Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
collections
dict
aliases
unknown
{ "kr_news": { "vectors": { "": { "size": 1024, "distance": "Cosine", "hnsw_config": null, "quantization_config": null, "on_disk": null, "datatype": null, "multivector_config": null } }, "shard_number": null, "sharding_method": null, ...
{}

Kanana Agent Data

Kanana Agent 멀티 에이전트 시스템에서 사용하는 사전 수집 데이터입니다.
프로젝트 루트의 ./data/ 경로에 그대로 두면 각 에이전트가 참조합니다.

Stock Agent, Report Agent는 런타임 크롤링 또는 별도 데이터가 필요 없으므로 이 데이터셋에 포함되지 않습니다.

디렉터리 구조

data/
├── legal_data/          # Legal Agent — 법률 RAG DB
│   └── LawDB
├── news_data/           # News Agent — 뉴스 Vector DB
│   └── collection/
└── trend_data/          # Trend Agent — 금융 트렌드 데이터
    └── chroma_db_bge/

에이전트별 사용 데이터

에이전트 경로 설명
Legal Agent legal_data/LawDB 법률 문서 벡터 DB
News Agent news_data/collection 뉴스 기사 벡터 DB
Trend Agent trend_data/chroma_db_bge KCIF 기사 Chroma DB

다운로드 방법

Hugging Face CLI

pip install huggingface_hub

# data/ 폴더 전체 다운로드 (Kanana_Agent 프로젝트 루트에서 실행)
huggingface-cli download munchkincat/Kanana_Agent-data --repo-type dataset --local-dir ./data

Python

from huggingface_hub import snapshot_download

snapshot_download(
    repo_id="munchkincat/Kanana_Agent-data",
    repo_type="dataset",
    local_dir="./data",
    local_dir_use_symlinks=False,
)

다운로드 후 ./data/ 아래에 위 디렉터리 구조가 생성되면 됩니다.

데이터 출처

데이터 출처
Legal Agent 국가법령정보센터
News Agent 한국경제, 머니투데이
Trend Agent KCIF 국제금융센터

업데이트

데이터는 크롤링·DB 구축 시점 기준이며, 이후 주기적으로 갱신될 수 있습니다.

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