file_id stringlengths 5 10 | content stringlengths 57 33.1k | repo stringlengths 8 77 | path stringlengths 6 174 | token_length int64 19 8.19k | original_comment stringlengths 7 10.6k | comment_type stringclasses 2
values | detected_lang stringclasses 1
value | prompt stringlengths 21 33.1k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16113_33 | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... | ostap-khomiak/JavaProject | src/CarshareTest.java | 1,992 | // Ile klientowi dakar zostało pieniędzy? | line_comment | pl | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... |
16113_34 | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... | ostap-khomiak/JavaProject | src/CarshareTest.java | 1,992 | // Co zostało w koszyku klienta dakar (za mało pieniędzy miał) | line_comment | pl | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... |
16113_35 | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... | ostap-khomiak/JavaProject | src/CarshareTest.java | 1,992 | // zwrot (do koszyka) 50 km dostawczego "Żuka" z ostatniej transakcji | line_comment | pl | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... |
16113_36 | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... | ostap-khomiak/JavaProject | src/CarshareTest.java | 1,992 | // Ile klientowi dakar zostało pieniędzy? | line_comment | pl | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... |
16113_37 | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... | ostap-khomiak/JavaProject | src/CarshareTest.java | 1,992 | // Co zostało w koszyku klienta dakar | line_comment | pl | public class CarshareTest {
// cena samochodów danego typu z koszyka
static int cena(Koszyk k, String markaSamochodu) {
int wynik = 0;
for(CarType car : k.lista){
if(car.imie == markaSamochodu){
wynik += k.obliczycCene(car);
}
}
return wyn... |
16114_0 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie. | line_comment | pl | //Napisz podstawę <SUF>
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to nazwa danego produktu,
//price – typu double, jest to cena za jeden prod... |
16114_1 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty: | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę <SUF>
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to nazwa danego produktu,
//price – typu dou... |
16114_2 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć), | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – <SUF>
//name – typu String, jest to nazwa danego produktu,
//price – typu double, jest to cena za jeden produkt. Powinna być większa od 0.01. Sprawdź t... |
16114_3 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //name – typu String, jest to nazwa danego produktu, | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – <SUF>
//price – typu d... |
16114_4 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //price – typu double, jest to cena za jeden produkt. Powinna być większa od 0.01. Sprawdź ten warunek w setterze utworzonym własnoręcznie. Jeśli warunek nie będzie spełniony – zwróć wyjątek. | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_5 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //Generowanie kolejnego id dla produktu: | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_6 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //W dalszej części programu będziemy chcieli identyfikować nasze produkty po ich id, dlatego musimy zagwarantować, że każdy z utworzonych produktów będzie miał unikalny numer identyfikacyjny. W tym celu powinniśmy zdefiniować zmienną klasową nextId. | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_7 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //Zmienna ta będzie trzymała id, które zostanie nadane kolejnemu utworzonemu produktowi. Następnie w konstruktorze klasy musimy wykonać poniższe czynności: | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_8 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //każdemu tworzonemu produktowi przypisać id trzymane w zmiennej nextId, | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_9 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //zwiększyć wartość nextId o jeden. | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16114_11 | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... | Jasiu-Code/Chapter2 | OOP/OOP-Day2/src/main/java/org/example/Product.java | 622 | //Dzięki temu żaden z naszych produktów nie będzie miał takiego samego id. | line_comment | pl | //Napisz podstawę programu obiektowego, który będzie wspomagać skanowanie produktów w sklepie.
//
//Stwórz klasę Product. Klasa ma posiadać poniższe atrybuty:
//
//id – liczba całkowita. Powinna być unikalna w całym systemie (w dalszej części zadania zostanie wyjaśnione jak to osiągnąć),
//name – typu String, jest to n... |
16115_0 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ukrywająca szczegóły serializacji i deserializacji obiektów w pliku JSON. | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo <SUF>
//Wykorzystu... |
16115_1 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Wykorzystuje popularną bibliotekę Jackson, z którą prawdopodobnie każdy z nas będzie miał do czynienia. | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... |
16115_2 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Na stałe określona ścieżka pliku. | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... |
16115_3 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Obiekt (fasada!) robiący "prawie wszystko" w Jacksonie. | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... |
16115_4 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Jeśli istnieje plik z poprzedniego uruchomienia, usuwamy go. Oczywiście nie robilibyśmy tego w | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... |
16115_6 | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... | dehydrogenaza/design-patterns-examples | src/main/java/data_access_object/dao/JsonSource.java | 644 | //Zamienia obiekty Javy na JSON. | line_comment | pl | package data_access_object.dao;
import data_access_object.data.Album;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//Pomocnicza, bardzo uproszczona klasa ... |
16119_0 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Klasa obiektu przechowującego dane wyprodukowane przez algorytmy Weki.
* Obiekt ten będzie zwracany do silnika.
* @author Bartłomiej Wojas, Adrian Kremblewski, Szymon Skupień
* @version 0.9.8
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_2 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Informacja o błędach lub o poprawności wykonanego algorytmu. Jeżeli jest ok w info znajdzie się string 'ok'
* jeżeli będą błędy, tutaj znajdzie się wiadomość o napotkanym błędzie. Reszta pól będzie wtedy pusta.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_3 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Przechowuje informację o tym, czy obiekt WekaAnswer został poprawnie utworzony (wartość true).
* Jeśli wystąpił błąd (wartość false) wtedy wszystkie pola klasy będą puste.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_4 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Nazwa użytego algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_5 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Tablica indeksów pozwalających powiązać środki klastrów z poszczególnymi instancjami.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_6 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zbiór instancji będących środkami wszystkich wyznaczonych klastrów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_7 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Liczba częstotliwości występowania wartości dla poszczególnych atrybutów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_8 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Tablica z liczbami instancji w klastrach.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_9 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Odchylenia standardowe atrybutow numerycznych w klastrach.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_10 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Przechowuje dane instancji dla obiektu funkcji dystansu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_11 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Przechowuje atrybuty dla obiektu funkcji dystansu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_12 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Przechowuje informację dla obiektu funkcji dystansu dotyczącą indeksów atrybutów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_13 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Przechowuje opcje dla obiektu funkcji dystnasu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_14 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Maksymalna liczba iteracji.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_15 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Liczba klastrow do wygenerowania.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_16 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Opcje wg. kt�rych dzia�a algorytm.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_17 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* �ancuch z rewizja
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_18 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Blad kwadratowy. NaN jesli jest uzywana szybka kalkulacja dystansow.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_19 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Liczba klastrów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_20 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Poprzedniki[priors](?) klastrów
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_21 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Rozkłady normalne dla modeli klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_22 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Minimalne dopuszczalne odchylenie standardowe.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_24 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Obiekt ewaluacji modelu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_25 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Obiekt z instancjami do analizy.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_26 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca tablice indeksow pozwalajacych powiazac srodki klastrow z poszczegolnymi instancjami.
* @return Tablica indeksów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_27 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia tablice indeksow pozwalajacych powiazac srodki klastrow z poszczegolnymi instancjami.
* @param assignments Tablica indeksów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_28 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Oblicza i zwraca srodki wszystkich znalezionych klastrow w postaci zbioru instacji.
* @return Zbior instancji bedacych srodkami wszystkich wyznaczonych klastrow.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_29 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia obiekt ze środkami klastrów.
* @param clusterCentroids Instacje będące środkami klastrów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_30 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Dla kazdego klastra zwraca liczbe czestotliwosci wystepowania wartosci dla poszczegolnych atrybutow.
* @return Liczby czestotliwosci.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_31 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia liczbe czestotliwosci wystepowania wartosci dla poszczegolnych atrybutow.
* @param clusterNominalCounts Liczby czestotliwosci.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_32 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca tablice, ktorej elementy to liczby instancji w kazdym z klastrow.
* @return Tablica z liczbami instancji w klastrach.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_33 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia tablice, ktorej elementy to liczby instancji w kazdym z klastrow.
* @param clusterSizes tablica z liczbami instancji.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_34 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca odchylenia standardowe atrybutow numerycznych w kazdym klastrze.
* @return Odchylenia standardowe atrybutow numerycznych w klastrach
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_35 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia odchylenia standardowe atrybutow numerycznych w kazdym klastrze.
* @param clusterStandardDevs Odchylenia standardowe atrybutow numerycznych w klastrach.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_36 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Pobiera funkcje odleglosci, ktora jest aktualnie w uzyciu.
* @return Obiekt zawierajacy m.in. funkcje dystansu, wszystkie instancje, a takze pozwalajacy na obliczenie odleglosci miedzy poszczegolnymi instancjami.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_37 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia własną funkcję obliczającą odległość między klastrami.
* @param distanceFunction Obiekt z funkcją dystansu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_39 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca maksymalna liczbe interacji jakie moga byc wykonane.
* @return Maksymalna liczba iteracji.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_40 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia maksymalna liczbe interacji jakie moga byc wykonane.
* @param maxIterations Maksymalna liczba iteracji.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_41 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca liczbę klastrów do wygenerowania.
* @return Liczba klastrow do wygenerowania.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_42 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia liczbę klastrów do wygenerowania.
* @param numClusters Liczba klastrów do wygenerowania.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_43 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca tablicę opcji, wg. których funkcjonował algorytm.
* @return Tablica opcji algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_44 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia tablicę opcji, wg. których funkcjonował algorytm.
* @param options Tablica opcji algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_45 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca lancuch z rewizja.
* @return Rewizja.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_46 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia łańcuch z rewizją.
* @param revision
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_47 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca typ algorytmu jaki zostal uzyty.
* Dostepne opcje: 1 - SimpleKMeans, 2 - EM, 3 - HierarchicalClusterer, 4 - Cobweb.
* @return Typ algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_48 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia typ algorytmu jaki został użyty.
* @param algorithmType Typ algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_49 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca liczbe wyznaczonych klastrow.
* @return Liczba klastrow.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_50 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia liczbę wyznaczonych klastrów.
* @param numberOfClusters Liczba klastrów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_51 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca blad kwadratowy dla wszystkich klastrow.
* @return Blad kwadratowy. NaN jesli jest uzywana szybka kalkulacja dystansow.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_52 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia blad kwadratowy dla wszystkich klastrow.
* @param squaredError Błąd kwadratowy dla wszystkich klastrów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_53 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca rozkłady normalne dla modeli klastra.
* @return Rozkłady normalne dla modeli klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_54 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia rozkłady normalne dla modeli klastra.
* @param clusterModelsNumericAtts Rozkłady normalne dla modeli klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_55 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca poprzedniki[priors](?) klastra.
* @return Poprzedniki klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_56 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* poprzedniki[priors](?) klastra.
* @param clusterPriors Poprzedniki klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_57 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca minimalne dopuszczalne odchylenie standardowe.
* @return Minimalne dopuszczalne odchylenie standardowe.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_58 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia minimalne dopuszczalne odchylenie standardowe.
* @param minStdDev Minimalne dopuszczalne odchylenie standardowe.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_59 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca �a�cuch z informacj� o typie algorytmu i jego nazwie.
* @return lancuch z informacja o algorytmie.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_60 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia nazwę algorytmu.
* @param algorithmName Nazwa algorytmu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_73 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Informacja o błędach lub o poprawności wykonanego algorytmu. Jeżeli jest ok w info znajdzie się string 'ok'
* jeżeli będą błędy, tutaj znajdzie się wiadomość o napotkanym błędzie. Reszta pól będzie wtedy pusta.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_74 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Informacja o błędach lub o poprawności wykonanego algorytmu. Jeżeli jest ok w info znajdzie się string 'ok'
* jeżeli będą błędy, tutaj znajdzie się wiadomość o napotkanym błędzie. Reszta pól będzie wtedy pusta.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_75 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca informację o poprawności obiektu WekaAnswer.
* @return TRUE - jeśli obiekt został utworzony poprawnie. FALSE - w przeciwnym przypadku.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_76 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia parametr informujący o poprawności obiektu.
* @param value TRUE - jeśli obiekt poprawny, FALSE - w przeciwnym przypadku.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_77 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca obiekt klasteryzatora.
* @return Obiekt klasteryzatora.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_78 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia obiekt klasteryzatora.
* @param clusterer Obiekt klasteryzatora
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_79 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca obiekt ewaluacji modelu.
* @return Obiekt ewaluacji modelu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_80 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia obiekt ewaluacji modelu.
* @param eval Obiekt ewaluacji modelu.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_81 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca tylko te instancje, które należą do klastra o podanym numerze.
* @param numClust Numer klastra
* @return Instancje należące do podanego klastra.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_82 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca obiekt z instancjami, które miały zostać poddane analizie.
* @return Obiekt z instancjami
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_83 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Ustawia obiekt z instancjami, które miał zostać poddane analizie.
* @param data Obiekt z instancjami.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_84 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Zwraca listę dostępnych atrybutów.
* @return Lista dostępnych atrybutów.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16119_85 | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... | akremblewski/DataMining | src/main/java/pl/edu/agh/ftj/datamining/weka/algorithm/WekaAnswer.java | 6,442 | /**
* Metoda zwracająca listę wartości dla danej instancji.
* @param inst Analizowana instancja
* @param attrX Nazwa atrybutu dla osi X.
* @param attrY Nazwa atrybutu dla osi Y
* @return Lista dwuelementowa z wartościami kolejno dla osi X i Y.
*/ | block_comment | pl | package pl.edu.agh.ftj.datamining.weka.algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.Cluste... |
16120_0 | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... | jakubmuczyn/Todo-App | src/main/java/pl/jakubmuczyn/reports/ReportController.java | 1,064 | // task nie jest ukończony | line_comment | pl | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... |
16120_1 | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... | jakubmuczyn/Todo-App | src/main/java/pl/jakubmuczyn/reports/ReportController.java | 1,064 | // task nie miał deadline'a, a więc mimo wszystko spełnia warunek | line_comment | pl | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... |
16120_2 | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... | jakubmuczyn/Todo-App | src/main/java/pl/jakubmuczyn/reports/ReportController.java | 1,064 | // jest ukończony, ale nie było żadnych zmian, więc został tak dodany | line_comment | pl | package pl.jakubmuczyn.reports;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.w... |
16123_0 | package ewolucja;
public class PoleŻywieniowe extends Pole {
private int tura_ostatnio_zjedzono;
protected PoleŻywieniowe(int ile_rośnie_jedzenie, int ile_daje_jedzenie) {
super(ile_rośnie_jedzenie, ile_daje_jedzenie);
this.tura_ostatnio_zjedzono = -ile_rośnie_jedzenie;
}
@Override
... | olafplacha/MIMUW | First_Year/Object_Oriented_Programming/First_Project/src/ewolucja/PoleŻywieniowe.java | 313 | // jedzenie zdążyło odrosnąć wtedy i tylko wtedy gdy ostatni posiłek miał | line_comment | pl | package ewolucja;
public class PoleŻywieniowe extends Pole {
private int tura_ostatnio_zjedzono;
protected PoleŻywieniowe(int ile_rośnie_jedzenie, int ile_daje_jedzenie) {
super(ile_rośnie_jedzenie, ile_daje_jedzenie);
this.tura_ostatnio_zjedzono = -ile_rośnie_jedzenie;
}
@Override
... |
16123_1 | package ewolucja;
public class PoleŻywieniowe extends Pole {
private int tura_ostatnio_zjedzono;
protected PoleŻywieniowe(int ile_rośnie_jedzenie, int ile_daje_jedzenie) {
super(ile_rośnie_jedzenie, ile_daje_jedzenie);
this.tura_ostatnio_zjedzono = -ile_rośnie_jedzenie;
}
@Override
... | olafplacha/MIMUW | First_Year/Object_Oriented_Programming/First_Project/src/ewolucja/PoleŻywieniowe.java | 313 | // miejsce minimum ile_rośnie_jedzenie tur temu | line_comment | pl | package ewolucja;
public class PoleŻywieniowe extends Pole {
private int tura_ostatnio_zjedzono;
protected PoleŻywieniowe(int ile_rośnie_jedzenie, int ile_daje_jedzenie) {
super(ile_rośnie_jedzenie, ile_daje_jedzenie);
this.tura_ostatnio_zjedzono = -ile_rośnie_jedzenie;
}
@Override
... |
16126_1 | /* org.agiso.core.lang.util.ThreadUtils (2009-01-09)
*
* ThreadUtils.java
*
* Copyright 2009 agiso.org.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache... | kkopacz/agiso-core | bundles/agiso-core-lang/src/main/java/org/agiso/core/lang/util/ThreadUtils.java | 2,441 | /**
* Klasa dostarczajaca metod narzędziowych związanych z wątkami. Pozwala na:
* <ul>
* <li>wyznaczanie unikatowego identyfikatora wątku,</li>
* <li>przechowywanie atrybutów w zasięgu wątku pod określnymi kluczami.</li>
* </ul>
*
* @author Karol Kopacz
* @since 1.0
*/ | block_comment | pl | /* org.agiso.core.lang.util.ThreadUtils (2009-01-09)
*
* ThreadUtils.java
*
* Copyright 2009 agiso.org.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache... |
16126_2 | /* org.agiso.core.lang.util.ThreadUtils (2009-01-09)
*
* ThreadUtils.java
*
* Copyright 2009 agiso.org.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache... | kkopacz/agiso-core | bundles/agiso-core-lang/src/main/java/org/agiso/core/lang/util/ThreadUtils.java | 2,441 | /**
* Zwraca unikatowy identyfikator wątku. Identyfiator generowany jest podczas
* pierwszego wywołania metody <code>ThreadUtils.getUniqueThreadId()</code>.
* Jeśli dla jakiegoś wątku metoda nie jest wywołana, to nie jest dla niego
* tworzony identyfikator.
*
* @return
*/ | block_comment | pl | /* org.agiso.core.lang.util.ThreadUtils (2009-01-09)
*
* ThreadUtils.java
*
* Copyright 2009 agiso.org.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.