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很好很强大纸张超赞不是一般画册所能比拟的图片很好特点基本都表现了出来。
买过很多本DK的百科全书类图书这本书是我买过的最经典的一本
很厚的一本书装帧很漂亮
内容丰富、版式设计考究、图片华丽、印制精美
国内难有这样水平的作品。
是不可多得的好书
个人认为性价比很高
对亚马逊的服务也赞一个发货快包装也很好
纸箱内还放了充气袋用于保护
我以后肯定还会经常在亚马逊购买书的
没想到送货的时候正好是下雨天而且书没有塑料包装。
但是送货人员还是很小心的虽然外面的纸箱破的厉害。
幸好没有波及到书我是一边付钱一边抠那个洞往里看。
很好哟值得收藏哟。
很棒的一本书
很值的一本书
是本很值得收藏的书。
本身DK的eyewitness系列就很值得收藏这套书都秉承着科普、图文并茂的特色相较于画集这应该算工具书所以书的信息量比较大每页都很充实。
这本Natural History整整6斤重就这个价而言很合算另外我还入了GUN和SWARDS也很赞的两本不过还是这本大百科最扎实。
就动植物物种罗列而言这些基本的种类其实也足够了因为这是面面俱到的大百科。
本书非常棒经典就是不一样。
印刷真是很精美啊
买来镇书柜。
慢慢把它看掉
一本令人震撼的好书
不说啥了一句话 absolutely worthy
书很好但是包装很不负责
书本身很好内容很丰富排版也很有特色完全可以收藏准备慢慢研究。
但是包装太不负责了装在一个很大的盒子里没有任何填充物书就在盒子里荡书脊有损伤。
夫人说很好~
夫人说很好。
图片很漂亮。
还不错 儿子比较喜欢 呵呵
书非常棒运输让人心惊
也就是两三周前才偶然知道DK和DK的书买了几本个个精品虽同国内出版的书相比似乎价格稍贵但品质绝不是一个档次每次都觉得超值要稍稍控制一下自己的购买欲才行
仔细看过大家的评论对书一致赞叹但不少买者遭遇过图书在运送过程的损坏只能小有遗憾于是买的时候也很忐忑生怕这种似乎发生率并不太低的事会让自己碰上。
取书的时候看到硕大的纸箱着实壮观可是拿在手里心里马上凉了半截。
这本重重的书在里边可以随意逛荡完全没有固定。
打开一看除了看到一块让人无法理解的塑料袋外书的外围居然什么也没包裹。
书取出来后感觉很万幸如此疏忽的包装只造成书本软封书角有磨损和损坏里面的硬壳封皮稍有撞皱的痕迹但无大碍。
后来才明白原来那个不知道有什么用的塑料袋就是充气塑料填充物只是运输过程中被撞破漏气才出现这种情况。
也说明这么厚重的一本书用这种填充物根本不行。
其实关于运送包装的问题客户反馈已经提到过不少了希望亚马逊在此类特殊规格的书籍的包装上能更用心细致一些避免一本精品书因为运送环节损坏造成不应有的损失或遗憾。
200买的真心划算了
下手时机很好。
后来再看就涨价了
很超值的一本书
内容涵盖非常广泛图片很清晰很漂亮按照这个价钱和书的品质来看相当超值。
拿在手里沉甸甸的感觉也很安心。
送来的时候包得也很好在气垫里面安全送达。
不可多得的好书我买的是英版的价钱比美版的便宜一些。
漂亮的百科全书
到货很快的哦~
书体整体无瑕疵书中图片清晰注解内容丰富赞一个
本来也打算在淘宝买的一本 无意间发现卓越也有 价格也比较合算就买下了.
印刷质量很好页数也对得起这个价格.
希望以后多引进些原版画册
非常厚的一本印刷精美性价比很高。
给孩子之前自己需要先做点功课了。
很厚料很足
我也买过10几本DK自然百科全书出的国内友谊出版社引进反观这本书我觉得画面更美观和大
看着舒服虽然是英文版但是看图足以很好的享受了
如果爱科普和自然建议购买。
买来主要为了当素材库顺便学英语了···到手后真心美
封面稍微有点小瑕疵本以为会是塑封好的但是里面还好
非常赞的书重磅推荐
超帅~绝对值
内容相当丰富印刷质量超赞
绝对值得收藏DK品质果然非同凡响
亚马逊也很给力书完全没有受损不过建议在箱子底部最好也铺上一层汽泡纸。
作为参考的书 还可以吃出
真是部神作 。
漫画设定非常有用。
书是好书就是包装不够给力 软封都给撞破了第一次买这么贵的原版书真是很不爽。
希望下次包装能更给信心。
End of preview. Expand in Data Studio

中文大语言模型训练数据集

多阶段训练数据集,包含 pretrain、SFT、RL 等数据。

数据集结构

数据集 类型 描述
pretrain 预训练 中文预训练语料
sft (待添加) 监督微调数据
rl (待添加) 强化学习数据

Pretrain 数据集

简介

CLUECorpusSmall,中文预训练语料小规模版本,来自 CLUECenchmark 公开数据集。

数据来源 (CLUECorpus2020)

来源 描述
comment2019zh 亚马逊/点评评论数据
news2016zh 新闻数据
webText2019zh 网页文本数据
wiki2019zh 维基百科数据

数据来源: https://github.com/CLUEbenchmark/CLUECorpus2020

数据格式

每行一条 JSON 记录:

{"text":"xxx"}

文件说明

  • *.zip: 原始压缩包 (comment/news/webText/wiki)
  • pretrain.jsonl: 处理后的数据文件

预处理

  1. 解压 zip 文件
  2. 逐行读取文本
  3. 转换为 {"text":"xxx"} 格式
  4. 合并为单一 jsonl 文件
  5. 清理空行

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请参考各子目录结构添加新数据。

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