README.md

metadata

language:
  - ru
license: other
license_name: nativemindnonc
license_link: LICENSE
task_categories:
  - text-generation
  - question-answering
pretty_name: Mozgach Trener Micro Dataset
size_categories:
  - n<1K
tags:
  - education
  - russian
  - alphabet
  - children
  - language-learning
  - voice-commands
  - interactive
dataset_info:
  features:
    - name: messages
      dtype:
        - role: string
        - content: string
    - name: metadata
      dtype:
        - category: string
        - type: string
        - source: string
  splits:
    - name: train
      num_examples: 97
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: mozgach_trener_micro_dataset.jsonl

🎓 Mozgach Trener Micro Dataset

Микро-датасет для обучения образовательных LLM моделей

Датасет создан на основе проекта Mozgach Trener - образовательного приложения для изучения русского языка, цифр, цветов и форм.

📊 Статистика

Всего примеров: 97
Формат: JSONL (messages format)
Размер: ~80 KB
Кодировка: UTF-8

📚 Категории

Категория	Примеров	Описание
Алфавит	66	Произношение букв, примеры слов
Цифры	11	Числа от 0 до 10, написание
Цвета	10	Основные цвета и их описание
Фигуры	5	Геометрические фигуры
Голосовые команды	5	Интерактивные команды

🎯 Назначение

Датасет предназначен для обучения LLM моделей, которые помогают:

• Детям изучать русский алфавит, цифры и цвета
• Взрослым учить русский язык как иностранный
• Педагогам создавать интерактивные образовательные материалы

📋 Формат данных

Каждый пример содержит:

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Системный промпт с описанием роли ассистента"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Вопрос пользователя"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Ответ ассистента"
    }
  ],
  "metadata": {
    "category": "alphabet|numbers|colors|shapes|voice_commands",
    "type": "pronunciation|word_examples|recognition|description|...",
    "source": "mozgach_trener"
  }
}

🔤 Примеры использования

Изучение алфавита

Пользователь: Как правильно произнести букву 'А'?
Ассистент: Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.

Пользователь: Назови слова, которые начинаются на букву 'б'
Ассистент: Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка

Изучение цифр

Пользователь: Как пишется цифра 5?
Ассистент: Цифра 5 пишется так: 5. Произносится: 'пять'. Попробуй написать её сам!

Изучение цветов

Пользователь: Расскажи о цвете 'красный'
Ассистент: Цвет 'красный' - это один из основных цветов. Это цвет яблока, помидора и клубники. Яркий и теплый цвет.

Геометрические фигуры

Пользователь: Что такое треугольник?
Ассистент: Треугольник - это фигура с 3 сторонами и 3 углами. Похож на крышу дома или пирамиду.

🚀 Использование

1. Загрузка датасета

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("nativemind/mozgach_trener")
print(f"Загружено примеров: {len(dataset['train'])}")

2. Файнтюнинг модели

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, Trainer

# Загрузка базовой модели
model_name = "ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Подготовка данных и обучение
# (см. примеры в prepare_dataset.py)

3. Интеграция с Continue.ai / Cursor.ai

Добавьте в config.json:

{
  "models": [
    {
      "title": "Мозгач Тренер",
      "provider": "ollama",
      "model": "mozgach-trener",
      "systemMessage": "Ты - Мозгач Тренер, образовательный ассистент для детей и взрослых."
    }
  ]
}

📦 Содержимое

nativemind/mozgach_trener/
├── README.md                              # Этот файл
├── LICENSE                                # NativeMindNONC лицензия
├── prepare_dataset.py                     # Скрипт создания датасета
├── mozgach_trener_micro_dataset.jsonl     # Основной датасет (97 примеров)
└── mozgach_trener_micro_dataset_stats.json # Статистика

🎨 Особенности

✅ Русский язык - полностью на русском языке
✅ Образовательный контент - адаптирован для детей и начинающих
✅ Интерактивность - поддержка голосовых команд
✅ Структурированность - четкие категории и метаданные
✅ Микро-размер - идеален для быстрого прототипирования

📚 Словарный состав

Алфавит

33 буквы русского алфавита: А-Я

Цифры

Числа от 0 до 10: ноль, один, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, девять, десять

Цвета

10 основных цветов: черный, белый, серый, красный, синий, зеленый, желтый, оранжевый, фиолетовый, розовый

Геометрические фигуры

5 базовых фигур: круг, квадрат, треугольник, прямоугольник, овал

🎯 Применение

1. Образовательные приложения - создание AI-тьюторов
2. Голосовые ассистенты - обучение распознаванию русской речи
3. Чат-боты - образовательные боты для детей
4. LLM fine-tuning - специализация моделей на образовательные задачи

📖 Citation

@dataset{mozgach_trener_2025,
  title={Mozgach Trener Micro Dataset},
  author={NativeMind},
  year={2025},
  publisher={Hugging Face},
  url={https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_trener}
}

🔐 Лицензия

NativeMindNONC (Non-Commercial)
Датасет бесплатен для некоммерческого использования:

• Образовательные учреждения
• Исследовательские проекты
• Личное обучение

Коммерческое использование требует письменного разрешения.

💬 Контакты

Проект: Mozgach Trener Micro Dataset
Основано на: Mozgach Trener educational app
Email: anton.v.dodonov@gmail.com
HuggingFace: nativemind

---

Создано: 20 октября 2025
Версия: 1.0
Формат: JSONL (messages)

🎓 Образование должно быть доступным и интерактивным!