mah92's picture
Updated readme
baa6e05
---
license: cc0-1.0
language:
- fa
- en
- ar
size_categories:
- 10K<n<100K
---
# بسم الله
این مخزن شامل دو دادگان فارسی-انگلیسی-عربی و عربی-انگلیسی است که به کمک یک موتور ای-اسپیک تغییر یافته جمع آوری شده است.
(شما می توانید این برنامه را در [اینجا](./espeak-dataset-generator.apk) و [اینجا](https://github.com/mah92/espeak-ng-dataset-generator) پیدا کنید)
هم چنین یک رابط کاربری برای جمع آوری دادگان صوتی در [اینجا](./DatasetRecorder) قرار داده شده است.
## دادگان اول (فارسی-انگلیسی-عربی)
دادگان اول (دادگان فارسی-انگلیسی-عربی)‌ خوانش تاک-بک یک گوشی اندرویدی(گالکسی اس۱۰ - اندروید ۹) است.
این دیتا ست شامل موارد زیر است:
- حروف کیبرد فارسی و انگلیسی
- تمام تنظیمات گوشی به انگلیسی
- تمام تنظیمات گوشی به فارسی
- اسم اپ ها
- پیامک ها
- صحبت های چت کانال ttsfarsi
- صحبت های زیادی یک کانال انگلیسی نجوم
- صحبت های زیادی از کانال فارس نیوز
- صحبت های زیادی از کانال تابناک
- صحبت های زیادی از کانال اخبار سوریه
- ثلث صحیفه سجادیه
- ثلث ترجمه صحیفه سجادیه
در نهایت خطوط به صورت تصادفی جابجا شده اند.
### نکات
در صورت نیاز برای حذف بخش های عربی در دادگان کافی است دنبال خطوط شامل «وَ» بگردید
## دادگان دوم (عربی-انگلیسی)
دادگان دوم (دادگان عربی-انگلیسی)‌ خوانش تاک-بک یک گوشی اندرویدی(Redmi 9 - اندروید ۱۲) است که به همت یک عرب زبان (از کشور الجزایر) تهیه شده است
شکرا شمس الدین
## برنامه جمع آوری دادگان از گوشی هوشمند
شما می توانید به کمک [این](./espeak-dataset-generator.apk) موتور ای اسپیک تغییر یافته دادگان متنی را از گوشی هوشمند به هر زبانی تهیه کنید.
شما می توانید این برنامه را در [اینجا](https://github.com/mah92/espeak-ng-dataset-generator) پیدا کنید.
بعد از نصب این برنامه مدتی صبر کنید تا لغت نامه آن نصب شود. چند ساعت با گوشی خود کار کنید و در منو های مختلف بروید. در نهایت می توانید دادگان جمع آوری شده را در پوشه دانلود ها پیدا کنید. یعنی:
/storage/emulated/0/Download
## رابط کاربری جمع آوری دادگان صوتی
شما می توانید یک دادگان صوتی مانند [این](https://huggingface.co/datasets/mah92/Khadijah-FA_EN-Public-Phone-Audio-Dataset) را به کمک برنامه پایتون زیر تهیه کنید.
sudo apt-get install libportaudio2 # on linux
pip install PyQt5 sounddevice soundfile numpy
![Logo](./DatasetRecorder/GUI.png)