Datasets:
metadata
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- feature-extraction
language:
- en
- zh
tags:
- OCR
- zh-tw
- Taiwan
- R.O.C
size_categories:
- 100M<n<1B
Dataset Card for tw-OCR
一個專注於繁體中文光學字元辨識（OCR）任務的資料集，涵蓋台灣常見的文件與應用情境，適合用於 OCR 模型的訓練與評估。
Dataset Details
Dataset Description
tw-OCR 是一個以繁體中文為核心的 OCR 資料集，收錄多種真實文件圖像與標註文字，內容來自台灣常見的日常文件，如表單、公告、公文、學術資料等，涵蓋多樣字型、解析度與雜訊條件，適用於訓練與評估光學字元辨識模型。
- Curated by: Huang Liang Hsun
- Funded by: Twinkle AI
- Shared by: Twinkle AI
- Language(s) (NLP): Tranditional Chinese (zh-tw)
- License: CC BY-SA 4.0
Dataset Sources
- Repository: lianghsun/tw-OCR
Uses
Direct Use
可用於訓練繁體中文 OCR 模型、進行泛化測試、比對不同架構間效能，特別適合用於台灣的實際應用情境。
Out-of-Scope Use
- 不適用於手寫文字辨識
- 不適合用於簡體中文或非中文語系
- 不適用於版面理解（如表格辨識、文件結構抽取）
Dataset Structure
每筆資料包含以下欄位：
image: 含有繁體中文字的圖像檔（PNG/JPG）text: 對應標註文字（UTF-8 編碼）meta（可選）：記錄來源類型（掃描/攝影）、字型、雜訊等資訊
Dataset Creation
Curation Rationale
開源的繁體中文 OCR 資料資源有限，tw-OCR 的設計目標是提供可供學術研究與工程實作使用的標準資料集，強調貼近台灣日常應用。
Source Data
Data Collection and Processing
資料來源包含公眾領域文件、合成樣本（使用台灣常見字型產生），以及實地拍攝公共場域中的標語與資訊。預處理使用 OpenCV 與 PIL，包括影像裁切、色彩校正與雜訊模擬。
Who are the source data producers?
資料內容由政府機構、學術出版物與由開發者根據實際環境生成的合成圖像組成，不包含個人創作或具識別性內容。
Bias, Risks, and Limitations
- 尚未涵蓋直書或旋轉文字格式
- 特定環境（如強反光、極低解析度）資料比例較少
- 聚焦於台灣文字與排版風格，不保證能泛化至其他繁體中文使用地區（如香港、澳門）
Recommendations
建議使用者依實際應用場景進行模型微調。對於特殊字型、模糊影像或不規則版面應額外蒐集樣本做補強。
Citation
如果你有引用本資料集，請加註：
@misc{twocr2025,
title={tw-OCR: A Community Dataset for Traditional Chinese OCR},
author={Huang, Liang Hsun},
year={2025},
howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/tw-llm/tw-OCR}},
}