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์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: 2008๋…„๋„ โ€œ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ (DC)๋Œ€์ƒโ€ ์‹œ์ƒ์‹ ๊ฐœ์ตœ ### ๋ณธ๋ฌธ: โ–ก ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)๋Š” 2008๋…„ ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋‘๊ฐ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ ์ตœ์šฐ์ˆ˜์ž‘ํ’ˆ์„ ์„ ์ •ํ•˜๊ณ , 12์›” 15์ผ(์›”) ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€ 5์ธต ๋…๋ฆฝ์˜ˆ์ˆ ์˜ํ™”๊ด€์—์„œ "2008๋…„ ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€์ƒ" ์‹œ์ƒ์‹์„ ๊ฐœ์ตœํ–ˆ๋‹ค. ๋Œ€ํ†ต๋ น ์ƒ์— "<NAME> ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ ", ๊ตญ๋ฌด์ด๋ฆฌ ์ƒ์— "์›น ๊ธฐ๋ฐ˜<NAME>์ƒ ํŽธ์ง‘๊ธฐ ํ”Œ๋ž˜์˜จ์— ", "์ดˆ๊ฐ๊ฐ ์ปคํ”Œ" ์ˆ˜์ƒ' 'โ–ก"2008๋…„ ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€์ƒ"์€ 2007๋…„ 4๋ถ„๊ธฐ๋ถ€ํ„ฐ 2008๋…„ 3๋ถ„๊ธฐ๊นŒ์ง€์˜ ๋””์ง€ํ„ธ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€์ƒ ์ˆ˜์ƒ์ž‘ํ’ˆ ์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ์šฐ์ˆ˜ํ•œ ์ž‘ํ’ˆ์„ ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์ž์ „๊ฑฐ๋กœ ์ „๊ตญ ๋ˆ„๋น„๋Š” ๋“œ๋ฆผ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ๋ฆฌํฌํ„ฐ๋‹จ ๋ชจ์ง‘ ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ž์ „๊ฑฐ๋กœ ์ „๊ตญ ๋ˆ„๋น„๋Š” ๋“œ๋ฆผ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ๋ฆฌํฌํ„ฐ๋‹จ ๋ชจ์ง‘ o ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ : <NAME>)๋Š” ์ž์ „๊ฑฐ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์ „๊ตญ์„ ๋ˆ„๋น„๋ฉฐ, ๊ตญ๋ฏผ์˜ ์ œ์•ˆ๊ณผ ์•„์ด๋””์–ด๋กœ ๊ตญ๊ฐ€์ •์ฑ…์„ ํ•จ๊ป˜ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚˜๊ฐ€๋Š” '์œ„ํ‚ค' ๋ฐฉ์‹ ์‚ฌ์ดํŠธใ€Œ๋“œ๋ฆผ์ฝ”๋ฆฌ์•„ใ€(www.dreamkorea.org)์— ํ™œ๋ฐœํ•œ ์ง€์‹๊ธฐ๋ถ€ ํ™œ๋™์„ ํ•ด ์ค„ '๋“œ๋ฆผ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ์ž์ „๊ฑฐ ๋ฆฌํฌํ„ฐ๋‹จ'์„ ๋ชจ์ง‘ํ•œ๋‹ค๊ณ  16์ผ ๋ฐํ˜”๋‹ค. o '๋“œ๋ฆผ์ฝ”๋ฆฌ์•„ ์ž์ „๊ฑฐ ๋ฆฌํฌํ„ฐ๋‹จ'์€ ์ž์ „๊ฑฐ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ๋‹ค๋‹Œ ๊ฒฝํ—˜์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ €ํƒ„์†Œ ๋…น์ƒ‰์„ฑ์žฅ์„ ์œ„ํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์—ญํ• ๊ณผ ํ•จ๊ป˜, ์ง€์—ญ์˜ ๋ช…...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: โ€œ ์ƒˆ ์ •๋ถ€์˜ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๋ฐ ๊ฐœํ˜๋ฐฉ์•ˆ ๋ชจ์ƒ‰โ€ ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ƒˆ ์ •๋ถ€์˜ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๋ฐ ๊ฐœํ˜ ๋ฐฉ์•ˆ ๋ชจ์ƒ‰" ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)๋Š” 7์›” 25์ผ(๊ธˆ) 14:00์— ๊ตญ๋ฆฝ๋ฏผ์†๋ฐ•๋ฌผ๊ด€ ๋Œ€๊ฐ•๋‹น์—์„œ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ์ •์ฑ… ํ† ๋ก ํšŒ๋ฅผ ๊ฐœ์ตœํ•œ๋‹ค. ์ƒˆ ์ •๋ถ€์˜ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๊ธฐ๋ณธ๊ณ„ํš์„ ์ˆ˜๋ฆฝํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์—ด๋ฆฌ๋Š” ์ด๋ฒˆ ํ† ๋ก ํšŒ๋Š” ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๋ฐ ํƒœ๊ถŒ๋„๊ณต์› ์กฐ์„ฑ ๋“ฑ์— ๊ด€ํ•œ ๋ฒ•๋ฅ ์— ์˜๊ฑฐํ•ด ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ๊ณผ ๊ตญ๊ธฐ์› ๋ฐœ์ „ ๋ฐฉ์•ˆ์„ ์ฃผ์ œ๋กœ ํ•œ๋‹ค. ์ •๋ถ€์—์„œ '08.6.22'๋ถ€ํ„ฐ 5๊ฐœ๋…„ ๋‹จ์œ„์˜ 'ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๊ธฐ๋ณธ๊ณ„ํš'์„ ์˜๋ฌด์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฆฝํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ด์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€์—์„œ๋Š” ์ „...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: โ€œ ๋„์„œ๊ด€์ •๋ณด์ •์ฑ…์œ„์›ํšŒ ๋ฐœ์กฑ โ€ ### ๋ณธ๋ฌธ: " ๋„์„œ๊ด€ ์ •๋ณด์ •์ฑ… ์œ„์›ํšŒ ๋ฐœ์กฑ " ์ •๋ถ€๋Š” ๋„์„œ๊ด€ ์ •์ฑ…์˜ ์ฃผ์š” ์‚ฌํ•ญ์„ ์ˆ˜๋ฆฝยท์‹ฌ์˜ยท์กฐ์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋Œ€ํ†ต๋ น ์†Œ์†์˜ ๋„์„œ๊ด€ ์ •๋ณด์ •์ฑ… ์œ„์›ํšŒ ์œ„์›์žฅ์— <NAME>(้Ÿ“็›ธๅฎŒ) ์ „ ์—ฐ์„ธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋ถ€์ด์žฅ์„ ์œ„์ด‰ํ•˜๊ณ , ๋™ ์œ„์›ํšŒ ๋ฐœ์กฑ์‹์„ 6์›” 19์ผ ์˜คํ›„ ๊ด‘ํ™”๋ฌธ ๋„๋ ด๋นŒ๋”ฉ์—์„œ ๊ฐœ์ตœํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์— ๋ฐœ์กฑํ•˜๋Š” ๋„์„œ๊ด€ ์ •๋ณด์ •์ฑ… ์œ„์›ํšŒ๋Š” ์ง€๋‚œ 2006๋…„ 2์›” 27์ผ ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€ "๊ณต๊ณต๋„์„œ๊ด€ ์ •์ฑ… ํ˜„ํ™ฉ๊ณผ ๋ฐœ์ „๋ฐฉ์•ˆ"์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ€ํ†ต๋ น ๋ณด๊ณ  ์‹œ, ๋Œ€ํ†ต๋ น๊ป˜์„œ ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์˜ ๋„์„œ๊ด€ ๊ด€๋ จ ์ •์ฑ…์„ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ •๋ถ€ ๋ถ€์ฒ˜์—์„œ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๊ด€๊ณ„๋กœ ์กฐ์ •...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: 2007ใ€Œ์ž‘์€๋ฏธ์ˆ ๊ด€ใ€-์—ฌ์ˆ˜๊ณตํ•ญ ์ „์‹œ๋กœ ์‹œ์ž‘ ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ •๋ถ€ ๊ณผ์ฒœ ์ฒญ์‚ฌ, ๋Œ€์ „ ํ•œ๋ฐญ๋„์„œ๊ด€, ๊ตญ๋ฆฝ์–ด๋ฆฐ์ด์ฒญ์†Œ๋…„๋„์„œ๊ด€ ๋“ฑ 8ํšŒ ์šด์˜ ๊ตญ๋ฆฝํ˜„๋Œ€๋ฏธ์ˆ ๊ด€(๊ด€์žฅ: <NAME>)์€ ๊ตญ๋ฏผ์˜ ๋ฌธํ™”ํ–ฅ์ˆ˜๊ถŒ ์‹ ์žฅ์„ ์œ„ํ•ด ์ „์‹œ์žฅ ๋ฐ– ์ „์‹œ ์กฐ์„ฑ ์‚ฌ์—…์˜ ์ผํ™˜์œผ๋กœ ์šด์˜ ์ค‘์ธใ€Œ์ž‘์€ ๋ฏธ์ˆ ๊ด€ใ€ Small Art Museum์„ ์˜ฌํ•ด, 2์›” 23์ผ ์•„๋ฆ„๋‹ค์šด ํ•œ๋ ค์ˆ˜๋„ ์ „๋‚จ ์—ฌ์ˆ˜๊ณตํ•ญ์„ ์‹œ์ž‘์œผ๋กœ ์ด 8ํšŒ ์ง„ํ–‰ํ•œ๋‹ค. ๊ธˆ๋…„๋„ ์ฒซ ์ „์‹œ๊ฐ€ ์—ด๋ฆฌ๋Š” ์—ฌ์ˆ˜์‹œ๋Š” ์ธ๊ทผ ๊ตญ๊ฐ€์‚ฐ์—…๋‹จ์ง€์™€ ๋”๋ถˆ์–ด ๋ฐ”๋‹ค์— ์ธ์ ‘ํ•œ ๋‚จ๋„๋งŒ์˜ ์•„๋ฆ„๋‹ค์›€์„ ๊ฐ„์งํ•œ, ๋ฌธํ™”์™€ ์‚ฐ์—…์ด ์–ด์šฐ๋Ÿฌ์ง„ ๊ณ ์žฅ์œผ๋กœ, ์ž‘์€ ๋ฏธ์ˆ ๊ด€์€ ์—ฌ์ˆ˜์‹œ์— ์†Œ์žฌํ•œ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๊ตญ๋ฆฝ๊ตญ์–ด์›, ๊ตญ๋ฏผ์˜ ๊ตญ์–ด๋Šฅ๋ ฅ ์‹คํƒœ ์กฐ์‚ฌ ์‹ค์‹œ ### ๋ณธ๋ฌธ: ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€ ๊ตญ๋ฆฝ๊ตญ์–ด์›(์›์žฅ <NAME>)์€ 30๋…„ ๋งŒ์— ๊ตญ๋ฏผ์˜ ๊ตญ์–ด๋Šฅ๋ ฅ ์‹คํƒœ ์กฐ์‚ฌ๋ฅผ ์‹ค์‹œํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด๋Š” ๊ตญ๋ฏผ์˜ ๋ฌธ๋งน๋ฅ , ๋ฌธํ•ด๋Šฅ๋ ฅ ์กฐ์‚ฌ์ด๋‹ค. ํ•œ๊ตญ์–ด์˜ ๊ตญ์ œ์  ์œ„์ƒ์€ ํ”„๋ž‘์Šค์–ด, ์ดํƒˆ๋ฆฌ์•„์–ด์™€ ๋น„์Šทํ•œ ์„ธ๊ณ„ 10์œ„๊ถŒ์ด๊ณ  ์™ธ๊ตญ์—์„œ ํ•œ๊ตญ์–ด๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๋ ค๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ํ•˜๋ฃจ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํ•œ๊ตญ์–ด๊ฐ€ 2007๋…„ 9์›” ์„ธ๊ณ„ ์ง€์‹ ์žฌ์‚ฐ๊ถŒ ๊ธฐ๊ตฌ์— ์˜ํ•ด ์˜์–ด, ์ŠคํŽ˜์ธ์–ด, ์•„๋ž์–ด์— ์ด์–ด ์„ธ๊ณ„์—์„œ ์•„ํ™‰ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ๊ตญ์ œ ๊ณต๊ฐœ์–ด๋กœ ์ฑ„ํƒ๋จ์œผ๋กœ์จ ๋ช…์‹ค์ƒ๋ถ€ํ•œ ๊ตญ์ œ์–ด๋กœ ๋ถ€์ƒํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ตญ๋‚ด ์ƒํ™ฉ์€ ์™ธ๋ž˜์–ดยท์™ธ๊ตญ์–ด...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๊ฒŒ์ž„์œ„, โ€˜์œˆ๋„์šฐ ๋น„์Šคํƒ€โ€™๋‚ด์žฅ ๊ฒŒ์ž„๋ฌผ์— ์ฒซ ๋“ฑ๊ธ‰๋ถ„๋ฅ˜ ์‹ ์ฒญ ๋ฐ›์•„ ### ๋ณธ๋ฌธ: ๊ฐœ์ธ์šฉ ์ปดํ“จํ„ฐ(PC) ์šด์šฉ์ฒด์ œ(OS)์˜ ๋‚ด์žฅ ๊ฒŒ์ž„๋ฌผ๋„ ์•ž์œผ๋กœ๋Š” ๋“ฑ๊ธ‰ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ๋ฐ›์•„์•ผ ์œ ํ†ต์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ธ๋‹ค. 2์ผ ๊ฒŒ์ž„๋ฌผ ๋“ฑ๊ธ‰ ์œ„์›ํšŒ(์•ฝ์นญ '๊ฒŒ์ž„์œ„', ์œ„์›์žฅ <NAME>)์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ๊ฐœ์ธ์šฉ ์ปดํ“จํ„ฐ ์šด์šฉ์ฒด์ œ๋กœ๋Š” ์ฒ˜์Œ์œผ๋กœ ๋ฏธ๊ตญ ๋งˆ์ดํฌ๋กœ์†Œํ”„ํŠธ(MS) ์‚ฌ์˜ '์œˆ๋„ ๋น„์Šคํƒ€' ๋‚ด์žฅ ๊ฒŒ์ž„๋ฌผ์˜ ๋“ฑ๊ธ‰ ๋ถ„๋ฅ˜ ์‹ ์ฒญ์ด ์ตœ๊ทผ ์ ‘์ˆ˜๋๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ์‹ ์ฒญ์€ ์ง€๋‚œ 2์›” 6์ผ ๊ฒŒ์ž„์œ„๊ฐ€ '์œˆ๋„ ๋น„์Šคํƒ€'์— ํฌํ•จ๋œ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ข…๋ฅ˜์˜ ๊ฒŒ์ž„๋ฌผ์— ๋Œ€ํ•ด ๋“ฑ๊ธ‰ ๋ถ„๋ฅ˜ ์‹ ์ฒญ์„ ํ•ด ์ค„ ๊ฒƒ์„ ์ •์‹์œผ๋กœ ์š”์ฒญํ•œ ๋ฐ ๋”ฐ๋ฅธ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ํƒœ๊ถŒ๋„, ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ์„ ๋Œ€ํ‘œํ•˜๋Š” ์„ธ๊ณ„์  ๋ฌธํ™”์ž์‚ฐ์œผ๋กœ ์œก์„ฑโ€ ### ๋ณธ๋ฌธ: ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>๋Š” ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ ๋ฐ ํƒœ๊ถŒ๋„๊ณต์› ์กฐ์„ฑ ๋“ฑ์— ๊ด€ํ•œ ๋ฒ•๋ฅ  ์‹œํ–‰('08.6.22)์— ๋”ฐ๋ฅธ ํƒœ๊ถŒ๋„์ง„ํฅ ๊ธฐ๋ณธ๊ณ„ํš('09~'13)์„ ์ˆ˜๋ฆฝยท๋ฐœํ‘œํ•˜๋ฉด์„œ "ํƒœ๊ถŒ๋„, ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ์„ ๋Œ€ํ‘œํ•˜๋Š” ์„ธ๊ณ„์  ๋ฌธํ™”์ž์‚ฐ์œผ๋กœ ์œก์„ฑ" ํ•˜๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ๋ฐํ˜”๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์— ์ˆ˜๋ฆฝยท๋ฐœํ‘œ๋œ ํƒœ๊ถŒ๋„์ง„ํฅ ๊ธฐ๋ณธ๊ณ„ํš์€ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ง„ํฅ์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ๋ฐฉํ–ฅ, ํƒœ๊ถŒ๋„์˜ ์„ธ๊ณ„ํ™”, ๊ตญ๊ธฐ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ •๋ฆฝ์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐ•ํ™”, ์ €๋ณ€ ํ™•๋Œ€, ์„ธ๊ณ„์  ๋ฌธํ™”์‚ฐ์—… ๋ฐ ๊ด€๊ด‘๋ธŒ๋žœ๋“œํ™” ๋“ฑ์„ ๋‹ด๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ตœ์ดˆ์˜ ์ •๋ถ€ ์ฐจ์›์˜ ํƒœ๊ถŒ๋„ ์ „๋ฐ˜์„ ํฌ๊ด„ํ•˜๋Š”...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์ด ๋‹ฌ(4์›”)์˜ ์šฐ์ˆ˜ ์‹ ์ธ์Œ๋ฐ˜ ์„ ์ • ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ด ๋‹ฌ(4์›”)์˜ ์šฐ์ˆ˜ ์‹ ์ธ์Œ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ฝ‘ํ˜”๋‹ค. 4์›”์˜ ์šฐ์ˆ˜ ์‹ ์ธ์Œ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)์™€ ํ•œ๊ตญ ๋ฌธํ™”์ฝ˜ํ…์ธ ์ง„ํฅ์›(์›์žฅ <NAME>์€ ํฌ์ฝ”์Šค(<NAME>)"์˜ Recall to One, s mind- (์ฃผ) ์ œ์ด์—์ด์น˜์ฝ”์˜ค์Šค ๋ฏธ๋””์–ด ์ œ์ž‘-์„ ์„ ์ •ํ–ˆ๋‹ค. 3์ผ ์˜ค์ „ 11์‹œ ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€ ์ฐจ๊ด€์‹ค์—์„œ <NAME> ์ฐจ๊ด€์ด ์ฐธ์„ํ•œ ๊ฐ€์šด๋ฐ ์‹œ์ƒ์‹์ด ์—ด๋ ธ๋‹ค. 1์ฐจ ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์‹ฌ์‚ฌ์—์„œ "<NAME>(sei)", "<NAME>์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ตœ์ข… ํ›„๋ณด๋กœ ์„ ์ •๋œ Recall to One, s mind๋Š” 4์›” ํ•œ ๋‹ฌ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: โ€œ๋ฌธํ™”๋ถ€, P2P ยท ์›นํ•˜๋“œ ์ด 31๊ฐœ ์—…์ฒด์— ๊ณผํƒœ๋ฃŒ ๋ถ€๊ณผโ€ ### ๋ณธ๋ฌธ: "๋ฌธํ™”๋ถ€, P2P ยท ์›นํ•˜๋“œ ์ด 31๊ฐœ ์—…์ฒด์— ๊ณผํƒœ๋ฃŒ ๋ถ€๊ณผ" ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)๋Š” ํŠน์ˆ˜ํ•œ ์œ ํ˜•์˜ '์˜จ๋ผ์ธ ์„œ๋น„์Šค ์ œ๊ณต์ž'(์ดํ•˜ "OSP")์˜ ์˜ํ™”ยท์Œ์•… ์ €์ž‘๋ฌผ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์  ์กฐ์น˜ 4์ฐจ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง('07.12.5~12.8) ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋”ฐ๋ผ ์ด 31๊ฐœ P2Pยท์›นํ•˜๋“œ ์—…์ฒด์— 210๋งŒ ์›์—์„œ 2,500๋งŒ ์›๊นŒ์ง€ ๊ณผํƒœ๋ฃŒ๋ฅผ ์ฐจ๋“ฑ ๋ถ€๊ณผํ–ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ณผํƒœ๋ฃŒ๋Š” ์ž‘๋…„ 8์›”๋ถ€ํ„ฐ 11์›”๊นŒ์ง€ 3์ฐจ๋ก€ ๊ฑธ์นœ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง๊ณผ ๊ฒฝ๊ณ ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  4์ฐจ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง์—์„œ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์  ์กฐ์น˜(๋ฏธ ์ฐจ๋‹จ์œจ ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์ฆ๊ฑฐ์šด ์„ฑํƒ„์ ˆ๊ณผ ์—ฐ๋ง์—ฐ์‹œ๋Š” ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ ๊ตฌ์„๊ตฌ์„์—์„œ!! ### ๋ณธ๋ฌธ: ๋ฌธํ™”๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)์™€ ํ•œ๊ตญ๊ด€๊ด‘๊ณต์‚ฌ(์‚ฌ์žฅ <NAME>)๋Š” ๊ตญ๋‚ด๊ด€๊ด‘ ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•˜์—ฌ ์„ฑํƒ„์ ˆ ๋ฐ ์—ฐ๋ง์—ฐ์‹œ์— ๊ฐ€๋ณผ ๋งŒํ•œ ๋ช…์†Œ๋ฅผ ์„ ์ •, ์ด๋“ค ๋ช…์†Œ๋ฅผ ์ฃผ์š” ์ฝ”์Šค๋กœ ํ•˜๋Š” ๊ตญ๋‚ด์—ฌํ–‰์ƒํ’ˆ์„ ๊ตญ๋‚ด์—ฌํ–‰์‚ฌ์—ฐํ•ฉํšŒ์™€ ๊ณต๋™๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ , ์ถ”์ฒจ์— ์˜ํ•ด ๋ช…์†Œ ๋ฐฉ๋ฌธ์ž์—๊ฒŒ ๊ฒฝํ’ˆ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š”'๊ตฌ์„๊ตฌ์„ ๋‘˜๋Ÿฌ๋ณด๊ธฐ (Travel Rally Korea-season 1)'ํ–‰์‚ฌ๋ฅผ ๊ฐœ์ตœํ•œ๋‹ค.์˜ค๋Š” 12์›” 15์ผ๋ถ€ํ„ฐ 2008๋…„ 1์›” 14์ผ๊นŒ์ง€ ํ•œ ๋‹ฌ๊ฐ„ ์ง„ํ–‰๋˜๋Š” '๊ตฌ์„๊ตฌ์„ ๋‘˜๋Ÿฌ๋ณด๊ธฐ (Travel Rally Korea-se...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: 2008 ํ•œ์Šคํƒ€์ผ ๋ฐ•๋žŒํšŒ ### ๋ณธ๋ฌธ: 2008 ํ•œ์Šคํƒ€์ผ ๋ฐ•๋žŒํšŒ - ์ด๋‹ฌ 7์›” 31์ผ(๋ชฉ)๋ถ€ํ„ฐ 8์›” 3์ผ(์ผ)๊นŒ์ง€ ์ฝ”์—‘์Šค ํƒœํ‰์–‘ํ™€์—์„œ ๊ฐœ์ตœ - ํ•œ๊ธ€, ํ•œ์‹, ํ•œ๋ณต, ํ•œ์˜ฅ, ํ•œ์ง€, ํ•œ๊ตญ์Œ์•… ๋“ฑ 6๊ฐœ ๋ถ„์•ผ ์ „ํ†ต๋ฌธํ™” ๋Œ€ํ‘œ ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ฐธ์—ฌ - ์•„์‹œ์•„์ฒญ์†Œ๋…„์ถ•์ „, ๊ตญ์•…์ฝ˜์„œํŠธ, ํ•œ๊ธ€์ฒดํ—˜์ „ ๋“ฑ ๋‹ค์ฑ„๋กœ์šด ๊ณต์—ฐ๊ณผ ์ฒดํ—˜ ์ง„ํ–‰ ๋ฐ•๋žŒํšŒ ๊ฐœ์š” ๋ฌธํ™”์ฒด์œก๊ด€๊ด‘๋ถ€(์žฅ๊ด€ <NAME>)๋Š” ๋†๋ฆผ์ˆ˜์‚ฐ์‹ํ’ˆ๋ถ€, ๊ตญํ† ํ•ด์–‘๋ถ€, ์ „์ฃผ์‹œ์™€ ๊ณต๋™์œผ๋กœ 2008๋…„ 7์›” 31์ผ(๋ชฉ)๋ถ€ํ„ฐ 8์›” 3์ผ(์ผ)๊นŒ์ง€ ์ฝ”์—‘์Šค ํƒœํ‰์–‘ํ™€์—์„œ '2008 ํ•œ์Šคํƒ€์ผ๋ฐ•๋žŒํšŒ'๋ฅผ ๊ฐœ์ตœํ•œ๋‹ค. 'ํ•œ์Šคํƒ€์ผ'์€ ์šฐ๋ฆฌ ๋ฌธํ™” ์›๋ฅ˜๋กœ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: Django ์ž์Šต ### ๋ณธ๋ฌธ: Django ์ž์Šต, ์š”์•ฝ, ์ •๋ฆฌ ์ถœ์ฒ˜ ์ฐธ๊ณ  ์„œ์  Django๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ์‰ฝ๊ณ  ๋น ๋ฅธ ์›น ๊ฐœ๋ฐœ - ํŒŒ์ด์ฌ ์›น ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ Django๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์‰ฝ๊ณ  ๋น ๋ฅธ ์›น ๊ฐœ๋ฐœ - ํŒŒ์ด์ฌ ์›น ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ [์‹ค์ „ ํŽธ] Tango With Django A beginner's Guide to Web Development With Python Django 1.9 Two Scoops of Django - Best Practices for Django 1.8 Mastering Django Core The Complete Guide to ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ - ํ•˜๋‘ก, ํ•˜์ด๋ธŒ๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ด ์ฑ…์€ ํ•˜๋‘ก์„ ์ฒ˜์Œ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜๋‘ก์€ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์‹œ์ž‘์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜๋‘ก์ด ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค์™€ HDFS ๊ธฐ์ˆ ์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋ฉด์„œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ ๋‹นํ•œ ๊ฐ€๊ฒฉ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์— ํ•˜๋‘ก์ด ์˜คํ”ˆ ์†Œ์Šค๊ฐ€ ๋˜๋ฉด์„œ ํ•˜๋‘ก์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ํ•˜๋‘ก ์—์ฝ” ์‹œ์Šคํ…œ๋“ค์ด ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ฒŒ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋ฉด์„œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ์ˆ ์ด ํญ๋ฐœ์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ์ „ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ด๋ธŒ๋Š” SQL์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. SQL์„ ์ด์šฉํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ์–ด๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: WikibooksHaskell ### ๋ณธ๋ฌธ: ์†Œ๊ฐœ ์ด ์ฑ…์€ wikibooks์˜ ํ•˜์Šค ์ผˆ ์ฑ…์„ ๋ฒˆ์—ญํ•œ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์›๋ฌธ์˜ ๋ผ์ด์„ ์Šค๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ ์ด ์ฑ…์˜ ๋ผ์ด์„ ์Šค๋„ CCL BY-SA(์ €์ž‘์ž ํ‘œ์‹œ, ๋™์ผ ์กฐ๊ฑด ๋ณ€๊ฒฝ ํ—ˆ๋ฝ, ์ƒ์—…์  ์ด์šฉ ์ œํ•œ ์—†์Œ)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1์ฐจ ๋ฒˆ์—ญ์„ ์™„๋ฃŒํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŽ˜์ด์ง€ ๋ฒˆํ˜ธ๋ฅผ ๋ถ™์ผ ๋•Œ ์›๋ฌธ์ด ์•„์˜ˆ ๋ˆ„๋ฝ๋œ ๊ฒƒ๋“ค์€ ๊ฑด๋„ˆ๋›ฐ์–ด ๋ถ™์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Beginner's Track์€ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ๋‚ด์šฉ์ด ์™„์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Advanced Track์€ ์ €๋„ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ดํ•ดํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์˜ฎ๊ธด ๋‚ด์šฉ์ด ๋งŽ์•„์„œ ์ฐธ๊ณ ๋งŒ ํ•˜๊ณ  ์›๋ฌธ์„ ์ฝ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ถ”์ฒœ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ์›๋ฌธ๋„ ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: SAS๋กœ ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ดˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ, ํ•ธ๋“ค๋ง(Data handling) ### ๋ณธ๋ฌธ: SAS๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ์ฑ…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. SAS๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์„œ ํ†ต๊ณ„๋ถ„์„์„ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ์ฑ…์€ ๋งŽ์ด ์žˆ์ง€๋งŒ, SAS ๋ฌธ๋ฒ•์„ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ(ํ•ธ๋“ค๋ง)๋‚˜ SQL ํ”„๋Ÿฌ์‹œ์ €(PROC SQL)๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃฌ ์ฑ…์€ ์ฐพ๊ธฐ๊ฐ€ ์–ด๋ ต์Šต๋‹ˆ๋‹ค. SAS ์‚ฌ์šฉ ์‹œ ๊ฑฐ์˜ ํ™œ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ตฌ๋ฌธ์„ ์ œ์™ธํ•˜๊ณ  ํ™œ์šฉ๋„๊ฐ€ ๋†’๊ณ  ์ž์ฃผ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜, ๋ฌธ๋ฒ•์„ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ตœ๋Œ€ํ•œ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์ƒ์„ธํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋””ํ…Œ์ผํ•œ ๋ถ€๋ถ„์—์„œ ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด ์—†๋„๋ก ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ฌธ์žฅ์œผ๋กœ ์ž์„ธํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๊ณตํ•™์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ Python ### ๋ณธ๋ฌธ: ํŒŒ์ด์ฌ ๊ด€๋ จ ์ •๋ฆฌ ๋ฌธ์„œ. ์•„๋ž˜๋Š” ์ฐธ๊ณ  ์„œ์  ์ ํ”„ ํˆฌ ํŒŒ์ด์ฌ ํŒŒ์ด์ฌ์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํŠธ๋ ˆ์ด๋”ฉ (4์‡„) Python Data Science Handbook 1. ํ™˜๊ฒฝ์„ค์ • Python์€ ๊ณต์‹ ์‚ฌ์ดํŠธ์ธ python.org์—์„œ ๋‚ด๋ ค๋ฐ›์•„ ์„ค์น˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ณต์‹๋ฐฐํฌ๋ณธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ์ถ”๊ฐ€๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ ํŒจํ‚ค์ง€(๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์˜๋ฏธ)๋ฅผ ๋ณ„๋„๋กœ ์ธ์Šคํ†จํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๋ณดํ†ต์€ ํ•„์ˆ˜ ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” Anaconda ๋ฐฐํฌ๋ณธ์„ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ตœ๊ทผ Anaconda ๋ฐฐํฌ๋ณธ์ด ๊ฐœ์ธ์—๊ฒŒ๋Š” ๋ฌด๋ฃŒ์ด์ง€๋งŒ ์ผ์ • ๊ทœ๋ชจ ์ด์ƒ์˜ ํšŒ์‚ฌ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ• ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์‹ค์šฉ ํŒŒ์ด์ฌ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ: ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์œ ๊ฒฝํ—˜์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ฐ•์ขŒ ### ๋ณธ๋ฌธ: <NAME>์˜ ใ€Š Practical Python Programming ใ€‹์„ ๋ฒˆ์—ญํ•œ ์ฑ…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ถ๊ธˆํ•œ ์ ์€ ๋Œ“๊ธ€์„ ๋‚จ๊ฒจ ์ฃผ์‹œ๊ณ , ์ฑ—๋ด‡์—๊ฒŒ๋„ ๋ฌผ์–ด๋ณด์„ธ์š”. ํŒŒ์ด์ฌ ์•Œ๋ ค์ฃผ๋Š” ๋ด‡ 2(GPT-3.5 Turbo) ๋จธ๋ฆฌ๋ง ์ด ์ฑ…์€ ๋ฐ์ด๋น„๋“œ M. ๋น„์ฆ๋ฆฌ(David Beazley)์˜ ใ€Š Practical Python Programming ใ€‹์„ ๋ฒˆ์—ญํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ, ๋‹ค๋ฅธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ ‘ํ•ด๋ณด์‹  ๋ถ„์ด ํŒŒ์ด์ฌ์„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ตํž ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑ๋ผ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์šฉ์–ด ์„ ํƒ์— ๋„์›€ ์ฃผ์‹  ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๊ฐ์‚ฌ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๐Ÿค—Transformers (์‹ ๊ฒฝ๋ง ์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ) ๊ฐ•์ขŒ ### ๋ณธ๋ฌธ: ํ˜„์žฌ ์ „ ์„ธ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์ด ํ™œ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์‹ ๊ฒฝ๋ง ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(Neural Language Models) ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ Hugging Face ์‚ฌ์˜ Transformers ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ํ™œ์šฉ๋ฒ•์„ ์ƒ์„ธํžˆ ๊ธฐ์ˆ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” Transformers Course๋ฅผ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋ฒˆ์—ญํ•œ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚ด์šฉ ์ž์ฒด๊ฐ€ ์›Œ๋‚™ ์•Œ๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ๊ธฐ์ˆ ๋˜์–ด ์žˆ๊ณ , Jupyter Notebook์ด๋‚˜ Google Colaboratory๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณธ์ธ์ด ์ง์ ‘ ์‹ค์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋ฉด์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•  ์ˆ˜ ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์ปจ์„คํŒ… ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ €์ž๋Š” IT ์„œ๋น„์Šค ์‚ฐ์—…์—์„œ ์ฒญ์ถ˜์„ ๋ณด๋‚ด๋ฉด์„œ ๊ฐœ๋ฐœ์ž, ๊ฒฝ์˜ ์ง„๋‹จ, ์ „๋žต๊ธฐํš, ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ปจ์„คํŒ…, ํ•ด์™ธ ์‚ฌ์—… ๋“ฑ์„ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜์˜€๊ณ  ์ด์ œ 60๋Œ€ ์ดˆ๋ฐ˜์„ ๋ฐ”๋ผ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋กœ๋ด‡๊ณผ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์ด ๋‚œ๋ฌดํ•  ๋“ฏํ•œ ๋„๋ž˜ํ•˜๋Š” ๋””์ง€ํ„ธ ์‹œ๋Œ€์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฐ˜์ž‘์šฉ์ธ๊ฐ€ ์ €์ž๋Š” ์ตœ๊ทผ ๊ธ€ ์ฝ๊ธฐ์™€ ๊ธ€์“ฐ๊ธฐ์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋†’์•„์ ธ๊ฐ„๋‹ค. ๊ธ€ ์ฝ๋Š” ๊ฒƒ์ด์•ผ ์ €๋ช…์ธ์‚ฌ๋“ค์˜ ์ˆ˜๋งŽ์€ ์ถ”์ฒœ์ž‘๋“ค์ด ์žˆ์œผ๋‹ˆ ์‹œ๊ฐ„ ๋‚  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ์ฝ์„ ๊ฒƒ์ด์ง€๋งŒ ๊ธ€์“ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ฌด์—‡๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ์ข‹์€ ๊ธ€์„ ํ•„์‚ฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋„ ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋ ค๋‹ˆ์™€ ์ €์ž๋Š” ๊ทธ๋™์•ˆ ๊ฒฝํ—˜ํ•œ ๊ฒƒ๋“ค์„ ์•„์ง ๋จธ๋ฆฟ์†์— ๋‚จ์•„ ์žˆ์„ ๋•Œ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด์ž๋Š”...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: [ ๋ฌธ๊ณผ์ƒ๋„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ] ๋”ฐ๋ผํ•˜๋ฉด ๋‹ค ๋˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ์—…๋ฌด์ž๋™ํ™” ### ๋ณธ๋ฌธ: "๋”ฐ๋ผ ํ•˜๋ฉด ๋‹ค ๋˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ์—…๋ฌด ์ž๋™ํ™”"๋Š” ์‹ค๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์„ ํ† ๋Œ€๋กœ, ํŒŒ์ด์ฌ์˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ผ์ƒ์˜ ์—…๋ฌด๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ž๋™ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋“ค์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ €์ž๋Š” ๋ณธ์ธ์˜ ์‹ค๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ, ํŒŒ์ด์ฌ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์—…๋ฌด์˜ ๋ณต์žก์„ฑ์„ ์ค„์ด๊ณ , ์ƒ์‚ฐ์„ฑ์„ ๋†’์ด๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•๋“ค์„ ์ƒ์„ธํ•˜๊ฒŒ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฑ…์—๋Š” ์—‘์…€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ๋ถ€ํ„ฐ ์›น ์Šคํฌ๋ ˆ์ดํ•‘๊นŒ์ง€, ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ์–ด ์‹ค์ œ ์—…๋ฌด์— ์ฆ‰์‹œ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์ด ์ฑ…์€ ํŒŒ์ด์ฌ์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•˜๋Š” ์ดˆ๋ณด์ž๋ฅผ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ํ†ต๊ณ„ํ•™ -SPSS๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ- ### ๋ณธ๋ฌธ: SPSS ์‚ฌ์šฉ๋ฐฉ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ 01. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‹ค๋ฃจ๊ธฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‹ค๋ฃจ๊ธฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž…๋ ฅ, ์ˆ˜์ •, ๋ถ„์„, ์ €์žฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๊ธฐ ํ…์ŠคํŠธ ํŒŒ์ผ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ค๊ธฐ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ์„ค์ • 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๊ณ  ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๊ธฐ SPSS ๋ฐ์ดํ„ฐ ํŒŒ์ผ์€ ํ™•์žฅ์ž๊ฐ€. SAV ํŒŒ์ผ์ด๋‹ค. ์ด ํŒŒ์ผ์€ ์—ฌ๊ธฐ์—์„œ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํ•œ๋‹ค. ์ด ํŒŒ์ผ์„ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด SPSS๊ฐ€ ์‹คํ–‰๋˜๊ณ  ํŒŒ์ผ์ด ์—ด๋ฆฐ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด๊ธฐ ์‹œํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด๊ธฐ(Data View) ์‹œํŠธ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ง์ ‘ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ž…๋ ฅ, ์ˆ˜์ • ๋ฐ ์‚ญ์ œ๋ฅผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ณ€์ˆ˜ ๋ณด๊ธฐ ์‹œํŠธ ๋ณ€์ˆ˜ ๋ณด๊ธฐ(Variable View) ์‹œํŠธ์—์„œ ๋ณ€...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ํ•œ๋•€ํ•œ๋•€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ๋ฐฑ๊ณผ์‚ฌ์ „ ### ๋ณธ๋ฌธ: ๊ฐ€์งœ ์—ฐ๊ตฌ์†Œ ์Šคํ„ฐ๋”” ํ™œ๋™์œผ๋กœ ๋ชจ์ธ ์Šคํ„ฐ๋”” ๋Ÿฌ๋„ˆ๋ถ„๋“ค์ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „์— ์“ฐ์ด๋Š” ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ๊ฐœ๋… ์™€ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ง€์‹์„ ์ •๋ฆฌํ•œ ๋ฐฑ๊ณผ์‚ฌ์ „์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฝํ—˜์ด ๋งŽ์ง€ ์•Š์€ ๋ถ„๋“ค์ด ๊ฐ™์ด ์Šคํ„ฐ๋””๋ฅผ ํ•˜๋ฉด์„œ ํ•œ ๋•€ ํ•œ ๋•€ ๋‚ด์šฉ์„ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (์ดˆ๋ณด๊ฐ€ ์ •๋ฆฌํ–ˆ๊ธฐ์— ์ดˆ๋ณด์˜ ์‹œ์„ ์œผ๋กœ ์“ฐ์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค) ์ •๋ฆฌํ•œ ๋‚ด์šฉ๋“ค์€ ๋ชจ๋‘ ์›น๊ณผ ์ธํ„ฐ๋„ท์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉด์„œ ํ•„์ˆ˜์ ์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐ๋˜๋Š” ๊ฐœ๋…๋“ค์„ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…๋ฌธ์ž๋ถ„๋“ค์˜ ์„ฑ์žฅ์— ํฐ ๋„์›€์ด ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค ์ž‘์„ฑ์ž <NAME>(<EMAIL>) <NAME>(<EMAIL>) <NA...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๊ณตํ•™์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ PySide2 ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ด ์ฑ…์€ ๊ณตํ•™์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ Python์˜ ์ž๋งค ์ฑ…์ด๋‹ค. History 2019.5.13 : 1์ฐจ ํŽธ์ง‘ ์™„๋ฃŒ 0. ๋“ค์–ด๊ฐ€๊ธฐ ์ „์— ์ด ์ฑ…์€ ์ด ์ฑ…์€ ๊ณตํ•™์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ Python์˜ ์ž๋งค ์ฑ…์ด๋‹ค. Qt์˜ ๊ณต์‹ Python ๋ฐ”์ธ๋”ฉ์ธ PySide2์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์„ ๊ธฐ์ˆ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค(QML์€ ์ œ์™ธ) Windows ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ Anaconda ๋ฐฐํฌ๋ณธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•œ๋‹ค(Anaconda ์„ค์น˜๋Š” ๊ณตํ•™์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ Python ์ฐธ์กฐ) PySide2 Python์—์„œ GUI๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ๋Š” Qt์˜ Python ๋ฐ”์ธ๋”ฉ์ธ Py...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ด์šฉํ•œ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ์ž…๋ฌธ ### ๋ณธ๋ฌธ: ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์˜ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์œผ๋กœ ์ˆ˜๋…„๊ฐ„ ๋ณด์™„๋œ ์ž…๋ฌธ์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ต์žฌ E-book์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜คํ”„๋ผ์ธ ์ถœํŒ๋ฌผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ฝ”๋“œ ํฌํ•จ ์•ฝ 1,000 ํŽ˜์ด์ง€ ์ด์ƒ์˜ ๋ถ„๋Ÿ‰์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํ…์ŠคํŠธ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ๋ถ€ํ„ฐ BERT์™€ ๊ฐ™์€ PLM์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋‹ค์šด์ŠคํŠธ๋ฆผ ํƒœ์Šคํฌ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค. ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๊ณต๊ฐœํ•˜์—ฌ ์ด ์›น ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ์ž…๋ฌธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹จ, BERT ์‹ค์Šต๊ณผ ๊ฐ™์€ ์‹ฌํ™” ๋‚ด์šฉ์€ ์œ ๋ฃŒ E-book ( ๊ตฌ๋งค ์‹œ ์ด ์ฑ…์˜ PDF ํŒŒ์ผ ์ œ๊ณต ) ์—์„œ๋งŒ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์™•์ดˆ๋ณด๋ฅผ ์œ„ํ•œ Python: ์‰ฝ๊ฒŒ ํ’€์–ด ์“ด ๊ธฐ์ดˆ ๋ฌธ๋ฒ•๊ณผ ์‹ค์Šต ### ๋ณธ๋ฌธ: ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์„ ํ•œ ๋ฒˆ๋„ ํ•ด๋ณธ ์ ์ด ์—†๋Š” ๋ถ„๋“ค์„ ์œ„ํ•ด, ํŒŒ์ด์ฌ์„ ํ†ตํ•ด ์ฒ˜์Œ์œผ๋กœ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์„ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋„๋ก ๋„์™€๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชฉ์ฐจ 0 ๋จธ๋ฆฌ๋ง 1 ํŒŒ์ด์ฌ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ 2 ์ œ์–ด ๊ตฌ์กฐ 3 ํ•จ์ˆ˜ 4 ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž… 5 ๋ชจ๋“ˆ 6 ํŒŒ์ผ 7 ๊ฐ์ฒด์ง€ํ–ฅ 8 ์˜ˆ์™ธ 9 ํ…Œ์ŠคํŒ…๊ณผ ์„ฑ๋Šฅ A ๋ถ€๋ก ๊ถ๊ธˆํ•œ ์ ์€ ๋Œ“๊ธ€์„ ๋‚จ๊ฒจ ์ฃผ์‹œ๊ณ , ์ฑ—๋ด‡์—๊ฒŒ๋„ ๋ฌผ์–ด๋ณด์„ธ์š”. ํŒŒ์ด์ฌ ์•Œ๋ ค์ฃผ๋Š” ๋ด‡ 2(GPT-3.5 Turbo) 0. ๋จธ๋ฆฌ๋ง ์˜ˆ์ œ ์ฝ”๋“œ ์˜ˆ์ œ ์ฝ”๋“œ๋Š” ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ(Github)์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. https://github.com/...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: PyTorch๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š” ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ ### ๋ณธ๋ฌธ: ์ด ์ฑ…์€ ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ PyTorch๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹์— ์ž…๋ฌธํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ฑ…์€ ํŒŒ์ด์ฌ์€ ์–ด๋А ์ •๋„ ํ•  ์ค„ ์•ˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ด์ƒ์˜ ์‹ฌํ™” ๋‚ด์šฉ(ํŠธ๋žœ์Šคํฌ๋จธ์™€ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ)์„ ์›ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„์€ ์•„๋ž˜์˜ ์ฑ…์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค. ๋™์ผ ์ €์ž์˜ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ํ•™์Šต ์ž๋ฃŒ ๋”ฅ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ด์šฉํ•œ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ์ž…๋ฌธ : https://wikidocs.net/book/2155 ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 00. ์ฑ…๊ณผ ์ €์ž ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ธฐ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ์ด ์ฑ…์€ 8๋…„ ์ฐจ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋“ค์ด ์ž…๋ฌธ์ž๋“ค์„ ์œ„ํ•ด...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: Machine Learning ๊ฐ•์˜๋…ธํŠธ ### ๋ณธ๋ฌธ: Andrew Ng ๊ต์ˆ˜๋‹˜ Coursera ๊ฐ•์˜ ๋‚ด์šฉ ์ •๋ฆฌ ๋…ธํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ๋ž˜ ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชฉ์  ์–ด์„œ ๊ฐ•์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ชจ๋‘ ํฌํ•จํ•˜์ง€๋Š” ์•Š์œผ๋ฉฐ, ๊ฐ•์˜์— ์—†๋Š” ๋‚ด์šฉ์ด๋ผ๋„ ํ•„์š”ํ•œ ์„ค๋ช…์€ ๋ณด์ถฉํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜์–ด๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์ต์ˆ™ํ•˜์ง€ ์•Š์œผ์‹  ๋ถ„๋“ค๊ป˜์„œ ๊ตญ๋ฌธ ๋ณด์กฐ๊ต์žฌ๋กœ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„์„œ ๊ณต๊ฐœํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Tensorflow๋กœ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„์„ ์›ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„์€ Sung Kim ๊ต์ˆ˜๋‹˜ "๋ชจ๋‘๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹" ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์…”๋„ ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋ณธ ๋…ธํŠธ์— ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ณ„ํš์€ ์ค‘๋‹จ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค....
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: ์œ„ํ‚ค๋…์Šค ### ๋ณธ๋ฌธ: Since 2008 ์œ„ํ‚ค๋…์Šค๋Š” ์˜จ๋ผ์ธ ์ฑ…์„ ์ œ์ž‘<NAME>๋Š” ํ”Œ๋žซํผ ์„œ๋น„์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์œ„ํ‚ค๋…์Šค์—์„œ ์ฑ…์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ์ด๋ ฅ ์•„๋ฌด๊ฑฐ๋‚˜ ์งˆ๋ฌธ ์œ„ํ‚ค๋…์Šค ๋””์Šค์ฝ”๋“œ https://discord.gg/zPERvk7pza 01 ์œ„ํ‚ค๋…์Šค์˜ ํŠน์ง• ์œ„ํ‚ค๋…์Šค๋Š” ์ผ๋ฐ˜ ์ฑ…๋“ค๊ณผ๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๋งŽ์€ ํŠน์ง•๋“ค์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ„๊ฒฐํ•จ ์‚ด์•„์žˆ๋Š” ์ฑ… ๋ชฉ์ฐจ ์ €์ž์™€์˜ ๊ต๋ฅ˜ ๊ณ ์œ  URL ์•Œ๋ฆผ ๊ธฐ๋Šฅ ๊ณต๋™์ž‘์—… ๊ธฐ๋Šฅ ๋ฐฑ์—… ๋ณ€๊ฒฝ ์ด๋ ฅ ์ˆ˜์ต ์•ฑ (App) ๊ฐ„๊ฒฐํ•จ ์„œ๋น„์Šค ์ „๋ฐ˜์— ๊ฑธ์ณ ๊ฐ„๊ฒฐํ•จ์„ ์—ผ๋‘์— ๋‘๊ณ  ์ œ์ž‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋…์ž๊ฐ€ ๋ฌธ์„œ ์ฝ๊ธฐ์— ์ง‘์ค‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„...
์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ ํ…์ŠคํŠธ ### ์ œ๋ชฉ: Must Learning with R (๊ฐœ์ •ํŒ) ### ๋ณธ๋ฌธ: MustLearning with R ๊ฐœ์ •ํŒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์กด ์ œ์ž‘ํ•œ ์ฑ…์—์„œ ๋‹ค์‹œ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ–ˆ์œผ๋‚˜, ์ฑ…์˜ ๊ตฌ์„ฑ์ด ์–ด๋А ์ •๋„ ๋ฐ”๋€ ๋ถ€๋ถ„๋„ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋‹ค์‹œ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑ์„ ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๊ฒน์น˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„์€ ๋‚ด์šฉ์ด ๋น„์Šทํ•˜์ง€๋งŒ, ์ถ”๊ฐ€๋œ ๋‚ด์šฉ๋„ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์ฃผ์†Œ : https://mustlearning.tistory.com/ ================================================ MustLearning With R(MLR)์— ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ์„ ์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ์‚ฌ...