slug large_stringclasses 7
values | order int64 1 7 | est_minutes int64 10 12 | title_en large_stringclasses 7
values | title_ar large_stringclasses 7
values | title_gulf large_stringclasses 7
values | block_types listlengths 7 7 | blocks large_stringclasses 7
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
day-1 | 1 | 10 | What AI can and can't do at work | ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل في عملكم؟ | شنو يقدر يسوي الذكاء الاصطناعي في شغلكم؟ | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "Your manager in Doha asks for a one-page summary of a 40-page policy by tomorrow. A colleague says, \"Just use AI.\" Can you trust what it writes?", "ar": "يطلب مديركم في الدوحة ملخصًا من صفحة واحدة لسياسة من 40 صفحة قبل الغد. يقول زميل: \"استخدموا الذكاء الاصطناعي.\" هل يمكن الوثوق بما يكتبه؟"... |
day-2 | 2 | 10 | Anatomy of a good prompt | مكوّنات الأمر الجيد | شلون تكتبون برومبت زين | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "You ask AI to \"write a message about the meeting.\" It gives you a long, stiff message about the wrong thing. The tool is not the problem. The request is.", "ar": "تطلبون من الذكاء الاصطناعي \"كتابة رسالة عن الاجتماع\"، فيعطيكم رسالة طويلة وجافة عن موضوع آخر. المشكلة ليست في الأداة، بل في الطل... |
day-3 | 3 | 10 | Emails and reports with AI | كتابة الرسائل والتقارير بالذكاء الاصطناعي | الإيميلات والتقارير مع الـ AI | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "You have four bullet points from a meeting and need a formal email to your director in 10 minutes, in Arabic. You know what to say, but not how to say it well.", "ar": "لديكم أربع نقاط من اجتماع، وتحتاجون إلى رسالة رسمية إلى المدير خلال 10 دقائق بالعربية. تعرفون ماذا تقولون، لكن كيف تصوغونه جيد... |
day-4 | 4 | 10 | Summaries, research and fact-checking | التلخيص والبحث والتحقق | التلخيص والبحث والتأكد من المعلومات | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "An AI summary of a new regulation looks perfect. It even gives an article number. You put it in your report. The next day, a colleague finds that the article does not say that.", "ar": "يبدو ملخص الذكاء الاصطناعي لنظام جديد مثاليًا، بل يذكر رقم المادة. تضعونه في تقريركم. في اليوم التالي يكتشف ز... |
day-5 | 5 | 10 | Working with data and spreadsheets | التعامل مع البيانات والجداول | البيانات والإكسل | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "You have a spreadsheet of a year of sales and need the monthly totals by noon. You know it is possible, but you cannot remember the formula.", "ar": "لديكم جدول مبيعات لسنة كاملة، وتحتاجون إلى المجاميع الشهرية قبل الظهر. تعرفون أن ذلك ممكن، لكنكم لا تتذكرون المعادلة.", "gulf": "عندكم إكسل فيه م... |
day-6 | 6 | 10 | Safe and responsible AI at work | الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي | الاستخدام الآمن للـ AI في الشغل | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "A colleague pastes a client contract with names and prices into a free AI tool to \"make it shorter.\" Nobody meant any harm. Could this still be a serious problem?", "ar": "يلصق زميل عقد عميل بأسمائه وأسعاره في أداة ذكاء اصطناعي مجانية \"لاختصاره\". لم يقصد أحد الإضرار. هل يمكن أن تكون هذه مشك... |
day-7 | 7 | 12 | Build your personal AI workflow | ابنوا سير عملكم الشخصي بالذكاء الاصطناعي | سووا طريقتكم الخاصة مع الـ AI | [
"hook",
"concept",
"example",
"key_terms",
"exercise",
"prompt_lab",
"recap"
] | [{"type": "hook", "en": "Every Thursday you write the same weekly update, and every Thursday you write the prompt from nothing. You have now learned enough to stop doing that.", "ar": "تكتبون التقرير الأسبوعي نفسه كل خميس، وتكتبون الأمر من الصفر كل مرة. تعلّمتم الآن ما يكفي للتوقف عن ذلك.", "gulf": "كل خميس تكتبون نفس ... |
Darby lessons: AI at work, in Arabic, Gulf Arabic and English
سبعة دروس قصيرة (حوالي 10 دقائق لكل درس) تعلّم خريجي المدارس المستقلة في قطر استخدام الذكاء الاصطناعي في الشغل ومصطلحاته الإنجليزية، بثلاث صيغ: إنجليزي، وعربي مبسط، ولهجة خليجية. كل درس: مدخل، فكرة، مثال، مصطلحات، تمارين، مختبر أوامر، وخلاصة.
تنبيه: الدروس كُتبت بمساعدة الذكاء الاصطناعي في تطبيق «Arabize» السابق، ولم تمرّ بعد بالمراجعة التقنية واللغوية.
What this is
7 lessons from Darbi (دربي), the app that teaches graduates of Qatar's Mostaqila schools the vocabulary of AI at work. Built at the Qai x Hugging Face Hackathon 01 in Doha (November 2026). Every text field comes in en, ar (simple Modern Standard Arabic) and gulf (Gulf Arabic; falls back to ar when missing).
Status: AI-drafted, not yet reviewed. The lessons were drafted with AI for the earlier Arabize app and have not had the technical and Arabic language review that app required before publishing a lesson.
Lessons
| # | Slug | English title | Gulf title |
|---|---|---|---|
| 1 | day-1 | What AI can and can't do at work | شنو يقدر يسوي الذكاء الاصطناعي في شغلكم؟ |
| 2 | day-2 | Anatomy of a good prompt | شلون تكتبون برومبت زين |
| 3 | day-3 | Emails and reports with AI | الإيميلات والتقارير مع الـ AI |
| 4 | day-4 | Summaries, research and fact-checking | التلخيص والبحث والتأكد من المعلومات |
| 5 | day-5 | Working with data and spreadsheets | البيانات والإكسل |
| 6 | day-6 | Safe and responsible AI at work | الاستخدام الآمن للـ AI في الشغل |
| 7 | day-7 | Build your personal AI workflow | سووا طريقتكم الخاصة مع الـ AI |
Structure
data/train.parquet has one row per lesson: slug, order, est_minutes, title_en, title_ar, title_gulf, block_types, blocks (the full lesson as JSON). The original files are in lessons/.
Block types: hook, concept, example, key_terms, exercise (multiple choice, match, fill the gap), prompt_lab (a work task for writing a prompt, scored on goal, context, format and constraints), recap. Glossary terms in lesson text are marked [[Prompt]] or [[Prompt|الأمر]].
Licence
Apache 2.0.
- Downloads last month
- 92