pl-bert / README.md
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language:
- plt
license: cc-by-nc-sa-4.0
size_categories:
- 1M<n<10M
task_categories:
- text-generation
pretty_name: Mimba PL-BERT
tags:
- text
- low-resource-languages
- malagasy
- pl-bert
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
splits:
- name: plt
num_bytes: 391960035
num_examples: 3939749
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: plt
path: data/plt-*
---
# PL-BERT Malgache (mimba/pl-bert)
Ce dataset contient des phrases en malgache hautement nettoyées et filtrées, spécialement formatées pour l'entraînement de modèles de traitement du langage naturel orientés Text-To-Speech (TTS), comme **PL-BERT** (vocal-cloning et alignement).
Les données proviennent de sources combinées après l'application de filtres de qualité stricts (longueur des phrases, dédoublonnage, exclusion des caractères parasites d'interfaces et des langues étrangères).
## Structure du Dataset
Le dataset est structuré sous un split unique personnalisé afin de pouvoir accueillir d'autres langues ou configurations à l'avenir :
* **Split :** `plt`
* **Format :** Parquet
* **Colonne :** `text` (chaîne de caractères contenant la phrase en malgache)
## Utilisation avec la bibliothèque `datasets`
Pour charger ce split spécifique dans vos scripts d'entraînement, utilisez simplement :
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("mimba/pl-bert", split="plt")
print(dataset[0])