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CREATE TABLE 各城市电视机售卖 (观看电视日平均用时 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(观看电视日平均用时) FROM 各城市电视机售卖 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 各城市电视机卖出至少5台的有哪些省，以及它们观看电视日平均用时总共多少 |
CREATE TABLE 各城市电视机售卖 (观看电视日平均用时 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(观看电视日平均用时) FROM 各城市电视机售卖 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 各城市电视机卖出不超过5台的有哪些省，以及它们观看电视日平均用时最多多少 |
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, AVG(评分) FROM 图书 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) = 5 | 图书有5本的有哪些作者，以及它们的评分平均多少 |
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, MAX(评分) FROM 图书 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 写图书至少5本的有哪些作者，以及它们最高评分多少 |
CREATE TABLE 运动员欧冠出场次数 (出场次数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(出场次数) FROM 运动员欧冠出场次数 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 运动员在欧冠出场正好5次的有哪些国家，以及它们总共出场多少次 |
CREATE TABLE 运动员欧冠出场次数 (出场次数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(出场次数) FROM 运动员欧冠出场次数 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 运动员在欧冠出场不超过5次的有哪些国家，以及它们最多出场多少次 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, MIN(机位数量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5 | 机场多过5个的有哪些地区，以及它们最少有机位多少 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, AVG(旅客吞量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区 HAVING AVG(机位数量) = 100 | 机场机位平均有一百个的有哪些地区，以及它们的旅客吞量平均多少 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(体重) FROM 泳坛名将 GROUP BY 性别 HAVING AVG(身高) >= 2 | 泳坛名将平均身高不低于2米的有哪些性别，以及它们体重平均多少 |
CREATE TABLE 球队 (夺冠次数 INTEGER, 赛区 VARCHAR) | SELECT 赛区, MIN(夺冠次数) FROM 球队 GROUP BY 赛区 HAVING COUNT(*) = 5 | 有5个球队的赛区有哪些，以及它们最少夺多少次冠 |
CREATE TABLE 球队 (夺冠次数 INTEGER, 赛区 VARCHAR) | SELECT 赛区, AVG(夺冠次数) FROM 球队 GROUP BY 赛区 HAVING COUNT(*) < 5 | 球队不足5个的有哪些赛区，以及它们平均夺多少次冠 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR) | SELECT 平台id, SUM(配送费) FROM 商家平台活动 GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) > 5 | 商家活动数超过5个的有哪些平台，以及它们的配送费总共多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR) | SELECT 平台id, MAX(配送费) FROM 商家平台活动 GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) = 5 | 商家活动正好5个的有哪些平台，以及它们最高配送费是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER) | SELECT 行业, MAX(进口额) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 HAVING COUNT(*) >= 5 | 城市贸易产业至少5的有哪些行业，以及它们的进口额最高多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 进口额增长率 INTEGER) | SELECT 行业, SUM(进口额增长率) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 HAVING SUM(进口额) <= 20000000 | 城市贸易产业总进口额不超过2千万的有哪些行业，以及它们的进口额增长率总共多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 智能手机品牌正好5个的有哪些国家，以及它们的出货量总共多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 智能手机品牌至少5个的有哪些国家，以及它们总出货量是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手, MIN(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2018年开演唱会不低于5场有哪些歌手，以及它们票价最低多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手, MIN(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) > 5 | 2018年开演唱会超过5场的有哪些歌手，以及它们票价最低多少 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER) | SELECT 区域, AVG(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) = 5 | 食肉植物分布区域正好5个的有哪些区域，以及它们平均有多少种类 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER) | SELECT 区域, MAX(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 HAVING COUNT(*) < 5 | 食肉植物分布区域低于5个的有哪些区域，以及它们最多有多少种类 |
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, MIN(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 起源正好5个运动项目的有哪些国家，以及它们最少有多少人比赛 |
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, MAX(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 起源正好5个运动项目的有哪些国家，以及它们最多有多少人比赛 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MIN("36~40岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 HAVING AVG("25~30岁会员数量") > 200 | 平均年龄25到30岁的会员超过200人的有哪些性别，以及它们最少有多少在36到40岁的会员 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MIN("36~40岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 HAVING AVG("25~30岁会员数量") >= 200 | 平均年龄25至30岁的会员至少200人的有哪些性别，以及它们最少有多少36到40岁的会员 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MAX(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) > 5 | 国家超过5个有哪些洲，以及它们最多注册了多少公司 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MIN(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) > 5 | 国家超过5个有哪些洲，以及它们最少注册了多少公司 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR) | SELECT 了解渠道, MAX(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 HAVING COUNT(*) <= 5 | 奢侈品渠道不超过5个的有哪些了解渠道，以及它们人数占最多多少比 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR) | SELECT 了解渠道, MIN(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 HAVING COUNT(*) < 5 | 奢侈品渠道不足5个的有哪些了解渠道，以及它们人数占最少多少比 |
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 购房者年龄分布不足5个的有哪些城市，以及它们占最多多少比 |
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 有不超过5个购房者年龄分布的城市有哪些，以及它们占最多多少比 |
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 学历, MIN(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) <= 5 | 参赛学生不超过5个的有哪些学历，以及它们最年轻的多少岁 |
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 学历, SUM(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) >= 5 | 参赛学生至少5人的有哪些学历，以及它们总年龄多少岁 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MIN(年龄) FROM 员工 GROUP BY 职称 HAVING SUM(薪资) < 20000 | 员工总薪资少于2万的有哪些职称，以及它们最小多少岁 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT 职称, MAX(薪资) FROM 员工 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) >= 5 | 部门员工至少5人的有哪些职称，以及它们薪资最高多少 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(航天员数量) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 载人飞船正好5架有哪些国家，以及它们最少有多少航天员 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(航天员出舱时间) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 HAVING AVG(航天员数量) = 6 | 飞船航天员平均6人的有哪些国家，以及它们航天员总共出舱多长时间 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR) | SELECT 销售形式, MIN(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 HAVING COUNT(*) <= 5 | 水果产地不超过5个的有哪些销售形式，以及它们年平均产量最少多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR) | SELECT 销售形式, AVG(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 HAVING COUNT(*) = 5 | 水果产地正好5个的有哪些销售形式，以及它们年平均产量平均多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 有5条国内游路线的出发城市有哪些，以及它们预售最高多少钱 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, SUM(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 有5条国内游路线的出发城市有哪些，以及它们预售总共多少钱 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, MIN(收入) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 城市第一产业有5个的有哪些产业类型，以及它们的收入最少多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产量 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, MIN(产量) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 HAVING SUM(收入) >= 20000000 | 城市第一产业总收入至少2千万的有哪些产业类型，以及它们的产量最少多少 |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MIN(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 体育场多过5个的有哪些城市，以及它们的面积最小多少 |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, AVG(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 体育场多过5个的有哪些城市，以及它们的面积平均多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别, MIN(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) >= 5 | 运动员至少5人的有哪些性别，以及它们体重最轻的多重 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别, AVG(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) > 5 | 运动员超过5人的有哪些性别，以及它们平均体重是多少 |
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT 部首, MIN(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) < 5 | 汉字不足5个的有哪些部首，以及它们最少多少画 |
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT 部首, AVG(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) >= 5 | 汉字至少5个的有哪些部首，以及它们平均多少画 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, AVG(产出吨数) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 HAVING COUNT(*) <= 5 | 城市垃圾来源不超过5处的有哪些来源，以及它们平均产出多少吨垃圾 |
CREATE TABLE 北京小区 (所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, AVG(楼栋数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) = 5 | 北京小区有5个的区域有哪些，以及它们平均有多少栋楼 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(户数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 HAVING SUM(楼栋数) < 500 | 北京小区总楼房不足500栋的有哪些区域，以及它们最多有多少户 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 受台风影响国家多过5个的有哪些国家，以及它们最大经济损失是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 受台风影响国家不到5个的有哪些国家，以及它们最大经济损失是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER) | SELECT 菜名, MIN(月销售量) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 HAVING COUNT(*) <= 5 | 特色菜不超过5个的有哪些菜，以及它们月销售量最少多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, AVG(必点比例) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 HAVING SUM(月销售量) >= 200 | 月总销售量至少200个的有哪些菜，以及它们的必点比例平均多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, AVG(院士人数) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 HAVING COUNT(*) < 5 | 院士分布少于5个的有哪些学部，以及它们平均有多少院士 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 所占比例 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, MIN(所占比例) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 HAVING SUM(院士人数) <= 20 | 总院士不多于20人的有哪些学部，以及它们最小占比是多少 |
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 月供分布至少5类的有哪些城市，以及它们占最小多少比 |
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 月供分布超过5类的有哪些城市，以及它们占平均多少比 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(出演电影数) FROM 演员 GROUP BY 性别 HAVING AVG(年龄) <= 20 | 演员年龄平均不多于20岁的有哪些性别，以及它们平均出演多少部电影 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, SUM(出演电影数) FROM 演员 GROUP BY 性别 HAVING AVG(年龄) > 20 | 演员年龄平均多过20岁的有哪些性别，以及它们总共出演多少部电影 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 HAVING SUM(身高) > 2 | 足球运动员总身高超过2米的有哪些国籍，以及它们的体重总共多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 HAVING AVG(身高) >= 2 | 足球运动员平均身高不矮于2米的有哪些国籍，以及它们的体重总共多少 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, MIN(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 HAVING AVG(提名次数) > 3 | 平均提名多于3次的有哪些演员，以及它们最少获奖多少次 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, AVG(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 HAVING SUM(提名次数) <= 3 | 总提名不超过3次的演员有哪些，以及它们平均获多少次 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 中国电力装机量少于5的有哪些发电类型，以及它们新增装机量最多多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, MAX(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 HAVING SUM(新增装机量(MW)) >= 2000000 | 中国电力新增装机总量至少200万的有哪些发电类型，以及它们累计装机最多多少 |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 城市正好5个的省有哪些，以及它们的市区面积平均多少 |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 城市不足5个的省有哪些，以及它们的市区面积最少多少 |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 手机品牌代言明星至少5人的有哪些国家，以及它们年龄总共多少岁 |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 手机品牌代言明星正好5人的有哪些国家，以及它们年龄总共多少岁 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) <= 5 | 型号使用不多过5个的有哪些人群，以及它们使用最大占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) >= 5 | 型号使用至少5个的有哪些人群，以及它们使用占比最大是多少 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 报名人数 INTEGER) | SELECT 主办单位, AVG(报名人数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 HAVING AVG(历时天数) < 30 | 峰会平均历时不到30天的有哪些主办单位，以及它们平均有多少人报名 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER) | SELECT 主办单位, MAX(历时天数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 HAVING COUNT(*) < 5 | 主办峰会不到5次的有哪些单位，以及它们最长历时多少天 |
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR) | SELECT 年龄段, AVG(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) >= 5 | 奢侈品用户在意维度至少5的有哪些年龄段，以及它们人数平均占多少比 |
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR) | SELECT 年龄段, SUM(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) > 5 | 奢侈品用户在意维度多于5的有哪些年龄段，以及它们的人数总共占多少比 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER, 分布密度 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(分布密度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 HAVING SUM(受欢迎程度) >= 8.5 | 菜系总欢迎程度至少8.5的有哪些城市，以及它们菜系分布密度最高多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, AVG(参赛国家数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 举办冬季奥运会超过5次的有哪些城市，以及它们平均有多少国家参赛 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市, MIN(参赛运动员数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 HAVING SUM(参赛国家数量) > 100 | 举办冬季奥运会总共超过一百国家的有哪些城市，以及它们最少有多少运动员参赛 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG(豆瓣评分) FROM 书籍 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) <= 5 | 图书不超过5本的有哪些作者，以及它们豆瓣的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG(评价人数) FROM 书籍 GROUP BY 作者 HAVING SUM(豆瓣评分) <= 89 | 书在豆瓣的总评分不超过89分的有哪些作者，以及它们平均有多少人评论 |
CREATE TABLE 城市 (垃圾场数量 INTEGER, 万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(垃圾场数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 HAVING AVG(垃圾产出量(万吨)) < 50 | 城市垃圾产出量平均少于50万吨的有哪些省，以及它们最少有垃圾场多少个 |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(毕业人数) FROM 学校 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 学校不到5所的有哪些城市，以及它们总共毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(毕业人数) FROM 学校 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 学校不多于5所的有哪些城市，以及它们总共毕业多少人 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(游戏数量) FROM 游戏公司 GROUP BY 国家 HAVING AVG(年收益) >= 500000000 | 游戏公司年收益平均至少5亿的有哪些国家，以及它们最少有多少游戏 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(年收益) FROM 游戏公司 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 游戏公司正好5家的有哪些国家，以及它们的年收益平均多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (平台 VARCHAR, 评分 INTEGER) | SELECT 平台, SUM(评分) FROM 笔记本型号平台售卖 GROUP BY 平台 HAVING COUNT(*) <= 5 | 笔记本卖出不超过5台的有哪些平台，以及它们的评分总共多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 HAVING AVG(实体店数量) > 20000 | 网点覆盖国家平均有实体店超过2万家的有哪些国家，以及它们年平均营业额平均多少 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(作品数量) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 HAVING SUM(年龄) <= 50 | 诗人年龄不多于50岁的有哪些朝代，以及它们平均有作品多少 |
CREATE TABLE 诗人 (年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MIN(年龄) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 HAVING COUNT(*) > 5 | 诗人多过5人的有哪些朝代，以及它们年龄最小多少岁 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, AVG(人数规模) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 酒店活动费用至少5万元的有哪些类型，以及它们平均参加人数有多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, AVG(费用) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 HAVING SUM(人数规模) <= 20000 | 酒店总人数不多于2万人的有哪些活动类型，以及它们的活动费平均多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 会员类型 VARCHAR) | SELECT 会员类型, MAX(会费) FROM 相亲软件会费 GROUP BY 会员类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 相亲软件不多于5万会费的有哪些会员类型，以及它们的会费最多多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 会员类型 VARCHAR) | SELECT 会员类型, AVG(会费) FROM 相亲软件会费 GROUP BY 会员类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 相亲软件正好5万会费的有哪些会员类型，以及它们的会费平均多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2014届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 HAVING AVG("2016届人数") <= 20000 | 学校2016届平均毕业不多于2万人的有哪些学历，以及它们2014届最多毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, SUM("2016届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) < 5 | 学校毕业不足5万人的有哪些学历，以及它们2016届毕业多少人 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER) | SELECT 联合方向, SUM(论文产出数量) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 HAVING AVG(合作年数) > 10 | 联合实验室合作平均多于10年的有哪些联合方向，以及它们总共产出多少论文 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR) | SELECT 联合方向, MAX(合作年数) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 HAVING COUNT(*) >= 5 | 实验室至少5间的有哪些联合方向，以及它们合作最长时间是多少 |
Subsets and Splits
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