Bu veri seti, Türkçe konuşan bir eczacılık/ilaç bilgisi asistanının supervised fine-tuning (SFT) ile eğitilmesi amacıyla hazırlanmıştır. Toplam 1030 konuşma içerir:

1000 alan bilgisi (domain) örneği — gerçek, hakemli eczacılık/farmasötik bilim makalelerinin özetlerinden (ÖZ / Amaç / Gereç ve Yöntem / Sonuç ve Tartışma) üretilmiş soru-cevap çiftleri.
30 kimlik (identity/persona) örneği — modelin kendini nasıl tanıtacağını öğreten, tamamen yapay/sentetik kısa diyaloglar ("Sen kimsin?", "Seni kim eğitti?" vb.).

Bu veri seti tamamen sentetiktir: sorular ve cevaplar, kaynak makale özetleri temel alınarak büyük dil modeli (Anthropic Claude) tarafından üretilmiştir. Hiçbir gerçek hasta, klinik vaka verisi veya kişisel veri içermez. İçerik akademik yayınlardaki bulguların yeniden ifade edilmiş (paraphrased) özetidir; klinik karar desteği veya tıbbi tavsiye amacıyla kullanılmamalıdır.

Veri Yapısı

Her örnek, bir sohbet tamamlama (chat) formatında system → user → assistant sıralı 3 mesajlık bir listedir:

[
  {"content": "Sen eczacılık ve ilaç bilgisi konusunda uzman, dikkatli ve doğru bilgi veren bir asistansın.",
   "images": null, "role": "system", "thinking": null, "tool_calls": null},
  {"content": "<soru>", "images": null, "role": "user", "thinking": null, "tool_calls": null},
  {"content": "<cevap>", "images": null, "role": "assistant", "thinking": null, "tool_calls": null}
]

Alanlar:

Alan	Açıklama
`role`	`system`, `user` veya `assistant`
`content`	Mesaj metni (Türkçe)
`images`	Bu veri setinde her zaman `null` (metin-only)
`thinking`	Bu veri setinde her zaman `null` (ayrı bir reasoning/thinking izi üretilmedi)
`tool_calls`	Bu veri setinde her zaman `null` (araç çağrısı yok)

Bu ek alanlar (images, thinking, tool_calls), hedeflenen fine-tune modelinin (yerel/multimodal, native thinking-channel destekli bir model) beklediği şemaya uyum için eklenmiştir; bu veri setinde hepsi boş bırakılmıştır.

Veri Kaynağı ve Üretim Süreci

Alan bilgisi (1000 örnek)

Kaynak metinler, Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University (Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Dergisi, kısa adı jfpanu) dergisinin DergiPark üzerinde açık erişimli, CC BY 4.0 lisansıyla yayımlanan sayılarından alınmıştır (bkz. Atıf/Lisans bölümü).

Süreç:

2023–2026 arası 13 sayının tam metin PDF'leri DergiPark'tan indirildi.
PDF'ler metne çevrildi, sayfa bazında Türkçe/İngilizce ayrımı ve önsöz/yayın kurulu gibi içerik-dışı sayfalar filtrelendi.
Her makalenin özgün "ÖZ ... Anahtar Kelimeler:" bloğu regex ile ayıklandı (350 özet).
Bu özetler tek tek okunarak, özetin Amaç / Gereç ve Yöntem / Sonuç ve Tartışma bölümlerine sadık kalan, o özete özgü (grounded) soru-cevap çiftleri elle/manuel olarak, model tarafından doğrudan yazılarak (API üzerinden otomatik üretim değil) oluşturuldu.

Bu nedenle domain örnekleri gerçek bilimsel bulgulara dayanır ancak soru-cevap formundaki metin kaynak makalede birebir bulunmaz — bu bir türetilmiş/sentetik eserdir.

Kimlik örnekleri (30 örnek)

10 farklı kimlik sorusunun ("Sen kimsin?", "Seni kim eğitti?", "Geliştiricin kim?" vb.) her biri 3 kez tekrarlanarak oluşturulmuş, tamamen kurgusal/sentetik kısa cevaplardır. Gerçek bir kişi veya kurumla ilgili doğrulanabilir bir iddia içermez; yalnızca modele bir kimlik/persona kazandırmak içindir.

Lisans ve Atıf (Önemli)

Kaynak dergi Creative Commons Atıf (CC BY) 4.0 lisansı ile yayımlanmaktadır. Bu, içeriğin yeniden kullanımına (türetilmiş eserler dahil) izin verir, ancak atıf zorunluluğu getirir. Bu veri seti de aynı nedenle CC BY 4.0 olarak paylaşılmaktadır. Bu veri setini kullanırken/paylaşırken lütfen kaynak dergiye atıfta bulunun:

Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University (J. Fac. Pharm. Ankara / jfpanu), Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi. Erişim: https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu Lisans: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Kullanılan sayılar (issue):

Yıl	Sayı (Issue ID)	Bağlantı
2023	73490	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/73490
2023	75584	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/75584
2023	77928	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/77928
2024	80375	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/80375
2024	83110	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/83110
2024	83274	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/83274
2024	85047	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/85047
2025	88441	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/88441
2025	91737	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/91737
2025	94163	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/94163
2025	99163	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/99163
2026	102964	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/102964
2026	105161	https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/105161

Not: Bu tabloda sayı (issue) düzeyinde atıf verilmiştir; makale bazında yazar/DOI bilgisi bu yayına dahil edilmemiştir (kaynak metin ayıklama işleminde yalnızca sayı/dergi seviyesinde meta veri tutulmuştur). Sayı arşivi üzerinden ilgili tüm makalelere ulaşılabilir.

Kullanım Amacı ve Sınırlamalar

Amaçlanan kullanım: Türkçe eczacılık/farmasötik bilim alanında bir dil modelinin fine-tuning (LoRA vb.) yoluyla alan bilgisiyle donatılması; eğitim/akademik amaçlı proje.
Amaçlanmayan kullanım: Klinik karar desteği, gerçek hasta danışmanlığı, ilaç dozlama tavsiyesi. Bu veri seti tıbbi tavsiye kaynağı değildir; sentetik üretim sürecinde hatalar/halüsinasyonlar olabilir.
Bilinen sınırlamalar:
- Soru-cevaplar bir LLM tarafından yazılmıştır; kaynak özetle karşılaştırmalı insan doğrulaması (human review) yapılmamıştır.
- Kimlik (identity) bölümü kasıtlı olarak tekrarlı ve şablonik yapıdadır (10 soru × 3 tekrar).
- Kaynak makaleler ağırlıklı olarak analitik kimya, farmasötik teknoloji, farmakoloji ve fitokimya alanlarında olup klinik eczacılık pratiğini bire bir yansıtmayabilir.

Atıf (Bu Veri Setine)

Bu veri setini kullanırsanız, hem bu depoya hem de yukarıdaki kaynak dergiye atıfta bulunmanız rica olunur:

@misc{pharmacy_synthetic_qa_tr,
  title        = {Turkish Pharmacy Synthetic QA Dataset},
  year         = {2026},
  note         = {Synthetic QA derived from Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University
                  (jfpanu) abstracts, CC BY 4.0, via DergiPark. Generated with the assistance of
                  an LLM (Anthropic Claude).},
  howpublished = {Hugging Face Datasets}
}

Downloads last month: 15

Total file size:

818 kB