njau-hjx/mating-video-analysis

Chicken Mating Video Analysis Dataset

本数据集面向鸡群视频分析，包含部署测试视频、目标检测图像与标签、交配行为分类训练与测试数据、公鸡检测数据，以及多目标跟踪视频与标签。

数据集包含多种任务和文件结构。使用时建议按需要下载对应的顶层目录，而不是一次下载整个仓库。

数据概览

目录	内容	文件规模
chicken-deploy-dataset/	用于部署与推理测试的 MP4 视频	499 个视频
chicken-label-dataset/	鸡只目标检测图像及 TXT 标签	1,056 张图像 + 1,056 个标签
chicken-mating-train/	交配行为二分类训练视频	2,210 个视频
chicken-mating-test/	按日期整理的交配行为测试短视频和标签清单	34,224 个视频 + 3 个标签文件
chicken-rooster-dataset/	公鸡目标检测图像及 TXT 标签	909 张图像 + 909 个标签
chicken-track-dataset/	多目标跟踪视频及 TXT 标签	14 个视频 + 28 个标签文件

目录结构

.
├── chicken-deploy-dataset/
│   └── *.mp4
├── chicken-label-dataset/
│   ├── images/
│   │   ├── train/
│   │   └── val/
│   └── labels/
│       ├── train/
│       └── val/
├── chicken-mating-train/
│   ├── mating/
│   └── non_mating/
├── chicken-mating-test/
│   ├── test-2025-12-25.csv
│   ├── test-2025-12-26.csv
│   ├── test-2025-12-27.csv
│   ├── crop_chicken_videos_12_25_5s_h264/
│   │   ├── part_001/
│   │   └── part_002/
│   ├── crop_chicken_videos_12_26_5s_h264/
│   ├── crop_chicken_videos_12_26_5s_h264_part_002/
│   └── crop_chicken_videos_12_27_5s_h264/
│       ├── part_001/
│       └── part_002/
├── chicken-rooster-dataset/
│   ├── images/{train,val,test}/
│   └── labels/{train,val,test}/
└── chicken-track-dataset/
    ├── videos/
    └── labels/

数据说明

目标检测数据

chicken-label-dataset 和 chicken-rooster-dataset 使用常见的 images/、labels/ 对应结构。图像为 PNG，标签为 TXT；图像和标签通过相同的文件名主体对应。

交配行为短视频

chicken-mating-test 中的视频为 MP4 短视频，并按数据日期及分片目录组织。为了满足 Hugging Face 单目录文件数量限制，部分目录被拆分为 part_001、part_002，读取时请递归搜索 MP4 文件。

chicken-mating-train 使用目录名表示二分类类别：

类别目录	视频数
mating/	1,065
non_mating/	1,145

测试集的三个 .csv 文件没有表头，内容使用空格而不是逗号分隔。每行格式为：

<video_file_name> <label>

当前标签约定为 0 = non_mating、1 = mating。各测试日期的标签分布如下：

标签文件	总数	0	1
test-2025-12-25.csv	11,554	11,497	57
test-2025-12-26.csv	11,556	11,483	73
test-2025-12-27.csv	11,114	11,063	51

使用 pandas 读取标签清单：

import pandas as pd

labels = pd.read_csv(
    "chicken-mating-test/test-2025-12-25.csv",
    sep=r"\s+",
    names=["file_name", "label"],
)
print(labels.head())

测试视频可能位于分片子目录中，可以按照文件名建立递归索引：

from pathlib import Path

video_root = Path(
    "chicken-mating-test/crop_chicken_videos_12_25_5s_h264"
)
video_index = {path.name: path for path in video_root.rglob("*.mp4")}
labels["path"] = labels["file_name"].map(video_index)

if labels["path"].isna().any():
    raise FileNotFoundError("Some labeled videos were not found")

Python 示例：

from pathlib import Path

root = Path("chicken-mating-test")
videos = sorted(root.rglob("*.mp4"))
print(f"Found {len(videos)} videos")

跟踪数据

chicken-track-dataset/videos 存放原始 MP4 视频，chicken-track-dataset/labels 存放与视频对应的 TXT 跟踪标注。使用前请保留原始目录层级。

下载

安装并登录 Hugging Face CLI：

pip install -U huggingface_hub
hf auth login

只下载某一个子数据集，例如跟踪数据：

hf download njau-hjx/mating-video-analysis \
  --repo-type dataset \
  --include "chicken-track-dataset/**" \
  --local-dir .

下载整个仓库：

hf download njau-hjx/mating-video-analysis --repo-type dataset --local-dir .

也可以使用 Python：

from huggingface_hub import snapshot_download

snapshot_download(
    repo_id="njau-hjx/mating-video-analysis",
    repo_type="dataset",
    local_dir="mating-video-analysis",
    allow_patterns=["chicken-track-dataset/**"],
)

使用注意事项

• 本仓库包含大量视频，建议按目录选择性下载。
• 交配行为测试集类别高度不均衡，评估时建议同时报告精确率、召回率、F1 等指标，而不只报告准确率。
• 训练或评估前，请根据具体任务确认标签类别、坐标定义及跟踪标识的解释。
• 数据质量、标注完整性和任务适用性应由使用者在实验前自行检查。
• 使用数据时请遵守适用的动物伦理、隐私和数据管理要求。

License

本仓库采用 Apache License 2.0。使用前请确认原始视频及标注数据的授权范围与项目要求一致。