Datasets:

mudotet
/

humg-search-data

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'source_file', 'clause_ref', 'passage_id'})

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/mudotet/humg-search-data/passages.json (at revision 71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b), ['hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passage_id_map.json', 'hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passages.json'], ['hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passage_id_map.json', 'hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passages.json']

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1837, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 765, in write_table
                  self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              passage_id: string
              clause_ref: string
              text: string
              source_file: string
              to
              {'text': Value('string')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1839, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
                  ...<4 lines>...
                  )
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'source_file', 'clause_ref', 'passage_id'})
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/mudotet/humg-search-data/passages.json (at revision 71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b), ['hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passage_id_map.json', 'hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passages.json'], ['hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passage_id_map.json', 'hf://datasets/mudotet/humg-search-data@71cc83117d49dde2a35f0b469fd8cb3fc294e31b/passages.json']
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

text string
p_0001
p_0003
p_0004
p_0005
p_0006
p_0007
p_0008
p_0009
p_0010
p_0011
p_0012
p_0013
p_0016
p_0017
p_0018
p_0022
p_0023
p_0024
p_0026
p_0027
p_0032
p_0033
p_0036
p_0037
p_0039
p_0041
p_0042
p_0043
p_0044
p_0045
p_0047
p_0048
p_0049
p_0050
p_0051
p_0053
p_0055
p_0057
p_0058
p_0060
p_0061
p_0062
p_0063
p_0066
p_0067
p_0070
p_0071
p_0072
p_0075
p_0076
p_0077
p_0078
p_0093
p_0094
p_0095
p_0096
drl__002
p_0097
p_0098
p_0099
p_0100
p_0101
p_0102
p_0103
p_0110
p_0111
p_0115
p_0116
p_0122
p_0125
p_0128
p_0129
p_0136
p_0139
p_0142
mgiam_hphi__001
mgiam_hphi__002
mgiam_hphi__003
nvqs__001
nvqs__002
nvqs__003
quydinh_hb__001
quydinh_hb__002
skill_nedded__001
skill_nedded__002
skill_nedded__003
sv_khoa_cuoi__001
sv_khoa_cuoi__002
hoc_phi__006
dki_dukien__001
hoc_phi__001
Quy định đào tạo đại học theo hệ thống tín chỉ tại Trường Đại học Mỏ - Địa chất bao gồm các hoạt động: Tổ chức đào tạo; đánh giá kết quả học tập; xét và công nhận tốt nghiệp.
Ngành đào tạo (hay ngành học) là một lĩnh vực chuyên môn rộng, có mã số nằm trong danh mục do Bộ Giáo dục và Đào tạo quản lý. Chuyên ngành là một lĩnh vực chuyên môn sâu thuộc một ngành đào tạo do Trường quản lý, phần kiến thức khác nhau giữa các chuyên ngành thuộc một ngành đào tạo không quá 1/3 chương trình toàn khóa...
Chương trình đào tạo thể hiện rõ trình độ đào tạo, ngành đào tạo và văn bằng tốt nghiệp; đối tượng đào tạo và điều kiện nhập học; mục tiêu đào tạo, chuẩn năng lực của người tốt nghiệp và điều kiện tốt nghiệp, yêu cầu kiến thức bắt buộc và tự chọn, kế hoạch học tập chuẩn toàn khóa và đề cương chi tiết cũng như mô tả tóm...
Các chương trình đào tạo phải đảm bảo tính cơ bản, thiết thực và hiện đại, phù hợp với sứ mạng và định hướng phát triển của Trường, đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng trong nước và phù hợp với các chuẩn mực quốc tế, đáp ứng các yêu cầu hội nhập.
Mỗi chương trình gắn với một ngành (đơn ngành) hoặc với nhiều ngành (song ngành) và được cấu trúc từ các học phần thuộc hai khối kiến thức: Giáo dục đại cương và Giáo dục chuyên nghiệp.
Yêu cầu tín chỉ tối thiểu: - Đại học: 120 TC (+ thể chất, quốc phòng) - Chuyên sâu bậc 7: 150 TC (+ thể chất, quốc phòng) hoặc 30 TC (nếu đã có đại học cùng nhóm ngành)
Học phần bắt buộc: phải hoàn thành tất cả. Học phần tự chọn gồm 2 loại: - Tự chọn theo chuyên ngành: học sâu theo định hướng chuyên ngành - Tự chọn tự do: kiến thức rộng, bổ trợ ngành chính Sinh viên tự chọn học phần từ danh mục của Khoa/Bộ môn để tích lũy đủ tín chỉ.
Học phần tương đương: sinh viên được chọn học thay cho học phần bắt buộc. Học nhiều hơn 1 thì chỉ tính điểm cao nhất. Học phần thay thế: được chỉ định học khi học phần bắt buộc không có điều kiện giảng dạy.
Mỗi khóa tuyển sinh có chương trình riêng. Sinh viên học chậm có thể xin học và tốt nghiệp theo chương trình khóa sau.

End of preview.

HUMG Search Data

FAISS retrieval artifacts for HUMG regulation search.

Current uploaded build

Local source: build/20260629_projection_trial
DPR checkpoint: mudotet/humg-dpr-model (model_last.pt, projection trial)
Index type: faiss.IndexFlatIP
Passage count: 91

Files:

passages.json
faiss_index.ivf
passage_id_map.json
passage_embeddings.npy

Downloads last month: 71

Total file size:

604 kB