Datasets:
plt-finetune-propre
Corpus PLT trié sur la qualité acoustique, pour le fine-tune de BlueTTS. L'audio se joue directement dans le viewer.
| extraits | 14 732 |
| voix | 317 |
| p90 médian | 0,28 |
| audio | mono, PCM, octets dans le Parquet |
| sources | mimba/plt-tts-dataset, mimba/multivoice-plt |
Pourquoi ce tri
Le sifflement d'une synthèse n'est pas une brillance générale : c'est une suite
de bouffées. On mesure donc, par trame de ~23 ms, la part d'énergie tombant
dans la bande des sifflantes (6,5–13 kHz), puis on prend le 9ᵉ décile (p90).
Repères, mêmes réglages : voix humaine 0,32 ; BlueTTS sans affriquée 0,29 ; BlueTTS sur des affriquées 0,72 — c'est ce qu'on entend siffler.
Trois règles :
- tout extrait au-delà de 0,45 est écarté ;
- dans chaque case genre × hauteur, les 60 % les plus propres sont gardés — l'équilibre des timbres est préservé, sans quoi le modèle perdrait le clonage des voix aiguës ;
- aucune voix n'apporte plus de 1 000 extraits.
Le corpus à quatre locuteurs apporte la qualité et l'accent natif (p90 médian 0,12) ; le corpus multivoix apporte la diversité de timbres (0,31).
Colonnes
text_phonemized: IPA, phonémisé avec le G2P du projet quand la source ne le fournissait pas ;speaker_id: préfixé par la source, pour qu'aucune voix n'en recouvre une autre ;speaker_indexen donne le numéro pour l'entraînement ;p90: la mesure de l'extrait ;source: sa provenance.
Limites
Audio synthétique, hérité des générateurs employés. Le tri porte sur le sifflement, pas sur la justesse de prononciation ni sur la prosodie.
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