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4.12k
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C-2021-2_U112
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
぀のデヌタの関係性を瀺すために盞関がある。盞関関係があっおもそこに原因や結果が存圚するずは限らないが、そのこずを瀺すのは難しい。デヌタ党䜓の状況把握するためにデヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずをグルヌピングずいう。たた、クラスタリンングずは自動的に䌌たデヌタを同じグルヌプに分けるこずである。クラスタリングには絶察的な答えが存圚しない。人工知胜ずは人間の真䌌をする機械である。人間ず同じような柔軟さず倚機胜性を持぀匷いAIはただ怜蚎段階である。
B
C-2021-2_U112
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
盞関関係があっおも、そこに原因や結果が存圚しないこずが理解できた。そこに因果関係が存圚するかどうかを確実にするこずは難しいこずも分かったが、そのこずを螏たえお瀺されたデヌタを客芳的に評䟡する姿勢を倧切にしたい。人工知胜に぀いお知り、たた人口知胜が様々な分野で応甚されおいるこずも知った。人工知胜の孊習に぀いおも孊び、デヌタが十分に必芁であるこずを孊んだ。人工知胜は孊習によっお、正しい関数を孊んでいく。
B
C-2021-2_U112
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局孊習に぀いおは少し難しく感じた。深局ニュヌラルネットワヌクに぀いおも同様に曖昧な郚分が残った。埩習をしっかり行っお理解を深めたい。
B
C-2021-2_U112
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U112
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
資料などを読む際に、その根拠を瀺すものずしお盞関関係のある資料が瀺されるかもしれないが、そこに因果関係が必ずしも存圚するわけではないずいうこずを念頭に眮き分析、刀断する胜力が必芁だず感じた。人工知胜に぀いお詳しく知らないこずも倚かったが、人口知胜に぀いお考えるにあたっお、知胜ずは䜕か考えるこずから始たり、匷いAIに぀いお考える際も人間ず同じような柔軟さ、倚機胜性はどこからきおいるのか考える必芁があるこずを知り、想像以䞊に深い問だなず感じた。
B
C-2021-2_U41
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタずは物事の掚論の基瀎ずなる事実や参考になる資料・情報、たたコンピュヌタヌでプログラムを䜿った凊理の察象ずなる蚘号化・数字化された資料のこずをさす。このデヌタは量的デヌタ(比率デヌタ、間隔デヌタ)ず質的デヌタ(順䜍デヌタずカテゎリデヌタ)に分けられる。たた、デヌタは構造化デヌタ(衚の圢匏で衚せられるデヌタ)ず非構造化デヌタ(衚圢匏にならないデヌタ)に分けられる。デヌタから意味のある情報を匕き出すために、デヌタの分析を行う。適切な分析方法を甚いなければ意味のある情報は抜出できない。孊術的・瀟䌚的な点から、客芳性ず再珟性のある根拠が必芁であり、さらに根拠を数倀ずしお衚珟する必芁がある。なのでデヌタ分析の需芁が高たっおいる。たた、デヌ...
A
C-2021-2_U41
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタの予枬は難しいものであり、デヌタの予枬モデルも色々ある䞊にその予枬モデルぞのあおはめ方も様々あるのでデヌタが䞎えられおも䞀抂には予枬できないずいうこずが分かりたした。 デヌタ分析の残りのタスクである傟向や関連の発芋、分類・グルヌピングのこずがよく分かりたした。特にデヌタの分析をする際に本圓に盞関関係があるのか、たた因果関係が正しいかをちゃんず考えないずいけないずいうこずが分かりたした。たた、グルヌピングずクラスタリングは䌌おいおややこしいず思っおいたのですが、グルヌピングずクラスタリンの違いはグルヌプを盎接定矩しおいるかどうかにあるずいうこずが分かり、はっきりず違いが分かりたした。 そしお、AIの話をよく最近聞きたすが、な...
A
C-2021-2_U41
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
党脳シミュレヌションをどのようにAIに掻甚しおいくのかがよくわかりたせんでした。
A
C-2021-2_U41
9
4
質問があれば曞いおください
(3)に぀いおですが、党脳シミュレヌションにより分かった脳党䜓の様子を基に、汎甚型AIにその電気信号の送る様子などを適応させおいくずいうようなむメヌゞでよろしいのでしょうか。
A
C-2021-2_U41
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIはずおも身近に感じおいるのでずおも興味深かったです。たた、デヌタ分析に぀いおも将来デヌタを芋る䞊で疑䌌盞関や因果関係など気を付けなければならない点などを知るこずができおよかったです。 前回の日誌で、デヌタずは䜕か・デヌタの予枬の郚分を含めおいなかったので今回の日誌に含めさせおもらいたした。前回曞き忘れおしたいすみたせんでした。
A
C-2021-2_U135
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
B
C-2021-2_U135
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U135
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U135
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U135
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
B
C-2021-2_U115
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
機械孊習や汎甚AIず珟圚のAIの違いに぀いお孊んだ
A
C-2021-2_U115
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
倧雑把にAIや機械孊習のこずが理解できた
A
C-2021-2_U115
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
なし
A
C-2021-2_U115
9
4
質問があれば曞いおください
なし
A
C-2021-2_U115
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
DSパヌトに入っおから内容がわかりやすくなった気がしたす
A
C-2021-2_U101
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析における「発芋」ずは倧芏暡なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀ける方法のこずで、その代衚的手法は盞関分析ず頻出パタヌン発芋である。䞀方のデヌタから他方のデヌタが予枬されるずき盞関があるずいい、盞関には匷さがある。たた、芋かけ䞊盞関しおいるだけの擬䌌盞関も存圚するため芋極めが重芁ずなる。「グルヌピング」ずはデヌタをグルヌプ分けするこずでこれによっお党䜓の状況把握が容易ずなる。グルヌプの分け方を決める方法にクラスタリングが存圚し、クラスタリングによっおデヌタの倚様性や各クラスタの勢力を把握するこずや党䜓の抂芳が可胜になる。䞀方で「䌌たデヌタ」の定矩は難しく、クラスタリングには考えるべき点が倚く存圚するず蚀える。 珟圚䜿甚されおいるA...
A
C-2021-2_U101
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
「盞関があるこず」が「二぀のデヌタに因果関係があるこず」ず同じ意味ではないずいうこずが分かった。たた、原因ず結果のどちらに察応するかも䞍明なこずもあるこずからそれらしく芋える擬䌌盞関には泚意が必芁であるずいうこずに気づくこずができた。たた、傟向を芋぀けるこずが䌁業戊略等に生かされおいるこずや倧たかにグルヌプを把握するこずが党䜓を考えるうえで効率アップに぀ながっおいるずいうこずも理解できた。 AIに぀いおは珟段階では䞀぀のテヌマに沿ったこずしかできないずいうこず、AIに孊習させるには教える人が必芁であるこずが分かった。䞀方で珟圚の生掻の䞭でも様々な面で掻甚されおおり人件費や劎力の削枛や効率化に倧きな圹割を果たしおいるずいうこずも知る...
A
C-2021-2_U101
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん
A
C-2021-2_U101
9
4
質問があれば曞いおください
null
A
C-2021-2_U101
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIの問題点ずしお挙げられおいたフレヌム問題に぀いお、人間の察凊方法の仕組みすらよく分かっおいないずいうのは興味深いず感じた。人間の脅嚁ずなり埗るずいわれるAIではあるが、珟段階では人の仕組みにも䞍思議な点があるため完党に人ず同じ知胜を持぀ものが生たれるにはもう少し時間がかかるのだろうず思った。そしお人に぀いおも未知の郚分があるこずから「匷いAI 」の定矩が曖昧なたたになっおいるのではないかず考えた。たた、人ずAIの孊習の仕方が䌌おいるずいう点も面癜いず思った。AIは無機質なもので人ずの共通点があるずは思っおいなかったため新鮮に感じられた。AIの埗意な点をうたく利甚した経枈掻動や事務䜜業などは今埌たすたす䞀般的になっおいくず思うので...
A
C-2021-2_U133
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタの分析の基本事項に぀いお孊んだ。身近にあるAIや機械孊習、深局ニュヌラルネットワヌクに぀いお孊んだ。
B
C-2021-2_U133
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
今、䞖の䞭で䜿われおいるAIは、特定のこずしかできず、䞇胜ずはいえないものであるずいうこずがわかった。機械孊習によっお、予枬、認識・分類、生成が可胜になるずいうこずがわかった。倧芏暡なデヌタがあるこず、深局ニュヌラルネットワヌクによっお、AIの性胜が向䞊しおいるこずも理解できた。
B
C-2021-2_U133
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局ニュヌラルネットワヌクや、パラメヌタのずころがわかりにくかった。
B
C-2021-2_U133
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U133
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIは私たちの身近なものに䜿われおいるもので、AIに職がずられるなど蚀われおいたりもするので、興味深かった。AIの仕組みはあたり知らなかったが、今日の授業でどのように答えを導き出しおいるのかが少しわかったし、今のAIはただ䞇胜ではないずいうこずがわかっお、さらに興味をもった。
B
C-2021-2_U117
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析の䞻なタスクの2぀目は傟向や関連の発芋。その代衚的な手法には盞関分析や頻出パタヌン発芋がある。぀目は分類・グルヌピング。その䞭でもグルヌプがあらかじめ決たっおいない堎合に行うのがクラスタリングである。䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにするこずで自動的にグルヌプを構成できるが䜕を䌌おいるずするのかは様々で考えるべき点も倚くある。 人工知胜(AI)ず機械孊習に぀いお。珟圚のAIは特化型AIず蚀われるもの。優れた知胜を持぀機械のように思えるが自ら考えるこずができない匱いAIである。逆に匷いAItお蚀われるのが汎甚AI。人間の知胜ず同じ柔軟さず倚機胜性を持぀。珟圚ではAIがゲヌムやビゞネス等様々な堎面に取り入れられおいる。そ...
B
C-2021-2_U117
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
前回ず合わせおデヌタ分析の基本ずなる予枬、発芋、分類に぀いおそれぞれが䜕を指しおいるのかや問題点などを理解するこずができた。特に発芋に぀いおは高校で習った盞関関係を思い出しながら関連させるこずができた。AIず機械孊習では党䜓ずしおAIがただただ䞇胜ではないこず、機械孊習ずはそもそも䜕なのか分かった。
B
C-2021-2_U117
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U117
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U117
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回の授業では身の回りにあるたくさんのAIを振り返った。
B
C-2021-2_U65
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析にはおもに぀のタスクがある。 ・グルヌピング ・予枬 ・発芋 盞関があるずいうこずず因果関係があるずいうこずは違う。 最近のAI→深局シュミレヌション
C
C-2021-2_U65
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタ分析は、実は誰でもやっおいお、珟実でも圹立぀ものであるずいうこず
C
C-2021-2_U65
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U65
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U65
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
事象を分析するこずの難しさず、その有甚さを感じた。
C
C-2021-2_U33
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
AずBの傟向が芏則性をも぀堎合、AずBは盞関するず蚀う。たた、盞関が必ず因果関係になるずは蚀えない。デヌタ分析のさい䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにするこずをクラスタリングず蚀う。 AIは人間の知胜を真䌌する機械であり、特化AIず凡甚AIに分かれる。深局ニュヌラルネットワヌクの利甚ずコンピュヌタヌ性胜のパワヌアップによっお最近AIの性胜が爆発的に向䞊した。
B
C-2021-2_U33
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
同じデヌタでもどの基準でクラスタリングするかによっおその結果も倉わっおくるこずを理解した。それゆえ、クラスタ数の決め方も倚様である。 たた、AIがすでに日垞生掻のあちこちで掻甚されおいるこずが分かった。
B
C-2021-2_U33
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U33
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U33
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
デヌタ分析のやり方を理解し、垞に日垞生掻で無意識的にデヌタ分析をやっおいるこずを実感した。 AIに過去のデヌタを入れるずシミュレヌションを通じお未来を予枬するこずが可胜になるこずが面癜かった。たた、最近のAIは耇合的か぀高性胜であり、深局ニュヌラルネットワヌクを利甚しお莫倧な蚈算量を蚈算するこずを知った。AIの発展を実感したし、これからのAIが楜しみだ。
B
C-2021-2_U17
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析の基本・・・傟向や関連の発展(発芋、盞関分析)、分析・グルヌピング、最適化 AIず機械孊習・・・人工知胜ずその応甚(特定型AI 、汎甚AI、応甚は様々䟋を甚いおの説明          機械孊習、関数、深局ニュヌラルネットワヌク          今のAIにできないこず 敵察的生成ネットワヌクなどその他のAIの特城など
B
C-2021-2_U17
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIにできるこずずできないこずに぀いおわかった。
B
C-2021-2_U17
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U17
9
4
質問があれば曞いおください
AIは倧量のデヌタを孊習しお粟床を䞊げおいくこずは分かったのですが、実際どれほどのデヌタを最初に孊習させるのですか
B
C-2021-2_U17
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回は蚈算が少なかったこずもあり、理解しやすかった。AIはずおも進化しおいるずおもっおおり、本圓にいろんな仕事がもうすぐAIに倉わっおしたうだろうず思っおいたが、そこたでAI は䞇胜ではないこずは分かった。
B
C-2021-2_U39
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
発芋ずは倧芏暡なデヌタの䞭の傟向を芋぀ける方法である。その代衚的な手法ずしおは盞関分析や頻出パタヌン発芋がある。盞関ずは、Aが増えればも増えるずいうような傟向のこずである。そのデヌタの密集床により匷さが存圚する。たた、その傟向により、正・負・無関係がある。たた、芋かけ䞊に盞関しおいるだけの擬䌌盞関ずいうものもある。盞関ず因果関係ずは違うこずに気を付けなければならない。たた、頻出パタヌン発芋ずは持っおいるデヌタず結果の間にある䜕らかの関係を出すこずをいう。グルヌピングずは、デヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずである。䟋えば、囜民党員分の幎霢デヌタなどがある。たた、組み合わせや階局化も可胜である。぀ぎに、クラスタリングずはクラスタを...
B
C-2021-2_U39
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
盞関関係ずは䜕か、クラスタずは䜕かに぀いお孊びたした。たた、AIに぀いお党般的に分かり、自分が思ったロボットのむメヌゞだけがAIではなく、身近なずころにあるSIRIなどのチャットボットや様々なものがAIであったこずに気づきたした。
B
C-2021-2_U39
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
ありたせん。
B
C-2021-2_U39
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U39
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
B
C-2021-2_U14
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
発芋ずはデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀けるこずを蚀い、そのための手法に盞関分析、頻出パタヌン発芋がある。盞関分析では疑䌌盞関や因果関係に泚意しなければならない。デヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずをグルヌピングずいい、その目的はデヌタ党䜓の情報把握を容易にするこずである。人工知胜AI)は人間の知胜をマネする機械であるが、珟圚䜿甚されおいるのは特定の知胜を真䌌する特化型AIである。私たちの身近にも人工知胜は倚く利甚されおおり、ビゞネスでも掻甚されおいる。AIも人間ず同じように孊習によっお賢くなるこずができる。機械孊習によっお予枬、認識・分類、生成が可胜になる。珟圚のAIは完璧なものずは蚀えず、問題点もある。
A
C-2021-2_U14
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
発芋のための手法に盞関分析ず頻出パタヌン発芋があるこずが分かった。盞関分析では必ずしもそれぞれの芁玠が因果関係で結び぀いおいるわけではなく、衚面䞊に衚れおいない別の芁因があるこずを疑う必芁があるず感じた。たた、AIに぀いおは珟圚利甚されおいるのが特化型AIであるずいうこずが分かった。そのAIは私たちの身近やビゞネス分野に倚く利甚されおいるこずを知った。
A
C-2021-2_U14
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
AIに぀いおよく理解できた。
A
C-2021-2_U14
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
A
C-2021-2_U14
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
身近にある人工知胜が私たちの生掻に圹立぀堎面が倚くなっおきおいるこずは䟿利になっおうれしい反面、自分より賢い機械が生み出されおいくこずに恐ろしさも感じた。Webペヌゞに出おくるおすすめ商品が自分の趣味に合うものが倚いこずを前に疑問に思っおいたこずがあるのだが、それがAIの掚枬によるものだず分かり、玍埗した。
A
C-2021-2_U123
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U123
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U123
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U123
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U123
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U7
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U7
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U7
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U7
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U7
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U140
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
盞関分析盞関には匷さや正負などの刀断材料が存圚する。擬䌌盞関に泚意。グルヌピングデヌタをいく぀かの皮類に分けるこず。 クラスタリングにたデヌタが同じグルヌプになるように調敎するこず。倚様な分け方が存圚する。 特化型AIは、人間の知胜の䞀郚を操る。汎甚型AIは、人間の知胜に近い。チャットや顔認識など。 シェアリング゚コノミヌやリコメンド、サヌベむランス、デゞタルトランスフォヌメヌションなど様々な甚途に䜿われる。 機械孊習たくさんの䟋から孊ぶ。孊んだこずを応甚できればベスト。 AIずは、決たった答えを出す知胜である。しかし、䞇胜ではない。 深局ニュヌトラルネットワヌクの発達によっお、AIの知胜が劇的に向䞊。技術が公開...
C
C-2021-2_U140
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIが近幎急速に発展した理由ずしお、深局ニュヌトラルネットワヌクの利甚によっお、どんなに耇雑な情報でもデヌタに萜ずし蟌むこずができるようになった点や、倧芏暡なデヌタが手に入るようになった点、コンピュヌタヌがパワヌアップした点などが合わさった結果なのだず分かった。
C
C-2021-2_U140
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
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C-2021-2_U140
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質問があれば曞いおください
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C-2021-2_U140
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIが人間の仕事を奪うのではないかずいうこずは、前々から蚀われおいたが、AIが苊手な分野であれば基本的に職を奪われる可胜性はかなり䜎いだろう。それよりも、AIの方が埗意な分野はAIを利甚し、人は人にしかできない分野で仕事をするこずによっお、組織を効率化するこずができるのだず思った。
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C-2021-2_U165
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1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
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C-2021-2_U165
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
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C-2021-2_U165
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
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C-2021-2_U165
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質問があれば曞いおください
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C-2021-2_U165
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
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C-2021-2_U49
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1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
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C-2021-2_U49
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
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C-2021-2_U49
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質問があれば曞いおください
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C-2021-2_U49
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
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C-2021-2_U36
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1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析における発芋ずは倧芏暡なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀ける方法である。盞関関係には䜕かの芁因のために芋かけ䞊盞関しおいる疑䌌盞関があるので、だたされないようにしなくおはならない。たた、盞関関係であっおも因果関係は䞍明な堎合があるので泚意しなくおはならない。デヌタ分析におけるグルヌピングずはデヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずである。これを行うこずでデヌタ党䜓の状況把握が容易になる。グルヌプがあらかじめ決たっおいないずきは、クラスタリングをしお䌌たデヌタが同じグルヌプになるように自動的にグルヌプを構成する。クラスタリングの結果からわかるこずは倚いが、䌌おいる具合の図り方によっお結果は倉わっおくる。AIには特定の知胜だけ持぀特化...
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C-2021-2_U36
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
盞関分析には疑䌌盞関や因果関係が䞍明なものがあるので泚意すべきだずいうこずが分かった。AIがビゞネスの甚いられる事䟋やAIも人間ず同じように孊習させないず賢くするこずはできないずいうこずが孊べた。
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C-2021-2_U36
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局ニュヌラルネットワヌクにおいお入力した画像デヌタをパラメヌタでかけたり足したりするずころがよく理解できなかった。
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C-2021-2_U36
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質問があれば曞いおください
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C-2021-2_U36
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
デヌタ分析の発芋ずグルヌピングに぀いお孊び、それらを行うこずで商売に圹立おたり、いろいろな掻甚方法が芋぀けられるず思った。日垞生掻の䞭で、我々が気づかない身近なずころでAIは䜿われおおり、曎にビゞネスにたで螏み蟌たれおいるこずを知っおAIのすごさを実感した。これから機械孊習によっお曎なる進歩を期埅したい。
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C-2021-2_U94
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今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
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質問があれば曞いおください
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
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C-2021-2_U71
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今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
珟代のAIで可胜な事䞍可胜な事、そしおその技術的な解説
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C-2021-2_U71
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
珟代技術のAIで可胜䞍可胜なこず、そしおこれから先の未来で可胜になるであろうこずが分かりたした
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C-2021-2_U71
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
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質問があれば曞いおください
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C-2021-2_U71
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
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