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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U97 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2021-1_U101 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは、数字のかたまりのことで、その並び順に意味を持つ。文書など様々なものをベクトルで表現することが可能である。ベクトルで表現されたデータの解析には線形代数がよく使われる。また、「距離」には様々な種類がある。最も有名な距離は「ユークリッド距離」で直線距離を表す。そのほかには道のりを表す「マンハッタン距離」、max距離。特にデータ分析における距離は自由度が高い。また、距離は条件を満たせば勝手に距離を作ることが可能である。距離は近い方が似ているが、この反対に遠い方が似ているという定義を持つ「類似度」がある。この「距離」や「類似度」に基づいてデータ解析が行われ、クラスタリングや系統分析などが行われる。長さの同じ２系列間の距離を表す「ハミング距離」、系列の長さが違っても大丈夫な「編集距離」などがある。 | B |
C-2021-1_U101 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは高校の頃からしていたので並び順に意味があるなどという基本的なことは知っていたが、料理をベクトルで表したり、文書をベクトルで表したりなどということは、したこともなかったし考えたこともなかったので、新たな知見が得られてとても興味深かった。また、ベクトルで表したデータをプロットするとデータ解析が楽になるということがわかった。距離・類似度に関しては、距離がその定義に沿うものなら自分で距離を決めてもいいということを初めて知った。そのほかに、距離の種類に関して、ユークリッド距離は知っていたけど、マンハッタン距離について初めてそんな名前がついているということを知った。 | B |
C-2021-1_U101 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 編集距離についてがいまいちわかったようなわかっていないような感じだったのできちんと復習して理解したい。 | B |
C-2021-1_U101 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U101 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | これから大学で、ベクトルを使ってデータをグラフにプロットして解析するとかいうことは結構しそうだと思ったので、今日の授業はとても実用的だと思った。また、ベクトルを説明するために使っていたカレーの例や小説の例などはとても分かりやすかった。 | B |
C-2021-1_U66 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | D |
C-2021-1_U66 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | D |
C-2021-1_U66 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2021-1_U66 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U66 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2021-1_U65 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U65 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U65 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U65 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U65 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | B |
C-2021-1_U89 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-1_U89 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U89 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U89 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U89 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U28 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 複数の数値の組み合わせであるベクトルは、特定の観点の強さから対象を分析するデータの表現方法の一つである。また、データ間の差異をはかる方法として、距離や類似度があり、性質に合わせて様々なものが使われている。そしてこれらはデータのグルーピング、異常度、認識などに応用されている。 | B |
C-2021-1_U28 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離や類似度にはユークリッド距離やマンハッタン距離、max距離、コサイン類似度などそれぞれ性質が違うものがあり、目的に合わせて使い分けられるということがわかった。 | B |
C-2021-1_U28 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 今回の内容は、なじみのある内容、そして具体例がわかりやすかったので特にわからない・できなかったことはなかった。 | B |
C-2021-1_U28 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U28 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校まではベクトルをただの数学の計算として学んできたが、身の周りではデータの分析に用いられているとわかり非常に意外だった。また、距離に関してはユークリッド距離を扱うことがほとんどだったが、他にも距離を表すものがあると知り、性質によって使い分けられることが面白かった。 | B |
C-2021-1_U84 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルの意味やユークリッド距離、編集距離、マンハッタン距離などについて学んだ。
| B |
C-2021-1_U84 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルの意味やそれによってできることなどを学んだ。距離にもいろいろなものがあって、使える場所が異なるということはとても驚きだった。 | B |
C-2021-1_U84 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | B |
C-2021-1_U84 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2021-1_U84 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日は小テストで満点を取ることができたので良かった。次回もこの調子で集中して受けたい。 | B |
C-2021-1_U94 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは複数の数値をかたまりにしたもので、順番に意味があり、単位は違っても良い。
距離は１種類ではなく、ユークリッド距離、マンハッタン距離、Max距離などがある。 | B |
C-2021-1_U94 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離にはいくつか種類があり、距離の大きさを利用してデータ分析ができるということが分かった。
ハミング距離は長さの同じ２系列距離を表す事ができ、編集距離は長さの違う２系列距離も表す事ができる事が分かった。
類似度を表すにはJaccard係数を使う事がわかった。 | B |
C-2021-1_U94 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U94 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U94 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルは数学で勉強してきたので順番が大事ということなどは、今まで習ってきたx、y、zの関係と一緒だなと考える事ができたので理解しやすかった。
ユークリッド距離も数学と同じだったので理解できた。
編集きょりは系列が違っても良いという事だったので優秀だなと思った。 | B |
C-2021-1_U68 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 距離や類似度を用いたり、ベクトル的な考え方をしたりすることでデータ間の関係の分析が可能である。画像などもベクトルを用いた数学的な捉え方ができる。 | B |
C-2021-1_U68 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離にはユークリッド距離やマンハッタン距離などがある。距離は小さいほど、類似度は大きいほど似ている事を表す。データをベクトル的に考えることで、距離や類似度による分析が可能になる。 | B |
C-2021-1_U68 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | max距離を表したグラフがわからなかった。 | B |
C-2021-1_U68 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-1_U68 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データの分析において似ている・似ていない、あるいは近い・遠いということがとても大切であるが、画像などのデータをベクトルで数学的に表すことで距離や類似度を求めることができるため、ベクトルという数学的な考え方で似ている・似ていないなどの比較的曖昧なイメージのある分析が客観的なものに落とし込める、というのが面白かった。 | B |
C-2021-1_U42 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは複数の数値をかたまりにして表したもの。ベクトルでデータ分析ができる。 | B |
C-2021-1_U42 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | あるものをベクトルで表せば、距離や類似度を扱うことができる。距離には、ユークリッド距離、マンハッタン距離、max距離、編集距離といった様々な種類がある。 | B |
C-2021-1_U42 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U42 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U42 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルは便利だなと思った。 | B |
C-2021-1_U34 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは複数の数字を塊にしたもので色々なデータを表すことができる。それによってデータを識別したりまとめたり区別したりできる。また、距離について直線距離を示すユークリッド距離やマンハッタン距離、編集距離やmax距離などがありいろんな場合に合わせて最適な表現の仕方がも求められる。 | C |
C-2021-1_U34 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今回の授業でデータの表し方やそれを使ってそれぞれのデータ同士の関係性について求める方法やその時に必要な単位についてわかった。 | C |
C-2021-1_U34 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ありません | C |
C-2021-1_U34 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません | C |
C-2021-1_U34 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 現在線形代数の授業も受講しているのでデータやベクトルや行列式についてそれぞれの関係について学習してみたいと思った。 | C |
C-2021-1_U35 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 前半は、データをベクトルと捉える観点から学習しました。後半は距離、類似度について。ユーグリッド距離やマンハッタン距離から、データにおける距離にはどういうのがあるかを学びました。最後は、これまでの学びがクラスタリングに利用できることを確認しました。 | B |
C-2021-1_U35 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルはデータ表現の代表の一つだと分かりました。距離についても案外分かりやすくある程度は正確に理解できたと思います。 | B |
C-2021-1_U35 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | コサイン類似度など初めて出てくる距離については、すぐには理解できませんでした。 | B |
C-2021-1_U35 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-1_U35 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルと聞くと、向き付きの大きさというイメージが強かったですが、確かにデータに利用できるということは具体例を通して確認できました。これは新しい発見でした。 | B |
C-2021-1_U20 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは数字の塊のことで、順位が重要である。ベクトルのデータ分析には、線形代数が用いられ、行列などでデータを表すこともあるが、分析のためには多くのデータが必要となる。データがどのくらい似ているかを表す方法として類似度や距離があり、距離の中にも一般的なユークリッド距離からマンハッタン距離、編集距離など様々なものが存在するため、データに合わせ適切なものを用いていく必要がある。これらを利用することでグルーピングや以上の発見等が行えるようになる。 | A |
C-2021-1_U20 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離の種類が一種類だけではなく多くの種類が存在しているということが分かった。また、データ分析ではベクトルなどの数学が役立っているのだと知った | A |
C-2021-1_U20 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 編集距離の実際の利用場面がいまいちわからなかった。 | A |
C-2021-1_U20 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | ３の内容 | A |
C-2021-1_U20 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の授業の最初で見たベクトル化の例の部分で、情報分野だけでなく芸工の分野においてもベクトル化などが用いられていることが知れて、様々な分野で必要な知識なのだなと感じた | A |
C-2021-1_U79 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは複数の数値を塊にして表したもので順番には意味があるため入れ替えることはできない。ベクトルで表すことで様々なものを表すことができ、ベクトルを比較することでデータを比較することができる。データ分析は近い、遠い、似てる、似てないなどが基本的な道具となる。その際に距離や類似度が使われる。ものをベクトルで表すことで距離や類似度で表せるようになる。距離はユークリッド距離が一番代表的であるが他にもハミング距離や編集距離など様々な種類がありどのように解析した以下によって使い分ける必要がある。類似度には集合の類似度を表すjaccard係数や方向性の類似度を表すコサイン類似度などがある。これらを利用することでデータのグルーピング、異常発見、認識などができるようになる。また、応用することで近いデータをまとめてぐる＾ぷを見つけるクラスタリングというものもでき、これは知見の発見などに利用されている。 | A |
C-2021-1_U79 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルというものがどういったものに利用されているのか理解していませんでしたが、今回の授業で少し身近に感じることができました。ものをデータとして表すというのがどういったことなのかを理解することができました。また、類似度というのは聞いたことがありましたが、データにおける距離というのは考えたこともなかったので、実際にはどんな場面でどんな距離をつかうの調べてみようと思いました。 | A |
C-2021-1_U79 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | max距離とマンハッタン距離の部分があまり理解できなかったです。また、max距離がなぜ１要素も違ったら大きく違うことを強調できるのかわかりませんでした。 | A |
C-2021-1_U79 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U79 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 私は高校でもベクトルが苦手で何に使うのかを理解できませんでしたが、実際にデータの比較の際に使われていることを知り、ベクトルへの考え方が変わりました。また、何と何が似ているかなどの類似度を見つけることは今後自分が研究をしていく立場になったときに使っていく技術だと思うので、しっかりと仕組みを理解していきたいと思います。 | A |
C-2021-1_U85 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U85 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U85 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U85 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U85 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | B |
C-2021-1_U23 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは、複数の数値の組み合わせで、数値の順番には意味がある。ベクトルでデータを分析することで、データ間の関係性が見えてくる。「近い/遠い」、「似ている/似ていない」という観点から、データを認識したり、まとめたり区別することができる。データ間には、距離と類似度という概念があり、これらを使ったデータ分析(グルーピング、異常度、認識、クラスタリング)が可能。距離には、ユークリッド距離、マンハッタン距離、max距離、ハミング距離、編集距離などがある。類似度は、Jaccard係数、コサイン類似度などで考えられる。 | B |
C-2021-1_U23 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルの定義について理解できた。マンハッタン距離、max距離は少し難しかったが図を見て理解することができた。 | B |
C-2021-1_U23 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になかったです。 | B |
C-2021-1_U23 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になかったです。 | B |
C-2021-1_U23 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 身の回りには、ベクトルが溢れているんだなと感じた。たしかに、ベクトルだと、一つのデータについて複数の観点で評価することができ、簡潔なので、データ分析にはもってこいの概念だと思った。 | B |
C-2021-1_U33 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルで表示されたデータはたくさんある。
１つの組み合わせではわからなくても、複数の組み合わせからわかることがあるためベクトル表示する。
データ解析における距離とは2つのデータの差異。
類似度とは距離と逆で大きければ大きいほどデータが似ている。 | B |
C-2021-1_U33 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | パット見て似ているじゃなくて、しっかり計算された差異でデータを分析していることが分かった。 | B |
C-2021-1_U33 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U33 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U33 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いろいろな距離が出てきて難しかった。 | B |
C-2021-1_U31 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの解析を行うときにデータをベクトルで表して距離や類似度などによって分類していく。どの系列の距離や類似度を扱うかでデータの解析後の形も大きく変わる。 | B |
C-2021-1_U31 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの解析においてデータをベクトルに直して扱う意味が分かった。 | B |
C-2021-1_U31 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし。 | B |
C-2021-1_U31 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | なし。 | B |
C-2021-1_U31 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルの実用的な使い方の一部を見ることができてよかった。 | B |
C-2021-1_U10 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルによるデータ表現、ベクトルとは何か
ベクトルとデータ分析の関係
距離や類似度とは何か、距離や類似度の種類
距離や類似度を利用したデータ分析 | B |
C-2021-1_U10 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは複数の数値をカタマリにしたものであり、順番に意味がある。
ベクトルで表現されたデータの分析には線形代数や行列が使われる。
非退化性、対称性、三角不等式の3条件を満たすものを数学的に距離といい、データ解析における距離はかなり自由である。
類似度は距離とは反対の概念であり、大きければ大きいほど似ている。
距離には、ユークリッド距離、マンハッタン距離、max距離、ハミング距離、編集距離などがあり、類似度には、Jaccard係数、コサイン類似度などがある。 | B |
C-2021-1_U10 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | max距離の定義 | B |
C-2021-1_U10 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U10 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学でベクトルを習った時には、ベクトルは数学ぐらいでしか使わないだろうと思っていたが、ベクトルがデータの表現や分析に使われ、私たちの身近なところにも応用されていることを知り、驚いた。今まで距離というのは直線距離、いわゆるユークリッド距離のことだという認識だったが、それ以外にもたくさんの距離の種類があり、それぞれ性質や使われる場面が違うことが衝撃だったとともに興味を持った。距離や類似度がほかにもどんな場所へ応用されているのか知りたいと思った。 | B |
C-2021-1_U59 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの組み合わせをベクトルと言い、一つの組み合わせではわからないことを多数のデータを用意することで関係をわかりやすくすることができる。データ間の差異を距離といい、その反対の概念を類似度という。 | B |
C-2021-1_U59 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離には、ユークリッド距離、マンハッタン距離、max距離、ハミング距離などがある。
距離や類似度はグルーピングや異常度を調べることにも利用できる。 | B |
C-2021-1_U59 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ユークリッド距離とマンハッタン距離、ハミング距離は分かりましたが、max距離がイマイチよく分かりませんでした。 | B |
C-2021-1_U59 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません | B |
C-2021-1_U59 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校で習い、また今現在進行形で線形代数で習っているベクトルは、こんなふうに情報の分野で用いられるんだというのを知り驚きました。また、マンハッタン距離の名前の理由が面白く、印象に残りました。 | B |
Subsets and Splits
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