UyZh-FolkSpeech：维吾尔语-汉语平行短句与常用词条数据集（四说话人录音全覆盖）

UyZh-FolkSpeech is a Uyghur-Chinese parallel dataset with four-speaker audio coverage for each entry.

相关链接

• 代码与项目主页（GitHub）：https://github.com/kalimustafa/UyZh-FolkSpeech
• 论文与材料（GitHub 仓库内 paper/）：https://github.com/kalimustafa/UyZh-FolkSpeech/tree/main/paper

数据集概述

UyZh-FolkSpeech 面向低资源场景的维吾尔语-汉语语言技术研究与工程落地，覆盖新疆地区常见的民间谚语与日常口语表达，并补充常用词与短语条目。数据可用于：

• 机器翻译（Uyghur ↔ Chinese）
• 跨语言检索与对话系统
• 语音增强 NLP、自动语音识别（ASR）
• 语音到文本翻译（Speech-to-Text Translation）等下游任务

数据规模

项目	数量
文本条目总数	1984
维汉短句对（谚语与日常表达）	953
常用词与短语条目	1031
每条目说话人数	4（S01-S04，两男两女）
音频片段总数	7936

不可变编号（Immutable IDs）

所有条目均分配不可变 ID，便于版本迭代与可复现引用：

• 短句对：UYZH-S-*
• 词与短语：UYZH-W-*

建议在任何派生数据、评测切分与模型训练记录中保留 id 字段，以实现稳定追踪。

数据文件与字段设计

推荐使用 TSV（UTF-8 编码）存储文本条目，并用 manifest 映射音频。

文本文件（示例）

• data/uyzh_bilingual_pairs.tsv：953 条短句对
• data/common_words_1031.tsv：1031 条词/短语

建议字段如下：

字段	类型	说明
id	string	不可变记录 ID（UYZH-S-* / UYZH-W-*）
subset	string	sentence / word_phrase（或更细标签）
uy	string	维吾尔文文本（UTF-8）
zh	string	中文文本（UTF-8）
source_type	string	online / field（如已提供）
tags	string 或 list	最小主题标签（如已提供）

音频清单（manifest）

• audio/audio_manifest.tsv：文本 ID 与音频文件一一映射（建议）

建议至少包含：

字段	类型	说明
id	string	对应文本条目 ID
speaker	string	说话人标识（S01-S04）
path	string	音频相对路径（指向仓库内文件）
duration	float	时长（秒）
sample_rate	int	固定 48000
channels	int	固定 1
codec	string	aac-lc
bitrate	int 或 string	比特率（如有记录）

音频规范

• 格式：M4A（AAC-LC）
• 采样率：48 kHz
• 声道：单声道
• 覆盖：每个文本条目提供 4 位母语说话人录音（S01-S04，两男两女）
• 对齐：通过 manifest 实现文本与音频的一一映射，便于复现与下游处理

数据生成与处理流程（Methods 概要）

数据由公开材料与线下采集整理而成，采用统一处理流水线：

• OCR/转写
• 人工校对
• 句级对齐
• 规范化清洗
• 质量检查

并对录音建立清单映射，以支持语音相关任务的可复现使用。

质量控制（Quality Control）

• 全量一致性检查：ID 唯一性、字段完整性、编码与字符集一致性
• 文本规范化：空白与标点统一、异常字符处理、明显错配修订
• 音频检查：格式统一、路径可解析、时长与采样率一致
• 下游友好：保留不可变 ID，便于切分与对比实验

使用方式（Datasets 示例）

说明：如果你希望 Hugging Face Dataset Viewer 可直接预览，请确保仓库中存在可识别的结构化数据文件（如 .tsv/.csv/.json/.parquet），并且音频可通过 manifest 的相对路径访问。

读取 TSV（本地或下载后）

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset(
    "csv",
    data_files={"train": "data/uyzh_bilingual_pairs.tsv"},
    delimiter="\t",
    split="train"
)
print(ds[0])