tokenizer-benchmark / README.md
Djangodevreng's picture
tokenizer-benchmark: alinea, script, meetlog (2026-07-06)
16f5735 verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
2.4 kB
metadata
language:
  - nl
license: cc-by-sa-4.0
pretty_name: kamoo tokenizer-benchmark
tags:
  - dutch
  - tokenizer
  - benchmark
  - reproducible
size_categories:
  - n<1K

kamoo tokenizer-benchmark

Dezelfde Nederlandse alinea door meerdere tokenizers. Minder tokens = meer context in hetzelfde venster en lagere kosten per antwoord. Reken het na.

Dit is het meetlog achter de tokenizer-claims van kamoo.nl. Alles in deze repo is genoeg om de meting zelf te herhalen: de testalinea, het script en de uitkomsten.

Meting (2026-07-06)

Testalinea: de eerste alinea van het Nederlandse Wikipedia-artikel Nederland (CC-BY-SA, opgehaald 2026-07-06), 388 tekens. Bewust een publieke, door niemand van ons gekozen tekst.

tokenizer vocabulaire tokens tekens per token
kamoo-one (kamoo-bpe-32k) 32.768 73 5,32
ChatGPT (o200k_base) 200.019 88 4,41
OLMo 2 100.278 115 3,37

Dezelfde Nederlandse alinea kost bij kamoo 17% minder tokens dan bij ChatGPT (o200k_base, de tokenizer van de GPT-4o/GPT-5-familie) en 36% minder dan bij OLMo 2 — met een vocabulaire dat 6× kleiner is. Dat is het effect van een tokenizer die puur op Nederlands is getraind.

Zelf narekenen

pip install tokenizers tiktoken huggingface_hub
python measure.py

Het script laadt de kamoo-tokenizer rechtstreeks uit de gepubliceerde model-repo (kamoo-ai/kamoo-one-135m), zodat de meting exact het uitgeleverde artefact test. Uitkomsten staan in resultaten.json.

Verantwoording

  • Alleen tokenizers die scriptbaar en publiek beschikbaar zijn staan in de tabel. GPT-NL publiceert zijn tokenizer niet; in een eerdere handmeting via hun publieke tokenizer-demo (andere alinea, 629 tekens) speelde onze 32k-tokenizer gelijk met hun 128k-vocabulaire (110 om 109 tokens). Die meting is niet scriptbaar en staat daarom niet in de tabel hierboven.
  • Eén alinea is een steekproef, geen corpus-studie. De verhouding is stabiel over normale Nederlandse prozateksten; probeer het met je eigen tekst.

Bestanden

  • alinea.txt — de testalinea (bevroren)
  • measure.py — het meetscript
  • resultaten.json — machine-leesbare uitkomsten

kamoo · kamoo.nl · open tot op de laatste token