Datasets:
metadata
license: apache-2.0
task_categories:
- feature-extraction
language:
- zh
- en
pretty_name: winwin_data
size_categories:
- 1K<n<10K
winwin 图像识别 数据集说明
数据集描述
- 我们的winwin-products数据集中的所有图片均来自线下实体商品使用专门的采集装置,采集的高清的商品360度图片, 商品的各个方向的图片均有.经过去重处理之后, 目前数据集包含3553个SKU, 总共近4万多张图片, 目前主要涵盖的类目是饮料, 乳制品, 考虑到实际应用场景, 图片的数量分布并不均衡, 且所有图片均由马上赢数据专家团队手动检查/标注.
支持的任务
- 支持图像特征的提取, 配合向量库进行图片比对计算, 来进行图像的检索任务.
数据集格式说明
主要用于图像检索任务, 数据集主要分以下三部分
训练数据集(train): 用来训练模型, 使模型能够学习该集合的图像特征
底库数据集(gallery): 用来提供图像检索任务中的底库数据, 该集合可以和训练数据集相同, 也可以不同
测试数据集(query):用来测试模型的好坏, 通常要对测试集的每一张测试图片进行特征提取，之后和底库数据的特征进行距离匹配，得到识别结果，后根据识别结果计算整个测试集的指标
说明:
- 训练数据集和底库数据集均来自二级类目下采集的商品图, 属于高清图片
- 测试数据集是对应的人工审核的货架图分割下来的分割图, 商品对应的高清图在训练集和底库集中.
- 数据字段:第一列: 图片的路径, 第二列: 图片的唯一编号, 第三列: 图片的序列号
- 训练集, 底库数据集和测试数据集均使用txt文件指定, 以底库数据集gallery.txt为例, 文件内容格式如下:
# 采用"空格"作为分隔符号
...
./gallery/Ax4ZO9y49/385dbb_0.jpg Ax4ZO9y49 43670
...
./gallery/Ax4ZO9y49/2a3aba_0.jpg Ax4ZO9y49 43671
...
数据内容说明
- train:训练数据集图片
- gallery:底库数据集图片
- query: 测试数据集图片
- train.txt: 训练数据集清单
- gallery.txt: 底库数据集清单
- query.txt: 测试数据集清单
数据访问和使用
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