text
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280
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68
| user_gender
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values | age
int64 20
65
| text_topic_eng
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values |
|---|---|---|---|---|---|---|
어머 쟤 코 한것 럼 예쁘다.
| 41
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 40
|
Appearance
|
어문 계열 전공자들은 언어뿐 아니라 그 언어를 쓰는 국가의 문화, 사회, 역사에 대한 통찰도 갖추는 것이 좋다고 생각해요.
| 47
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 45
|
Education
|
어우 허리가 아퍼 죽을거같어
| 65
|
female
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 65
|
Disabled
|
어이구 전라도에서 오셨써요?
| 65
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 65
|
Origin and residence
|
어제 남친이랑 밥먹으러 레스토랑 갔거던? 근데 거기 서빙하는 사람이 진짜.. 이렇게 표현하면 좀 그렇지만 뭔가 레스토랑이랑 안맞더라.. 나름 비싼곳이었는데... 얼굴이 좀 그랬어.. 뭔가 이런곳이랑 잘 안맞는? 무슨느낌인지 알지?
| 34
|
male
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
어제 다리를 다쳐서 다리를 절둑거리며 일하느라 고생했다.
| 37
|
female
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 35
|
Disabled
|
어제 번화가에서 화장한 남자 봤는데 나보다 예쁘더라...
| 31
|
female
|
성적 지향, 성 정체성, 성별 표현을 농담의 소재나 비하의 표현으로 사용하는 발언
|
Default
| 30
|
Sexual harassment
|
어제 술 먹는다더니 오늘 조금 부었네?
| 33
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
어제 언니가 와서 컴퓨터 고쳐주고 갔어요.
| 28
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 25
|
Gender sterotypes
|
어제 엽떡먹고 오늘 장 뒤집어지는 중
| 23
|
female
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 20
|
Disabled
|
어제 전역한 병장들도 2년 전엔 전입 신병들이었지.
| 32
|
male
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 30
|
Age and social status
|
어짜피 서울엔 여기사람 저기사람 다 섞여있는데 뭐
| 37
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 35
|
Origin and residence
|
어쩜 이렇게 매번 춤이 발전할까
| 26
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 25
|
Appearance
|
어쩜 저렇게 작은 얼굴에 눈,코,입이 다 들어갔는지... 우리 OO아!! 앞으로도 쭉 그렇게 이뻐줭!
| 24
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 20
|
Appearance
|
언니 착용하신 귀걸이 너무 예뻐요.
| 28
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 25
|
Appearance
|
언니는 오랫동안 기른 머리를 잘랐다.
| 30
|
female
|
성적 지향, 성 정체성, 성별 표현을 농담의 소재나 비하의 표현으로 사용하는 발언
|
Default
| 30
|
Sexual harassment
|
언젠가 부터 발이 너무 아픈데?
| 27
|
male
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 25
|
Disabled
|
얼굴 안 꾸미고 왔다고 업무에 지장 생기는 것도 아니고 ㅋㅋ 그냥 타인에게 불쾌감을 주지 않기 위한 선에서의 기본적인 위생 관리가 아닌 이상은 꾸미거나 말거나 신경 안 쓰는게 정답!
| 21
|
male
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 20
|
Appearance
|
얼굴 진짜 작고 하얗다 키도 크고 팔다리도 길어 저런 사람이 연예인 안하면 누가 해 ㅋㅋ
| 36
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 35
|
Appearance
|
얼굴 혈색이 좋으면 건강해 보여.
| 43
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 40
|
Appearance
|
얼굴만 이쁘면 되지 뭐가 더 필요해?
| 45
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 45
|
Appearance
|
얼굴에 뭐 좀 찍어 바르고 다니지 그러냐
| 31
|
male
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
얼굴에 재생 테이프를 붙이고 계셔서 점을 빼신줄 알았어요
| 31
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
얼굴에 점이 많네
| 30
|
male
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
얼굴이 긴 얼굴형에는 저런 헤어스타일이 어울리지 않아요. 유행이라고 자신과 어울리지 않는 스타일을 따라할 필요는 없다고 생각해요.
| 35
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 35
|
Appearance
|
얼굴이 작으니까 앞머리 없애는게 더 이쁠거같아
| 26
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 25
|
Appearance
|
얼마전 미국에서 아시아인 혐오범죄 일어났는데 이건 아니라고 봄
| 30
|
female
|
인종에 따른 차별 발언
|
Default
| 30
|
Racism
|
얼마전에 뚱뚱한 사람 면접왔는데 우리 부장 5분도 면접 안보고 보내더라
| 33
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 30
|
Appearance
|
얼마전에 미국인이랑 같이 이야기했을 때 눈 색깔 봤는데 바다색같고 엄청 이쁘더라
| 31
|
female
|
인종에 따른 차별 발언
|
Default
| 30
|
Racism
|
얼마전에 유튜브에서 사고로 장애를 얻게 된 사람을 봤는데 얼마나 힘들까
| 31
|
female
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 30
|
Disabled
|
얼마전에 직장에 신입이 들어왔는데 소녀시대를 모르더라ㅠㅠ 이런게 세대차이인가봐 ㅠㅠ
| 31
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 30
|
Age and social status
|
엄마가 워킹맘이면 아이가 혼자 심심하겠다.
| 33
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
엄마가 지금 애기 보고 있어
| 29
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 25
|
Gender sterotypes
|
엄마가 해주는 집밥이 그렇게 좋았는데....
| 65
|
male
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 65
|
Gender sterotypes
|
엄마의 따뜻한 손길이 그립다.
| 37
|
male
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
엊그제가 20대초반같았는데 벌써 20대후반이네
| 26
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 25
|
Age and social status
|
엑셀 못하는 과장 오조억
| 28
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 25
|
Age and social status
|
엔진오일이고 뭐고 우리가 본다고 아는 것도 아니라서 그냥 남편한테 다 맡기면 편하더라고요
| 36
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
엘리베이터에서 만난 꼬마에게도 존댓말하는 사람보고 심쿵함
| 36
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 35
|
Age and social status
|
여기가 대만이야? 대박 나는 홍콩 가봤는데 좀 다른 분위기인데 꼭 가보고 싶당
| 24
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 20
|
Nationality
|
여름에 대구갔는데 진짜 엄청 덥더라
| 32
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 30
|
Origin and residence
|
여성 파일럿 대단하다... 넘 멋져용
| 22
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여성들은 감정적으로 공감을 더 잘해주어 힘든일이 생긴 친구의 마음을 잘 이해해줍니다
| 23
|
male
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여성스러운 남자는 게이라는 생각 너무 후져
| 36
|
female
|
성적 지향, 성 정체성, 성별 표현을 농담의 소재나 비하의 표현으로 사용하는 발언
|
Default
| 35
|
Sexual harassment
|
여수에는 화학공업단지가 엄청 많은듯
| 60
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 60
|
Origin and residence
|
여자 팀장님들은 그 조건을 되게 까다롭게 보더라
| 27
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 25
|
Gender sterotypes
|
여자, 남자 따지지 말고 운전할때 성격이 진짜다.
| 31
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자가 머리를 짧게 자르는건 그냥 그게 편하고 맘에 들기 때문이야
| 30
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자가 삭발을 하고 다니다니 대단하구만
| 32
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자가 왜 꼭 요리해야해?
| 36
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
여자가 커피 타고 남자가 생수통 옮기는 시대는 지났어요
| 32
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자가 커피도 하나 맛있게 못타냐고 그러네.
| 33
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자가 화장안하고 다니면 좀 그렇던데
| 28
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 25
|
Gender sterotypes
|
여자는 애낳는 기계가 아니다
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자는 이래야한다 저래야한다 말이 많아
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자도 물통 나를 수 있어
| 36
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
여자도 할 수 있지
| 22
|
male
|
성적 지향, 성 정체성, 성별 표현을 농담의 소재나 비하의 표현으로 사용하는 발언
|
Default
| 20
|
Sexual harassment
|
여자들은 감정적이고 남자는 논리적이야
| 31
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자들은 로맨스, 남자들은 액션영화에 환장하지
| 31
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자들은 참 꼼꼼해
| 30
|
male
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자들이 축구를 한다니 헐
| 65
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 65
|
Gender sterotypes
|
여자라고 고분고분해야되냐
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자라고 모성애가 다 있는 건 아니지
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자라고 집안일만 할 필요 없음. 요즘에는 커리어우먼이 대세임
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자라서 혹은 거꾸로 남자라서 된다, 안된다를 떠나서 그런 위험한 일은 약자인지를 생각해서 행동했으면 한다. 내가 충분히 할 수있는 일이라면 성별을 떠나 하면 되는 것이다.
| 35
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
여자랑 남자랑 생물학적 차이는 존재함
| 23
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 20
|
Gender sterotypes
|
여자만 가정주부를 하는 것은 아니다.
| 32
|
male
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자분이 용접하는 것은 처음 보는 것 같습니다.
| 31
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자아이가 파란색을 좋아하다니
| 38
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 35
|
Gender sterotypes
|
여자아이들은 핑크색을 좋아하니까 핑크원피스를 선물하세요
| 31
|
female
|
성별 고정관념에 기반한 발언
|
Default
| 30
|
Gender sterotypes
|
여자인데 공간활용능력이 대박이다 저런 사람이 건축학가면 건물 진짜로 잘 지을듯
| 24
|
female
|
성적 지향, 성 정체성, 성별 표현을 농담의 소재나 비하의 표현으로 사용하는 발언
|
Default
| 20
|
Sexual harassment
|
여행온 중국인들 보면 좀 시끄럽긴함.
| 33
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 30
|
Nationality
|
역시 공대 ㅋㅋ 멋있어요
| 31
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 30
|
Education
|
역시 나처럼 박사님 정도 되는 사람끼리는 통한다니까
| 27
|
male
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 25
|
Education
|
역시 노장은 달라
| 30
|
male
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 30
|
Age and social status
|
역시 독일인이라 멋져보였군
| 65
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 65
|
Nationality
|
역시 영국 신사의 나라임 발음부터 젠틀하다
| 26
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 25
|
Nationality
|
역시 웃는 얼굴이 제일 이뻐요, 웃는 엄마도 아이 한테 제일 안정감을 주고.
| 39
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 35
|
Appearance
|
역시 ㅈ경이었어 안경테 바꾸니까 존예
| 35
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 35
|
Appearance
|
역시 전라도는 달라도 다르구만
| 65
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 65
|
Origin and residence
|
역시나 경상도에서 온 사람이군
| 65
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 65
|
Origin and residence
|
연세가 많으신 분들을 위해서 도로가에 벤치를 설치하면 좋을 것 같음 걸으시다가도 쉴수 있게 정부에서 이런 정책하나 추진해주면 괜찮을듯!!
| 24
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 20
|
Age and social status
|
연영과 요새도 제 2의 군대 소리 들을 만큼 똥군기 잡냐
| 26
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 25
|
Education
|
연예인 중에 당연히 우리나라 국적인 줄 알았는데 외국 국적 가진 사람들 있어서 놀람.
| 35
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 35
|
Nationality
|
연예인이라고 다 이쁘고 잘생긴건 아님
| 26
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 25
|
Appearance
|
연차가 오래되서 휴가가 많네요
| 38
|
female
|
나이, 사회적 신분, 연차에 의한 차별 발언
|
Default
| 35
|
Age and social status
|
엽떡에 소세지랑 중국당면 추가라니 진짜 맛잘알이다.
| 28
|
female
|
다른 식습관을 강요하거나 무시하는 발언
|
Default
| 25
|
Diets
|
영국 발음 나는 너무너무너무 좋아!! 뭔가 엘레강스하고 고급지고 나도 영국 발음 배워보고 싶다
| 24
|
female
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 20
|
Nationality
|
영국인들은 보통 셰익스피어를 위대한 문학가 1위로 꼽더라
| 37
|
male
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 35
|
Nationality
|
영문과면 영어 아무래도 잘하겠다~
| 34
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 30
|
Education
|
영어 잘하고 싶어요
| 27
|
male
|
국적에 따른 차별 발언
|
Default
| 25
|
Nationality
|
영어 전공 수업이 재밌어.
| 30
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 30
|
Education
|
예~전에 흑인도 손바닥은 하얗다면서 사람손바닥에서 뭐채취해서 만든 미백화장품 광고 봤는데 그거 이름뭔지 아는사람?
| 23
|
female
|
인종에 따른 차별 발언
|
Default
| 20
|
Racism
|
예쁘다 예뻐. 네 표정이 밝아서 네가 어떤 몸과 생김새를 가졌어도 예뻐보인다구!
| 29
|
female
|
상대방의 외모에 대한 불필요한 평가나 차별 발언
|
Default
| 25
|
Appearance
|
예전에 광주 가봤는데 좀 많이 낙후되있더라
| 34
|
male
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 30
|
Origin and residence
|
예전에 이웃 사시던 분도 루게릭 판정 받고 오랜기간 투병하시다 돌아가셨어요. 10년 좀 넘게 투병하셨던 걸로 기억하는데, 다른 환우분들에 비해 오래 사신 거라고 하더라구요.
| 47
|
female
|
질병 또는 장애를 비하하는 발언
|
Default
| 45
|
Disabled
|
예전에 전남 보성에 여행갔었는데, 정말 6000원짜리 백반에 반찬이 한상 가득 나와 놀랬어요.
| 47
|
female
|
지역에 따른 차별 발언
|
Default
| 45
|
Origin and residence
|
예전엔 매운 음식 진짜 좋아했는데.. 나이들면서 입맛이 변하는 건지 요새는 매운 거 잘 못먹겠음
| 35
|
female
|
다른 식습관을 강요하거나 무시하는 발언
|
Default
| 35
|
Diets
|
예체능 전공했는데 사무직으로 일하고있당
| 26
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 25
|
Education
|
예체능이라고 해서 공부를 못하는 것은 아닙니다.
| 31
|
female
|
학력이나 전공에 따라 차별하는 발언
|
Default
| 30
|
Education
|
Subsets and Splits
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