metadata
dataset_info:
features:
- name: query
dtype: string
- name: label
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 120600
num_examples: 3188
download_size: 58843
dataset_size: 120600
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- text-classification
language:
- tr
size_categories:
- 1K<n<10K
🧠 Turkish Query Classification Dataset
Bu veri kümesi, Türkçe sorguları iki farklı sınıfa ayırmak amacıyla oluşturulmuştur:
keyword: Kısa, doğrudan anahtar kelime içeren sorgular (örnek: “Gece Gelen”, “Ozan Kılıç”)semantic: Kavramsal ya da tür belirten sorgular (örnek: “2020 yapımı dram filmleri”, “Bilimkurgu”)
Veri kümesi, metin sınıflandırma, öneri sistemleri ve doğal dil anlama projelerinde kullanılabilir.
📁 Dataset Özeti
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Örnek sayısı | 3188 |
| Sınıflar | keyword, semantic |
| Format | CSV / 🤗 Dataset (via load_dataset) |
| Alanlar | query, label |
| Dil | Türkçe |
🔍 Sütunlar
query: Kullanıcının arama sorgusulabel: İlgili sorgu tipi (keywordveyasemantic)
🧪 Kullanım Örneği
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("melique/query-classifier-dataset")
print(dataset["train"][0])
# {'query': 'Gece Gelen', 'label': 'keyword'}
Lisans
Bu veri kümesi, araştırma ve eğitim amaçlı olarak paylaşılmıştır. Ticari kullanımlar için veri sahibi ile iletişime geçiniz.
This dataset is shared for research and educational purposes. For commercial uses, please contact the data owner.