Update dataset documentation

README.md

@@ -4,6 +4,7 @@ pretty_name: Chicken Mating Video Analysis Dataset
 tags:
   - computer-vision
   - video
+  - video-classification
   - object-detection
   - object-tracking
   - chicken
@@ -14,7 +15,7 @@ size_categories:
 
 # Chicken Mating Video Analysis Dataset
 
-本数据集面向鸡群视频分析，包含部署测试视频、目标检测图像与标签、交配行为候选短视频、公鸡检测数据，以及多目标跟踪视频与标签。
+本数据集面向鸡群视频分析，包含部署测试视频、目标检测图像与标签、交配行为分类训练与测试数据、公鸡检测数据，以及多目标跟踪视频与标签。
 
 数据集包含多种任务和文件结构。使用时建议按需要下载对应的顶层目录，而不是一次下载整个仓库。
 
@@ -24,7 +25,8 @@ size_categories:
 | --- | --- | ---: |
 | `chicken-deploy-dataset/` | 用于部署与推理测试的 MP4 视频 | 499 个视频 |
 | `chicken-label-dataset/` | 鸡只目标检测图像及 TXT 标签 | 1,056 张图像 + 1,056 个标签 |
-| `chicken-mating-test/` | 按日期整理的交配行为候选 MP4 短视频 | 34,224 个视频 |
+| `chicken-mating-train/` | 交配行为二分类训练视频 | 2,210 个视频 |
+| `chicken-mating-test/` | 按日期整理的交配行为测试短视频和标签清单 | 34,224 个视频 + 3 个标签文件 |
 | `chicken-rooster-dataset/` | 公鸡目标检测图像及 TXT 标签 | 909 张图像 + 909 个标签 |
 | `chicken-track-dataset/` | 多目标跟踪视频及 TXT 标签 | 14 个视频 + 28 个标签文件 |
 
@@ -41,7 +43,13 @@ size_categories:
 │   └── labels/
 │       ├── train/
 │       └── val/
+├── chicken-mating-train/
+│   ├── mating/
+│   └── non_mating/
 ├── chicken-mating-test/
+│   ├── test-2025-12-25.csv
+│   ├── test-2025-12-26.csv
+│   ├── test-2025-12-27.csv
 │   ├── crop_chicken_videos_12_25_5s_h264/
 │   │   ├── part_001/
 │   │   └── part_002/
@@ -68,6 +76,55 @@ size_categories:
 
 `chicken-mating-test` 中的视频为 MP4 短视频，并按数据日期及分片目录组织。为了满足 Hugging Face 单目录文件数量限制，部分目录被拆分为 `part_001`、`part_002`，读取时请递归搜索 MP4 文件。
 
+`chicken-mating-train` 使用目录名表示二分类类别：
+
+| 类别目录 | 视频数 |
+| --- | ---: |
+| `mating/` | 1,065 |
+| `non_mating/` | 1,145 |
+
+测试集的三个 `.csv` 文件没有表头，内容使用空格而不是逗号分隔。每行格式为：
+
+```text
+<video_file_name> <label>
+```
+
+当前标签约定为 `0 = non_mating`、`1 = mating`。各测试日期的标签分布如下：
+
+| 标签文件 | 总数 | `0` | `1` |
+| --- | ---: | ---: | ---: |
+| `test-2025-12-25.csv` | 11,554 | 11,497 | 57 |
+| `test-2025-12-26.csv` | 11,556 | 11,483 | 73 |
+| `test-2025-12-27.csv` | 11,114 | 11,063 | 51 |
+
+使用 pandas 读取标签清单：
+
+```python
+import pandas as pd
+
+labels = pd.read_csv(
+    "chicken-mating-test/test-2025-12-25.csv",
+    sep=r"\s+",
+    names=["file_name", "label"],
+)
+print(labels.head())
+```
+
+测试视频可能位于分片子目录中，可以按照文件名建立递归索引：
+
+```python
+from pathlib import Path
+
+video_root = Path(
+    "chicken-mating-test/crop_chicken_videos_12_25_5s_h264"
+)
+video_index = {path.name: path for path in video_root.rglob("*.mp4")}
+labels["path"] = labels["file_name"].map(video_index)
+
+if labels["path"].isna().any():
+    raise FileNotFoundError("Some labeled videos were not found")
+```
+
 Python 示例：
 
 ```python
@@ -122,6 +179,7 @@ snapshot_download(
 ## 使用注意事项
 
 - 本仓库包含大量视频，建议按目录选择性下载。
+- 交配行为测试集类别高度不均衡，评估时建议同时报告精确率、召回率、F1 等指标，而不只报告准确率。
 - 训练或评估前，请根据具体任务确认标签类别、坐标定义及跟踪标识的解释。
 - 数据质量、标注完整性和任务适用性应由使用者在实验前自行检查。
 - 使用数据时请遵守适用的动物伦理、隐私和数据管理要求。