战一共持续了多少天 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 经营年数 VARCHAR) | SELECT a.经营年数 - b.经营年数 FROM (SELECT 经营年数 FROM 餐饮公司 WHERE 名称 = '金拱门(中国)') AS a, (SELECT 经营年数 FROM 餐饮公司 WHERE 名称 = '内蒙古小肥羊餐饮连锁公司') AS b | 金拱门(中国) 公司比小肥羊餐饮公司早成立了多少年 |
CREATE TABLE 必读榜单 (图书id VARCHAR, 推荐人数 VARCHAR) | SELECT a.推荐人数 - b.推荐人数 FROM (SELECT 推荐人数 FROM 必读榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_81') AS a, (SELECT 推荐人数 FROM 必读榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_82') AS b | 图书item_book.2_8_81比item_book.2_8_82多了多少人推荐 |
CREATE TABLE 必读榜单 (图书id VARCHAR, 推荐人数 VARCHAR) | SELECT a.推荐人数 / b.推荐人数 FROM (SELECT 推荐人数 FROM 必读榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_81') AS a, (SELECT 推荐人数 FROM 必读榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_82') AS b | 推荐图书item_book.2_8_81的人数是图书item_book.2_8_82的多少倍 |
CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 VARCHAR) | SELECT a.字数 / b.字数 FROM (SELECT 字数 FROM 外文书籍 WHERE 名称 = '简爱') AS a, (SELECT 字数 FROM 外文书籍 WHERE 名称 = '飘') AS b | 简爱包含的字数是飘的多少倍 |
CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 VARCHAR) | SELECT a.字数 - b.字数 FROM (SELECT 字数 FROM 外文书籍 WHERE 名称 = '简爱') AS a, (SELECT 字数 FROM 外文书籍 WHERE 名称 = '飘') AS b | 简爱包含的字数比飘多多少 |
CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 VARCHAR) | SELECT a.独立科研机构数量 / b.独立科研机构数量 FROM (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '清华大学') AS a, (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '东京大学') AS b | 清华大学开设的独立科研机构是东京大学的多少倍 |
CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 世界排名 VARCHAR) | SELECT a.世界排名 - b.世界排名 FROM (SELECT 世界排名 FROM 高校 WHERE 名称 = '清华大学') AS a, (SELECT 世界排名 FROM 高校 WHERE 名称 = '东京大学') AS b | 清华大学世界排名比东京大学高多少 |
CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 VARCHAR) | SELECT a.独立科研机构数量 - b.独立科研机构数量 FROM (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '清华大学') AS a, (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '东京大学') AS b | 清华大学开设的独立科研机构比东京大学开设的多多少所 |
CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 VARCHAR) | SELECT a.独立科研机构数量 + b.独立科研机构数量 FROM (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '清华大学') AS a, (SELECT 独立科研机构数量 FROM 高校 WHERE 名称 = '东京大学') AS b | 清华大学和东京大学一共开设了多少个独立科研机构 |
CREATE TABLE 比赛 (名称 VARCHAR, 录取队伍数量 VARCHAR) | SELECT a.录取队伍数量 - b.录取队伍数量 FROM (SELECT 录取队伍数量 FROM 比赛 WHERE 名称 = '知识驱动型对话') AS a, (SELECT 录取队伍数量 FROM 比赛 WHERE 名称 = '开放领域知识挖掘') AS b | 知识驱动型对话比赛录取的队伍比开放领域知识挖掘比赛的多多少个 |
CREATE TABLE 比赛 (名称 VARCHAR, 奖金数 VARCHAR) | SELECT a.奖金数 - b.奖金数 FROM (SELECT 奖金数 FROM 比赛 WHERE 名称 = '知识驱动型对话') AS a, (SELECT 奖金数 FROM 比赛 WHERE 名称 = '开放领域知识挖掘') AS b | 知识驱动型对话比赛所设立的奖金比开放领域知识挖掘比赛多多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 保值率 VARCHAR) | SELECT a.保值率 - b.保值率 FROM (SELECT 保值率 FROM 汽车产品 WHERE 名称 = '奔驰A级') AS a, (SELECT 保值率 FROM 汽车产品 WHERE 名称 = '奔驰GLC级') AS b | 奔驰A级的保值率比奔驰GLC级高多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车款数量 VARCHAR) | SELECT a.车款数量 - b.车款数量 FROM (SELECT 车款数量 FROM 汽车产品 WHERE 名称 = '奔驰A级') AS a, (SELECT 车款数量 FROM 汽车产品 WHERE 名称 = '奔驰GLC级') AS b | 奔驰A级比奔驰GLC级多生产了多少款车 |
CREATE TABLE 论文 (名称 VARCHAR, 引用量 VARCHAR) | SELECT a.引用量 - b.引用量 FROM (SELECT 引用量 FROM 论文 WHERE 名称 = '基于对齐的机器翻译') AS a, (SELECT 引用量 FROM 论文 WHERE 名称 = '基于神经网络的文本分类') AS b | 论文“基于对齐的机器翻译”的引用量比论文“基于神经网络的文本分类”多多少 |
CREATE TABLE 论文 (名称 VARCHAR, 引用量 VARCHAR) | SELECT a.引用量 / b.引用量 FROM (SELECT 引用量 FROM 论文 WHERE 名称 = '基于对齐的机器翻译') AS a, (SELECT 引用量 FROM 论文 WHERE 名称 = '基于神经网络的文本分类') AS b | 论文“基于对齐的机器翻译”的引用量是论文“基于神经网络的文本分类”的多少倍 |
CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 合作学校数量 VARCHAR) | SELECT a.合作学校数量 - b.合作学校数量 FROM (SELECT 合作学校数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '均一教学平台') AS a, (SELECT 合作学校数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '中国大学Mooc') AS b | 均一教学平台比中国大学Mooc多合作了多少所学校 |
CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 课程数量 VARCHAR) | SELECT a.课程数量 - b.课程数量 FROM (SELECT 课程数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '均一教学平台') AS a, (SELECT 课程数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '中国大学Mooc') AS b | 均一教学平台比中国大学Mooc多开设了多少门课程 |
CREATE TABLE 公司 (校招人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.校招人数 + b.校招人数 FROM (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '阿里巴巴') AS a, (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '国家电网') AS b | 阿里巴巴和国家电网在校招时一共招了多少名学生 |
CREATE TABLE 公司 (校招人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.校招人数 - b.校招人数 FROM (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '阿里巴巴') AS a, (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '国家电网') AS b | 在校园招聘中,阿里巴巴公司比国家电网多招了多少名学生 |
CREATE TABLE 公司 (校招人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.校招人数 / b.校招人数 FROM (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '阿里巴巴') AS a, (SELECT 校招人数 FROM 公司 WHERE 名称 = '国家电网') AS b | 在校园招聘中,阿里巴巴公司招聘人数是国家电网的多少倍 |
CREATE TABLE 植物 (学名 VARCHAR, 花期时长 VARCHAR) | SELECT a.花期时长 - b.花期时长 FROM (SELECT 花期时长 FROM 植物 WHERE 学名 = '凤梨') AS a, (SELECT 花期时长 FROM 植物 WHERE 学名 = '郁金香') AS b | 凤梨的花期比郁金香长多少 |
CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 网店覆盖国家数量 VARCHAR) | SELECT a.网店覆盖国家数量 - b.网店覆盖国家数量 FROM (SELECT 网店覆盖国家数量 FROM 商家 WHERE 名称 = '松下电器') AS a, (SELECT 网店覆盖国家数量 FROM 商家 WHERE 名称 = 'only') AS b | 松下电器覆盖的国家比only多多少个 |
CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 实体店数量 VARCHAR) | SELECT a.实体店数量 - b.实体店数量 FROM (SELECT 实体店数量 FROM 商家 WHERE 名称 = '松下电器') AS a, (SELECT 实体店数量 FROM 商家 WHERE 名称 = 'only') AS b | 松下电器拥有的实体店比only多多少个 |
CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 入驻电商数量 VARCHAR) | SELECT a.入驻电商数量 - b.入驻电商数量 FROM (SELECT 入驻电商数量 FROM 商家 WHERE 名称 = '松下电器') AS a, (SELECT 入驻电商数量 FROM 商家 WHERE 名称 = 'only') AS b | 松下电器比only多入驻了几家电商 |
CREATE TABLE 世界经济论坛 (参加国家数量 VARCHAR, 届次 VARCHAR) | SELECT a.参加国家数量 - b.参加国家数量 FROM (SELECT 参加国家数量 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"38届"') AS a, (SELECT 参加国家数量 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"34届"') AS b | 第38届世界经济论坛比第34届多来了多少国家 |
CREATE TABLE 世界经济论坛 (参加的元首人数 VARCHAR, 届次 VARCHAR) | SELECT a.参加的元首人数 - b.参加的元首人数 FROM (SELECT 参加的元首人数 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"38届"') AS a, (SELECT 参加的元首人数 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"34届"') AS b | 第38届世界经济论坛比第34届多来了多少国家元首 |
CREATE TABLE 世界经济论坛 (参加总人数 VARCHAR, 届次 VARCHAR) | SELECT a.参加总人数 - b.参加总人数 FROM (SELECT 参加总人数 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"38届"') AS a, (SELECT 参加总人数 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"34届"') AS b | 第38届世界经济论坛总参加人数比第34届多了多少 |
CREATE TABLE 世界经济论坛 (研讨会数量 VARCHAR, 届次 VARCHAR) | SELECT a.研讨会数量 - b.研讨会数量 FROM (SELECT 研讨会数量 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"38届"') AS a, (SELECT 研讨会数量 FROM 世界经济论坛 WHERE 届次 = '"34届"') AS b | 第38届世界经济论坛比第34届多开设了多少个论坛 |
CREATE TABLE 文集 (名称 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT a.页数 - b.页数 FROM (SELECT 页数 FROM 文集 WHERE 名称 = '冰心全集') AS a, (SELECT 页数 FROM 文集 WHERE 名称 = '郭沫若全集') AS b | 冰心全集比郭沫若全集多了几页 |
CREATE TABLE 文集 (名称 VARCHAR, 定价 VARCHAR) | SELECT a.定价 - b.定价 FROM (SELECT 定价 FROM 文集 WHERE 名称 = '冰心全集') AS a, (SELECT 定价 FROM 文集 WHERE 名称 = '郭沫若全集') AS b | 冰心全集比郭沫若全集贵多少钱 |
CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 红粉数量 VARCHAR) | SELECT a.红粉数量 - b.红粉数量 FROM (SELECT 红粉数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '周杰伦') AS a, (SELECT 红粉数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '李荣浩') AS b | 周杰伦的红粉比李荣浩的多多少 |
CREATE TABLE 歌手 (演唱会总场次 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.演唱会总场次 - b.演唱会总场次 FROM (SELECT 演唱会总场次 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '周杰伦') AS a, (SELECT 演唱会总场次 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '李荣浩') AS b | 周杰伦比李荣浩多开了多少场次的演唱会 |
CREATE TABLE 歌手 (粉丝总数 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.粉丝总数 - b.粉丝总数 FROM (SELECT 粉丝总数 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '周杰伦') AS a, (SELECT 粉丝总数 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '李荣浩') AS b | 周杰伦的粉丝比李荣浩的多多少 |
CREATE TABLE 歌手 (歌曲数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.歌曲数量 - b.歌曲数量 FROM (SELECT 歌曲数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '周杰伦') AS a, (SELECT 歌曲数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '李荣浩') AS b | 周杰伦比李荣浩多唱了多少首歌曲 |
CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 专辑数量 VARCHAR) | SELECT a.专辑数量 - b.专辑数量 FROM (SELECT 专辑数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '周杰伦') AS a, (SELECT 专辑数量 FROM 歌手 WHERE 姓名 = '李荣浩') AS b | 周杰伦比李荣浩多出了多少张专辑 |
CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR, 商家数量 VARCHAR) | SELECT a.商家数量 - b.商家数量 FROM (SELECT 商家数量 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '奶茶饮料') AS a, (SELECT 商家数量 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '休闲食品') AS b | 奶茶饮料比休闲食品多多少个商家 |
CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR, 品类数量 VARCHAR) | SELECT a.品类数量 - b.品类数量 FROM (SELECT 品类数量 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '奶茶饮料') AS a, (SELECT 品类数量 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '休闲食品') AS b | 奶茶饮料比休闲食品多多少个品类 |
CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR, 出现年份 VARCHAR) | SELECT a.出现年份 - b.出现年份 FROM (SELECT 出现年份 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '奶茶饮料') AS a, (SELECT 出现年份 FROM 网红食品 WHERE 名称 = '休闲食品') AS b | 奶茶饮料比休闲食品早出现了几年 |
CREATE TABLE 做官的诗人 (做官时间 VARCHAR, 诗人id VARCHAR) | SELECT a.做官时间 - b.做官时间 FROM (SELECT 做官时间 FROM 做官的诗人 WHERE 诗人id = 'item_dynasties_words_5_28') AS a, (SELECT 做官时间 FROM 做官的诗人 WHERE 诗人id = 'item_dynasties_words_5_26') AS b | 诗人item_dynasties_words_5_28比item_dynasties_words_5_26多做了几年官? |
CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 商品房销售面积 VARCHAR) | SELECT a.商品房销售面积 - b.商品房销售面积 FROM (SELECT 商品房销售面积 FROM 地产集团 WHERE 名称 = '绿地') AS a, (SELECT 商品房销售面积 FROM 地产集团 WHERE 名称 = '万科') AS b | 绿地比万科多销售了多少商品房 |
CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 年销售额 VARCHAR) | SELECT a.年销售额 - b.年销售额 FROM (SELECT 年销售额 FROM 地产集团 WHERE 名称 = '绿地') AS a, (SELECT 年销售额 FROM 地产集团 WHERE 名称 = '万科') AS b | 绿地的年销售金额比万科的高多少 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.