rusBeIR
Collection
Collection of datasets for BeIR-based benchmark for Russian IR • 28 items • Updated • 3
Datasets:
_id stringlengths 40 40 | title stringlengths 10 365 | text stringlengths 0 12.1k | metadata dict | processed_text stringlengths 0 10.2k | processed_title stringlengths 6 354 |
|---|---|---|---|---|---|
632589828c8b9fca2c3a59e97451fde8fa7d188d | Гибрид генетического алгоритма и оптимизации роя частиц для проектирования рекуррентных сетей | В этой статье предлагается эволюционная рекуррентная сеть, которая автоматизирует проектирование рекуррентных нейронных/нечетких сетей с использованием нового алгоритма эволюционного обучения. Этот новый алгоритм эволюционного обучения основан на гибриде генетического алгоритма (GA) и оптимизации роя частиц (PSO) и поэ... | {
"authors": [
"1725986"
],
"year": 2004,
"cited_by": [
"93e1026dd5244e45f6f9ec9e35e9de327b48e4b0",
"870cb11115c8679c7e34f4f2ed5f469badedee37",
"7ee0b2517cbda449d73bacf83c9bb2c96e816da7",
"97ca96b2a60b097bc8e331e526a62c6ce3bb001c",
"f7d4fcd561eda6ce19df70e02b506e3201aa4aa7",
"772f83c... | статья предлагаться эволюционный рекуррентный сеть автоматизировать проектирование рекуррентный нейронный нечёткий сеть использование новый алгоритм эволюционный обучение новый алгоритм эволюционный обучение основать гибрид генетический алгоритм ga оптимизация рой частица pso поэтому называться hgapso hgapso особь новы... | гибрид генетический алгоритм оптимизация рой частица проектирование рекуррентный сеть |
86e87db2dab958f1bd5877dc7d5b8105d6e31e46 | Гибрид EP и SQP для динамичной экономичной диспетчеризации с функцией плавного регулирования расхода топлива | Динамическая экономичная диспетчеризация (DED) является одной из основных функций управления производством электроэнергии. Она определяет оптимальные настройки генераторных установок с прогнозируемой потребностью в нагрузке в течение определенного периода времени. Цель состоит в том, чтобы обеспечить наиболее экономичн... | {
"authors": [
"30728239",
"49115828",
"1857220",
"47952931"
],
"year": 2002,
"cited_by": [
"8c6e8ac20aa8507879820a09ed4529d8e903e431",
"6b79c84a38c1652c8a43d3726f1645066c67b6a8",
"227aff5a5383424d01c4b5ab57555dcaca48f4ec",
"977f815f19843a8a1769f5a4635183c2ebed6bc2",
"fbd1ccd... | динамический экономичный диспетчеризация ded являться основный функция управление производство электроэнергия определять оптимальный настройка генераторный установка прогнозировать потребность нагрузка течение определённый период время цель состоять обеспечить наиболее экономичный эксплуатация электроэнергетический сис... | гибрид ep sqp динамичный экономичный диспетчеризация функция плавный регулирование расход топливо |
2a047d8c4c2a4825e0f0305294e7da14f8de6fd3 | Генетические нечеткие системы - Эволюционная настройка и изучение нечетких баз знаний | Неудивительно, что, зайдя на этот сайт, вы получаете книгу. Одна из популярных книг в настоящее время - "Эволюционная настройка генетических нечетких систем и изучение нечетких баз знаний". Возможно, вы в замешательстве, потому что не можете найти эту книгу в книжном магазине в вашем городе. Как правило, популярная кни... | {
"authors": [
"1685850",
"1699069",
"34695695",
"1841941"
],
"year": 2001,
"cited_by": [
"ac1611bbe12f2dc91dad1d1ded3e618b0b848f21",
"333f342ccfef65ad9e0d385dfdf4bb53bcfcc337",
"cef8f8421dd57a75178d2149a77b57ef831ab256",
"2e12a7ee656eba601d4f5921fda5c31b8e936a7e",
"aef90296c... | неудивительный зайти сайт получать книга популярный книга настоящий время эволюционный настройка генетический нечёткий система изучение нечёткий база знание возможно замешательство мочь найти книга книжный магазин ваш город правило популярный книга быстро раскупаться найти магазин купить книга очень больно закончиться ... | генетический нечёткий система эволюционный настройка изучение нечёткий база знание |
506172b0e0dd4269bdcfe96dda9ea9d8602bbfb6 | Модифицированный оптимизатор роя частиц | "В этой статье мы вводим новый параметр, называемый ине(...TRUNCATED) | {"authors":["8385459","4298485"],"year":1998,"cited_by":["019d49506e8fac0e964dbc52d1afc495c47df384",(...TRUNCATED) | "статья вводить новый параметр называть инерционный в(...TRUNCATED) | модифицированный оптимизатор рой частица |
51317b6082322a96b4570818b7a5ec8b2e330f2f | "Идентификация и управление динамическими системами с(...TRUNCATED) | "В этой статье предлагается структура рекуррентной не(...TRUNCATED) | {"authors":["34448377","2062864"],"year":2000,"cited_by":["4de9e6412d59169e624df02fc8c4e377a1f8be5d"(...TRUNCATED) | "статья предлагаться структура рекуррентный нечёткий (...TRUNCATED) | "идентификация управление динамический система испол(...TRUNCATED) |
857a8c6c46b0a85ed6019f5830294872f2f1dcf5 | "Разделите избирательность лица и тела на веретенообр(...TRUNCATED) | "Недавние сообщения о высокой реакции на тела в верете(...TRUNCATED) | {"authors":["2981413","2074160","1931482"],"year":2005,"cited_by":["34bf37eb7a34ac4efc57254303f65429(...TRUNCATED) | "недавний сообщение высокий реакция тело веретенообра(...TRUNCATED) | "разделить избирательность лицо тело веретенообразны(...TRUNCATED) |
12f107016fd3d062dff88a00d6b0f5f81f00522d | "Планирование для снижения энергопотребления процесс(...TRUNCATED) | "Энергопотребление компьютерных систем становится вс(...TRUNCATED) | {"authors":["1800362","9036495","1686255","1753148"],"year":1994,"cited_by":["c3ce0da75953dd041152c1(...TRUNCATED) | "энергопотребление компьютерный система становиться (...TRUNCATED) | планирование снижение энергопотребление процессор |
1ae0ac5e13134df7a0d670fc08c2b404f1e3803c | "Подход к интеллектуальному анализу данных для прогно(...TRUNCATED) | "Прогнозирование мобильности - один из наиболее важных(...TRUNCATED) | {"authors":["2108906","22789555","1801322","1796253"],"year":2005,"cited_by":["f1f25228e0285e615b84a(...TRUNCATED) | "прогнозирование мобильность наиболее важный вопрос н(...TRUNCATED) | "подход интеллектуальный анализ данные прогнозирован(...TRUNCATED) |
7d3c9c4064b588d5d8c7c0cb398118aac239c71b | "$\\mathsf {pSCAN}$ : Быстрая и точная кластеризация структурны(...TRUNCATED) | "Мы изучаем проблему структурной кластеризации графов(...TRUNCATED) | {"authors":["38736958","35660624","36838704","19262604","47569211"],"year":2017,"cited_by":[],"refer(...TRUNCATED) | "изучать проблема структурный кластеризация граф фунд(...TRUNCATED) | "mathsf pscan быстрый точный кластеризация структурный граф(...TRUNCATED) |
305c45fb798afdad9e6d34505b4195fa37c2ee4f | Синтез, свойства и применение наночастиц железа. | "Железо, самый распространенный из переходных металло(...TRUNCATED) | {"authors":["5701357"],"year":2005,"cited_by":["82b17ab50e8d80c81f28c22e43631fa7ec6cbef2","649ad2618(...TRUNCATED) | "железо самый распространить переходный металл четвёр(...TRUNCATED) | синтез свойство применение наночастица железо |
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 22