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['SPRi AI Brief \|\n2023-12월호\n삼성전자, 자체 개발 생성 AI ‘삼성 가우스’ 공개\nKEY Contents\nn 삼성전자가 온디바이스에서 작동 가능하며 언어, 코드, 이미지의 3개 모델로 구성된 자체 개발 생성\nAI 모델 ‘삼성 가우스’를 공개\nn 삼성전자는 삼성 가우스를 다양한 제품에 단계적으로 탑재할 계획으로, 온디바이스 작동이 가능한\n삼성 가우스는 외부로 사용자 정보가 유출될 위험이 없다는 장점을 보유\n£언어, 코드, 이미지의 3개 모델로 구성된 삼성 가우스, 온디바이스 작동 지원\nn 삼성전자가 2023년 11월 8일 열린 ‘삼...	simple	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 12, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	테크리퍼블릭이 2023년 11월 기사에서 강조한 제너레이티브 AI의 최근 발전은 구체적으로 어떤 것이 있나요?	테크리퍼블릭은 2023년 11월 기사에서 '제너레이티브 AI'의 도입, 라마 2와 같은 AI 모델의 발전, 다양한 분야에서의 제너레이티브 AI 적용 등 최근 제너레이티브 AI의 여러 발전상을 집중적으로 조명했습니다. 또한 사용자 경험을 향상시키는 데 있어 AI의 중요성과 산업을 변화시킬 수 있는 제너레이티브 AI의 잠재력에 대해서도 논의했습니다.
['Ⅱ\n. 주요 행사 일정\n행사명 행사 주요 개요\n- 미국 소비자기술 협회(CTA)가 주관하는 세계 최대 가전·IT·소\n비재 전시회로 5G, AR&VR, 디지털헬스, 교통·모빌리티 등\n주요 카테고리 중심으로 기업들이 최신의 기술 제품군을 전시\n- CTA 사피로 회장은 가장 주목받는 섹터로 AI를 조명하였으며,\n모든 산업을 포괄한다는 의미에서 ‘올 온(All on)’을 주제로 한\nCES 2024\n이번 전시에는 500곳 이상의 한국기업 참가 예정\n기간 장소 홈페이지\n2024.1.9~12 미국, 라스베가스 https://www.ces.tech/\n- 머...	simple	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 21, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	CES 2024의 날짜와 장소는 언제인가요?	CES 2024는 2024년 1월 9일부터 1월 12일까지 네바다주 라스베이거스에서 개최됩니다.
['문제를 방지하는 조치를 확대\n∙ 형사사법 시스템에서 AI 사용 모범사례를 개발하고, 주택 임대 시 AI 알고리즘 차별을 막기 위한 명확한\n지침을 제공하며, 보건복지 부문에서 책임 있는 AI 배포와 사용을 위한 전략을 마련\nn (소비자 보호와 근로자 지원) 의료 분야에서 책임 있는 AI 사용을 촉진하고 맞춤형 개인교습 등 학교\n내 AI 교육 도구 관련 자원을 개발하며, AI로 인한 근로자 피해를 완화하고 이점을 극대화하는 원칙과\n모범사례를 마련\nn (혁신과 경쟁 촉진) 국가AI연구자원(National Artificial Intelligence Resear...	simple	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 3, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4',...	true	첨단 AI 시스템에 대한 윤리적 고려 사항과 규제 프레임워크에 대한 G7의 접근 방식에서 강조하는 AI 글로벌 협력의 핵심 측면은 무엇인가요?	G7의 접근 방식에서 강조하는 AI 글로벌 협력의 주요 측면에는 첨단 AI 시스템에 대한 국제 행동 강령 제정, 윤리적 가이드라인 홍보, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 사용을 보장하는 규제 프레임워크 개발이 포함됩니다. G7은 AI 기술로 인한 문제를 해결하고 거버넌스 및 감독에 대한 통일된 접근 방식을 만들기 위해 회원국 간의 협력이 중요하다는 점을 강조합니다.
['∙ 첨단 AI 시스템의 성능과 한계를 공개하고 적절하거나 부적절한 사용영역을 알리는 방법으로 투명성을\n보장하고 책임성을 강화\n∙ 산업계, 정부, 시민사회, 학계를 포함해 첨단 AI 시스템을 개발하는 조직 간 정보공유와 사고 발생 시\n신고를 위해 협력하고, 위험 기반 접근방식을 토대로 개인정보보호 정책과 위험 완화 조치를 포함하는\nAI 거버넌스와 위험 관리 정책을 마련\n∙ AI 수명주기 전반에 걸쳐 물리보안, 사이버보안, 내부자 위협 보안을 포함한 강력한 보안 통제 구현\n∙ 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 워터마크를 비롯하여 기술적으로 가능...	simple	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 4, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4',...	true	고급 AI 시스템의 맥락에서 데이터 프라이버시를 강화하기 위해 어떤 조치가 제안되나요?	이 맥락에서는 엄격한 데이터 거버넌스 정책 시행, 데이터 사용의 투명성 보장, 민감한 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 프로토콜 구축 등 첨단 AI 시스템에서 데이터 프라이버시를 강화하기 위한 몇 가지 조치를 제안합니다. 또한 사용자 동의와 데이터의 윤리적 취급의 중요성을 강조합니다.
['관련된 경우 해당 국가와 결과를 공유하며, 적절한 시기에 공동 표준 개발을 위해 노력하기로 합의\nn 참가국들은 튜링상을 수상한 AI 학자인 요슈아 벤지오 교수가 주도하는 ‘과학의 현황(State of\nthe Science)’ 보고서 작성에도 합의했으며, 보고서를 통해 첨단 AI의 위험과 가능성에 관한\n기존 연구를 과학적으로 평가하고 향후 AI 안전 연구를 위한 우선순위를 제시할 계획\nn 한국은 영국 정부와 6개월 뒤에 온라인으로 AI 미니 정상회의를 공동 개최하기로 합의했으며,\n프랑스 정부와는 1년 후 대면 정상회의를 개최할 예정\n☞ 출처: Gov.uk...	reasoning	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 5, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4',...	true	글로벌 AI 테스트에 관한 AI 안전 서밋의 주요 내용은 무엇인가요?	글로벌 AI 테스트에 관한 AI 안전 서밋의 주요 내용은 세계 지도자들과 최고의 AI 기업들이 논의한 첨단 AI 기술의 안전 테스트 계획을 수립하는 것입니다. 이번 서밋에서는 AI 안전을 보장하기 위한 국가 간 협력의 중요성과 AI 분야에서 지속적인 대화와 규제의 필요성이 강조되었습니다.
['SPRi AI Brief \|\n2023-12월호\n코히어, 데이터 투명성 확보를 위한 데이터 출처 탐색기 공개\nKEY Contents\nn 코히어와 12개 기관이 광범위한 데이터셋에 대한 감사를 통해 원본 데이터 출처, 재라이선스 상태,\n작성자 등 다양한 정보를 제공하는 ‘데이터 출처 탐색기’ 플랫폼을 출시\nn 대화형 플랫폼을 통해 개발자는 데이터셋의 라이선스 상태를 쉽게 파악할 수 있으며 데이터셋의\n구성과 계보도 추적 가능\n£데이터 출처 탐색기, 광범위한 데이터셋 정보 제공을 통해 데이터 투명성 향상\nn AI 기업 코히어(Cohere)가 매사추세츠 공...	reasoning	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 10, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	데이터 출처, 모델 효율성, NLP 정확성을 연결하는 요소는 무엇인가요?	컨텍스트는 데이터 출처, 모델 효율성 및 NLP 정확도 간의 연관성에 대한 질문에 대한 직접적인 답을 제공하지 않습니다.
['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n알리바바 클라우드, 최신 LLM ‘통이치엔원 2.0’ 공개\nKEY Contents\nn 알리바바 클라우드가 복잡한 지침 이해, 광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상된 최신\nLLM ‘통이치엔원 2.0’을 공개\nn 알리바바 클라우드는 산업별로 특화된 생성 AI 모델을 공개하는 한편, 모델 개발과 애플리케이션\n구축 절차를 간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼도 출시\n£알리바바의 통이치엔원 2.0, 주요 벤치마크 테스트에서 여타 LLM 능가\nn 중국의 알리바바 클라우드가 2023년...	multi_context	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 11, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	MMLU 벤치마크는 무엇이며, 통이췐웬 2.0과 같은 제너레이티브 AI 모델을 어떻게 평가하나요?	MMLU 벤치마크는 다양한 작업에서 통이췐웬 2.0을 비롯한 AI 모델을 평가하는 테스트입니다. 이 테스트는 언어를 이해하고 생성하는 모델의 능력과 다양한 컨텍스트 및 시나리오에서의 수행 능력을 측정합니다. 이 벤치마크에는 모델의 추론, 이해력, 생성 능력에 도전하는 다양한 작업이 포함되어 있어 생성 AI 역량을 종합적으로 평가할 수 있습니다.
['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n알리바바 클라우드, 최신 LLM ‘통이치엔원 2.0’ 공개\nKEY Contents\nn 알리바바 클라우드가 복잡한 지침 이해, 광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상된 최신\nLLM ‘통이치엔원 2.0’을 공개\nn 알리바바 클라우드는 산업별로 특화된 생성 AI 모델을 공개하는 한편, 모델 개발과 애플리케이션\n구축 절차를 간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼도 출시\n£알리바바의 통이치엔원 2.0, 주요 벤치마크 테스트에서 여타 LLM 능가\nn 중국의 알리바바 클라우드가 2023년...	multi_context	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 11, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	MMLU 벤치마크는 통이췐웬 2.0과 같은 AI 모델을 어떻게 평가하나요?	MMLU 벤치마크는 추론, 이해력, 문제 해결 능력 등 다양한 작업 전반의 성능을 평가하여 통이췐웬 2.0과 같은 AI 모델을 평가합니다. 특히 이러한 모델이 다양한 유형의 질문과 시나리오를 얼마나 잘 처리할 수 있는지를 측정하여 종합적인 능력을 평가합니다.
['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n갈릴레오의 LLM 환각 지수 평가에서 GPT-4가 가장 우수\nKEY Contents\nn 주요 LLM의 환각 현상을 평가한 ‘LLM 환각 지수’에 따르면 GPT-4는 작업 유형과 관계없이\n가장 우수한 성능을 보였으며 GPT-3.5도 거의 동등한 성능을 발휘\nn 오픈소스 모델 중에서는 메타의 라마2가 RAG 없는 질문과 답변 및 긴 형식의 텍스트\n생성에서 가장 우수한 성능을 발휘\n£주요 LLM 중 GPT-4가 가장 환각 현상 적고 GPT-3.5 터보도 비슷한 성능 기록\nn 머신러닝 데이터 ...	conditional	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 19, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	AI 평가 기준의 변경은 LLM에 어떤 영향을 미치나요?	컨텍스트에서는 AI 평가 기준의 변경이 LLM에 어떤 영향을 미치는지에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.
['£유튜브, 특정인을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청에도 대응 계획\nn 유튜브는 몇 달 내에 신원 파악이 가능한 개인의 얼굴이나 음성을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대하\n여 개인정보 침해 신고 절차를 마련해 삭제 요청을 받을 계획\n∙ 단, 모든 콘텐츠가 삭제 대상은 아니며 유튜브는 콘텐츠가 패러디나 풍자인지, 해당 영상에서 삭제 요청을\n한 특정인을 식별할 수 있는지, 공직자나 유명인이 등장하는지 등 다양한 요소를 고려할 예정\n∙ 유튜브는 음반사가 아티스트의 고유한 노래나 목소리를 모방한 AI 생성 음악에 대하여 삭제를 요청할 수\n있는 기능도 도입...	conditional	[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 16, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4'...	true	윤리적 AI 혁신을 위해 중요한 요소는 무엇인가요?	이 맥락에서는 AI 개발에서 책임감 있는 관행의 필요성, 투명성의 중요성, AI 시스템의 편견 해결의 필요성 등 윤리적 AI 혁신에 중요한 다양한 요소에 대해 논의합니다. 또한 AI 기술의 설계와 배포에 있어 윤리적 고려사항의 중요성을 강조합니다.

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