id string | section string | type string | title string | content string | author string | publication_date timestamp[s] | observation_period string | document_id string | keywords list | source_url string | period string | insight string | sequence int64 | experiment_id string | client string | platforms list | hypothesis string | conclusion string | confidence string | discovery_id string | evidence_level string | evidence string | kpi_category string | result string | status string | formula string | formula_variables dict | layer string | experiment string | platform string | metric string | first_observed string | last_confirmed string | organization string | address string | vat string | contact string | methodological_note string | license string |
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MNF-GEO-2026-001 | 0. Metadata | abstract | Moonify GEO Research Report — Abstract | Tra il 2023 e il 2026 l'ecosistema della ricerca digitale ha attraversato una transizione epocale, spostando il proprio baricentro dalla Search Engine Optimization (SEO) tradizionale alla Generative Engine Optimization (GEO). Questo documento consolida la totalità delle scoperte sperimentali, delle evidenze empiriche e... | Moonify S.r.l. — Divisione Ricerca & Sviluppo | 2026-08-11T00:00:00 | 2022-12 / 2026-08 | MNF-GEO-2026-001 | [
"Generative Engine Optimization",
"RAG",
"E-E-A-T",
"Answer-First",
"Brand Coverage",
"Domain Citation",
"AI Overviews",
"Lunocode",
"Answer Engine Optimization"
] | https://moonify.it/seo/geo-research-report-2026-agosto/ | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-002 | 1. Metodologia della ricerca | methodology | Metodologia della ricerca | L'impianto metodologico si fonda su un'indagine investigativa del patrimonio informativo interno di Moonify S.r.l., escludendo inferenze teoriche prive di riscontro pratico. La base documentale è stata costruita aggregando corrispondenza aziendale, report di audit, dataset JSON, presentazioni strategiche e documentazio... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-003 | 2. Evoluzione della ricerca GEO | timeline_milestone | Nascita di Moonify e Lunocode v1.0 (Web3) | Sviluppo di un'architettura blockchain su Algorand per la notarizzazione della proprietà intellettuale e la tutela del copyright dei creator. | null | null | null | null | null | null | Dicembre 2022 — Metà 2023 | Il mercato richiedeva visibilità attiva, non solo protezione passiva. Il modello blockchain iniziale si rivela prematuro per le esigenze dei CMO. Pivot verso l'automazione dei processi SEO. | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-004 | 2. Evoluzione della ricerca GEO | timeline_milestone | Lunocode v2.0 (AI Assistant) e avvio Cliente Alpha | Integrazione dell'AI per accelerare generazione di contenuti e ottimizzazione on-page. Ipotizzata l'importanza dell'E-E-A-T per query YMYL. | null | null | null | null | null | null | Fine 2023 — Metà 2024 | Tempi operativi ridotti di 10x. Il traffico del Cliente Alpha esplode (+392%): l'autorialità è il principale driver di fiducia algoritmica. | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-005 | 2. Evoluzione della ricerca GEO | timeline_milestone | Scaling Cliente Beta e rilevazioni Ubersuggest/Semrush | Ipotizzato che un'alta Domain Authority stabilizzi la visibilità generativa. Eseguiti test di link building mirata. | null | null | null | null | null | null | Inizio 2025 — Metà 2025 | Dominio delle SERP commerciali (CTR 27,68%) che sfocia in acquisizioni aziendali (M&A). Presa di coscienza dei limiti dei tool di mercato nell'analisi GEO. | 3 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-006 | 2. Evoluzione della ricerca GEO | timeline_milestone | Lunocode v3.0 (GEO Engine) e audit Cliente Delta | Misurazione scientifica delle dinamiche RAG. Sviluppo del framework a 8 metriche per quantificare la Share of Voice negli LLM. | null | null | null | null | null | null | Fine 2025 — Agosto 2026 | Isolamento del Disaccoppiamento Brand-Dominio, validazione dei fattori di blocco (bug HTML, freschezza incongruente). Integrazione di oracoli decentralizzati su Polygon per il GEO Trust Score (eIDAS 2.0). | 4 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-007 | 3. Ricerca sperimentale | experiment | L'imperativo E-E-A-T e la strutturazione Answer-First | La sezione blog presentava un archivio di articoli redatti da autori generalisti (media ≈ 259 visualizzazioni per contenuto). L'intervento ha previsto la radicale riqualificazione dell'autorialità — nuovi contenuti firmati da professionisti sanitari verificabili (logopedisti, educatori, pedagogisti, terapisti della neu... | null | null | null | null | null | null | Ottobre 2023 → Ottobre 2025 | null | null | EXP_01 | Alpha — E-commerce YMYL (riabilitazione) | [
"Google",
"LLM"
] | L'autorevolezza della fonte guida il retrieval su query cliniche | Correlazione diretta tra applicazione del framework E-E-A-T ed esplosione della visibilità: negli ecosistemi YMYL l'entità autoriale funge da vettore di fiducia primario per gli algoritmi di retrieval. Risultato: confermato. | Alta · Replicato | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-008 | 3. Ricerca sperimentale | experiment | Backlink engineering e solidità del dominio | Il brand partiva da uno stato di zero digitale contro competitor storici. Campagna di backlink engineering mirata per un mese (investimento 500 €), con misurazione della Domain Authority via Ahrefs (da 3.1 a 6). | null | null | null | null | null | null | Aprile → Maggio 2026 (1 mese) | null | null | EXP_02 | Beta — B2B Radioprotezione industriale | [
"Motori di ricerca"
] | La Domain Authority stabilizza il posizionamento transazionale | Il balzo di autorità, numericamente modesto, ha alterato radicalmente l'architettura di fiducia del dominio. Il dominio indiscusso su un rischio ambientale specifico ha fornito i dati quantitativi che hanno guidato il management verso un'acquisizione societaria (M&A) nel settore. L'autorità di dominio si conferma prere... | Media · Correlazionale | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-009 | 3. Ricerca sperimentale | experiment | Topical Authority vs genericità e intento della query | Il competitor principale dominava le citazioni venendo menzionato quasi tre volte più spesso, grazie a una massa critica di contenuti generalisti che soddisfano la tendenza degli LLM a privilegiare risposte ampie su query non iper-specificate (baseline visibilità IA 19/100, una sola menzione su ChatGPT). La correzione ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | EXP_03 | Gamma — Monitoraggio industriale/cantieristico | [
"ChatGPT",
"Gemini"
] | I titoli devono riflettere l'intento conversazionale | Le strutture dei titoli on-page devono riflettere l'intento conversazionale per massimizzare la probabilità di matching durante il processo di Retrieval-Augmented Generation. Risultato: evidenza preliminare. | Media · Osservazionale | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-010 | 3. Ricerca sperimentale | experiment | Audit su larga scala e fattori di blocco RAG | Analisi delle discrasie tra posizionamento SEO tradizionale e reale visibilità generativa sull'intero ecosistema del gruppo (9 domini, framework Lunocode a 8 KPI). La media del punteggio GEO globale si è attestata a 64,1/100. Tre fattori critici isolati: (1) Brand A (Baby Care), pur con oltre 360.000 visite mensili, ot... | null | null | null | null | null | null | Estate 2026 | null | null | EXP_04 | Delta — Gruppo FMCG Enterprise | [
"Multi-LLM"
] | Isolare i fattori tecnici e temporali che bloccano il RAG | Gli errori strutturali on-page annullano qualsiasi sforzo di ottimizzazione contenutistica nella GEO. Risultato: confermato con forte evidenza. | Alta · Sperimentale | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-011 | 4. Scoperte proprietarie fondamentali | discovery | Il Disaccoppiamento tra Brand e Dominio (The Decoupling Discovery) | L'evidenza più dirompente emersa dall'audit del Cliente Delta riguarda la separazione algoritmica tra la comprensione di un'entità e la validazione della sua fonte. Gli LLM riconoscono il brand grazie alla fase di pre-addestramento (o al vasto sentiment off-site), ma durante il processo di RAG rifiutano di inserire il ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | DSC_01 | STRONG EVIDENCE | Brand A — Brand Coverage 71,8% vs Domain Citation Share 2,6%. Piattaforme interessate: tutte, in particolare ChatGPT e Perplexity. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-012 | 4. Scoperte proprietarie fondamentali | discovery | L'imperativo strutturale dell'Answer-First e l'indipendenza del chunk | I modelli RAG scompongono i testi in vettori (chunking) per valutarne la pertinenza. L'analisi della metrica Completezza Risposta ha rivelato che l'algoritmo scarta i paragrafi in cui la risposta è diluita in preamboli discorsivi. L'ottimizzazione chirurgica, validata dal plugin Lunocode, impone che immediatamente sott... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | DSC_02 | REPLICATED EXPERIMENTAL | I contenuti che adottano questa struttura vedono decuplicata la probabilità di estrazione. Punteggio Completezza 40/100 per Brand D con risposte diluite. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-013 | 4. Scoperte proprietarie fondamentali | discovery | L'effetto di incongruenza della freschezza (Toxic Freshness Anomaly) | L'assenza totale di date di pubblicazione penalizza la pagina, ma la presenza di segnali temporali contrastanti risulta fatale. Un contenuto con metadati aggiornati al 2024 che incorpora asset multimediali riferiti ad anni precedenti attiva i sistemi di cross-check temporale delle AI Overviews, generando un allarme di ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | DSC_03 | OBSERVATIONAL | Crollo della metrica Recenza Informazioni a 30/100 sul dominio del Brand B. Piattaforma: Google AI Overviews. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-014 | 4. Scoperte proprietarie fondamentali | discovery | La fragilità del parsing HTML nei motori generativi | A differenza dei vecchi crawler di Google, dotati di ampi margini di tolleranza per il codice sporco, i parser che alimentano i sistemi RAG sono estremamente fragili di fronte agli errori semantici del DOM. La presenza di tag di intestazione errati o contenenti messaggi di sistema interrompe catastroficamente la catena... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | DSC_04 | CORRELATIONAL | Bug H1 multipli su Brand C (Home Care); errore Schema al 50% su Brand E. Piattaforme: Google AI / parser RAG. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-015 | 5. Principi generali e leggi della GEO | principle | La Legge della Transizione d'Intento (The Transitional Intent Law) | Il traffico organico e generativo tende a disperdersi verso i competitor non nei momenti di acquisto puro, ma nelle fasi di transizione della vita dell'utente. L'infrastruttura GEO deve costruire ponti di contenuto attraverso pillar page fortemente autorevoli che intercettino la domanda informazionale esplorativa mesi ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-016 | 5. Principi generali e leggi della GEO | principle | Il Principio della Validazione a Strati (Layered Validation Principle) | Nessun singolo segnale on-page garantisce l'estrazione. I motori RAG operano attraverso una validazione a strati: prima l'identificazione semantica (tag Hx e titoli in linguaggio naturale), poi la valutazione della completezza del chunk (Answer-First), quindi l'audit della credibilità della fonte (E-E-A-T e link in usc... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-017 | 5. Principi generali e leggi della GEO | principle | Il Principio della Sovranità dei Dati Strutturati (Schema Sovereignty) | I Large Language Model operano come macchine di probabilità, non di certezza. I dati strutturati (JSON-LD) forniscono l'unica ancora deterministica che permette all'IA di qualificare inequivocabilmente un'entità, un prodotto o un'organizzazione. La validazione prescrittiva del Canonical e l'eliminazione dei percorsi re... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-018 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Brand Coverage (Visibility Rate) | Percentuale di prompt che generano una menzione del brand sul totale delle interrogazioni. Determina se l'entità esiste nella mappa concettuale dell'IA. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | semantic_awareness | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-019 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Brand Mentions | Volume assoluto di menzioni rilevate nel testo generato; essenziale per le tendenze storiche e la densità della presenza. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | semantic_awareness | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-020 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Average Brand Position | Posizione ordinale del brand nelle liste raccomandate: il livello di preferenza attribuito dall'algoritmo rispetto alla concorrenza. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | semantic_awareness | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-021 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Share of Voice (SoV) | Menzioni del brand target rispetto al totale delle menzioni di tutti i competitor nella medesima sessione di risposta. Definisce la dominanza della conversazione. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | semantic_awareness | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-022 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Sentiment | Analisi automatizzata della polarità (positiva, neutra, negativa) del contesto in cui il brand viene inserito; diagnostica bias algoritmici o danni reputazionali. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | commercial_traction | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-023 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Domain Coverage | Percentuale di risposte che includono almeno un link diretto al dominio del cliente: il passaggio dalla brand awareness all'acquisizione di traffico. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | commercial_traction | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-024 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Domain Citation | Conteggio assoluto di link unici e fonti bibliografiche estratte dai motori RAG che puntano all'infrastruttura del brand. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | commercial_traction | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-025 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi | Citations Share | La metrica più avanzata: il peso delle citazioni del dominio rispetto alla totalità delle fonti esterne usate dall'LLM per comporre la risposta. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | commercial_traction | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-026 | 6. Framework di misurazione GEO (Lunocode) | kpi_composite | Visibility Score | Metrica sintetica che integra frequenza della presenza, prominenza della posizione e impatto delle menzioni in un'unica metrica pesata. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | composite | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-027 | 7. Comportamenti specifici per piattaforma | platform_behavior | Google AI Overviews / AI Mode | L'ambiente più strettamente ancorato all'infrastruttura SEO tradizionale. Dipendenza assoluta da Core Web Vitals, pulizia del DOM e correttezza dello Schema Markup: incongruenze temporali o errori nei tag H1 provocano esclusioni immediate. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-028 | 7. Comportamenti specifici per piattaforma | platform_behavior | Perplexity | Agisce come un motore accademico iper-rigoroso: penalizza severamente i domini privi di elevata Autorità di Citazione. Senza fonti terze verificabili, rifiuta il contenuto come nodo primario e dirotta le citazioni verso aggregatori editoriali più neutrali. Esige aderenza totale al formato Answer-First. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-029 | 7. Comportamenti specifici per piattaforma | platform_behavior | ChatGPT | Bilancia la comprensione semantica del pre-addestramento con il RAG in tempo reale. Forte sensibilità verso Topical Authority e cluster di contenuti interconnessi; tende a costruire liste comparative, rendendo vitale l'ottimizzazione dell'Average Brand Position tramite Digital PR su domini terzi. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-030 | 7. Comportamenti specifici per piattaforma | platform_behavior | Gemini | Integra pesantemente il Knowledge Graph di Google. Risponde positivamente alla strutturazione dei dati aziendali e alle recensioni organizzate; particolarmente esigente su localizzazione e direttive Hreflang per evitare sovrapposizioni semantiche internazionali. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-031 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Architettura Answer-First | Ristrutturare i paragrafi con definizioni concise e dirette subito dopo le intestazioni H2/H3. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Forte / Alta | null | null | null | null | Incremento massiccio dell'estraibilità da parte dei motori RAG. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-032 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Ingegneria E-E-A-T (Author Entity) | Sostituire firme aziendali con profili di professionisti verificabili su contenuti YMYL. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Replicata / Alta | null | null | null | null | Crescita esponenziale del traffico (+392%) e resistenza ai core update. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-033 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Ingegneria delle citazioni esterne | Inserire riferimenti bibliografici e link a enti regolatori nelle landing commerciali. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Osservazionale / Media | null | null | null | null | Elevazione del Trust Score lato LLM (specialmente Perplexity e ChatGPT). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-034 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Consolidamento Domain Authority | Campagne di backlink tattiche per superare la soglia critica di fragilità (da 3.1 a >6). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Correlazionale / Media | null | null | null | null | Stabilizzazione del posizionamento transazionale e dominio delle query core. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-035 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Validazione prescrittiva del Canonical | Forzare URL assoluti; verificare assenza di catene di redirect o blocchi robots per preservare il crawl budget AI. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Logica / Alta | null | null | null | null | Previene l'esclusione tecnica dai database di indicizzazione generativa. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-036 | 8. Analisi delle strategie GEO testate | strategy | Titoli in linguaggio naturale | Abbandonare la struttura SEO per keyword a favore di domande discorsive complete. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Sperimentale / Alta | null | null | null | null | Miglioramento del matching semantico nel recupero dei vettori (retrieval). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-037 | 9. Miti sfatati e ipotesi fallite | myth | Mito 1 — La massa di traffico organico garantisce la Share of Voice AI | Ipotesi: i domini con centinaia di migliaia di visite mensili vengono naturalmente privilegiati dagli LLM. Il caso del brand Baby Care dimostra che un traffico imponente, se disaccoppiato da marcatori di credibilità (assenza di schema review, assenza di link esterni), produce una Sindrome del Gigante Invisibile: il bra... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Totalmente smentito | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-038 | 9. Miti sfatati e ipotesi fallite | myth | Mito 2 — La perfezione tecnica dei Core Web Vitals genera visibilità generativa | Ipotesi: ottimizzare la velocità di caricamento (FCP, LCP) influisce direttamente sul ranking LLM. Questi fattori restano importanti per Google AI Overviews, ma l'evidenza generale mostra che senza una solida architettura Q&A e un'appropriata formattazione semantica i parser degli LLM falliscono l'estrazione, rendendo ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Fallito | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-039 | 9. Miti sfatati e ipotesi fallite | myth | Mito 3 — La densità della keyword guida l'inclusione nei prompt | Ipotesi: ripetere parole chiave commerciali aumenta l'estrazione. L'esperimento sul Progetto Gamma evidenzia che i modelli generativi scartano i testi densi di keyword in favore di contenuti strutturati a glossario, capaci di rispondere fluidamente a intenti conversazionali esplorativi. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Abbandonato | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-040 | 10. Contraddizioni e risultati non conclusivi | open_contradiction | Il fenomeno Zero-Click Search | Il quadro sperimentale non è esente da zone d'ombra. La contraddizione più macroscopica riguarda il fenomeno Zero-Click Search: nel trimestre aprile–giugno 2026, l'introduzione delle Google AI Overviews in Italia ha innescato un crollo generalizzato e sincronizzato dei volumi di traffico organico e del posizionamento p... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-041 | 11. Moonify vs conoscenza esistente | market_comparison | Moonify vs conoscenza esistente | L'indagine evidenzia come l'approccio di Moonify superi in astrazione e profondità tecnica i framework degli attuali standard di mercato. Strumenti come Semrush e Ubersuggest risultano incapaci di fornire un AI Visibility Score unificato attraverso motori eterogenei e di tracciare l'attribuzione delle fonti (Citations ... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-042 | 12. Lunocode: ingegnerizzazione e notarizzazione Web3 | product_architecture | Lunocode: l'ingegnerizzazione della scrittura generativa | Lunocode è l'incarnazione software della ricerca GEO di Moonify, evoluta da strumento di assistenza editoriale a motore analitico enterprise. Il prodotto codifica le scoperte metodologiche in funzionalità automatizzate: dalla valutazione della sintassi dei tag hreflang per la SEO internazionale, alla misurazione dell'I... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | GEO Trust Score = (w1 · F) + (w2 · D) + (w3 · S) - (w4 · P) | {
"F": "Frequenza citazioni",
"D": "Domain Authority",
"S": "Sentiment",
"P": "Penalizzazione per allucinazioni"
} | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-043 | 13. Domande di ricerca ancora aperte | open_question | L'impatto dell'Universal Commerce Protocol (UCP) | La transizione verso l'Agentic Commerce consentirà alle IA di eseguire transazioni autonome. Il progetto pilota di 6 mesi strutturato per l'e-commerce del Brand B mira a testare la normalizzazione dei feed di prodotto in ambiente sandbox. Domanda aperta: come influenzerà l'esposizione UCP i tradizionali parametri di vi... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-044 | 13. Domande di ricerca ancora aperte | open_question | La misurazione esatta del ROI per la GEO | Mentre le metriche di engagement aumentano, manca uno standard industriale per quantificare finanziariamente l'impatto di una citazione algoritmica. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-045 | 13. Domande di ricerca ancora aperte | open_question | Il peso del sentiment non strutturato | Qual è l'incidenza reale delle conversazioni informali su piattaforme come Reddit rispetto all'autorità conferita dai backlink accademici nel condizionare la Credibilità Fonte degli LLM? | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-046 | 14. Modello concettuale di conoscenza GEO | model_layer | Vettori di input (GEO Actions) | Ottimizzazione semantica (Q&A mapping, struttura Answer-First, titoli conversazionali); Ingegneria della fiducia (E-E-A-T, firme verificate, fonti bibliografiche esterne); Rigore sintattico e dati strutturati (markup Schema.org, /llms.txt, Canonical assoluti). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | A | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-047 | 14. Modello concettuale di conoscenza GEO | model_layer | Meccanismi algoritmici (RAG & AI Processing) | Risoluzione e vettorializzazione dell'entità (superamento della disambiguazione); Valutazione di estraibilità (chunking indipendente e concisione); Validazione dell'affidabilità (cross-check temporale e analisi del sentiment). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | B | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-048 | 14. Modello concettuale di conoscenza GEO | model_layer | Stati intermedi (Intermediate Effects) | Stabilizzazione del Trust Score (assenza di penalità da incongruenza); Crescita della Brand Coverage (il modello apprende il marchio); Crescita della Domain Authority (il modello si fida del dominio sorgente). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | C | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-049 | 14. Modello concettuale di conoscenza GEO | model_layer | Output generativi (AI Search Outcomes) | Dominanza nella Share of Voice; Transizione da menzione astratta a Domain Citation (URL cliccabile); Incremento qualitativo del conversion rate nonostante la contrazione Zero-Click. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-050 | 15. Conclusioni | conclusion | Conclusioni | La Generative Engine Optimization non rappresenta una mera estensione tattica della SEO: impone una ristrutturazione dell'ingegneria del dato. La visibilità algoritmica all'interno dei motori generativi si conquista risolvendo il Disaccoppiamento Brand-Dominio, un'anomalia che trasforma marchi ad alto traffico in entit... | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-051 | Appendice A — Experiment Database | appendix_experiment | Riqualificazione blog settoriale (Progetto Alpha) | Firme verificate di professionisti sanitari; FAQ su 120 articoli | null | null | null | null | null | null | null | null | null | EXP_01 | null | [
"Google",
"LLM"
] | Validare impatto E-E-A-T su query YMYL e struttura Answer-First | null | Alta · Replicato | null | null | null | null | +392% utenti; visualizzazioni ×10 su articoli firmati | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-052 | Appendice A — Experiment Database | appendix_experiment | Backlink engineering (Progetto Beta) | 1 mese di link building mirata (500 €); DA da 3.1 a 6 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | EXP_02 | null | [
"Motori di ricerca"
] | L'autorità di dominio stabilizza le SERP transazionali | null | Media · Correlazionale | null | null | null | null | Dominio delle query di settore; spinta M&A | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-053 | Appendice A — Experiment Database | appendix_experiment | Topografia semantica vs massa (Progetto Gamma) | Ristrutturazione dei titoli SEO in domande naturali esplorative | null | null | null | null | null | null | null | null | null | EXP_03 | null | [
"ChatGPT",
"Gemini"
] | La massa critica generalista vince sulle query a coda lunga | null | Media · Osservazionale | null | null | null | null | Aumento del matching semantico e della probabilità di estrazione | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-054 | Appendice A — Experiment Database | appendix_experiment | Audit ecosistema (Progetto Delta) | Analisi incrociata su 9 domini con framework Lunocode (8 KPI) | null | null | null | null | null | null | null | null | null | EXP_04 | null | [
"Multi-LLM"
] | Isolare i fattori tecnici e temporali che bloccano il RAG | null | Alta · Sperimentale | null | null | null | null | Disaccoppiamento Brand-Dominio; bug HTML su Brand C; crollo freschezza (30/100) su Brand B | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-055 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Disaccoppiamento Brand-Dominio | L'IA riconosce il brand ma necessita di trust marker per linkare la fonte | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D01 | Strong Evidence | Brand A: Coverage 71,8%, Domain Citation 2,6%; Credibilità 50/100 | null | null | Validato | null | null | null | Audit Progetto Delta | Multi-LLM | Citations Share | Inizio 2026 | Ago 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-056 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Moltiplicatore E-E-A-T | Autori verificabili su YMYL elevano esponenzialmente il retrieval | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D02 | Replicated Experimental | +392% utenti; visite medie +171% sui contenuti firmati da specialisti | null | null | Validato | null | null | null | Caso Progetto Alpha | Google / LLM | Traffic / Pos. | Ott 2023 | Ott 2025 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-057 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Penalizzazione da freschezza incongruente | Date discordanti nel contenuto o nei metadata generano penalità severa | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D03 | Observational | Crollo score Recenza a 30/100 sul dominio Brand B | null | null | Aperto | null | null | null | Audit Progetto Delta | AI Overviews | GEO Score | Lug 2026 | Lug 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-058 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Answer-First Imperative | La mancanza di risposte concise post-H2/H3 inibisce il chunking del RAG | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D04 | Experimental | Punteggio Completezza 40/100 per Brand D con risposte diluite | null | null | Validato | null | null | null | Plugin Lunocode / Delta | Perplexity / LLM | AEO Readiness | Mar 2026 | Ago 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-059 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Blocco parsing da HTML/Schema errato | Errori nel DOM corrompono l'entity recognition indipendentemente dalla DA | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D05 | Correlational | Bug H1 su Brand C; errore Schema al 50% su Brand E: invisibilità AI | null | null | Validato | null | null | null | Audit Progetto Delta | Parser RAG | Domain Visib. | Lug 2026 | Lug 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-060 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Validazione Canonical prescrittiva | I crawler RAG abbandonano percorsi relativi o redirezioni nascoste | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D06 | Experimental | Necessità di URL assoluti per preservare il crawl budget AI | null | null | Validato | null | null | null | Sviluppo Lunocode | Crawler AI | Indice RAG | Ott 2025 | Mag 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-061 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Inefficacia dei titoli SEO classici | I titoli statici perdono pertinenza rispetto a interrogazioni in linguaggio naturale | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D07 | Observational | Ristrutturazione titoli Progetto Gamma in domande utente dirette | null | null | Aperto | null | null | null | Progetto Gamma | ChatGPT / Gemini | Posizione | Nov 2025 | Mar 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-062 | Appendice B — Discovery Database | appendix_discovery | Autorità di dominio e stabilità | Incrementare la DA stabilizza il posizionamento e riduce la volatilità GEO | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | D08 | Correlational | Backlink portano DA da 3.1 a 6; CTR transazionale al 27,68% | null | null | Validato | null | null | null | Progetto Beta | Multi-Platform | DA / CTR | Apr 2026 | Mag 2026 | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-063 | Appendice C — Registro delle fonti interne | appendix_source | Corrispondenza interna e reportistica clienti | Brief, email e documenti strategici relativi ai progetti Alpha (Tone of Voice, tag tematici), Beta (report ROI, backlink, compliance normativa) e Delta (proposta Omni Search, audit a 8 KPI, UCP). | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-064 | Appendice C — Registro delle fonti interne | appendix_source | Documentazione tecnico-architetturale | Specifiche funzionali del plugin Lunocode (AEO Readiness, Canonical Validation); dataset JSON di disambiguazione semantica. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-065 | Appendice C — Registro delle fonti interne | appendix_source | Ingegneria del prodotto e Web3 | Studi di fattibilità per il Protocollo Decentralizzato di Audit GEO; integrazione Polygon PoS, AWS KMS, IPFS; compliance eIDAS 2.0. Documentazione di progetto MVP Indibus Softwares. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
MNF-GEO-2026-066 | Metadata | citation | Come citare questo documento | Moonify S.r.l. — Divisione Ricerca & Sviluppo (2026). Moonify GEO Research Report: State of Generative Engine Optimization — Internal Experimental Findings. Moonify Research, Serie GEO, N. 01/2026, ID MNF-GEO-2026-001. Pubblicato l'11 agosto 2026. | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | Moonify S.r.l. | Via Carlo Imbonati 71, 20159 Milano (MI) | IT12697900962 | business@moonify.it | I nomi dei clienti sono anonimizzati (Alpha, Beta, Gamma, Delta) per riservatezza contrattuale. Dati aggiornati all'11 agosto 2026. | © 2026 Moonify S.r.l. — riproduzione consentita con citazione della fonte. |
Moonify GEO Research Report 2026 (Agosto)
Descrizione del dataset
Questo dataset contiene la versione strutturata in 66 record del "Moonify GEO Research Report 2026 – Agosto", il documento di ricerca interno pubblicato da Moonify S.r.l. (ID documento MNF-GEO-2026-001) sullo stato della Generative Engine Optimization (GEO).
Il report copre il periodo osservato dicembre 2022 – agosto 2026 e raccoglie esperimenti, scoperte proprietarie, principi teorici, un framework di 8 KPI (piattaforma Lunocode), comportamenti specifici per motore generativo (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT, Gemini), strategie testate, miti sfatati e un modello concettuale a catena causale.
Fonte originale: moonify.it/seo/geo-research-report-2026-agosto
Struttura dei dati
Ogni riga del file geo_research_report_2026.jsonl è un record JSON autoconclusivo (chunk) con questi campi comuni:
| Campo | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
id |
string | Identificativo univoco del record (MNF-GEO-2026-XXX) |
section |
string | Sezione del report di provenienza |
type |
string | Tipologia del record (vedi tabella sotto) |
title |
string | Titolo/nome del record |
content |
string | Testo integrale del record |
A seconda del type, sono presenti campi aggiuntivi (es. confidence, evidence_level, experiment_id, platforms, status, ecc.).
Tipologie di record (type)
| type | Significato | N. record |
|---|---|---|
abstract |
Abstract del report | 1 |
methodology |
Metodologia della ricerca | 1 |
timeline_milestone |
Tappe storiche 2022-2026 | 4 |
experiment |
Esperimenti controllati (EXP_01-04) | 4 |
discovery |
Scoperte proprietarie (DSC_01-04) | 4 |
principle |
Principi/leggi teoriche della GEO | 3 |
kpi / kpi_composite |
Le 8 metriche core Lunocode + score composito | 9 |
platform_behavior |
Comportamenti per piattaforma AI | 4 |
strategy |
Strategie GEO testate | 6 |
myth |
Miti sfatati | 3 |
open_contradiction |
Risultati non conclusivi (Zero-Click Search) | 1 |
market_comparison |
Confronto con strumenti di mercato | 1 |
product_architecture |
Architettura del prodotto Lunocode | 1 |
open_question |
Domande di ricerca aperte | 3 |
model_layer |
Livelli del modello concettuale A→D | 4 |
conclusion |
Conclusioni del report | 1 |
appendix_experiment |
Appendice A — Experiment Database | 4 |
appendix_discovery |
Appendice B — Discovery Database | 8 |
appendix_source |
Appendice C — Registro delle fonti | 3 |
citation |
Metadati bibliografici e legali | 1 |
Totale: 66 record
File inclusi
geo_research_report_2026.jsonl— dataset completo, un record JSON per riga (formato consigliato, tutti i campi)geo_research_report_2026.csv— versione tabellare semplificata (soloid,section,type,title,content)
Come caricarlo
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("json", data_files="geo_research_report_2026.jsonl")
print(ds["train"][0])
Possibili utilizzi
- Base di conoscenza per un sistema RAG verticale su temi GEO/SEO
- Fine-tuning o few-shot prompting su terminologia e framework GEO
- Estrazione di insight strutturati (esperimenti, KPI, miti) per dashboard o tool interni
- Dataset di riferimento per confronti tra pratiche SEO tradizionali e GEO
Nota metodologica (dal report originale)
I nomi dei clienti citati nel report (Alpha, Beta, Gamma, Delta) sono anonimizzati per riservatezza contrattuale. Dati aggiornati all'11 agosto 2026.
Licenza e attribuzione
Contenuto originale © 2026 Moonify S.r.l. Il report originale è pubblicato con nota "riproduzione consentita con citazione della fonte". Questo dataset è distribuito con licenza CC BY 4.0: in caso di utilizzo, si prega di citare la fonte originale.
Citazione consigliata:
Moonify S.r.l. — Divisione Ricerca & Sviluppo (2026). Moonify GEO Research Report: State of Generative Engine Optimization — Internal Experimental Findings. Moonify Research, Serie GEO, N. 01/2026, ID MNF-GEO-2026-001.
Contatti
Moonify S.r.l. — Via Carlo Imbonati 71, 20159 Milano (MI) — business@moonify.it
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