FastFill v2 · 当前多来源研究数据 · 2026-10-06
当前主版本是 multisource-20261006/data/:给定房间条件、待生成请求、已有固定对象及可追溯的支撑/关系条件,监督模型输出每个请求对象的目标尺寸、底面中心与 yaw。主路线为 Qwen 与连续数值 heads,结构化 loss 从 heads 反传,Hungarian 仅在合法可交换组内使用。SpatialLM 是多个来源之一。
这是 private 研究派生数据仓库。数据 hash 绑定、代码审查、环境预检与有界 pilot 已有证据;当前包没有正式全量训练完成或真实 mesh/physics/Solver/持久 WorldEdge Host 验收声明。源数据权利和使用限制继续适用,本次没有重新授予源资产许可,也不把不完整 validity 标签解释为完整物理真值。
| 数据视图 | train 场景 | validation 场景 | test 场景 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
data/ 主数据 |
124,589 | 8,137 | 8,615 | 完整条件、多来源主任务,共141,341场景 |
eligible/ |
124,375 | 8,125 | 8,602 | 已选真实 Qwen3-8B tokenizer/context/object预算下的资格子集,共141,102场景 |
data-minimal-reference/ |
124,589 | 8,137 | 8,615 | 独立最小输入/直接bbox消融;另含 strict_rectangle 子视图 |
constrained-evaluation/ |
0 | 6,776 | 7,193 | reference-derived positive NEAR heldout 条件视图,共13,969场景 |
来源目录仍按选定的16个数据集家族组织:11个产生训练房间的家族展开为16个训练source标签;2个家族只评测;3个辅助家族提供房间/分组等输入。主数据保留 HSSD-200、IL3D、InteriorGS、InternScenes、MansionWorld、MultiScan、OptiScene、SAGE-10k、SceneCAD & Scan2CAD、SpatialLM、Structured3D 的训练记录。SceneSmith、SpatialGen 仅test。3D-FRONT、3RScan、ARKitScenes为辅助家族,不人为造出缺少监督的训练样本。精确source×split数量与家族映射在 data/manifest.json。
主数据有1,787,052个请求对象;当前有效 position/size/yaw 分别为1,732,188 / 1,224,657 / 581。semantic-front yaw只来自可信父标签;train 523对象、58场景,validation21对象、2场景,test37对象、6场景。均匀采样和短pilot不能证明朝向学会。最小输入消融中另有SpatialLM几何bbox轴yaw(mod π),其语义与semantic front不同,不能把消融的179,404个yaw标签合并成主数据的有效semantic-front统计。
D1/D2资格政策产生新派生字段/掩码,不覆盖父包:Scan2CAD估计地板保留来源,未知raw snap残差不凭空恢复,整向量position资格按协议处理;默认head范围外的13个size对象屏蔽整个size向量;正确XY/尺寸/位姿原数值没有统一epsilon重写。全部逐条变化在 data/changes.jsonl,独立来源验证在 audit/verification-main-final.json。资格变化不证明这13个源资产都物理错误。
真实tokenizer资格覆盖全部主场景,排除239条(train214/validation12/test13);eligible/replica-manifest.json 和 eligible/rejected-eligibility.jsonl 包含每条UID、父行SHA、source、对象数、token数及原因。下载者可以按该名单和父行hash重建资格子集;已发布的eligible JSONL也逐hash核验。preflight采用Qwen3-8B、context8192、max_objects128,配置和tokenizer文件SHA见 audit/qwen-preflight-summary.json。预检不是模型forward/质量评测。
NEAR heldout视图由冻结reference几何和固定阈值派生,每入选场景一个positive关系,保留原split,未读train、未根据heldout预测结果调阈值。它只覆盖该reference条件的正例分布,未执行真实tokenizer资格或模型评测,不代表完整用户关系泛化能力、负例辨别或物理GT。manifest、逐关系来源和拒绝台账在其目录;最终独立核验见 audit/constraint-view/verifier-final-summary.json。
服务器候选训练配置在 training-config/training-3epochs-world7-B1K16.json:7rank、每卡batch1、累积16、三轮3333updates。它保存验过的服务器绝对路径;下载到别处后应明确修改数据/model/output路径并重新绑定hash与资格。四更新单卡、两套七卡一更新pilot和prepared-loader/梯度窗口检查已有回执;B2显存分配重试使B1候选更合适,但没有因此自动开始正式全量训练。配置可运行范围与模型学会布局是不同验收结果。
主数据/最小消融/NEAR的文件SHA、必要验证证据、配置与发布清单都随包提供:PUBLICATION_MANIFEST.json、SHA256SUMS。本次发布直接使用canonical文件,没有重建或编辑数据。代码参考base commit f276be4;当前四仓库审查及最终独立测试对应的Git commit为 435d4e6532bdbc24d130df5edc11c5aa002a0460,已运行的代码文件hash见preflight和pilot收据。上游ATISS/LayoutGPT/V-DETR/MinkowskiEngine是技术参考,ME未在当前FastFill env安装/native验收,不能把上游论文loss自动当成本任务的监督协议。
旧 direct-bbox-20261006/ 和 review3-20261006/ 已从此次新HEAD移除,避免把历史消融当成当前主数据。它们仍能用历史固定revision 35f5272330d37771eea2d11925c42aeec9d917d4 下载,本地/外盘冻结也保留;删除清单在 HISTORICAL_HEAD_REMOVALS.json。本次没有修改旧 fastfill-v3 仓库。
获取当前数据时,建议固定实际commit revision,并用hf_hub_download或snapshot_download读取原JSONL;嵌套heterogeneous条件字段可能不适合默认Arrow自动推断。publication回执证明仓库保持private、每个发布文件size与SHA匹配、历史revision仍存在,不证明全部原始mesh标签为真。
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