userid stringclasses 377
values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-2_U67 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧な情報の量を具体的に示すつまり定量化するとき、曖昧さとエントロピーは一致する。まためったに起きない場合の情報量は大きくなる。そして情報量の期待値を求めるとき、またエントロピーと一致する。この時、二つしかない場合、1/2の時が最大となる。また関連のある四つ程度の情報を示すとき相互情報量というものを示すことができる。 | C |
C-2021-2_U67 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報を示すとき高校のころには確率としてしか考えていなかったのでlogを用いた示し方があるとは知らなかった。相互情報量の部分以外はしっかりと内容を理解することができた。 | C |
C-2021-2_U67 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相互情報量の計算の仕方が何も見らずにできるかといわれるとできないが、計算の仕方はだいたい理解することができた。 | C |
C-2021-2_U67 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U67 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U145 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量の定義と測り方、また、情報量の期待値と相互情報量について | A |
C-2021-2_U145 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 一般の情報限のあいまいさがその情報限のエントロピーに一致すること。
情報量、情報量の期待値の求め方 | A |
C-2021-2_U145 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 二回目の授業と今回の内容につながりを見つけること | A |
C-2021-2_U145 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-2_U145 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小テストで解答するときに不安な点があったので、第二回の復習も必要だと思いました。
予習でマーカーを引き忘れたこと。 | A |
C-2021-2_U79 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の「量」を測るというテーマの下で、情報源の曖昧さを定量化する方法を学んだり、情報量の期待値を導出したりをした。 | B |
C-2021-2_U79 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報量とは曖昧さの減少を意味していて、稀な事象ほど、その事象の生起を知ることで得られる情報量が大きいということ。 | B |
C-2021-2_U79 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 条件付きエントロピーを少し難しく考えてしまい理解するのに少し苦労した。 | B |
C-2021-2_U79 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U79 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 情報量が曖昧さを減少するというのは普段の当たり前のことを言語化したもので、それをまた定量化するというのが興味深いと思った。 | B |
C-2021-2_U174 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧さ、エントロピーの言葉の意味とその計算方法。 | D |
C-2021-2_U174 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーの式がどのような思考手順で成り立つのかが分かった。 | D |
C-2021-2_U174 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相互情報量のところが少し難しかったです。 | D |
C-2021-2_U174 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | ないです。 | D |
C-2021-2_U174 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 前回の授業で、エントロピーの計算方法の意味が全く分からなかったけど、この講義でエントロピーの定義と計算方法が他の人にも説明できるまで理解することができて良かった。エントロピーすごいと思った。 | D |
C-2021-2_U154 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピーは曖昧さを示す一つの事象である。情報量の期待値はエントロピーに一致する。 | A |
C-2021-2_U154 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どの事象が生起したかを教えてもらうとき得られる情報量の期待値はエントロピーに一致する。 | A |
C-2021-2_U154 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 最後に出てきた相互情報量があまりわからなかったのでしっかり復習したいです。 | A |
C-2021-2_U154 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | ないです。 | A |
C-2021-2_U154 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 前回の授業ではエントロピーについてしっかり理解することはできなかったけど今回の授業できちんと理解することができたと思います。復習をしっかりして見直したいと思います。 | A |
C-2021-2_U73 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | あいまいさの減少はエアられた情報量であり、これは底を２，真数をその確率としてその対数にマイナスをかけたものである。期待値はエントロピーといっちする。 | C |
C-2021-2_U73 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 期待値やエントロピー関数 | C |
C-2021-2_U73 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U73 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U73 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 対数が久しぶりだったので、計算にとまどった。 | C |
C-2021-2_U171 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の量を図るためには曖昧さを減少させる。どの事象が生起したかを教えてもらう時に得られる情報量の期待値はエントロピーに一致し、 | C |
C-2021-2_U171 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 得られる情報の量は曖昧さの減少によって決まることが分かった。曖昧さの定量化の仕方が分かった。 | C |
C-2021-2_U171 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 23ページの情報量の期待値の計算が少しわからなかった。 | C |
C-2021-2_U171 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U171 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 対数の計算を少し忘れていたので高校で習った数学の内容を復習しようと思う。 | C |
C-2021-2_U45 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U144 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の量や曖昧さ、情報量の期待値を定量的にすること。 | B |
C-2021-2_U144 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報の曖昧さなど数値にできそうにないものでも数値にして比べることができるということが分かった。また、情報量の期待値では1/２の時に最も大きくなることが分かった。 | B |
C-2021-2_U144 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | logの計算の仕方を全然覚えてなかったので復習しておく。 | B |
C-2021-2_U144 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U144 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 情報の曖昧さなど、感覚でしかわからないようなことでも数値にして比べることができるということには驚いた。まだまだ感覚的なことでも数値にできるものがあるのではないかと思う。 | B |
C-2021-2_U63 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量を多くして曖昧さを減らすことが大事 | D |
C-2021-2_U63 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報量や相互情報量の求め方使い方 | D |
C-2021-2_U63 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 完璧に理解したわけではなくなんとなくという感じ | D |
C-2021-2_U63 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-2_U63 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段何気なく思っていることも計算式になっていたんだなと思った。 | D |
C-2021-2_U2 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U110 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の曖昧さの量のことは、2を底としたlogで表すことができ、U(M)=log2(M)である。加えて、その曖昧さの量は情報源のエントロピーと一致する。さらに、情報量は曖昧さの減少であると定義するこｔができるから、エントロピーは情報量の期待値も表すことができる。 | A |
C-2021-2_U110 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報量の計算方法について理解することができた。 | A |
C-2021-2_U110 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相互情報量については、予習から授業を通して、計算はできるものの、何をやっているのかが分からない感じでした。 | A |
C-2021-2_U110 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-2_U110 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 情報量やエントロピーについて、分かったような分からなかったような状態になってしまった。復習をして、より精密に理解していきたい。 | A |
C-2021-2_U97 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・エントロピーについて・情報量の期待値について | B |
C-2021-2_U97 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・情報源のあいまいさの定義や求め方を理解することができた。・エントロピー関数のグラフを理解することができた。 | B |
C-2021-2_U97 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U97 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U97 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の講義では数式が多く出現し、情報と深く関連しているということに驚いた。 | B |
C-2021-2_U16 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピー関数について
得られた情報量が、事象のあいまいさを減少させるという | A |
C-2021-2_U16 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 与えられる情報がめったに起きない、確率の低いものであれば得られる情報量の値は大きくなることが分かった
logを使った簡単な計算は理解したうえでできるようになった | A |
C-2021-2_U16 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | エントロピー関数が、H（ｐ）で求められることが分からなかったが、友達と一緒に勉強してグラフの意味を理解できたので、ある程度は理解できた。
計算自体はできるが、U(M)=log₂Mの証明が理解できていない | A |
C-2021-2_U16 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 情報量の期待値のところで出てくるPrが何を表しているのかがわかりません。 | A |
C-2021-2_U16 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 前回の講義の内容で、エントロピーを求めるところで用いる対数関数の底が２であるのはなぜかを疑問に思ったのですが、冒頭の説明で納得しました。
授業中に公式の意味や証明を理解することができなかったので、わからなかった部分をしっかり復習しようと思った。
| A |
C-2021-2_U138 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | まず初めに前回の講義の復習を兼ねた小テストをした。次に数当てを例とした話を扱いながら「曖昧さ（U（M)）」について学び、U（M)＝log2Mの証明をした。そのあと曖昧さとエントロピーが等しいことを学び、情報量についても学んだ。次に情報量の期待値と条件付きエントロピーについて学んだ。最後に前回の講義の演習問題の解説があった。 | B |
C-2021-2_U138 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 前回の講義から引き続きエントロピーが出てきて、しっかり理解することが出来た。 | B |
C-2021-2_U138 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 前半の内容はわかりやすかったが後半の内容が難しかった。 | B |
C-2021-2_U138 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U138 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 予習の段階で理解しきれなかった部分を講義の中で理解できた。 | B |
C-2021-2_U55 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧さの減少は得られた情報の量であり、これを求めるとき生起確率をPとするとーlog₂Pとなる。情報量の期待値はp1(-log₂p1)+....pm(-log₂p)となり、エントロピーと一致する。相互情報量について確率変数X,Yの相互情報量をI(X,Y)=H(X)-H(X|Y)で定める。XとYが無関係の場合、I(X,Y)=0。
| B |
C-2021-2_U55 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報量の具体的な求め方を知ることができた。 | B |
C-2021-2_U55 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 今日の内容で分からなかったことは特になかったのでしっかり復習したい。 | B |
C-2021-2_U55 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U55 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | まず、得られた情報量が曖昧さの減少と一致することの説明を聞いてとても納得しました。前回や前々回の内容とも関連付けられて非常の面白かったです。 | B |
C-2021-2_U30 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピーを数値で表現する | C |
C-2021-2_U30 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 曖昧さが大きいとエントロピーが大きくなる | C |
C-2021-2_U30 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U30 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U30 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 曖昧さというのがいまいちわからなかったが、どれかに確率が偏っているときは曖昧さが小さいということだと分かった。 | C |
C-2021-2_U92 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧さの減少は数式で求めることができ、これを利用した情報量の期待値はエントロピーに一致する。
| C |
C-2021-2_U92 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーや条件付きエントロピーは高校までに習った確率の考え方、期待値の考え方を応用して求められる。
曖昧さを数式で表す際の証明 | C |
C-2021-2_U92 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U92 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U92 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 予習段階ではよくわからないものも多かったが、授業を聞き、数式の証明では実際に手を動かすことで理解度が深まったように思われる。 | C |
C-2021-2_U169 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧さU(M)＝log2M。生起確率pの事象の生起を知ったことで得られる情報量を、それにより曖昧さの減少量、すなわち-log2pと定める。p1＝p,p2=1-pとすると、エントロピーの値はH(p)=p(-log2p)+(1-p)(-log2(1-p))となる。これをエントロピー関数と言い、H(p)はp=1/2の時に最大となる。また、確率変数X,Yの相互情報量をI(X,Y)＝H(X)－H(XlY)で定める。 | C |
C-2021-2_U169 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 公式を使った演習問題が解けました。 | C |
C-2021-2_U169 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 公式の深い意味がよくわかっていません。 | C |
C-2021-2_U169 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | C |
C-2021-2_U169 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 計算が出てきたのでひるみましたが、演習問題は解けたので良かったです。 | C |
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