KoLLaVA-v1.5-Instruct-581k

한국어 Vision-Language 모델을 위한 instruction tuning 데이터셋입니다.

데이터셋 정보

• 총 샘플 수: 435,093개
• 형식: ChatML 형식 (role: user/assistant, content: 텍스트)
• 이미지: COCO + GQA + Visual Genome 데이터셋
• 언어: 한국어

포함된 데이터셋

1. COCO 데이터: 362,953개 샘플

   • MS COCO 2017 이미지 기반
   • 한국어 대화 데이터

2. GQA 데이터: 72,140개 샘플

   • GQA (Visual Question Answering) 이미지 기반
   • 한국어 대화 데이터

3. Visual Genome 데이터: 포함

   • Visual Genome 이미지 기반
   • 한국어 대화 데이터

제외된 데이터셋

• EKVQA 데이터: AI Hub 라이선스로 인해 공개 불가

사용법

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ko-vlm/KoLLaVA-v1.5-Instruct-435k")
print(f"총 샘플 수: {len(dataset['train']):,}개")

# 첫 번째 샘플 확인
sample = dataset['train'][0]
print(f"이미지: {sample['image']}")
print(f"대화: {sample['conversations']}")

라이선스

• Apache 2.0 License
• 원본 데이터셋의 라이선스를 따릅니다.

원본 데이터셋

• KoLLaVA-v1.5-Instruct-581k