Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
number
stringlengths
1
17
thai_digits
stringlengths
1
12
thai_words
stringlengths
2
83
baht_text
stringlengths
8
90
english_words
stringlengths
3
125
category
stringclasses
4 values
0
๐
ศูนย์
ศูนย์บาทถ้วน
zero
integer_0_10000
1
๑
หนึ่ง
หนึ่งบาทถ้วน
one
integer_0_10000
2
๒
สอง
สองบาทถ้วน
two
integer_0_10000
3
๓
สาม
สามบาทถ้วน
three
integer_0_10000
4
๔
สี่
สี่บาทถ้วน
four
integer_0_10000
5
๕
ห้า
ห้าบาทถ้วน
five
integer_0_10000
6
๖
หก
หกบาทถ้วน
six
integer_0_10000
7
๗
เจ็ด
เจ็ดบาทถ้วน
seven
integer_0_10000
8
๘
แปด
แปดบาทถ้วน
eight
integer_0_10000
9
๙
เก้า
เก้าบาทถ้วน
nine
integer_0_10000
10
๑๐
สิบ
สิบบาทถ้วน
ten
integer_0_10000
11
๑๑
สิบเอ็ด
สิบเอ็ดบาทถ้วน
eleven
integer_0_10000
12
๑๒
สิบสอง
สิบสองบาทถ้วน
twelve
integer_0_10000
13
๑๓
สิบสาม
สิบสามบาทถ้วน
thirteen
integer_0_10000
14
๑๔
สิบสี่
สิบสี่บาทถ้วน
fourteen
integer_0_10000
15
๑๕
สิบห้า
สิบห้าบาทถ้วน
fifteen
integer_0_10000
16
๑๖
สิบหก
สิบหกบาทถ้วน
sixteen
integer_0_10000
17
๑๗
สิบเจ็ด
สิบเจ็ดบาทถ้วน
seventeen
integer_0_10000
18
๑๘
สิบแปด
สิบแปดบาทถ้วน
eighteen
integer_0_10000
19
๑๙
สิบเก้า
สิบเก้าบาทถ้วน
nineteen
integer_0_10000
20
๒๐
ยี่สิบ
ยี่สิบบาทถ้วน
twenty
integer_0_10000
21
๒๑
ยี่สิบเอ็ด
ยี่สิบเอ็ดบาทถ้วน
twenty-one
integer_0_10000
22
๒๒
ยี่สิบสอง
ยี่สิบสองบาทถ้วน
twenty-two
integer_0_10000
23
๒๓
ยี่สิบสาม
ยี่สิบสามบาทถ้วน
twenty-three
integer_0_10000
24
๒๔
ยี่สิบสี่
ยี่สิบสี่บาทถ้วน
twenty-four
integer_0_10000
25
๒๕
ยี่สิบห้า
ยี่สิบห้าบาทถ้วน
twenty-five
integer_0_10000
26
๒๖
ยี่สิบหก
ยี่สิบหกบาทถ้วน
twenty-six
integer_0_10000
27
๒๗
ยี่สิบเจ็ด
ยี่สิบเจ็ดบาทถ้วน
twenty-seven
integer_0_10000
28
๒๘
ยี่สิบแปด
ยี่สิบแปดบาทถ้วน
twenty-eight
integer_0_10000
29
๒๙
ยี่สิบเก้า
ยี่สิบเก้าบาทถ้วน
twenty-nine
integer_0_10000
30
๓๐
สามสิบ
สามสิบบาทถ้วน
thirty
integer_0_10000
31
๓๑
สามสิบเอ็ด
สามสิบเอ็ดบาทถ้วน
thirty-one
integer_0_10000
32
๓๒
สามสิบสอง
สามสิบสองบาทถ้วน
thirty-two
integer_0_10000
33
๓๓
สามสิบสาม
สามสิบสามบาทถ้วน
thirty-three
integer_0_10000
34
๓๔
สามสิบสี่
สามสิบสี่บาทถ้วน
thirty-four
integer_0_10000
35
๓๕
สามสิบห้า
สามสิบห้าบาทถ้วน
thirty-five
integer_0_10000
36
๓๖
สามสิบหก
สามสิบหกบาทถ้วน
thirty-six
integer_0_10000
37
๓๗
สามสิบเจ็ด
สามสิบเจ็ดบาทถ้วน
thirty-seven
integer_0_10000
38
๓๘
สามสิบแปด
สามสิบแปดบาทถ้วน
thirty-eight
integer_0_10000
39
๓๙
สามสิบเก้า
สามสิบเก้าบาทถ้วน
thirty-nine
integer_0_10000
40
๔๐
สี่สิบ
สี่สิบบาทถ้วน
forty
integer_0_10000
41
๔๑
สี่สิบเอ็ด
สี่สิบเอ็ดบาทถ้วน
forty-one
integer_0_10000
42
๔๒
สี่สิบสอง
สี่สิบสองบาทถ้วน
forty-two
integer_0_10000
43
๔๓
สี่สิบสาม
สี่สิบสามบาทถ้วน
forty-three
integer_0_10000
44
๔๔
สี่สิบสี่
สี่สิบสี่บาทถ้วน
forty-four
integer_0_10000
45
๔๕
สี่สิบห้า
สี่สิบห้าบาทถ้วน
forty-five
integer_0_10000
46
๔๖
สี่สิบหก
สี่สิบหกบาทถ้วน
forty-six
integer_0_10000
47
๔๗
สี่สิบเจ็ด
สี่สิบเจ็ดบาทถ้วน
forty-seven
integer_0_10000
48
๔๘
สี่สิบแปด
สี่สิบแปดบาทถ้วน
forty-eight
integer_0_10000
49
๔๙
สี่สิบเก้า
สี่สิบเก้าบาทถ้วน
forty-nine
integer_0_10000
50
๕๐
ห้าสิบ
ห้าสิบบาทถ้วน
fifty
integer_0_10000
51
๕๑
ห้าสิบเอ็ด
ห้าสิบเอ็ดบาทถ้วน
fifty-one
integer_0_10000
52
๕๒
ห้าสิบสอง
ห้าสิบสองบาทถ้วน
fifty-two
integer_0_10000
53
๕๓
ห้าสิบสาม
ห้าสิบสามบาทถ้วน
fifty-three
integer_0_10000
54
๕๔
ห้าสิบสี่
ห้าสิบสี่บาทถ้วน
fifty-four
integer_0_10000
55
๕๕
ห้าสิบห้า
ห้าสิบห้าบาทถ้วน
fifty-five
integer_0_10000
56
๕๖
ห้าสิบหก
ห้าสิบหกบาทถ้วน
fifty-six
integer_0_10000
57
๕๗
ห้าสิบเจ็ด
ห้าสิบเจ็ดบาทถ้วน
fifty-seven
integer_0_10000
58
๕๘
ห้าสิบแปด
ห้าสิบแปดบาทถ้วน
fifty-eight
integer_0_10000
59
๕๙
ห้าสิบเก้า
ห้าสิบเก้าบาทถ้วน
fifty-nine
integer_0_10000
60
๖๐
หกสิบ
หกสิบบาทถ้วน
sixty
integer_0_10000
61
๖๑
หกสิบเอ็ด
หกสิบเอ็ดบาทถ้วน
sixty-one
integer_0_10000
62
๖๒
หกสิบสอง
หกสิบสองบาทถ้วน
sixty-two
integer_0_10000
63
๖๓
หกสิบสาม
หกสิบสามบาทถ้วน
sixty-three
integer_0_10000
64
๖๔
หกสิบสี่
หกสิบสี่บาทถ้วน
sixty-four
integer_0_10000
65
๖๕
หกสิบห้า
หกสิบห้าบาทถ้วน
sixty-five
integer_0_10000
66
๖๖
หกสิบหก
หกสิบหกบาทถ้วน
sixty-six
integer_0_10000
67
๖๗
หกสิบเจ็ด
หกสิบเจ็ดบาทถ้วน
sixty-seven
integer_0_10000
68
๖๘
หกสิบแปด
หกสิบแปดบาทถ้วน
sixty-eight
integer_0_10000
69
๖๙
หกสิบเก้า
หกสิบเก้าบาทถ้วน
sixty-nine
integer_0_10000
70
๗๐
เจ็ดสิบ
เจ็ดสิบบาทถ้วน
seventy
integer_0_10000
71
๗๑
เจ็ดสิบเอ็ด
เจ็ดสิบเอ็ดบาทถ้วน
seventy-one
integer_0_10000
72
๗๒
เจ็ดสิบสอง
เจ็ดสิบสองบาทถ้วน
seventy-two
integer_0_10000
73
๗๓
เจ็ดสิบสาม
เจ็ดสิบสามบาทถ้วน
seventy-three
integer_0_10000
74
๗๔
เจ็ดสิบสี่
เจ็ดสิบสี่บาทถ้วน
seventy-four
integer_0_10000
75
๗๕
เจ็ดสิบห้า
เจ็ดสิบห้าบาทถ้วน
seventy-five
integer_0_10000
76
๗๖
เจ็ดสิบหก
เจ็ดสิบหกบาทถ้วน
seventy-six
integer_0_10000
77
๗๗
เจ็ดสิบเจ็ด
เจ็ดสิบเจ็ดบาทถ้วน
seventy-seven
integer_0_10000
78
๗๘
เจ็ดสิบแปด
เจ็ดสิบแปดบาทถ้วน
seventy-eight
integer_0_10000
79
๗๙
เจ็ดสิบเก้า
เจ็ดสิบเก้าบาทถ้วน
seventy-nine
integer_0_10000
80
๘๐
แปดสิบ
แปดสิบบาทถ้วน
eighty
integer_0_10000
81
๘๑
แปดสิบเอ็ด
แปดสิบเอ็ดบาทถ้วน
eighty-one
integer_0_10000
82
๘๒
แปดสิบสอง
แปดสิบสองบาทถ้วน
eighty-two
integer_0_10000
83
๘๓
แปดสิบสาม
แปดสิบสามบาทถ้วน
eighty-three
integer_0_10000
84
๘๔
แปดสิบสี่
แปดสิบสี่บาทถ้วน
eighty-four
integer_0_10000
85
๘๕
แปดสิบห้า
แปดสิบห้าบาทถ้วน
eighty-five
integer_0_10000
86
๘๖
แปดสิบหก
แปดสิบหกบาทถ้วน
eighty-six
integer_0_10000
87
๘๗
แปดสิบเจ็ด
แปดสิบเจ็ดบาทถ้วน
eighty-seven
integer_0_10000
88
๘๘
แปดสิบแปด
แปดสิบแปดบาทถ้วน
eighty-eight
integer_0_10000
89
๘๙
แปดสิบเก้า
แปดสิบเก้าบาทถ้วน
eighty-nine
integer_0_10000
90
๙๐
เก้าสิบ
เก้าสิบบาทถ้วน
ninety
integer_0_10000
91
๙๑
เก้าสิบเอ็ด
เก้าสิบเอ็ดบาทถ้วน
ninety-one
integer_0_10000
92
๙๒
เก้าสิบสอง
เก้าสิบสองบาทถ้วน
ninety-two
integer_0_10000
93
๙๓
เก้าสิบสาม
เก้าสิบสามบาทถ้วน
ninety-three
integer_0_10000
94
๙๔
เก้าสิบสี่
เก้าสิบสี่บาทถ้วน
ninety-four
integer_0_10000
95
๙๕
เก้าสิบห้า
เก้าสิบห้าบาทถ้วน
ninety-five
integer_0_10000
96
๙๖
เก้าสิบหก
เก้าสิบหกบาทถ้วน
ninety-six
integer_0_10000
97
๙๗
เก้าสิบเจ็ด
เก้าสิบเจ็ดบาทถ้วน
ninety-seven
integer_0_10000
98
๙๘
เก้าสิบแปด
เก้าสิบแปดบาทถ้วน
ninety-eight
integer_0_10000
99
๙๙
เก้าสิบเก้า
เก้าสิบเก้าบาทถ้วน
ninety-nine
integer_0_10000
End of preview. Expand in Data Studio

Thai Number Verbalization

14,001 numbers written out in Thai and English: Thai digits (เลขไทย), Thai words, Thai money text in the style of Excel's BAHTTEXT, and English words. Each row is one number, so you can use it to test or train the number step of a Thai text normalizer, a TTS front end, or a cheque/invoice generator.

ชุดข้อมูลตัวเลข 14,001 แถว แต่ละแถวมีตัวเลขอารบิก เลขไทย คำอ่านภาษาไทย คำอ่านจำนวนเงินแบบ BAHTTEXT และคำอ่านภาษาอังกฤษ ใช้ทดสอบโปรแกรมแปลงตัวเลขเป็นตัวหนังสือ หรือเตรียมข้อความก่อนส่งเข้าระบบอ่านออกเสียง (TTS)

Columns

column example notes
number 1250.50 the input, no thousands separator
thai_digits ๑๒๕๐.๕๐ same number in Thai digits ๐–๙
thai_words หนึ่งพันสองร้อยห้าสิบจุดห้าศูนย์ plain reading; decimals read digit by digit after จุด
baht_text หนึ่งพันสองร้อยห้าสิบบาทห้าสิบสตางค์ money reading; whole baht end with ถ้วน
english_words one thousand two hundred fifty point five zero US style, no "and", hyphen for 21–99
category money_2dp which slice the row comes from (below)

Rows

category rows what is in it
integer_0_10000 10,001 every integer from 0 to 10,000
integer_large 2,000 5 to 12 digit integers, with extra zero digits so gaps like 1,000,021 show up
money_2dp 1,500 amounts with exactly 2 decimals, up to 7 integer digits
decimal 500 0–999 with 1 to 3 decimals

The non-sequential rows come from a fixed seed, so the file is reproducible. There are no duplicate number values.

Reading rules used

These are the points where Thai number readers usually disagree with each other, so check them against your own target before training on the data.

  • เอ็ด: a final 1 reads เอ็ด when any non-zero digit comes before it, so 11 = สิบเอ็ด, 101 = หนึ่งร้อยเอ็ด, 1,001 = หนึ่งพันเอ็ด, 1,000,001 = หนึ่งล้านเอ็ด. This matches BAHTTEXT. Some government forms write หนึ่งร้อยหนึ่ง instead; that variant is not in this file.
  • ยี่สิบ: 20–29 use ยี่สิบ, and 10 is สิบ (never หนึ่งสิบ).
  • หนึ่ง before units: 100 is หนึ่งร้อย, 1,000 is หนึ่งพัน.
  • ล้าน repeats: above a million the count restarts, so 1,000,000,000,000 = หนึ่งล้านล้าน.
  • สตางค์ rounding: baht_text rounds to 2 decimals, half up, on the digit string (no floating point), so 99.995 → หนึ่งร้อยบาทถ้วน and 53.974 → ห้าสิบสามบาทเก้าสิบเจ็ดสตางค์. A value under 1 baht drops the baht part: 0.25 → ยี่สิบห้าสตางค์.
  • 15.01 vs 15.1: 15.01 is หนึ่งสตางค์ in baht_text, while 15.1 would be สิบสตางค์. In thai_words both keep their digits (สิบห้าจุดศูนย์หนึ่ง).

Example

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("narawongsa/thai-number-verbalization", split="train")
row = ds.filter(lambda r: r["number"] == "2569")[0]
print(row["thai_words"])     # สองพันห้าร้อยหกสิบเก้า
print(row["english_words"])  # two thousand five hundred sixty-nine

How it was made

A small JavaScript script reads each number as a string, splits the Thai part into 6-digit blocks joined by ล้าน, and the English part into 3-digit groups. Because nothing is converted to a float, long values keep every digit. We checked the edge cases above by hand against the rules in the sources below.

Known limits:

  • Readings are written-form text, not phonetic. They do not mark tone, vowel length or regional pronunciation, and they use central Thai words only.
  • No negative numbers, ordinals (ที่หนึ่ง), dates, times, phone numbers, or Thai unit words like แสนบาท written next to digits. A full normalizer needs those as separate rules.
  • English is US style only. British "one hundred and five" is not included.

Sources

License

CC BY 4.0. Use it in anything, commercial included; please credit this dataset.

Downloads last month
27