Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this dataset.
Unexpected token '<', "<html> <h"... is not valid JSON

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

मराठी व्याकरण आणि ध्वनी मॅट्रिक्स (Marathi Phonology Matrices)

🎯 उद्देश्य

हा डेटासेट मराठी भाषेच्या गणितीय ध्वनी संश्लेषणासाठी (Mathematical Speech Synthesis) तयार केला आहे. यामध्ये मराठी वर्णमालेचे संपूर्ण फोनोलॉजिकल विश्लेषण, अकौस्टिक प्रॉपर्टीज, आणि टोकनायझेशन मॅपिंग समाविष्ट आहे.

📊 संरचना (Structure)

Split विवरण ओळी
vowels स्वर + Formant Frequencies (F0-F3) 13
consonants व्यंजने + Articulation Features 37
barakhadi बाराखडी मॅट्रिक्स (C+V → CV) 300
sandhi_rules संधि नियम (Vowel + Consonant) 8
pitch_rules Pitch/Tone नियम 5
token_map Token ID → Character Mapping 50
duration_rules उच्चार काल (Acoustic Duration) 50

🔬 वैज्ञानिक पाया

Formant Frequencies

प्रत्येक स्वरासाठी F0 (मूल फ्रिक्वेन्सी), F1, F2, F3 (Formant) Hz मध्ये नोंदवले आहेत. हे ध्वनी संश्लेषण इंजिनमध्ये वापरता येतात.

Articulation Features

प्रत्येक व्यंजनासाठी — Place (स्थान), Manner (प्रयत्न), Voiced (नाद), Aspirated (महाप्राण), Nasal (अनुनासिक) — हे गुणधर्म Binary/Category स्वरूपात आहेत.

Token Scheme

Range वर्ग
0-12 स्वर (Vowels)
26-50 पंचम वर्ग व्यंजने
51-54 अंतःस्थ (Approximants)
55-58 ऊष्म (Fricatives)
59 विशेष — ळ
60-62 संयुक्त (Compound)

🚀 वापर (Usage)

from datasets import load_dataset

# Load dataset
ds = load_dataset("kalpesh77/marathi-phonology-matrices")

# स्वर माहिती
vowel = ds["vowels"][0]
print(vowel["char"])        # "अ"
print(vowel["f1_hz"])       # 750
print(vowel["duration_ms"]) # 120

# व्यंजन माहिती
consonant = ds["consonants"][0]
print(consonant["char"])     # "क"
print(consonant["place"])    # "velar"
print(consonant["voiced"])   # False

# बाराखडी शोधा
barakhadi = ds["barakhadi"].filter(lambda x: x["base_consonant"] == "क")
for row in barakhadi:
    print(f"{row['rule']}")

# संधि नियम
sandhi = ds["sandhi_rules"][0]
print(sandhi["example_output"])  # "देवेच्छा"

# Token ID → Character
import pandas as pd
token_df = pd.DataFrame(ds["token_map"])
print(token_df[token_df["token_id"] == 26])

🏗️ आराखडा (Pipeline)

टप्पा १: व्याकरण मॅट्रिक्स ✅ (हा डेटासेट)
टप्पा २: डिजिटल कोडमध्ये रूपांतर ✅ (Token Map)
टप्पा ३: उच्चार काल आणि ताण ✅ (Duration + Pitch)
टप्पा ४: गणितीय ध्वनी संश्लेषण इंजिन 🔄 (In Progress)
टप्पा ५: चाचणी आणि विस्तार 🔄 (In Progress)

🌐 विस्तार (Future Scope)

  • सामवेद (SamaVeda) — वैदिक स्वर आणि नाद
  • संस्कृत (Sanskrit) — शास्त्रीय उच्चार नियम
  • इतर भाषा — या मूळ संरचनेचा पुनर्वापर

📜 लायसन्स

Apache-2.0 — मुक्त वापर, शेअर, आणि सुधारणा.

👤 तयार केलेले

kalpesh77 — Vedic Neural Geometry Project


"मराठी ते गणितीय ध्वनी संश्लेषण — संपूर्ण आराखडा"

Downloads last month
111