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Luth-2-Post-Training-SFT

id stringlengths 32 32	messages listlengths 2 6	tools listlengths 0 124	domain stringclasses 5 values	source stringclasses 6 values	generator stringclasses 6 values
luth-2-post-training-sft-0000000	[ { "role": "user", "content": "Laquelle des méthodes suivantes est la plus efficace pour gérer les espèces envahissantes dans un écosystème protégé ?\nA : Introduire de nouveaux prédateurs pour contrôler les espèces envahissantes\nB : Utiliser des pesticides chimiques pour éliminer les plantes envahissantes\...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000001	[ { "role": "user", "content": "Résous le problème de mathématiques suivant. Assure-toi de mettre la réponse (et uniquement la réponse) dans \\boxed{}.\n\nÉtant donné une suite infinie $\\{ x_n \\}$ telle que $x_1 = 5$ et $x_n = \\frac{x_{n-1}^2 - 1}{2x_{n-1}}$. Trouve $x_n$.", "tool_calls": [] }, { ...	[]	math	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000002	[ { "role": "user", "content": "Résous le problème de mathématiques suivant. Assure-toi de placer la réponse (et uniquement la réponse) à l'intérieur de \\boxed{}.\n\nSoit \$ABC\$ un triangle isocèle rectangle avec \$AB = AC = 1\$ et \$\\angle CAB = 90^\\circ\$. Soit \$D\$ le milieu du côté \$BC\$, ...	[]	math	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000003	[ { "role": "user", "content": "Un technicien de maintenance travaille dans une usine où le responsable est proactif en écoutant ses suggestions d'amélioration. L'une des récentes recommandations du technicien était d'optimiser la chaîne de production, qui implique une série de machines interconnectées. L'usi...	[]	math	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000004	[ { "role": "user", "content": "Calcule la fréquence de chaque caractère unique dans la chaîne de caractères donnée.\nstring = \"frequency of each unique character\"", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "Analysons la chaîne de caractères suivante :\n\n```\nstring = \"frequen...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000005	[ { "role": "user", "content": "Quelle est la tendance la plus susceptible d'être observée dans un pays connaissant un développement économique et une urbanisation ?\nA : Une diminution de la population urbaine en raison de la revitalisation rurale\nB : Une augmentation rapide de la population urbaine en rais...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000006	[ { "role": "user", "content": "Calculez le rayon, $r$, à l’aide des informations suivantes:\n\n$\\begin{array}{\|l\|l\|l\|}$\n\\hline\n\\multicolumn{3}{\|l\|}{\\text{variables connues}} \\\\\n\\hline\nC & \\text{capacité électrique} & 4.5\\text{ pF} \\\\\n\\hline\n\\epsilon & permittivité de l'isolateur & 325 \\te...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000007	[ { "role": "user", "content": "Résous le problème de mathématiques suivant. Assure-toi de placer la réponse (et uniquement la réponse) à l'intérieur de \\boxed{}.\n\nÉtant donné la relation de récurrence \$2f(n+1) = f(n) + \\frac{9}{f(n)}\$ pour tout \$n \\in \\mathbb{N}\$, trouve \\(\\lim_{n \\to \\inft...	[]	math	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000008	[ { "role": "user", "content": "En tant que développeur logiciel, vous concevez une nouvelle fonctionnalité pour une application web qui nécessite une synchronisation en temps réel des données entre plusieurs clients. Pour optimiser les performances et garantir la cohérence des données, vous devez résoudre le...	[]	math	allenai/tulu-3-sft-personas-math	Qwen/Qwen3-32B
luth-2-post-training-sft-0000009	[ { "role": "user", "content": "Considère l'algorithme suivant qui traite un tableau \$ A \$ de \$ n \$ entiers :\n\n```python\ndef find_pairs(A):\n n = len(A)\n for i in range(n):\n for j in range(i+1, n):\n if A[i] + A[j] == 0:\n print(A[i], A[j])\n```\n\nQuelle es...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000010	[ { "role": "user", "content": "Implémente une structure de données pile en utilisant une liste chaînée. Une pile est une structure de données de type Dernier Entré, Premier Sorti (LIFO) où les éléments sont ajoutés et supprimés de la même extrémité, appelée le sommet. Tu dois implémenter une classe appelée `...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000011	[ { "role": "user", "content": "Implémente une fonction Python qui prend un entier positif n en entrée et renvoie la nième valeur de la séquence de Fibonacci, où la séquence commence par Fibonacci(1) = 0 et Fibonacci(2) = 1. La séquence de Fibonacci est définie comme suit : Fibonacci(n) = Fibonacci(n-1) + Fib...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000012	[ { "role": "user", "content": "Résous le problème de mathématiques suivant. Assure-toi de placer la réponse (et uniquement la réponse) à l'intérieur de \\boxed{}.\n\nExplore la fonction \n\\[ u(x, y, z) = \\frac{xy + xz^2 + y^2z}{xyz} + x + 1 \\]\npour trouver ses valeurs extrêmes.", "tool_calls": [] }...	[]	math	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000013	[ { "role": "user", "content": "Que sont les micro-ARN et comment sont-ils produits dans les cellules eucaryotes ?", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "", "tool_calls": [ { "type": "function", "function": { "name": "search_papers_by_relev...	[ { "type": "function", "function": { "name": "get_paper", "description": "Obtenir les détails d'un article via son id.\n\nArgs:\n paper_id: L'id de l'article à récupérer. Les types d'IDs suivants sont supportés :\n <sha> - un ID Semantic Scholar, ex. 649def34f8be52c8b66281af98ae884c09ae...	tool_call	allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use	google/gemma-4-31B-it
luth-2-post-training-sft-0000014	[ { "role": "user", "content": "Créez une fonction Python nommée 'avg_list' qui prend deux listes en paramètres et retourne une nouvelle liste. La nouvelle liste devrait être une combinaison des deux listes d'entrée, avec l'élimination de tous les doublons. La moyenne de la nouvelle liste doit également être ...	[]	code	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000015	[ { "role": "user", "content": "Lequel des personnages historiques suivants n'est pas principalement connu pour ses contributions à la Révolution scientifique ?\nA : Isaac Newton\nB : Galileo Galilei\nC : Johannes Kepler\nD : René Descartes\nE : Francis Bacon\nF : William Shakespeare\nG : Blaise Pascal\nH...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000016	[ { "role": "user", "content": "Quel philosophe des Lumières a le plus directement influencé le développement du concept de séparation des pouvoirs, et comment ses théories étaient-elles interconnectées avec celles de ses contemporains ?\nA : John Locke, dont les théories sur les droits naturels ont influencé...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000017	[ { "role": "user", "content": "Calculez la vitesse angulaire, $\\omega$, à l'aide des informations suivantes:\n\n$\\begin{array}{\|l\|l\|l\|}$\n\\hline\n\\multicolumn{3}{\|l\|}{\\text{variables connues}} \\\\\n\\hline\n\\alpha & \\text{accélération angulaire} & 9,2\\text{ rad}/\\text{s}^2 \n\\hline\nt & \\text{te...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000018	[ { "role": "user", "content": "Laquelle des méthodes suivantes est couramment utilisée pour déterminer l’âge de l’univers ?\nA : Mesure du décalage vers le rouge\nB : Rayonnement de fond cosmique micro-onde\nC : Étoiles variables Céphéides\nD : Mesure du parallaxe\nE : Luminosité des supernovae\nF : Diagramm...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000019	[ { "role": "user", "content": "Quelle est la méthode pour transformer une liste imbriquée de mots individuels, comme [['Python', 'is', 'easy'], ['to', 'learn', 'programming'], ['with', 'a', 'lot', 'of', 'practice']], en u...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000020	[ { "role": "user", "content": "J'étudie les radicaux de kanji. Pourrais-tu extraire les kanji dont le radical a exactement 5 traits et me donner au moins trois exemples avec leurs significations en anglais ?", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "", "tool_calls": [ ...	[ { "type": "function", "function": { "name": "kanji_stroke_number", "description": "Récupère les caractères Kanji via une recherche avancée basée sur le nombre de traits.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "ks": { "description": "Nombre...	tool_call	allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use	google/gemma-4-31B-it
luth-2-post-training-sft-0000021	[ { "role": "user", "content": "Comment l'occlusion de l'artère rénale gauche de M. Hanna a-t-elle entraîné une augmentation de l'activité plasmatique de la rénine?", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "L'occlusion de l'artère rénale gauche chez M. Hanna a entraîné une augme...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000022	[ { "role": "user", "content": "Étant donnée une liste de chaînes de caractères, écrivez une fonction qui retourne une nouvelle liste contenant uniquement les chaînes ayant plus de `n` caractères. ```python strings = [\"apple\", \"banana\", \"orange\", \"grape\", \"kiwi\"] n = 5 ```\nÉtant donné une liste de ...	[]	code	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000023	[ { "role": "user", "content": "Laquelle des affirmations suivantes représente le mieux le débat central en philosophie du langage concernant la nature du sens ?\nA : Si le sens est déterminé par l'intention de l'émetteur ou la compréhension de l'auditeur\nB : Si le langage est une construction purement socia...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000024	[ { "role": "user", "content": "Lister les articles les plus cités liés à l'optique publiés dans 'Nature'.", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "", "tool_calls": [ { "type": "function", "function": { "name": "search_papers_by_relevance", ...	[ { "type": "function", "function": { "name": "get_paper", "description": "Obtenir les détails d'un article via son id.\n\nArgs:\n paper_id: L'id de l'article à récupérer. Les types d'IDs suivants sont supportés :\n <sha> - un ID Semantic Scholar, ex. 649def34f8be52c8b66281af98ae884c09ae...	tool_call	allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use	google/gemma-4-31B-it
luth-2-post-training-sft-0000025	[ { "role": "user", "content": "Résous le problème de mathématiques suivant. Assure-toi de placer la réponse (et uniquement la réponse) à l'intérieur de \\boxed{}.\n\nUn cercle touche les côtés $\\overline{AB}$ et $\\overline{AD}$ du rectangle $ABCD$, passe par le sommet $C$, et intersecte $\\overline{DC}$ au...	[]	math	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000026	[ { "role": "user", "content": "En gestion de projet, laquelle des stratégies suivantes est la plus efficace pour assurer une collaboration réussie entre les membres de l'équipe ayant des expertises et des styles de travail divers ?\nA : Attribuer des tâches en fonction de l'ancienneté sans tenir compte de l'...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000027	[ { "role": "user", "content": "Indice : en raison d'une configuration électronique symétrique, il n'y a pas de contribution orbitale dans l'ion Cr\\textsuperscript{3+}. Cependant, une contribution orbitale appréciable a lieu dans l'ion Co\\textsuperscript{2+}.", "tool_calls": [] }, { "role": "ass...	[]	knowledge	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000028	[ { "role": "user", "content": "Donne-moi les informations produit pour les ASIN B07N4M94J9 et B08K2GWKDC sur amazon.com. De plus, récupère les suggestions d'auto-complétion pour \"running shoes\" et \"fitness tracker\" pour les US en anglais.", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "cont...	[ { "type": "function", "function": { "name": "access_module.free_access", "description": "Accorder l'accès à une URL unique pour le Walnut Trading Dashboard en utilisant la clé d'API fournie.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "get_dash_url": { ...	tool_call	allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use	google/gemma-4-31B-it
luth-2-post-training-sft-0000029	[ { "role": "user", "content": "Supposons que tu rencontres un rectangle dont la largeur mesure 8m et que sa surface totale équivaut à 64 m². Peux-tu déduire l'étendue de la longueur du rectangle ?", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "On sait que :\n\n- La largeur du re...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000030	[ { "role": "user", "content": "Étant donné une liste multidimensionnelle (une liste de listes) contenant des éléments uniques, écris une fonction qui recherche un élément donné dans cette liste multidimensionnelle et renvoie le chemin vers l'élément sous la forme d'une liste d'indices. Chaque indice de la li...	[]	code	allenai/Dolci-Instruct-SFT	Qwen/Qwen3-30B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000031	[ { "role": "user", "content": "Comment pouvez-vous modifier le code suivant pour gérer les exceptions et enregistrer les erreurs à chaque étape du processus ?<br> def read_file(file_path):<br> with open(file_path, 'r') as file:<br> return file.read()<br>\n```python\ndef read_file(file_path):\n ...	[]	code	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000032	[ { "role": "user", "content": "Chez Safeway à Palo Alto, commande 3 pommes et 2 pains. En même temps, analyse la dynamique de groupe pour un club qui a 15 membres : 6 extravertis et 9 introvertis.", "tool_calls": [] }, { "role": "assistant", "content": "", "tool_calls": [ { ...	[ { "type": "function", "function": { "name": "safeway.place_safeway_order", "description": "Commander des articles spécifiés depuis un établissement Safeway.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "description": "L'emplacement...	tool_call	allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use	google/gemma-4-31B-it
luth-2-post-training-sft-0000033	[ { "role": "user", "content": "Comment pouvez-vous modifier la fonction Python suivante pour assurer la sécurité des threads lorsqu'un accès et une modification multiples par plusieurs threads d'une liste partagée sont effectués ? ```python shared_list = [] def add_to_list(element): shared_list.append(elemen...	[]	code	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000034	[ { "role": "user", "content": "Calculez la densité de flux magnétique, $B$, à l'aide des informations suivantes :\n\n$\\begin{array}{\|l\|l\|l\|}$\n\\hline\n\\multicolumn{3}{\|l\|}{\\text{variables connues}} \\\\\n\\hline\n\\text{Co}_1 & \\text{premier nombre de Cowling} & 9.34 \n\\hline\nl & \\text{longueur carac...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
luth-2-post-training-sft-0000035	[ { "role": "user", "content": "Quel biais cognitif implique la tendance à accorder une importance disproportionnée aux informations négatives par rapport aux informations positives lors de l'évaluation d'informations ou de la prise de décisions ?\nA : Biais de l'hindsight\nB : Biais d'ancrage\nC : Biais de r...	[]	knowledge	nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

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Luth-2-Post-Training-SFT

Luth-2-Post-Training-SFT is the French supervised fine-tuning mixture used to train Luth-2-0.8B and Luth-2-2B. It spans math, code, knowledge, instruction following and tool calling in a single schema, with 1,969,768 examples and 3.12B training tokens.

📄 Blog: Luth-2: Pushing the French Capabilities of SLMs with MOPD
🤗 Models: Luth-2-0.8B · Luth-2-2B
📊 Datasets: SFT · RL
💻 Code: GitHub
🏆 Leaderboard: French LLM Leaderboard

Composition

Domain	Examples	%	Tokens	%
Knowledge	595,187	30.2%	870.5M	27.9%
Code	548,432	27.8%	693.0M	22.2%
Math	428,031	21.7%	1,161.1M	37.2%
Instruction following	211,942	10.8%	202.3M	6.5%
Tool calling	186,176	9.5%	196.7M	6.3%
Total	1,969,768	100%	3.12B	100%

Decontamination: 8-gram token overlap against our evaluation benchmark suite. A sample is dropped when more than 50% of any benchmark item's 8-grams appear in it.

Provenance

Prompts were translated to French where the source was English, and assistant turns were regenerated with a strong open-source teacher rather than translated. source names where the prompt came from, generator corresponds to the model that wrote the answer.

Source	Rows	Generator
`nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2`	934,387	`Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`
`allenai/Dolci-Instruct-SFT`	702,570	`Qwen/Qwen3-30B-A3B`
`allenai/Dolci-Instruct-SFT-Tool-Use`	186,176	`google/gemma-4-31B-it`
`HuggingFaceTB/smoltalk2` (French rows)	50,396	--
`HuggingFaceTB/smoltalk2` (multi-turn IF)	28,182	`google/gemma-4-26b-a4b-it`
`allenai/tulu-3-sft-personas-math`	47,440	`Qwen/Qwen3-32B`
`allenai/tulu-3-sft-personas-instruction-following`	20,617	`Qwen/Qwen3-32B`

The dataset is CC-BY-4.0. However, StackOverflow-derived rows from Nemotron remain CC-BY-SA-4.0.

SFT results

Full fine-tuning on top of Qwen3.5-0.8B and Qwen3.5-2B for 1 epoch, lr=3e-5 cosine, max_seq_length=16384, global batch of ~500K tokens, with FlashAttention-3 and sequence packing. Evaluations can be reproduced using our GitHub repository.

The benchmarks are French subsets or verified translations, scored with temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, thinking disabled, averaged over 10 runs.

	Qwen3.5-0.8B		Qwen3.5-2B
Stage	Baseline	After SFT	Baseline	After SFT
MGSM-rev2	35.20	66.12	64.60	84.12
AIME 24	1.00	3.00	11.67	11.67
AIME 25	0.33	2.00	6.67	12.00
Math-500	27.46	47.04	65.06	72.70
Global-MMLU-Lite	44.00	50.20	58.00	62.05
MMLU-ProX-Lite	27.60	35.63	47.20	52.70
GPQA-Diamond	23.80	27.27	36.80	39.39
IFEval	44.47	59.57	61.91	64.64
Multi-IF	32.72	45.59	45.38	58.66
HumanEval+	10.87	36.75	37.56	58.56
MBPP+	18.20	36.85	42.12	54.58
BFCL v2	51.49	63.20	51.78	67.73

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Questions or feedback? Reach us on LinkedIn: Maxence Lasbordes and Guillaume Pradel.

Citation

@misc{luth2,
  title  = {Luth-2: Pushing the French Capabilities of SLMs with MOPD},
  author = {Maxence Lasbordes and Guillaume Pradel},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/blog/MaxLSB/luth-2}
}

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Models trained or fine-tuned on kurakurai/Luth-2-Post-Training-SFT

Collection including kurakurai/Luth-2-Post-Training-SFT

Luth-2

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