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plt-finetune-propre

Corpus PLT trié sur la qualité acoustique, pour le fine-tune de BlueTTS. L'audio se joue directement dans le viewer.

extraits 14 732
voix 317
p90 médian 0,28
audio mono, PCM, octets dans le Parquet
sources mimba/plt-tts-dataset, mimba/multivoice-plt

Pourquoi ce tri

Le sifflement d'une synthèse n'est pas une brillance générale : c'est une suite de bouffées. On mesure donc, par trame de ~23 ms, la part d'énergie tombant dans la bande des sifflantes (6,5–13 kHz), puis on prend le 9ᵉ décile (p90).

Repères, mêmes réglages : voix humaine 0,32 ; BlueTTS sans affriquée 0,29 ; BlueTTS sur des affriquées 0,72 — c'est ce qu'on entend siffler.

Trois règles :

  1. tout extrait au-delà de 0,45 est écarté ;
  2. dans chaque case genre × hauteur, les 60 % les plus propres sont gardés — l'équilibre des timbres est préservé, sans quoi le modèle perdrait le clonage des voix aiguës ;
  3. aucune voix n'apporte plus de 1 000 extraits.

Le corpus à quatre locuteurs apporte la qualité et l'accent natif (p90 médian 0,12) ; le corpus multivoix apporte la diversité de timbres (0,31).

Colonnes

  • text_phonemized : IPA, phonémisé avec le G2P du projet quand la source ne le fournissait pas ;
  • speaker_id : préfixé par la source, pour qu'aucune voix n'en recouvre une autre ; speaker_index en donne le numéro pour l'entraînement ;
  • p90 : la mesure de l'extrait ; source : sa provenance.

Limites

Audio synthétique, hérité des générateurs employés. Le tri porte sur le sifflement, pas sur la justesse de prononciation ni sur la prosodie.

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