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| language: |
| - plt |
| license: cc-by-nc-sa-4.0 |
| size_categories: |
| - 1M<n<10M |
| task_categories: |
| - text-generation |
| pretty_name: Mimba PL-BERT |
| tags: |
| - text |
| - low-resource-languages |
| - malagasy |
| - pl-bert |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: text |
| dtype: string |
| splits: |
| - name: plt |
| num_bytes: 391960035 |
| num_examples: 3939749 |
| download_size: 219515725 |
| dataset_size: 391960035 |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: plt |
| path: data/plt-* |
| --- |
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| # PL-BERT Malgache (mimba/pl-bert) |
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| Ce dataset contient des phrases en malgache hautement nettoyées et filtrées, spécialement formatées pour l'entraînement de modèles de traitement du langage naturel orientés Text-To-Speech (TTS), comme **PL-BERT** (vocal-cloning et alignement). |
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| Les données proviennent de sources combinées après l'application de filtres de qualité stricts (longueur des phrases, dédoublonnage, exclusion des caractères parasites d'interfaces et des langues étrangères). |
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| ## Structure du Dataset |
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| Le dataset est structuré sous un split unique personnalisé afin de pouvoir accueillir d'autres langues ou configurations à l'avenir : |
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| * **Split :** `plt` |
| * **Format :** Parquet |
| * **Colonne :** `text` (chaîne de caractères contenant la phrase en malgache) |
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| ## Utilisation avec la bibliothèque `datasets` |
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| Pour charger ce split spécifique dans vos scripts d'entraînement, utilisez simplement : |
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| ```python |
| from datasets import load_dataset |
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| dataset = load_dataset("mimba/pl-bert", split="plt") |
| print(dataset[0]) |
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